人口老龄化对产业结构调整升级的影响

何卫明

【摘  要】论文通过梳理相关文献，探讨了人口老龄化从需求与供给两方面对产业结构调整升级的影响机制。同时，论文利用2005-2020年我国31个省区市的面板数据，建立计量模型实证分析了老龄化对产业结构优化升级的影响，实证分析表明，人口老龄化的深化会进一步倒逼产业结构优化升级。论文建立门槛模型，以城镇化水平为门槛变量，验证了结论的合理性与可靠性。

【关键词】人口老龄化；产业结构；门槛模型

【中图分类号】C924.24；F121.3【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2023）10-0152-03

1 引言

改革开放以来，得益于人口红利带来的劳动力优势，我国实现了飞速发展，产业结构优化明显，人民生活水平不断提高，人均收入实现显著增加。与此同时，发展中的许多问题也已暴露出来，其中之一便是老龄化问题的逐渐显现。为应对人口日益增加为社会经济带来的压力，同时，鼓励人们将更多的时间投身经济建设，我国实行了“计划生育”政策。这一方面减轻了劳动力的负担，但另一方面带来了生育率的降低，人口结构也因此产生了根本性的变革。在经济发展的同时，医疗、科技、教育水平也有了大幅度的提升，我国的人均寿命得到提高，在一定程度上加速了老龄化的进程。随着社会的发展，年轻人的压力过大、城乡发展不平衡、个人自由意识的觉醒等，均在不同程度上加剧了人口老龄化的发展趋势。

目前来看，人口老龄化程度的提高改变了我国在国际贸易价值链上的地位，我国劳动力低成本的优势进一步削减，人口红利将不复存在，这对我国产业的国际竞争力有一定的负面影响。但同时，老龄化在改变消费结构、倒逼企业由低端劳动密集型向技术密集型转型升级等方面的激励作用不能忽视。鉴于此，研究人口老龄化对我国产业结构的影响路径以及这一影响是否有利，对政府制定相关政策具有较大的参考意义。

2 文献综述

通过文献梳理，学术界对于人口老龄化影响产业结构的结论尚未形成一致意见，现将其整理如下：

第一，人口老龄化对产业结构优化升级具有促进作用。陈卫民等[1]发现，人口老龄化达到一定程度后会通过消费路径产生需求效应进而推动服务业比重提升，并且随着人口老龄化程度的提升，该需求效应递增。蔡兴[2]提出，人口老龄化能刺激出口企业更多地以研发投入来替代劳动力投入，从而更有利于出口结构的优化升级。刘玉飞等[3]提出，人口老龄化非但不会阻碍产业结构升级，反而能够促使产业结构向更高级的方向转化。

第二，人口老龄化阻碍产业结构的优化升级。马子红等[4]认为，人口老龄化不仅阻碍了我国三次产业结构的优化升级，而且限制了我国服务业内部结构的转型升级。Liang et al.[5]认为，劳动力健康状况会随着年龄增长而衰退，降低了劳动生产率和劳动参与率，不利于产业结构调整优化。

第三，人口老龄化对产业结构优化升级存在异质性影响。赵春燕[6]提出，老龄化对产业结构升级的影响存在显著的门槛效应，当城镇化水平大于门槛值时，老龄化促进产业结构升级，否则会产生阻碍作用。徐瑾等[7]提出，人口老龄化对经济增长的影响体现在两方面：一方面直接抑制经济增长；另一方面能够通过产业结构升级间接促进经济增长。

3 理论分析

随着人口老龄化程度的提高，其势必会对社会经济产生影响。通过梳理有关文献，发现大多数学者从需求与供给两个方面解释老龄化对产业结构调整升级的影响。

3.1 人口老龄化对需求的影响

人口老龄化的加剧会导致老年人口规模日益庞大，且老年人口本身的消费倾向与年轻人之间存在显著差异。由于年龄的日益增长，老年人口的免疫机能、代谢水平都会有所下降，这也决定了老年人会更多地将消费集中在医疗保健、养老服务方面，导致相关产业及其配套设备的需求增加，从而带动长期护理、智能家居等新兴产业的发展，实现产业的升级调整。与此同时，老龄化程度的提高带动了社会保障和社会福利体系的进步，因此，反而会倒逼金融业、保险业等第三产业的发展。此外，人口老龄化的加剧对于产业结构升级来说也是一次挑战。由于我国的老龄化为“生育率主导型”，老龄化的日益严重势必导致人口减少，从而缩减需求。因此，老龄化会通过需求端影响产业结构优化升级，但总体的影响方向犹未可知。

3.2 人口老龄化对供给的影响

人口老龄化对供给层面的影响可以从劳动力供给、劳动生产率以及人力资本积累3个层次进行分析。

第一，劳动力供给。我国长期享有人口红利带来的低成本劳动力优势，实现了经济的飞速发展。但随着老龄化程度的提高，劳动适龄人口呈现逐步减少的趋势。传统的劳动密集型产业由于劳动力不足导致成本上升，这将进一步压缩其发展空间，降低其国际竞争力，这也迫使劳动密集型产业的企业通过加大研发投入、提高产品的国际竞争力，以适应全球化市场。在老龄化的倒逼下，我国的产业结构无法继续向低端制造业集中，而是要向资本密集型转型升级。

第二，劳动生产率。与年轻劳动力相比，老年人在体力、精力、记忆力等身体机能方面均有所下滑。老年人在学习新技能与理解新知识的速度上显然不如年轻劳动力，这也使得老年劳动力难以適应产业高级化、智能化的趋势，甚至会造成结构性失业，使得整个社会的劳动生产率有所降低，阻碍产业升级。

第三，人力资本积累。由于医疗卫生水平的提高，人均寿命日益延长，从而激励人们加大教育投入，延长受教育年限，增加人力资本的积累。人力资本的积累促使产业进一步向高技术方向调整，促进知识和技术密集型产业的形成与升级。

总体来说，无论是供给侧还是需求侧，人口老龄化均会对产业结构的调整升级产生影响。但具体的影响方向，仍需进一步验证。

4 数据说明与实证研究

4.1 指标选取与数据来源

上文分析了人口老龄化对产业结构调整升级的影响路径以及二者之间的内在关系，接下来，本文通过构建计量模型开展具体的实证分析，进一步核实人口老龄化与产业结构调整升级之间是否存在显著相关性。

4.1.1 被解释变量

4.1.2 核心解释变量

本文将老龄化程度作为核心解释变量。本文选取65岁以上人口占总人口比例作为衡量老龄化严重程度的指标。

4.1.3 控制变量

为减少遗漏变量可能带来的回归结果偏误，本文选取如下控制变量：受教育程度、城镇化、经济发展水平、对外开放程度、财政支出、受教育程度、基础设施建设以及研发投入。

4.2 模型构建

4.3 回归结果与分析

本文运用固定效应模型，对上述模型进行分析，所得结果见表1。

从表1不难看出，老龄化水平在模型（5）和模型（6）内均在1%的水平下通过显著性检验，说明老龄化程度的提高的确会对产业结构调整升级产生影响。从具体方向来看，老龄化对产业合理化指标SR的影响为负，因而老龄化程度的提高会倒逼产业部门内部更为均衡合理。对于产业高级化指标SH和产业结构升级指数IND来说，老龄化水平的影响均显著为正，说明老龄化程度的提高能够显著倒逼产业结构实现升级调整。

4.4 拓展性分析——门槛模型的建立

5 结论与建议

本文的理论研究表明，人口老龄化会通过供给侧和需求侧对产业结构调整升级产生影响。在实证层面上，本文根据2005-2020年我国31个省区市的面板数据，建立固定效应模型分析了人口老龄化对产业结构优化升级的影响机制。研究结果表明，老龄化程度的提高能够显著倒逼产业结构实现升级调整。此外，将城镇化水平作为门槛变量建立门槛模型，验证了结论的合理性和可靠性。基于此结论，本文提出有关建议：一是要大力发展科技，深入贯彻创新驱动发展战略，使得劳动力成本的提高能够真正倒逼产业结构调整升级；二是要大力发展老年产业，顺应人口结构变化趋势，为老年人量身定制适合的消费产品，增强老年人的消费能力；三是要加强养老服务体系以及社会保障体系的建设，实现“老有所依、老有所养、老有所乐”的目标，保证老年人群能够度过一个安静、祥和的晚年生活；四是要鼓励各地区因地制宜，制定适合本地区产业发展的产业政策，推动产业科技水平与产业价值的提升。

【参考文献】

【1】陈卫民，施美程.人口老龄化促进服务业发展的需求效应[J].人口研究，2014，38（5）：3-16.

【2】蔡兴.人口老龄化倒逼了中国出口结构的优化升级吗[J].当代经济研究，2016（8）：81-91.

【3】刘玉飞，彭冬冬.人口老龄化会阻碍产业结构升级吗——基于中国省级面板数据的空间计量研究[J].山西财经大学学报，2016，38（3）：12-21.

【4】马子红，胡洪斌，郑丽楠.人口老龄化与产业结构升级——基于2002—2015年省级面板数据的分析[J].广西社会科学，2017（10）：120-125.

【5】James Liang，Hui Wang，Edward P. Lazear.Demographics and Entrepreneurship[J].Journal of Political Economy，2018，126（S1）：S140-S196.

【6】赵春燕.人口老龄化对区域产业结构升级的影响——基于面板门槛回归模型的研究[J].人口研究，2018，42（5）：78-89.

【7】徐瑾，潘俊宇.产业结构优化视角下的人口老龄化与我国经济增长[J].经济问题，2020（9）：62-71.

【8】贾妮莎，韩永辉，邹建华.中国双向FDI的产业结构升级效应：理论机制与实证检验[J].国际贸易问题，2014（11）：109-120.

【9】杨骞，秦文晋.中国产业结构优化升级的空间非均衡及收敛性研究[J].数量经济技术经济研究，2018，35（11）：58-76.

【10】汪偉，刘玉飞，彭冬冬.人口老龄化的产业结构升级效应研究[J].中国工业经济，2015（11）：47-61.

【11】Bruce E. Hansen.Threshold effects in non-dynamic panels： Estimation， testing， and inference[J].Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.