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电网项目全生命周期可溯源管控方法研究

2023-11-28李雅丹

企业科技与发展 2023年10期
关键词:投资额生命周期配电

李雅丹

(广东电网有限责任公司 电力调度控制中心,广东 广州 510308)

0 引言

受电改新形势,以及“双碳”目标的综合引导,在实际的配电网项目发展中,其整体呈现出施工周期长、政策变化大的特点[1],不仅如此,电网项目中涉及科学技术领域的不断扩大也使其覆盖的范围呈现出越来越广的发展趋势[2],对应的目标多元化等复杂特征日益凸显。结合上述对电网项目发展情况的分析结果,实施针对性的管控措施是保障项目有序推进的关键。但是,就目前配电网项目的管控情况而言,其仍存在一定的问题和不足[3],并且在配电网高质量发展过程中产生了一定的阻碍作用。在此基础上,对配电网项目管控存在的主要问题进行分析,其问题可以归纳为以下3个方面。一是对于电网公司的售电市场竞争现状而言,由于主导地位的改变[4],使得电网项目过程管控效率的地位进一步提升,改善投入产出效益成为关键要点;二是受新形势的影响,多元化目标要求成为配电网项目投资建设的主流[5],传统缺乏全时间、全方位、多角度覆盖的配电网项目管控方法无法实现对项目全寿命周期过程的综合考量;三是对于单个配电网项目而言,保障其与区域配电网项目投资规划之间的统筹发展也是至关重要的,但就现阶段的配电网项目管控而言,其尚属于薄弱环节,这也是导致区域配电网项目的投资效益相对偏低的最主要原因之一[6]。结合上述的分析可以看出,进一步深化对电网项目管控方法的研究对实际电力行业发展及相关经济效益的提升具有重要的现实意义[7]。

在此基础上,本文提出电网项目全生命周期可溯源管控方法研究,在科学性、系统性和独立性的原则的基础上,采用递阶层次结构,从投标阶段、启动阶段、优化实施阶段及验收交付阶段实现对项目具体风险指标体系的构建,并对不同阶段的具体风险因子进行细化。在管控阶段,根据项目具体风险指标体系,采用可溯源的针对性管控方法,并通过对比测试的方式,分析验证了设计方法的实际应用效果。经过测试,输电线路长度与投资额之间的Pearson相关系数保持在0.50以上,表明它们之间存在一定程度的关联;用电量与投资额之间的Pearson相关系数为负值,表明它们呈现出相反的变化趋势;而电力供应碳排放量与配电网络投资额之间的Pearson相关系数稳定在0.07以下,说明管控措施取得了良好的效果。

1 电网项目全生命周期可溯源管控方法设计

1.1 电网项目全生命周期风险分析

电网项目全生命周期风险分析是对电网项目从各个阶段进行风险评估和分析的过程,旨在发现影响电网项目目标实现的各种潜在风险,以制定相应的风险管理措施,从而减少项目风险。在对电网项目进行全生命周期可溯源管控的过程中,为保障管控的全面性和有效性,本文首先对电网项目全生命周期风险进行综合分析[8]。在具体的分析过程中,本文秉持科学性、系统性和独立性的原则,实现对电网项目风险评估指标体系的构建与设计[9]。

对于电网项目而言,不同执行阶段的风险因素存在差异[10],针对此,本文采用递阶层次结构实现对项目具体风险指标体系的构建[11],具体可以表示为

其中:A表示电网项目全生命周期风险构成。A1表示电网项目投标阶段的风险因素;A2表示电网项目启动阶段的风险因素;A3表示电网项目优化实施阶段的风险因素;A4表示电网项目验收交付阶段的风险因素。按照公式(1)所示的方式,从全生命周期的角度,实现对电网项目风险的综合分析[12]。

在此基础上,对各层级风险因素进行进一步细化,其中电网项目投标阶段的风险因素A1可以表示为

其中:A11表示电网项目前期的市场调查风险因子;A12表示电网项目前期的投标文件风险因子;A13表示电网项目前期的合同文件风险因子。

电网项目启动阶段的风险因素A2可以表示为

其中:A21表示电网项目启动前的团队组建风险因子;A22表示电网项目启动前的物质到位风险因子;A23表示电网项目启动前的基础网络状态评估风险因子;A24表示电网项目启动后的沟通不畅风险因子。

电网项目优化实施阶段的风险因素A3可以表示为

其中:A31表示电网项目实施后的配电网络正常运转风险因子;A32表示电网项目实施后的配电网络质量提升风险因子;A33表示电网项目实施后的配电网络干扰整治风险因子;A34表示电网项目实施后的配电网络范围变更风险因子。

在她看来,Adobo就是中文译为“阿道包”,最受菲律宾人欢迎的美食,也是菲律宾最传统的特色美食,用醋、酱油、黑胡椒、大蒜和月桂叶腌制的鸡肉或猪肉做成,据说也有腌制八爪鱼的,实质上与粤菜中的糖醋肉口味略似,但又更浓也更辣。

电网项目验收交付阶段的风险因素A4可以表示为

其中:A41表示电网项目完成后配电网络性能考核指标不达标风险因子;A42表示电网项目完成后配电网保修期风险因子。

按照上述方式,实现对电网项目全生命周期风险的综合分析,为后续相关管控方法的针对性设计提供可靠的基础。

1.2 电网项目全生命周期可溯源管控

结合上述对电网项目全生命周期风险的综合分析结果,本文在开展具体的管控过程中,同样以项目全生命周期为基础进行设计。具体管控方式如图1所示。

图1 电网项目全生命周期可溯源管控示意图

按照图1所示的方式,在对电网项目进行管理的过程中,按照项目立项管理、项目实施管理和项目信息查询统计3个阶段进行。其中,项目立项管理的主要对象是项目申请的具体情况,结合实际的年度计划以及项目工作量,进行合理计划结转。在项目实施管理阶段,主要是对进度进行管理,其中包括项目实际进度与计划进度之间的一致性,项目结算相关工作的执行情况等。最后的项目信息查询统计主要是对项目进行整体汇总和分析,通过数据反馈出的信息对具体的项目执行情况进行校验,对于存在以上情况的数据,结合其与项目具体阶段的对应关系,开展具体的调整。按照上述所示的方式,实现对电网项目的全生命周期可溯源管控,最大限度地保障项目的经济效益及投资的有效利用率。

2 测试与分析

2.1 测试环境

对测试的电网项目的基本情况进行统计,具体为D配电网络优化项目,具体的项目执行单位为D市配电公司。对项目的计划执行周期进行分析,时间为10个月,项目投入预算为600万元,参与项目的人员配置共计40人。对测试项目的具体内容进行分析,主要是对D配电GSM、TD-SCDMA、LTE 3张网络进行优化升级,涉及的基站数量达1 300多个。在此基础上,按照日常优化和工程优化2个方面对测试配电网项目的具体工作内容进行分析,可以划分为如表1所示的形式。

表1 测试电网项目工作内容构成

结合表1可以看出,测试电网项目包含的对象为具有不同制式的配电网络,其中GSM网络和TDSCDMA网络为既有的成熟配电网络,LTE网络为初建配电网络。也正是因为这一属性特征,使测试配电网项目具有牵涉面广、优化难度高的特点。在此基础上,分别采用3种方法开展具体的管控测试,并对具体的实施效果进行对比。

2.2 测试结果

在对不同项目管控方法的实际应用效果进行分析时,本文将Pearson相关系数作为具体的评价指标,对应的测试结果见表2。

表2 不同项目管控方法Pearson相关系数对比表

结合表2可以看出,在3种不同项目管控方法下,对应GSM配电网络、TD-SCDMA配电网络以及LTE配电网络的Pearson相关系数呈现出不同的发展趋势。其中,在文献[9]管控方法的测试结果中,不同配电网络的输电线路长度与投资额之间的Pearson相关系数最大值为0.351 7,最小值为0.262 6,而用电量与投资额之间的Pearson相关系数出现正值,电力供应碳排放量与配电网络投资额之间的Pearson相关系数最大值达到0.562 3,最小值也达到0.459 6。在文献[10]管控方法的测试结果中,不同配电网络的输电线路长度与投资额之间的Pearson相关系数,用电量与投资额之间的Pearson相关系数及电力供应碳排放量与配电网络投资额之间的Pearson相关系数均表现出较高的稳定性,但是从具体的数值分布角度对其进行分析可以发现,经济效益仍存在更大的提升空间。相比之下,在本文设计管控方法的测试结果中,输电线路长度与投资额之间的Pearson相关系数稳定在0.50以上,表示二者之间的正相关关系较为明显,与文献[9]提出的项目管控方法相比,文献[10]提出的项目管控方法相比,相同投资额下的输电线路建设长度更长,用电量与投资额之间的Pearson相关系数均为负值,表示二者之间的负相关关系较为明显,与文献[9]提出的项目管控方法相比,文献[10]提出的项目管控方法在相同投资额下的配电网用电量更少,电力供应碳排放量与配电网络投资额之间的Pearson相关系数稳定在0.07以下,表明二者之间不存在明显的正相关关系,与文献[9]提出的项目管控方法相比,文献[10]提出的项目管控方法在相同投资额下的配电网的电力供应碳排放量更少。

综合上述,测试结果可以得出结论,本文设计的电网项目全生命周期可溯源管控方法可以实现对配电网项目整体风险的有效管控,大大提高项目的经济效益。

3 结语

面对新形势对配电网项目整体后评价和管控水平的要求,从配电网项目的全过程角度出发,以投入产出效益的核心,对具体的管控方法进行深入研究和设计是十分必要的,这也是保证对应管控方法与实际配电网项目适配性的关键。对现阶段的配电网项目全过程管控效果定性评价指标的发展趋势进行分析,可以发现其呈现出逐渐增加的趋势。在此基础上,本文充分考虑配电网项目涉及原始数据类型和规模所具备的多元化属性特征,提出电网项目全生命周期可溯源管控方法研究;在提高配电网项目投资管控精细化水平的基础上,切实实现增加配电网项目投入产出效益的目标。本文的研究希望能够为配电网的可持续提供有价值的帮助。希望未来的研究工作可以加强对电网项目相关数据的集成和分析,建立完备的数据管理系统,以支持管控方法的实施和决策。同时,可以借助大数据和数据挖掘技术,深入挖掘和利用电网项目数据中的潜在价值。

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