国内外最新科技发现和创新技术成果荟萃

◎ 本刊综合报道

中国科学家在超高速纯硅调制器方面取得突破

日前获悉，北京大学电子学院王兴军教授、彭超教授、舒浩文研究员联合团队在超高速纯硅调制器方面取得突破，实现了全球首个电光带宽达110GHz 的纯硅调制器。这是自2004 年英特尔在《自然》期刊报道第一个1GHz 硅调制器后，国际上首次把纯硅调制器带宽提高到100GHz 以上。相关研究成果在线发表于《科学·进展》。这次突破性的研究，不仅提高了纯硅调制器的带宽，更实现了电光转换速度的提升。

我国科学家在类脑芯片领域取得新进展

日前从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队孙方稳课题组和国家同步辐射实验室/核科学技术学院邹崇文课题组合作，制备了基于二氧化钒（VO2）相变薄膜的类脑神经元器件，并利用金刚石中氮-空位（NV）色心作为固态自旋量子传感器探测了神经元突触在外部刺激下的动态连接，展示了类脑神经系统中多通道信号传递和处理过程。这项研究成果近日在国际学术期刊《科学进展》（Science Advances）发表。

我国数学家为复杂疾病研究提供新思路

日前获悉，北京雁栖湖应用数学研究院教授邬荣领及其带领的统计团队和北京林业大学博士研究生吴双创新运用数学手段，构建了统计物理学网络模型idopNetworks，利用科学家丘成桐及其合作者发展出的GLMY 同调理论，分析不同疾病的代谢网络模型，探究各个因素及其相互作用对人类疾病的影响。该研究成果论文以《复杂疾病的代谢物理学》为题发表在《美国国家科学院院刊》上，为解析复杂疾病成因、指导复杂疾病治疗及相关药物设计提供了崭新思路。

人工智能开发出“癌症生存计算器”

日前，美国西北大学研究人员开发了一种基于人工智能的工具，用于估计新诊断的癌症患者长期生存的机会。目前，估计癌症患者的生存率主要取决于他们的癌症分期。研究人员表示，除了分期标准之外，还有许多其他因素可能会影响患者的生存。团队使用机器学习方法，创建了称为“癌症生存计算器”的原型工具，并在大型数据集上对其进行了测试。初步测试估计了乳腺癌、甲状腺癌和胰腺癌患者的5 年生存率。

自适应神经连接光子处理器问世

日前，德国明斯特大学、英国埃克塞特大学和牛津大学联合团队现已开发出一种所谓基于事件的架构，该架构使用光子处理器，通过光来传输和处理数据。这使得神经网络内的连接不断适应成为可能。这种可变的连接是学习过程的基础。该研究发表在新一期《科学进展》杂志上。与传统电子处理器相比，基于光的处理器提供了更高带宽，仅低能耗就可以执行复杂计算任务。从长远来看，它将能以快速、节能的方式应用于人工智能。

超原子半导体创下速度与效率纪录

半导体已经变得无处不在，但它们也有局限性。半导体中会产生激子（电子-空穴对），这意味着能量以热的形式损失，信息传输是有速度限制的。10 月26 日发表于《科学》杂志的论文中，美国哥伦比亚大学化学家团队描述了迄今为止速度最快、效率最高的半导体——一种名为Re6Se8Cl2 的超原子材料。研究人员表示，就能量传输而言，Re6Se8Cl2 是目前已知的最好半导体。Re6Se8Cl2 可被剥离成原子薄片，这意味着它们可能会与其他类似材料结合起来，出现更多独特性质。

激活癌细胞自毁的“开关”被发现

日前，美国加州大学戴维斯分校综合癌症中心的一个研究小组确定了CD95 受体上一个可导致细胞死亡的关键表位。这种触发细胞程序性死亡的新能力可能会为改进癌症治疗打开大门。这一发现发表在近期《自然》杂志旗下的《细胞死亡与分化》杂志上。CD95 受体，也被称为Fas，是一种死亡受体。这些蛋白质受体位于细胞膜上，当被激活时，它们会释放出导致细胞自毁的信号。这可能会提供一条以肿瘤中的Fas 为靶点的治疗途径。 （文中所有图片仅为示意）