大数据技术与5G 通信技术融合的应用探究

高 端

（中国电信股份有限公司江津分公司，重庆 402260）

0 引 言

目前，5G 通信技术已经定位了移动网络通信技术的总体转型发展方向，现有的5G 通信技术能够实现更加精准以及完整的信息数据传播。近年来，移动平台支撑下的5G 通信技术以及大数据技术实现了紧密的融合。采取5G 通信技术的移动平台能够切实降低移动通信的网络运行资源成本，确保移动网络覆盖的通信用户能够享有更好的实时通信体验。由此可见，现阶段的5G 通信智能化与现代化技术方案的实现离不开大数据的技术融入，需要构建全方位的信息技术融合发展机制。

1 5G 通信技术的基本特征

1.1 良好的数据传输质量

通信数据的良好传输质量构成了5G 通信网络的显著特征优势，5G 通信技术具有移动性的基本性质，同时具有系统兼容性良好、系统效率更高与传播速度更快等基本属性。5G 通信技术问世以后，迅速获得了移动通信网络用户的青睐。其具有优良信息兼容属性的移动网络结构体系能够全面支撑实现全方位数据传播以及信息资源共享，确保信息移动的频率速度达到500 km/h[1]。从通信网络系统的平均流量密度指标来看，当前阶段的网络流量最大密度能够确保控制在10 （Mb/s）/m2左右。移动传输的系统数据平均速度为20 Gb/s，同时能够接入到网络体系中的终端设备控制在100 万台左右。

1.2 传输复杂多样的通信数据类型

现阶段，移动通信网络承载了较大容量的传输数据，网络传输与共享的通信数据种类表现为复杂性及多样化的总体发展特征。5G 通信技术的移动智能化数据传播体系具有实时传输信息的作用，有力支撑了各种复杂结构和形式的通信数据传输。以移动通信网络作为支撑的通信数据信息传播形式要体现出丰富多样的发展趋势，并采用通信数据的存储、分析以及共享等各个层面的移动技术手段，切实保障多样化的用户数据传输的安全性。

1.3 扩大通信网络的容量

在4G 通信网络的原有信息传播形式下，4G 通信网络的覆盖用户规模较为狭窄。相较而言，采取5G 网络作为通信传输安全保障的实现方案更加有益于移动数据信息得到大范围的共享传播，客观展现了扩大通信网络原有信息容量的必要性[2]。5G 移动平台覆盖下的通信网络用户能够进行实时的信息数据共享交流，进而有力支撑了移动数据的分析功能、挖掘功能与存储功能得到最大化的体现。通过以上分析，合理优化现阶段的5G 网络信息传播功能，打造更大覆盖规模的通信结构体系。4G 与5G 的通信网络结构形式对比如图1 所示。

2 大数据技术与5G 通信技术融合的具体实现方案

2.1 大数据平台下的移动云计算技术

目前，移动云计算的数据信息资源共享技术在大数据通信体系中占有非常显著的地位，移动云计算的核心技术集中于多样化的智能传输终端实现相互连接，从而形成了完整程度更高的云计算网络互连通信传播机制[3]。在涉及移动云计算的信息资源共享传播实践过程中，现有的技术完善思路应当集中于加快信息传播的响应速度，还要充分关注智能化的远程终端信息传播控制。移动网络的终端平台用户只有建立起更为紧密的移动云计算网络通信联系，才能更好地实现用户实现查询信息以及共享信息的安全保障机制。

2.2 可视化的数据传输技术

可视化的数据通信核心技术手段主要依靠于可视化的智能模型建立，采取立体形式的直观数据模型准确并且全面地汇总和统计数据信息。该过程中，运用可视化的立体结构模型应当集中落实各种类型的数据资源传输，在网络终端的5G 通信用户之间建立更加稳定和高效的智能传输保障机制。近年来，数据可视化的移动信息传播共享技术已经实现了更为深入的转型发展，采取定量分析来实现全过程的数据资源共享。通过展现可视化的智能数据信息传播场景，直观模拟得到更为完整的通信网络运行模式[4]。

2.3 人工智能的数据挖掘技术

数据挖掘的智能技术手段能够精准分析网络平台终端移动用户的真实需求因素，进而确保人工智能技术下的数据挖掘与数据分析机制能够实现更加良好的管理效益。在网络数据库移动平台系统支撑下，应当促进序列形式的数据排列方案形成，设计数据挖掘的专门技术任务。由此可见，采取人工智能技术下的数据挖掘手段具有非常显著的技术推广价值。

2.4 自动化的无线监控技术

5G 移动平台覆盖下的无线信息传输只有得到了实时性的全面监督控制，才能做到在根本上保护移动通信用户的个人隐私安全。近些年，窃取、盗用移动用户个人信息资源的侵权事件发行频率较高，因此采取自动化无线监控技术具有重要意义。在无线监控的智能技术平台作为支撑保障的前提下，应当能够促进形成全过程的信息传播安全管理监督，构建更加安全与可靠的移动数据信息共享环境氛围[5]。无线通信系统的监测工作人员通过采取智能化的远程自动控制管理形式，准确地预测判断威胁移动用户数据安全的关键因素，切实提升了保障用户隐私的力度。5G 通信网络体系中的各类大数据技术运用比例如表1 所示。

表1 5G 通信网络中的大数据技术运用比例统计

3 大数据技术与5G 通信技术融合的发展趋势

现阶段，移动通信技术以与大数据技术已经实现了更为紧密的相互融合，尤其对于涉及5G 通信的智能化传输共享技术手段而言。从总体上来看，构建5G 网络覆盖形式下的移动通信终端结构体系主要依靠于密度较高的通信基站体系建立，很难消除信息传输天线与基站平台的相互干扰因素影响[6]。由于存在以上的干扰影响因素，信息传输过程中会频繁出现卡顿或者延迟，不利于移动通信用户形成更加良好的移动通信体验。为了促进5G 通信传输现有技术方案的调整，必须要合理优化大数据技术，促进通信网络整体的可靠程度得到提升。

例如，“雾计算”的移动大数据创新技术传播形式正在趋向于实现普遍的转型发展。移动通信的网络技术实现方案只有建立在去中心化的技术理念基础上，才能有效确保实时性的数据信息得到更大范围的共享。雾计算模式下的移动网络终端可以直接连接至5G 智能化的移动通信中心，进而方便全过程的数据信息资源共享。此外，现阶段人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术与5G 通信技术的相互融合程度表现得日益紧密，各类通信技术的全面深度融合能够创建立体化的直观通信场景，构建了多元化的通信场景衔接互通模式。

在未来的发展趋势下，人工智能领域的现代通信技术应当能够全面服务于通信网络传输的用户体验优化，采取人工智能的系统运行模拟形式来确保达到更加高效和安全稳定的数据信息共享传播。人工智能技术以及5G 通信技术之间存在紧密的内在联系，在数字化的技术平台作为移动通信的保障支撑基础上，移动网络的通信用户群体能够享有更加优质快捷的全新通信服务体验。对于云端交互的增强现实（Augmented Reality，AR）虚拟化空间通信场景应当更加完整的建立，确保能够搭建多个移动平台协同合作及高效运行模式。未来，在涉及人工智能领域的混合现实（Mixed Reality，MR）技术运用实践中，最为重要的技术完善和优化思路就要集中于协同合作的信息共享模式建立。

4 结 论

目前，5G 通信技术的全面推广应用要充分依靠大数据的移动通信支撑保障平台。同时，移动通信网络在运行实现中的大数据技术占据非常显著的实践运用比例。大数据技术不仅有助于提升移动通信的传输速度，并且严格保障了移动网络的用户通信过程安全。未来，在改进与创新移动通信5G 通信技术与大数据技术的过程中，关键是要合理采用无线监控技术、数据挖掘与共享技术、可视化的信息交互传播技术等，提升移动网络通信模式下的数据信息传播共享实效性。