商标侵权预警制度的构建与实施研究

田钧贤 刘晓峰 李玉梅 杨颐嘉

（1.河南财经政法大学，河南 郑州 450016；2.郑州商标审查协作中心，河南 郑州 450046）

0 引言

在知识经济时代快速发展的背景下，商标风险持续存在且不断演变，给商标管理和保护带来了巨大挑战。商标侵权和恶意注册行为屡禁不止，严重侵害了商标权利人的权益，对市场秩序和消费者利益造成不良影响，而商标管理机关和商标权人难以及时准确发现这些问题的原因在于侵权和恶意注册行为多且复杂，商标审查任务繁重。因此，建立完善的商标侵权预警制度很有必要。

商标侵权预警制度将利用大数据、人工智能和区块链等技术，全面收集和深入分析国内外商标信息，评估和预警商标相关风险。该制度能实时监测商标市场动态，及时识别和预警侵权行为。大数据分析和人工智能算法的应用可准确评估商标侵权和恶意注册风险，为商标权人提供科学决策依据，缓解商标管理机关审查负担。同时，区块链技术能够确保商标信息的安全和可信性，有效防止数据篡改和伪造。综上所述，该制度的构建与实施能全面、准确地识别和预警商标侵权风险，为商标管理和保护工作提供有力支持和指导，对商标权利人和商标审查机关具有重要意义。

1 商标侵权预警制度研究现状

1.1 理论研究现状

在现有的理论研究当中，商标风险预警通常包含在知识产权风险研究中，少有专门针对商标预警系统进行研究。李振飞［1］提出商标相似度计算方法、监测预警分析方法，构建出商标监测预警原型系统。而其他学者则主要是从一些具体的法律问题层面对商标风险规制进行研究，例如，胡灿［2］基于王老吉商标案为视角对商标权许可的风险进行了研究；叶强［3］对企业商标淡化风险进行了研究，提出品牌延伸也会导致“自我淡化”，应当采取合适的应对策略；张亚洲［4］则是对商标转让的法律风险进行了分析；李峥［5］讨论了我国驰名商标在海外被抢注的风险规避措施。还有学者讨论了商标融资、商标设计注册、商标代理等中的风险。

1.2 实践现状

商标侵权预警理论层面的研究较少，但商标预警在实践中已有不少探索应用。例如淘宝作为中国最大的电商平台之一，开发了商标监测系统来预警商标侵权行为。系统通过大数据分析和算法识别可能存在的商标侵权情况，并及时通知商标持有人，以便其采取相应的行动来保护自己的商标权益。一些汽车制造商和销售商建立了专门的商标侵权预警系统，通过监测市场上的汽车品牌、商标使用情况以及相关的侵权纠纷案例，提供预警和风险评估报告，帮助企业及时发现和应对商标侵权问题。福建省厦门市工商局开发的“电子商标管家”对当地的知名品牌进行监测，并在红盾信息网上发布商标监测预警公告。该系统对商标国内申请、国内异议、变更、续展、许可、争议、维权、驰著名商标认定、国际异议和国际申请等10 个方面进行监控预警。

1.3 商标侵权预警存在的问题

综上，从理论角度来看，学者们主要从法律问题方面研究商标风险规制，并将商标风险预警的研究纳入整体框架中，缺乏专门针对商标侵权预警系统的研究。由于缺乏理论体系的支撑，使得商标预警制度内容不完善，相关机制不健全，没有形成标准化和流程化的预警模式，实际产生的预警效果非常有限。

具体来讲，一方面的问题是商标侵权预警主体不明确，权责不清。商标侵权预警问题通常会涉及多个机构和法律体系的合作，需要企业、行业协会、商标管理机关、执法机构和司法系统等各方的紧密配合。由于主体不明，权责不清，导致各方协调和合作存在障碍，达不到应有的效果。同时市场的复杂性和多变性使得准确地识别和预警商标侵权行为变得困难，可能会产生误判和误报的情况。另一方面的问题是预警范围的限制。现有的商标侵权预警系统主要关注特定领域或特定类型的商标侵权，缺乏全面覆盖和多维度监测的能力。针对这些问题，需要进一步深化理论研究，明确预警主体，从技术上提升预警系统的准确性和覆盖范围，加强各方合作、加大推广力度，以促进商标侵权预警制度的进一步发展和应用。

2 商标侵权预警制度构建的内容

2.1 商标侵权预警制度的主体

商标侵权预警制度的构建包括政府主导模式和市场自主模式，就目前商标预警发展阶段而言，应在汲取专利预警构建的经验下，结合政府、行业协会和企业自身情况，避免政府主导过于宏观，而导致预警机制失灵，应构建政府、行业协会和企业共同参与的商标侵权预警机制。

商标侵权预警制度是市场经济的产物，主要是解决企业在市场竞争中被动应对商标风险的问题，提高企业竞争能力。因此，应以企业为主导，政府和行业协会在遵循市场经济发展规律的基础上，通过宏观和微观的政治、经济、法律等手段为企业构建商标侵权预警机制提供引导、协调督导、资源统筹、数据共享和基础建设，形成以企业为主体，政府推动、行业协会辅助、其他机构互动参与的发展格局［6］。

2.2 商标侵权预警制度的预警方法

商标侵权预警制度应用到实践中所采取的方法有所不同，常用的预警方法包括指数预警、统计预警和模型预警。指数预警是通过制定综合指数来评价监测对象所处的状态，即利用警兆的某种反映警级的指数进行预警。统计预警是通过统计方法来监测对象的波动规律，具体方式是对警兆与警素之间的相关关系进行统计处理，然后根据警兆的警级预测警素的警度，特点是使用变量少、数据收集容易、操作方法比较简便。模型预警是通过建立数学模型来评价监测对象所处的状态，即在指数预警或统计预警方式基础上对预警的进一步分析系，其实质是建立以警兆为自变量的滞后模型进行回归预测，主要用于监测点比较多、比较复杂的情况。

考虑到商标信息数量巨大且复杂，需要监测的范围广泛等特点，且模型预警是在另两种预警方式上的进一步分析，集合了这两种预警方式的优点。因此，选择模型预警更能够契合商标侵权预警制度的实践应用，更能够充分发挥商标侵权预警制度的功能和价值。

3 商标侵权预警制度实践应用的基本框架

3.1 商标信息收集系统

商标信息收集是商标侵权预警制度实践的第一步，是商标侵权预警机制能否够科学、有效运行的基础。如果没有及时、充分、安全信息资源作为支撑，商标侵权预警制度很难有效实施。运用区块链的分布式技术，可以确保收集的商标信息的全面、安全和可信。商标信息以区块链的形式记录和存储，可防止商标数据的伪造和篡改，保证数据的真实性和可靠性。通过区块链技术的加密和匿名性的特性，可以保护商标持有人的隐私，确保其敏感信息不被未经授权地访问和泄露。

信息收集要贯彻信息全面原则，避免出现对商标风险误判和漏判。同时，可以依托区块链的分布式节点，实现多方参与的监测和验证过程。商标持有人、监测机构和商标审查机关等各方可以共同参与到预警系统中，监测侵权行为并验证侵权证据的真实性。这样的去中心化机制可以增加系统的透明性和可信度。

3.2 商标信息分析系统

商标信息分析是风险识别的核心，通过运用科学的分析方法，借助自然语言处理、机器学习、图像处理技术，实现对商标侵权信息高效和准确的自动检索、筛选、统计、分解、分析，从而获得能够形成商标风险和其他有价值的信息［7］。

商标信息分析的方法主要有统计分析方法、技术分析方法和拟定量分析方法。商标信息风险分析应当采用拟定量分析方法，该方法结合了统计和技术分析法的优点，能够对商标风险信息的内容特征和外部特征进行系统的分析，使结果更加全面、准确、科学。

3.3 商标侵权预警评价指标系统

商标侵权预警评价指标体系包括两个层次：第一个层次是定量描述，找出警情指标的数量特征标志；第二个层次是定性处理，把警情指标的最大值与最小值之间的可能区间分为若干性质不同的区间，即警区。定性分析和定量分析都是通过一定手段的数据分析，发现警兆，判断商标状态，评价所面临的商标风险级数，即警度。商标侵权预警评价指标包括三种：正常指标、警界指标、危机指标，这三个指标是商标风险预警警区。正常指标包含安全、低风险两种商标警度；而警界指标包括危险、中度危险警度，发生在该警区范围内的风险可以被控制；危机指标则指向高度风险警度，它表示已经发生了侵权行为，并且给企业带来了损失。商标侵权预警评价体系能够让企业准确掌握自身所涉及和即将面临［7］的商标风险大小，促使其积极主动抵御商标侵权风险，并且协助商标管理机关发现恶意抢注商标的行为［8］。

3.4 商标侵权风险预警应对系统

商标风险预警应对机制是企业通过商标侵权评价体系，确定实际发生或者未来发生商标侵权风险，根据商标风险类型和等级水平，采取相应的措施来规避风险、转移风险、降低风险、接受风险。企业在经营管理过程中，应当将商标风险预警应对上升为日常管理和危机管理的战略高度，通过知识产权部门、法务部门、采购部门、生产和销售部门等多部门协调配合，成立律师、政府人员、行业协会等多人才组织；运用法律诉讼、互联网、媒体舆论等技术手段，将这些资源进行整合配置，以代码的形式输入到智能合约中，由智能合约自动执行。当商标侵权预警系统发出警报时，智能合约快速反应并且统筹协调各种资源，根据风险所形成的时间节点，制定预防、控制和应急预案并且付诸执行，辅助企业对商标风险进行全程性、科学性、灵活性、合理性的管理。既能够有效地化解或者降低商标风险，又能减少商标风险带来的损失，以及降低企业商标侵权预警制度运用的管理成本［9］。

3.5 商标侵权预警反馈系统

商标侵权预警机制不单单是发现风险、处理风险，还需要向企业或者商标管理部门进行预警反馈。反馈机制是商标侵权预警流程的最终环节，其主要内容是反馈商标风险处理方案实施的效果，以及系统本身出现的误报和漏报等故障问题，将商标侵权预警流程的运行细节可视化地呈现。商标侵权预警反馈能够使用户实时、准确地掌握最新的商标风险处理方案执行的情况，了解方案存在的不足和缺陷，是否调整方案或者启动应急预案，进而避免风险扩大。当预警流程出现问题的情况下，能够精确地定位问题来源和发生原因，使技术管理人员及时地修复预警系统，减少损失。当与市场存在信息差的情况下，及时的反馈能够让用户动态地掌握商标情况，在商标管理、市场竞争和侵权诉讼中占据更主动、更灵活的位置。

4 结语

通过分析商标侵权预警的理论和实践现状，发现现有的商标侵权预警体系存在缺乏理论支撑、预警主体不明确、程序混乱等问题，无法满足新时代商标治理的需求。因此，应建立以商标管理机关和权利人联动的预警主体，并采用人工智能和区块链技术赋能预警系统。通过全面收集和分析商标信息，建立风险评估和预警模型，可以确保预警制度的准确性、可靠性和实用性。人工智能技术可以帮助系统从海量数据中快速识别潜在的商标侵权行为，而区块链技术则可以提供安全、透明和可追溯的商标信息管理和交互方式。

建立健全的商标侵权预警体系，可以有效预防和打击商标侵权和恶意注册行为，保护商标权利人的合法权益，促进公平竞争和市场秩序的形成。未来的研究和实践应该进一步深化商标侵权预警系统的技术应用和制度建设，不断推动商标管理和保护的现代化发展。本研究的结论可为完善商标侵权预警制度、提高商标治理能力提供参考。