大数据背景下财务管理的智能化转型

汪虹英／文

随着社会的发展和信息技术的进步，大数据极大地改变了人们的生活方式和财务管理模式。面对日新月异的信息技术，财务管理智能化转型成为财务管理的必然发展方向，有了大数据的支持，智能化软件系统能够模拟人类的思考模式和思维意识，帮助财务人员对一些数据进行核算，完成一些数据较多、重复度较高的工作。如此一来，不仅能提高财务人员的工作效率，还能减少人员操作失误引发的风险问题。智能化技术的出现大大减少了这种风险因素，促使财务管理技术得到进一步提高。基于此，文章对大数据背景下财务管理智能化转型进行探究和分析，从大数据的基本概念入手，了解大数据对财务管理产生的积极影响，分析财务管理智能化转型面对的挑战，最后根据现有问题提出财务管理智能化转型策略，以供参考。

利用信息技术和大数据技术，企业财务管理智能化转型提高了数据核算、处理、分析的准确率，为企业领导决策提供了科学的数据支持。财务管理转型颠覆了传统财务管理模式，对财务人员的综合素质提出了更高要求。由此可知，探究大数据背景下财务管理智能化转型存在的问题和对策对企业发展与社会发展具有重要意义。

大数据的基本概述

大数据的含义

大数据也被称为巨量资料，指所涉及的资料数据非常庞大，无法利用主流的软件系统在一定时间内对数据进行获取、分析、处理，并且无法将其整理为所需要的资料。大数据来自人们日常的生活、学习和工作，每时每刻都会产生，存在于方方面面。

大数据的特征

当下人们的各种行为都会产生数据，这些数据积累起来就形成了大数据，大数据具有以下几点特征。第一，数据容量大。数据量会持续增加，而大数据技术将海量数据收集起来，组成数据系统，人们要从容量巨大的数据系统中获得自己想要的信息非常困难。随着信息技术的不断发展，数据采集技术有所提升，人们通过互联网进行的每个操作都被清晰记录下来，这些数据会随着时间的增加变得越来越庞大。第二，数据类型多样。数据类型一般为数字或者文字，但是随着人们生活方式的转变和信息技术的发展，大数据类型和来源也变得复杂。互联网上的信息类型众多，如视频、音频、文字、图片等，对人们的生活产生了很大的影响。第三，信息更新速度快。在大数据背景下，信息更新的速度加快，如今各大APP 每天都会更新资讯，其推送的内容符合人们的兴趣爱好，说明各项资讯推送都处于大数据技术的控制下。由于信息更新速度非常快，因此数据收集难度大大提升。

大数据对企业财务管理产生的积极影响

有利于改善传统财务管理模式

企业财务管理工作职能是对大量财务数据进行采集、分析、处理并得出结果，企业管理者基于数据结果对经营情况进行分析，完成战略部署。在传统财务管理模式中，大量信息都由人工进行计算，但是工作人员对数据的收集和分析能力有限，会导致信息不准确，核算结果出现差异，且人力成本高、工作效率低，对企业发展和决策会产生不利影响。而财务管理和大数据技术的有机结合，可以运用大数据系统模型进行分析，第一，可以减少人工计算量，使结果更加准确，财务管理更加精细化、智能化；第二，优化财务管理模式顺应市场发展趋势，财务转型能够推动企业发展。

有利于提高财务管理工作效率

传统的财务工作模式通常都是由人工完成，但是信息的采集和处理存在一定的延迟性，导致财务工作效率不高。随着信息化技术的不断发展，数据收集难度越来越大，传统的人工采集无法适应，而大数据可以提高数据采集的速度和计算结果的准确度，可以通过分析第一时间获取的信息，为企业决策提供精准的数据支持。财务分析报告出具也更加高效，从以往每季度一次到现在每月一次，可以更好地把握企业经营状况，及时发现和解决风险问题，突出财务管理的重要意义。

有利于提高企业核心竞争力

大数据技术的应用使企业的竞争模式发生了变化，数据能反映个人喜好，企业可以更好地把握消费者的需求。首先，大数据能实现信息的透明、共享，有利于企业对未来发展方向进行准确预测，为财务转型提供数据支持。其次，通过大数据分析企业将要面临的风险，管理层可以及时预防，提高企业的风险应对能力，从而提高企业的核心竞争力。最后，大数据有利于企业对消费者喜好进行全方位的研究，便于企业进行针对性的产品投放，增加企业的竞争优势以及稳定企业的市场地位。

大数据背景下财务管理智能化转型的现状

财务管理复合型人才不足

随着信息技术的发展，企业纷纷进行财务管理智能化转型，但还存在大数据人才严重匮乏的问题。首先，大数据操作通常要使用电脑或智能化手段，习惯手动操作的财务人员会感到不适应。例如，财务部门工作常常是专人专岗，员工只负责做好自己的本职工作，拒绝学习信息技术，导致本职工作无法做到精益求精，失去了创新转型的机会。其次，随着大数据的广泛应用，财务部门的工作不再是传统的事前核对、事后核算，数据分析和财务预算也变成了重点工作内容之一，对专业性强的复合型人才的需求量增加。最后，当前财务管理专业人才缺乏，专业人员不仅要懂得财务管理知识，还要熟练操作信息系统。人才的缺失会导致企业在财务信息化转型的道路上更加艰难。

财务管理转型理念缺失

在企业日常工作中，传统模式下财务人员之间分工明确，员工只专注自己手头上的工作，对企业相关的财务信息进行采集与核算，把企业经营业务数据转换为财务数据，因此大部分人不会主动思考，且对财务整体的认知不够清晰。很多人安于现状，虽然知道自己能力不足，但还是不愿意提升自己，被动完成任务。另外，企业管理者缺乏财务信息转化意识，导致企业财务信息化转型进程缓慢。

财务管理风险增加

调研企业财务管理方式可以发现，大部分企业已经引入财务信息化管理模式，但是财务人员对大数据技术的接触时间不长，财务系统的管理模式有待优化，企业的风险应对策略还不够完善。随着企业经营活动的增加，企业财务人员需要应对的工作数量也会不断增加，在以往的财务管理模式下，财务人员是手动完成工作，并且只是核算数据，核算数据的人员能在工作中发现一些风险问题，并及时解决。但是在大数据模式下，财务人员很难发现企业的风险问题，因为财务数据都被收集在大数据系统中，人员接触较少。长此以往，很多隐性风险难以被发现，不能得到及时解决，导致财务人员的工作难度增加，进而导致企业风险增加。

业财融合难度较大

推进企业财务管理信息化，业财融合难度较大。传统的企业管理模式中，财务部门被认为是企业的重点部门，与其他部门相独立，通常只是对日常的经营进行凭证处理、收付款项计算、税款核算等，对企业的经营方式、业务流程、业务范围没有具体的了解，因此财务人员提供的报表不能真实反映企业的经营状况。但财务报表通常是领导者决策的依据，不够全面的财务报表会导致企业决策不合理、存在偏差。企业的业务和财务没有完全融合，财务信息化转型必然受到阻碍。

缺少非结构化数据处理技术

大数据由非结构化数据和结构化数据组成，种类繁多。一般结构化数据全面覆盖企业经营过程中的资产和交易，并且能够全方位展现经营活动的全部信息，因此，在进行数据分析时大部分企业的财务人员会把工作重心放到结构化数据处理上。然而非结构化数据同样重要，这部分数据应得到财务人员的重视。在信息技术的帮助下，多数企业能够完成数据处理任务，结构化数据核算技术应运而生。当前多数企业对非结构数据的采集与应用不符合标准，这直接造成企业结构化数据与非结构化数据之间不能有效整合，进而不能为企业领导决策提出可靠意见，对财务数据处理的效率和质量产生不良影响。

大数据背景下促进财务管理智能化转型的策略

树立智能化财务理念，助力智能化转型

信息化时代，企业要想实现财务管理转型，必须树立智能化财务理念，了解财务智能化发展的意义，意识到利用大数据是财务管理未来发展的必经之路。首先，企业管理人员应在企业内部大力宣传大数据技术的重要意义。其次，组织相关人员进行大数据知识技能学习，让企业员工认识到企业未来发展的趋势。最后，在转变思维的同时丰富专业知识，让自己和企业共同进步，尤其是企业管理层，要转变观念，以身作则，多与同行业的人员交流学习，促进企业财务管理智能化转型目标的实现。

优化人才队伍结构，完善财务管理制度

企业推进财务管理智能化转型，不仅要优化财务制度，还要提升人才的专业技能，企业要培养复合型专业人才和完善财务管理制度。企业可以针对人才培养做双重准备，一方面，通过较好的待遇吸引人才，在选聘优秀人才进入企业时，明确企业发展需要什么样的人才，对应聘人员进行面试和技术测试两个环节的考验，最终筛选出符合企业发展需要的高素质人才。另一方面，对企业现有员工进行专业培训，鼓励员工积极学习财务知识和大数据核算技能，必要时聘请专业人员对企业员工进行培训，建立奖惩机制，激励企业员工认真学习专业技能。企业在培养人才的同时不能忽视完善财务管理制度，确保企业员工各司其职，权责清晰，保障企业资金安全。在大数据技术的支持下，将财务信息公开透明化，从而提高财务工作效率，降低财务人员人工核算的复杂度。

强化风险防范意识，建立风险评估机制

随着企业财务管理的智能化转型，大数据系统成为财务工作的重要一环。企业须强化风险防范意识，建立风险评估机制。首先，大数据系统每日会收集企业经营活动中的各类信息，形成相应的指标，从而对风险进行预防，确保企业资金正常流动。并且，通过对资金的控制，还能提高企业经济效益。其次，企业可以借助外部力量，聘请第三方专业人员协助企业财务管理者，应用大数据系统，充分发挥大数据的优势，对财务面临的风险进行控制，保证财务管理流程规范化、合理化、科学化。最后，建立风险评估机制，确保企业各部门之间相互协调制约，优化企业风险管理环境，对内部制度进行约束，强化企业相关人员的风险预防意识，提高风险评估频次。

引导财务人员学习业务知识，打造业财融合团队

为促进企业财务管理智能化转型，实现企业业财融合，要求企业财务相关人员不仅要提高自身的专业素质，还要熟悉企业业务流程，掌握业务经营范围，便于制定规则和完善流程。打造专业化业财融合队伍，促进财务人员与业务人员之间的沟通交流，共同学习，共同进步，有利于增强财务信息获取的完整性和决策制定的科学性。利用大数据技术分析问题、解决问题，能够帮助企业预测未来发展趋势，提高企业的综合实力。

加强信息化建设，完善财务管理信息系统

在财务管理信息化转型过程中，要加强信息化建设，提升财务人员的数据处理能力。在企业财务管理信息化转型过程中，财务人员要利用信息化技术，对数据库中海量的数据进行采集，因此对财务人员信息数据处理能力提出了更高要求。互联网技术的应用虽然将财务人员从海量、复杂、烦琐的数据中解放出来，但是要求财务人员有扎实的信息数据处理能力，结合以往经验和财务基础知识，对数据进行精确判断，从而识别出财务数据的隐性风险，从源头上规避风险，推动企业稳定发展。因此财务人员要树立终身学习意识，不断提高自身的财务水平，积极学习信息知识，成为财务管理能力与信息技术能力双高的人才。

结合前文讨论，企业要想在信息化时代快速发展，必须认识到大数据对企业发展的重要性。实现财务智能化转型，大数据系统的建立必不可少，企业应利用大数据技术，树立智能化财务管理理念，助力企业财务成功转型，优化人才队伍，完善财务管理制度，强化企业风险防范意识，建立完善的风险评估机制，引导财务人员学习业务知识，打造业财融合团队，加强信息化建设。在大数据背景下提升企业的核心竞争力，扩大企业未来发展空间，促进企业可持续发展。