1990-2019年我国2型糖尿病DALYs发展趋势的分析与预测*

任梦悦 贾 琳 王 楠 韩 松 王 雨

【提 要】 目的 基于GBD(global burden disease)2019年最新数据,分析我国2型糖尿病及归因危险因素导致的DALYs的现况和变化趋势,预测2020-2024年疾病发展情况。方法 下载GBD中描述2型糖尿病及归因危险因素的DALYs,采用Joinpoint分析变化趋势,借助灰色GM(1,1)模型,预测2020-2024年疾病发展状况。结果 2019年2型糖尿病DALYs-number、Rate较1990年分别增长145.36%、9.34%;高BMI是2型糖尿病DALYs主要危险因素,归因占比38.06%。2型糖尿病标化DALYs-Rate整体为上升趋势,其中2004-2019年为下降段,APC=-0.87%;归因高BMI的标化DALYs-Rate持续上升,AAPC=2.8%。2型糖尿病不同趋势段的预测显示,到2024年DALYs-Rate分别是531.49/10万、447.17/10万。归因高BMI预测到2024年DALYs-Rate将达到212.03/10万。结论 2型糖尿病DALYs有所下降,应持续加强防控措施;随着人口肥胖率的明显增高,若不及时进行干预,由高BMI导致的DALYs将进一步加重。

近年来,糖尿病呈全球上升趋势,糖尿病的高患病率、高发病率、高死亡率给患者、家庭和社会带来了沉重的负担[1]。国际糖尿病联盟报告,糖尿病患病人数最多的国家是中国,随着我国人口老龄化的加速进行,2021年死于糖尿病人数约1.3亿,60岁以上人数占比96.1%[2]。糖尿病一旦患病需终身治疗,2021年中国糖尿病相关卫生支出总额投入1653.04亿美元,人均卫生支出约21.9亿美元[3],造成的疾病负担和经济负担是难以想象的。有研究统计,全球领域内,代谢风险(高BMI)和行为因素(低体力活动,饮食)是导致糖尿病最大可归因(disability adjusted life years,DALYs)的危险因素[4],其中高BMI为胰岛素抵抗的主要原因,也是2型糖尿病的首要危险因素。虽然在促进人类健康和延长预期寿命方面取得了进展,但糖尿病仍是造成预期寿命减少的第二大负面影响[5]。因此,本研究将对中国1990-2019年2型糖尿病DALYs和相关危险因素进行分析并预测疾病发展情况,为评价和制定卫生政策提供数据支持。

资料与方法

1.资料来源

GBD(global burden disease)数据库全面收集和分析了204个国家及地区的369种疾病或伤害的疾病负担和87种危险因素的归因疾病负担。疾病负担DALYs是将早死和伤残引起的生命损失综合计算的数据,并用复合单位人年来代表生存时间的长度。

2.研究指标

本研究下载1990-2019年中国2型糖尿病所致的DALYs-Number(人年)及年龄标化DALYs-Rate(率:1/10万)的数据。根据GBD提供的危险因素,最终纳入11种主要危险因素。

3.研究方法

(1)描述中国1990-2019年2型糖尿病年龄标化的DALYs、归因危险因素DALYs的变化。

(2)应用Joinpoint Regression Program 4.7.0.0软件分析变化趋势,计算分段的年度变化百分比(annual percent change,APC%)和整体的平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC%),均采用t检验,检验水准α=0.05,以P<0.05判定差异具有统计学意义。

(3)利用人群归因分值(population attributable fraction,PAF%)方法计算各个危险因素所引起的归因DALYs。

(4)基于joinpoint不同趋势段的数据,应用灰色模型预测2020-2024年DALYs。

结 果

1.中国1990-2019年2型糖尿病DALYs变化情况

2019年由2型糖尿病导致的DALYs-Number为960.34万人年(年龄标化的DALYs-Rate为476.52/10万),相比于1990年DALYs-Number增长了145.36%(DALYs-Rate增长9.34%)。

1990年导致2型糖尿病DALYs的主要危险因素及归因占比分别是:高BMI18.40%、吸烟14.16%、水果摄入不足8.15%、颗粒物污染7.49%、红肉过量6.31%等。2019年导致2型糖尿病DALYs的首要危险因素仍是高BMI(占比38.06%),与1990年相比,由高BMI导致的2型糖尿病DALYs明显增加。2019年归因高糖饮料摄入、水果摄入不足、坚果摄入不足导致的2型糖尿病DALYs比例下降。见表1。

表1 中国1990与2019年2型糖尿病DALYs负担情况

2.中国1990-2019年2型糖尿病DALYs变化趋势

Joinpoint分析结果显示,1990-2019年中国2型糖尿病的DALYs-Rate整体呈上升趋势,AAPC=0.2%(95%CI:0.0%～0.4%,P<0.05),见表2。由图1所示,分阶段分析,1990-2004年为上升趋势,主要集中在2000-2004年,APC=4.21%(95%CI:2.8%～5.6%,P<0.05),2004年为DALYs-Rate最高值约533.42/10万;2004-2019年呈现下降趋势APC=-0.87%(95%CI:0.1%～0.9%,P<0.05)。1990-2019年归因高BMI导致的DALYs-Rate整体呈上升趋势,AAPC=2.8%(95%CI:2.7%～3.0%,P<0.05)。由图2所示,2000-2005年上升速率较快,APC=6.53%(95%CI:5.8%～7.2%,P<0.05),DALYs-Rate从105.31/10万上升至143.21/10万;其他时间段上升速度较平稳(1990-2000年,APC=2.74%(95%CI:2.6%～2.9%,P<0.05);2005-2019年,APC=1.62%(95%CI:1.5%～1.7%,P<0.05))。

图1 中国1990-2019年2型糖尿病标化DALYs-Rate变化趋势

图2 中国1990-2019年归因高BMI标化DALYs-Rate变化趋势

表2 中国1990-2019年2型糖尿病DALYs变化趋势

3.中国2020-2024年2型糖尿病DALYs负担预测

通过1990-2019年数据,采用灰色GM(1,1)预测2020-2014年2型糖尿病DALYs以及归因高BMI DALYs模型的级比值均在区间(0.982, 1.0098)范围内,预测结果如表3、表4所示。其中2型糖尿病DALYs以1990-2004年上升趋势预测数据显示的相对误差值在0～6.17%,平均相对误差为2.51%,模型后验差C值为0.30,小误差概率P值为0.80;以2004-2019年下降趋势预测数据显示相对误差值在0～1.94%,平均相对误差为0.79%,模型后验差C值为0.05,小误差概率P值为1.00;归因高BMI DALYs1990-2019年数据显示相对误差值在0～8.7%,平均相对误差为3.79%,模型后验差C值为0.03,小误差概率P值为1.00。基于不同趋势段数据预测2020-2024年的2型糖尿病DALYs以及归因高BMI DALYs结果为506.57～531.49/10万,463.83～447.17/10万,193.34～212.03/10万。

表3 中国1990-2019年2型糖尿病DALYs模型预测结果与检验

表4 中国2020-2024年2型糖尿病DALYs预测

讨 论

本研究根据GBD2019提供的,关于我国近30年2型糖尿病DALYs数据,分析疾病的变化趋势并预测2020-2024年2型糖尿病DALYs。根据GBD2019的评估结果显示,2型糖尿病已成为全球热点问题,并且存在地区差异。

据中国统计年鉴报道[6],2021年我国65岁以上人口突破2亿人达到20056万人,占全国人口的14.2%,人口老龄化的加速进展,将导致疾病负担的进一步加重。本研究表明,近30年我国2型糖尿病DALYs和归因高BMI导致的DALYs逐年上升。1990-2019年2型糖尿病DALYs-Number和标化DALYs-Rate分别增长了145.36%和9.34%;2型糖尿病DALYs AAPC=0.28%整体为上升;但2004-2019年DALYs出现下降,APC=-0.87%,说明我国开展的糖尿病补助政策有所成效,患者积极进行治疗降低了疾病负担。本研究仅考虑各个危险因素导致2型糖尿病DALYs,不涉及其并发症。其中高BMI始终位于榜首,这与已有研究结果一致[7]。1990-2019年归因高BMI DALYs的Number和Rate均上升(分别为384.27%、126.33%)并且DALYs-Rate整体变化为上升趋势。通过灰色GM(1,1)预测结果检验可知各模型相对误差值、平均相对误差值均<10%且后验差C值均<0.35和P值均>0.95,模型均符合要求;基于joinpoint不同趋势对2020-2024年进行预测,以2型糖尿病1990-2004年上升段预测,结果显示DALYs-Rate为506.57～531.49/10万;2004-2019年以下降段预测,结果显示DALYs-Rate为463.83～447.17/10万,提示加强糖尿病的防控措施可以有效降低DALYs疾病负担。归因高BMI导致的DALYs上升稳定,预计2020-2024年DALYs-Rate将达到193.34～212.03/10万;可能与我国肥胖现况有关,据报告我国超过1/2的成年人患超重/肥胖[8]。因此,应加强对高BMI的重视,保持健康的生活方式,通过合理膳食,增加体育锻炼以及戒烟等行为,以降低2型糖尿病DALYs疾病负担。

本研究预测结果采用GM(1,1)趋势外推法,利用数学函数建模,依据现有数据预测未来5年的数据,只是对发展趋势的预测,并不能代表真实的疾病负担情况。

综上所述,1990-2019年我国2型糖尿病DALYs虽有下降段,但整体仍为上升趋势;不同时代导致我国2型糖尿病DALYs危险因素有所不同,但高BMI始终是首位风险因素。灰色GM(1,1)预测我国2020-2024年2型糖尿病DALYs疾病负担将持续增长。