初中生排球运动技能学习评价模型构建——基于《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》

王 虎,陈 闯,姜 勇

《深化新时代教育评价改革总体方案》中指出:要加强建立公平、公正、合理的体育评价体系,促进教学质量的提高,为科学严谨的教学评估提供参考,促进学校体育的发展。[1]2022年4月21日教育部关于印发义务教育体育与健康课程标准(2022年版)的通知中提出:要重视学生综合性的评价,加强对学生基本知识与技能、健康意识和行为的养成。[2]

1 初中生排球运动技能学习评价指标的初拟

运动技能学习评价是以体育课程标准的学习目标为依据,在此基础上根据相应的评价标准[3],运用公正、科学、符合现状的评价方法,对学生运动技能学习的过程及效果给予相应的、切合学生表现的综合性评价。

依据教育部印发的《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》,初步形成基础知识与技能、技战术运用、体能、技能展示或比赛、规则与裁判方法、观赏与评价6个一级指标;理解排球技术的基本原理、基本掌握排球的一二进攻战术、了解体能对排球运动与健康的重要性、排球动作展现规范娴熟、掌握排球运动竞赛规则、通过网络或电视积极观看排球赛事等28个二级指标。

在初拟初中生排球运动技能学习评价指标的同时,制定“初中生排球运动技能学习评价指标筛选”问卷。采用特尔斐法向相关领域的部分专家进行三轮问卷调查。最终确定初中生排球运动技能学习评价指标。

由表1、表2可知,在专家问卷调查的前两轮中,专家们针对部分问题指标分别给出了修改意见。依据专家的建议及资料查询,对问题指标进行改进,使其成为科学合理的标准化指标。在此基础上进行第三轮特尔斐专家调查。所有指标均获得专家一致认可,最终拟定了包含6个一级、26个二级观测指标的初中生排球运动技能学习评价指标体系(见表3)。为了便于建模,各级指标采用字母加数字作为代码。

表1 第一轮特尔斐专家问卷指标统计 (n=19)

表2 第二轮特尔斐专家问卷指标统计 (n=19)

表3 初中生排球运动技能学习评价指标体系(初拟)

2 评价指标体系的优化

根据初步拟定的初中生排球运动技能学习评价指标体系,制定了李克特五级量表形式的初中生排球运动技能学习评价初始量表。遵循社会学调查方便抽样原则,本次问卷调查通过纸质问卷结合电子问卷的形式发放至山东省部分城市初级中学。发放问卷前,体育教师要对调查对象详细介绍排球运动技能学习评价的理论,保证问卷有效性。本次共计发放600份调查问卷,收回575份。在收回的问卷中有效问卷数量为520份,有效率为90.43%。继而对随机抽取的260份问卷进行信效度分析,分析结果满足信效度标准。随即对剩余260份问卷进行结构模型的验证性分析。

2.1 描述性统计分析

通过表4描述性统计结果可知:26个题项的偏度绝对值小于3以及峰度绝对值小于10。证实本次问卷调查获取到的26个题项数据符合正态分布,满足进行信效度分析的基本条件。

表4 各指标的描述性统计分析结果

2.2 项目分析

采用皮尔森(Pearson)相关检验法对项目进行分析。若评价指标的相关系数大于临界值(设定临界值为0.8),即删除相关性指标中一个评价指标[4]。经过SPSS22.0软件的皮尔森(Pearson)相关性双侧检验分析,结果为初步拟定的26个观测指标相关性均小于0.8。评价指标符合指标之间相关性要求,因此所有题项予以保留。

2.3 信度分析

通过Cronbach’s α值检验问卷的信度。首先对测试总量表进行信度检验。经过SPSS22.0软件检验26个题项的Cronbach’s α为0.894,内部达到一致性和稳定性;其次对量表中的六个维度内容进行检验分析。根据校正的项总计相关性(CITC)对各题项进行检验。若小于0.5时须删除题项[5]。经检验可知Cronbach’s α分布在0.833到0.921之间,26个题项的校正CITC值均大于0.5(如表5所示),表明该量表信度质量较高,符合进一步分析的条件。

表5 各维度题项信度检验结果

表6 潜变量解释总方差统计

2.4 探索性因子分析

使用SPSS软件中主成分分析法和方差最大正交旋转法对信度较好的26个指标进行科学化分析(见表1)。分析结果表明:KOM值为0.856属于较佳标准,Bartlett’s的球形度检验近似卡方值为915.350,自由度为300(P=0.000<0.001)。进行探索性因子分析过程中,将特征值设定为大于1,提取主成分因子数量为六个,累积方差贡献率为72.084%,远超过标准范围。如表7所示,因子载荷值皆为正值且均大于0.50[6],表明模型通过结构效度检验,潜变量和观测变量的结构效度符合要求。

3 基于SEM的评价模型构建

SEM是一种多元统计分析方法。主要用于检验自变量和因变量之间的关系。通过测量因变量推断自变量,并验证假设模型[7]。

3.1 评价模型的假设

根据对排球运动技能学习评价指标体系的初步筛选和优化分析结果,本研究提出了运动技能学习评价的二阶6因子理论假设模型(见图1):一阶为初中生排球运动技能学习评价;二阶为基础知识与技能、技战术运用、体能、技能展示或比赛、规则与裁判方法、观赏与评价6个因子,分别包括多个观测指标。

图1 初中生排球运动技能学习评价假设模型

3.2 评价模型识别

结构方程模型在运用AMOS 24.0进行检验操作的过程中有时可能会出现无法识别的情况,导致我们无法进行各个参数估计以及拟合度检验。模型识别根据测量数据的高低可划分为低度识别、正好识别和过度识别。低度识别的模型因为参数无法估计所以模型无法识别;正好识别是适配度最佳的模型;过度识别的模型是经过拟合度检测后进行修正的模型[8]。在模型估计程序中,假设模型中观察变量的数量为P,那么模型识别(df)的计算公式如下:

(1)

其中,t值为待估计自由参数;df(Degree of freedom)是测量数据数;p是模型中的外因测试指标(外衍观测变量)个数;q是模型中的内因测试指标(内衍观测变量)个数。若df>0,表示模型过度识别;若df=0,表示模型正好识别;若df<0,表示模型低度识别。根据公式1计算可知,当前假设模型的数据点数目为351,估计的参数t共有67个,即研究的假设模型自由度为二者之差等于284。表明该假设模型为过度识别,因此可以进行下一步的模型拟合度分析。

3.3 评价模型的拟合

当采用AMOS 24.0软件对假设模型进行验证、调整和修正时,如果数据结果与模型匹配的标准指标不匹配,则必须对假设模型进行调整和修正,最终获得与观测数据高度一致的模型。

3.3.1 一阶验证性因子分析使用AMOS 24.0用于检查和分析假设模型中的变量,以便进行调整和修正。模型拟合使用方法ML(最大似然)法,以获得假设模型验证的结果,以及一阶模型图(见图2)。软件验证和分析的结果显示“OK:Default model”,这意味着该模型能够顺利收敛,一阶验证模型满足要求。

图2 一阶验证性因子分析模型图(标准化解)

3.3.2 一阶模型拟合度检验拟合优度指数(Goodness of fit index)可以直接反映出结构方程模型的优劣,通过对模型适配值与规定标准进行对比,如果模型的拟合值符合标准,这意味着模型拟合是可以接受的,无须更改模型;相反,有必要根据修正系数(MI)对模型进行修改,以实现良好的拟合[9]。AMOS24.0统计软件的“模型拟合”允许确定上述指标的值,如表8所示。

表8 一阶模型验证的拟合指数

通过表8可知,绝对拟合度指标X2/DF、GFI、RMSEA,增值拟合度指标IFI、TLI、CFI,简约拟合度PCFI、PNFI指标的指数均在合理区间内。GFI值为0.834、AGFI值为0.794、NFI值为0.885,RMSEA值为0.066。指标虽不满足优秀标准,但极为接近。基于绝对拟合度、增值拟合度、简约拟合度的检验结果可知,一阶模型可以接受,但模型要进行下一步的拟合。

3.3.3 二阶验证性因子分析模型的二阶验证是为了测量更高阶因子,模型的二阶验证前提是通过模型的一阶验证后方可进行。在CFA模型图中,运动技能学习评价是外因潜变量,其相对性的6个一阶因子是内因潜在变量,因此增加了估计残差。

根据模型和拟合度指数之间的适配情况可以得出假设模型是否可以接受。如表9中的二阶模型拟合结果可知:绝对拟合度指标X2/DF、GFI、RMSEA,增值拟合度指标IFI、TLI、CFI,简约拟合度PCFI、PNFI指标的指数均在合理区间内。GFI值为0.842、AGFI值为0.809、NFI值为0.873,RMSEA值为0.067。指标虽不满足优秀标准,但极为接近。基于绝对拟合度、增值拟合度、简约拟合度的检验结果可知,二阶模型可以接受,但模型要进行下一步的拟合。

表9 二阶模型验证的拟合指数

3.4 MI指数修正

MI是修正指数(Modification indices)的英文缩写。它是指把自由度设定为1时,估计模型前后卡方值之间的差值,根据修正指数的大小对模型进行修正,建立相关观测变量间的残差相关路径,促进模型适配指标值达到标准[10]。残差相关路径分别为e1和e4、e3和e5、e23和e25、e24和e25、e22和e26。但是,由于e1和e32、e8和e29、e19和e31都是指观察变量与潜变量之间的残差,从实际中考虑两者无法增加两者的相关路径,最终得到运动技能学习评价整体模型修正拟合图(见图3),其中数值表示标准化路径系数。模型适配值在合理范围内表明模型拟合良好,模型最终设定。

图3 排球运动技能学习评价整体模型修正拟合图(标准化解)

3.5 模型修正拟合结果

根据修正模型的拟合结果统计表10所示,拟合结果X2/DF值为1.662(<2),GFI值为0.879、AGFI值为0.852、RMSEA值为0.051(>0.05)。虽没达到优秀标准,但极为接近,其余拟合指数值均达到优秀范围。基于此可得,修正模型的拟合通过测试,当前模型拟合达到良好标准,因此模型得到证实。

表10 MI修正模型的拟合结果

根据结构方程模型(SEM)中的路径系数,可以反映出变量之间的关系。变量之间的值越大,则影响关系就越大。根据变量之间的影响关系,建立相关的通径系数判别标准,最后对评价指标进行优化,建立评价指标体系[11]。最终修改模型之后,模型的路径系数如表11所示。

表11 路径系数分析表

3.6 权重分配及评价指标体系的确立

笔者采用相关性权重法来计算各个评价指标的路径系数和权重值[12]。首先依据表11计算出各评价指标间的路径系数和二级指标式(2)、三级指标式(3)的权重计算公式,确定评价指标权重系数,其次对评价指标进行验证和优化;最后根据结果确立了包含运动技能学习评价的一级指标6个和25个观测指标的初中生排球运动技能学习评价指标体系(见表12)。

表12 初中生排球运动技能学习评价指标体系

(2)

(3)

Wmk=W(Fm)*W(Tmk)

(4)

式(2)中:m为二级指标代号;n为二级指标数目;W为权重值;R为路径系数;F为二级指标;Fm为第m个二级指标;R(Fm)为第m个二级指标路径系数;W(Fm)为第m个二级指标权重值。

式(3)中:k为三级指标代号;T为三级指标;Tmk为第m个二级指标相对应的第k个三级指标;W(Tmk)为对应的权重值;R(Tmk)为对应的路径系数;k值对应三级指标个数。

式(4)中:Wmk为每个观测指标的综合权重值,即为二级指标和三级指标的权重值之积。

在式(4)中,计算六个二级指标中第一个关注和学习排球赛事知识指标的权重值。首先,从路径系数表中可以看出体能状况的路径系数即R(F1) 为0.886,那么关注和学习排球赛事知识指标的权重值W(F1)为路径系数与六个二级指标路径系数之和的比值。

即:W(F1)=0.866/(0.910+0.848+0.886+0.822+0.735+0.654)=0.182。

以此类推。依次计算其余二级指标和三级指标的权重值,最终计算出三级指标的综合权重值,并得到初中生排球运动技能学习评价指标体系,如表12所示。

4 初中生排球运动技能学习评价模型分析

4.1 潜在变量间的路径分析

潜变量间的路径系数是指任何一潜变量的变更所造成其他变量变更程度的大小。如表11所示,对排球运动技能学习而言,排球技战术运用的路径系数为0.898,表示具备安全进行排球运动的能力提升1个百分点将使排球运动技能提升0.898个百分点。以此类同,排球规则与裁判方法、排球体能、排球基础知识与技能、排球技能展示或比赛、排球观赏与评价提升1个百分点将使运动技能学习提升0.861、0.848、0.815、0.724和0.697个百分点。六个潜变量的权重占比由高到低分别为18.54%、17.78%、17.51%、16.83%、14.95%、14.39%。由此看出排球技战术运用对排球运动技能学习影响最大;其次是排球规则与裁判方法、排球体能、排球基础知识与技能、排球技能展示或比赛、排球观赏与评价。因此,某位初中学生的排球运动技能学习的成绩计算公式为:成绩=排球技战术运用×18.54%+排球规则与裁判方法×17.78%+排球体能×17.51%+排球基础知识与技能×16.83%+排球技能展示或比赛×14.95%+排球观赏与评价×14.39%。

4.2 潜在变量与观测变量间的路径分析

排球基础知识与技能的各观测指标中,理解排球技术的基本原理对排球基础知识与技能有显著影响,其路径系数为0.791,影响权重占比为16.1%,综合权重为0.027。表明理解排球技术的基本原理是提高排球基础知识与技能的第一要素。其次是掌握排球正面下手和上手发球技术、掌握排球正面双手垫球技术、掌握排球正面双手传球技术、基本掌握排球正面屈体扣球、制定个人简易排球学习和训练计划。这些方法也可提升排球基础知识与技能的能力。

排球技战术运用的各观测指标中,具备课外排球游戏比赛的能力对排球技战术运用有显著影响。其路径系数为0.790,影响权重占比为27.5%,综合权重为0.051。表明具备课外排球游戏比赛的能力是排球技战术运用的第一要素。其次是了解排球的边跟进和心跟进防守战术、基本掌握排球的一二进攻战术、掌握排球的四二、三三阵容配备。可以看出,了解排球的边跟进和心跟进防守战术、基本掌握排球的一二进攻战术和四二、三三阵容配备能够使排球技战术运用娴熟自若。

排球体能的各观测指标中,体质健康测试成绩达标对排球体能有显著影响。其路径系数为0.808,影响权重占比为28.2%,综合权重为0.049。表明体质健康测试成绩达标程度直接影响着排球体能的好坏。因此,了解体能对排球运动与健康的重要性、积极主动完成排球训练标准负荷、具有承受排球全程比赛运动负荷的能力也是提升排球体能的重要途径。

排球技能展示或比赛的各观测指标中,排球比赛中防守与进攻较流畅对排球技能展示或比赛有显著影响。其路径系数为0.892,影响权重占比为34.8%,综合权重为0.052。说明排球比赛中防守与进攻流畅程度的高低也决定了排球技能展示或比赛的好坏。另外,排球动作展示规范娴熟、组织和参加排球比赛也是提升排球技能展示或比赛的重要因素。

排球规则与裁判方法的各观测指标中,掌握排球运动竞赛规则对排球规则与裁判方法的学习具有显著影响。其路径系数为0.901,影响权重占比为34.9%,综合权重为0.062。表明掌握排球运动竞赛规则熟悉程度越高对排球规则与裁判方法来说影响也变得更大。其次是掌握运用排球裁判方法、担任课堂排球比赛裁判工作也可以更牢固地掌握排球规则和裁判方法,对排球运动有更深的认知。

排球观赏与评价的各观测指标中,简单对排球比赛作出分析和评价对排球观赏与评价具有显著影响。其路径系数为0.899,影响权重占比为21.8%,综合权重为0.031。表明对排球比赛作出的分析越深刻和对排球比赛评价的越精准对排球运动技能学习来说影响也变得更大。另外,通过网络或电视积极观看排球赛事、了解排球赛事中的重要事件、简要说出排球赛事中出现的问题、简单了解排球赛事反映出的现象对排球观赏与评价的影响程度也较高。

5 结论

本研究依据《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》作为理论基础,以排球运动技能学习评价为切入点,借助SPSS和AMOS软件进行分析,通过探索性因子分析、验证性因子分析以及对结构模型的拟合优化等步骤对模型进行构建。构建完成了包含6个一级指标和25个二级指标的初中生排球运动技能学习评价模型。该评价模型的评价内容丰富具体,着重深化学生理论知识与实践迁移,在全面发展学生运动素质的同时还能培养学生学习排球的兴趣;评价指标权重值分配明确,不仅能够加深初中体育教师对排球运动技能教学方法的理解,还能够为体育教师对学生进行排球运动技能学习评价提供理论参考。