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信息不对称下高科技企业产能预定合同研究

2023-11-27丁佳佳

科学技术创新 2023年27期
关键词:分配比例市场需求制造商

丁佳佳

(福州工商学院,福建 福州)

引言

目前对于高科技企业产能协调问题未形成较为成熟的体系,而高科技企业又具有产品建设周期长、技术更新换代频率高、需求难以预测等特点。据此Cachon[1]、Wu[2]、李刚[3]、杨丹琴[4]等发现可通过契约合同协调高科技企业产能。

1 问题描述与基本假设

1.1 问题描述

考虑由三个博弈方(可独立建厂且分配产能的供应商、有私人预测市场需求信息的制造商以及电子直销市场)组成的二级供应链模型,其中供应商占据主导地位,且对产能分配拥有决策权,而供应商可以根据制造商确定的最优菜单式合同预测实际的市场需求信息。决策由两个阶段组成,首先是制造商通过菜单式合同输入预测的需求信息,而供应商据此决定产能投资的规模;接着进入第二阶段,根据制造商的市场需求信息,并结合建设完成之后的生产能力,供应商重新分配产能。

1.2 基本假设与参数

已知在第一阶段,供应商根据制造商分享的预测需求信息决定产能投资规模,而在第二阶段,重新决定产能分配比例。因此,本文拟采用以下假设:

假设1:在第一阶段,供应商建立的产能规模不受限制,而制造商没有独立投资建厂的能力。

假设2:假设由三个博弈方(可独立建厂且分配产能的供应商、有私人预测市场需求信息的制造商以及电子直销市场)组成的二级供应链模型,其中制造商的市场需求不受直销市场需求的影响。为简化模型,假设本文所涉及到的价格以及成本都是已知变量,另外供应商在第二阶段确定产能分配数量时,制造商采购价格低于直销市场购买价格。本文参数符号如表1所示。

表1 参数符号

制造商销售给客户的产品价格是 r > 0,且r>c+c,而供应商销售给制造商的产能价格为w∊ [c+c,r]。为确保直销市场也有一定利润空间,假设直销市场向供应商购买的价格为 z >c+ck。为区别制造商与直销市场,这两种渠道销售的产品差异,假设制造商增加其他增值服务,设 z

2 基于产能预定合同的决策机制

2.1 产能投资阶段

由推导可知,贝叶斯博弈的所有纳什均衡,都能表达为激励相容机制。在该机制内,如果制造商想要获取最大的收益,必须将真实的预测需求信息传递给供应商。因此,供应商要解决此问题:

2.2 产能重新分配阶段

在供应商的产能还有剩余的情况下,因为制造商在第一阶段中预测的市场需求小于实际需求,因此供应商可提高销售给制造商的产品价格,以获得额外支付。

在情况①中,供应商和制造商的利润分别为:

论证过程与情况①类似。若供应商产能有剩余时,可同时满足制造商与电子直销市场的全部实际需求。此时供应商的利润为:

而制造商预测的需求信息存在错误,预测的需求大于实际需求,故而P*=P0。因此,制造商的利润为:

情况④:供应商产能不足时,为k ≤d+d

等式中的 η是供应商因产能不足造成制造商缺货减少利润的补偿,又因为制造商的预测需求大于实际需求,因此供应商要对制造商的缺货损失进行全额负责,为 η/=η。此时假设供应商对制造商不能满足需求的补偿比例与情况②的一样,此时制造商的给付为:

此时,制造商与供应商的利润分别为:

因为供应商在二级供应链中占据主导地位,且可决定产能分配比例,因此可优化产能预定合同中的参数从而获取更多的利润。另外由于电子直销市场也参与到博弈中,进一步降低供应商产能过剩的风险。为了公正,本文假定无论是制造商还是供应商都要对自己的决策造成的损失负责,因此制造商会进一步提升对市场需求信息精确度的追求,且为避免损失,将传递给供应商更为精确且真实的预测市场需求信息,另外提高供应链效率,供应商应制定合理的产能分配比例。

3 数值分析

为精简计算,本文参考文献[5]的参数设置,假设所有的价格和成本都是独立变量。在信息不对称的高科技企业二级供应链中,市场需求信息的不确定性ε~U(- 5,5),制造商的需求 θ~U(1 0,20),电子直销市场的需求 υ~U( 6 ,10)。根据公式可知,制造商的私有预测市场需求信息分别为12 和18 时,对应的最佳产能投资规模K、产能分配比例 γ、供应商利润ΠS、制造商利润 ΠF及供应链整体利润 ΠT见表2。

表2 不同合作模式下产能和利润的比较

根据表2 可知,产能预定合同通过菜单式合同提前协调供应商产能投资决策,并提升了供应商、制造商以及供应链的整体利润。因为制造商拥有信息优势,为获取额外收益,会选择谎报产能,造成供应商产能过剩形成的损失,而供应商投资建立的产能规模是外生变量。但若选择产能预定合同,供应商投资建立的产能则成为制造商分享的私人预测需求信息的增函数,并随着预测需求信息准确度的提升而增加。当制造商的私人预测需求信息为18 时,供应商投资建立的产能规模接近于集中决策时的产能规模。但若制造商的私人需求信息从12 提升到18 时,供应商的产能则由4.48 降低到2.12,该数据表明制造商为降低信息租金的成本,向供应商传递更为扭曲的信息。

4 结论

目前,学术界对于信息不对称下高科技企业的产能协调还未形成比较成熟的理论,因此本文将高科技企业的独特性与产能预定合同进行结合,提出供应商先投资建厂,再进行分配产能的两阶段模型。通过分析不同决策的数值,可知供应商根据制造商选择的最优菜单式合同,预测制造商的真实需求信息,进而投资建立产能;接着到第二阶段,根据产能规模与合同数据,重新决定产能分配比例,倒闭制造商向供应商传递真实有效的私人预测需求信息,进一步提高供应商、制造商与整体供应链的利润,进而实现协调供应链的目标。为简化模型,本文假设所有的价格和成本均为已知变量,制造商的实际需求以及电子直销市场的需求均为特定分布,未来研究还需进一步验证。

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