75 倍能效提升！我国存储重大突破最强存算一体芯片研制成功：美韩厂商侧目等

2023-11-21

科技尚品 2023年10期

1 75倍能效提升！我国存储重大突破最强存算一体芯片研制成功：美韩厂商侧目

我国存储芯片上又有了新的大突破，而且是全球领先。清华大学集成电路学院教授吴华强、副教授高滨团队基于存算一体计算范式，研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片。在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。相关成果在线发表于最新一期的《科学》杂志。记忆电阻器（Memristor，忆阻器），是继电阻、电容、电感之后的第四种电路基本元件。它可以在断电之后，仍能“记忆”通过的电荷，被当做新型纳米电子突触器件。

2 我国首次星地激光高速图像传输试验完成：通信带宽达10Gbps

长光卫星技术股份有限公司（以下简称长光卫星）使用自主研制的车载激光通信地面站，与“吉林一号”星座MF02A04 星星载激光终端开展了星地激光高速图像传输试验并取得成功。据悉，“吉林一号”星座是长光卫星在建的核心工程，随着星座时空分辨率的不断提高，其产生的数据量呈几何级增长。

3 六项世界第一遥遥领先！白鹤滩水电站发电量突破1000 亿千瓦时

金沙江白鹤滩水电站全部机组投产，这是单机容量世界第一、装机规模全球第二大水电站。据央视新闻报道，白鹤滩水电站目前累计发电量突破1000 亿千瓦时，相当于减排二氧化碳约8240 万吨。

4 用支付宝缴费免排队北京医保移动支付升级！

为进一步提升群众就医体验，近日，“北京医保移动支付”功能优化升级。患者在手机上就能进行挂号医保缴费和医保门诊缴费，就医过程中无需多次排队。目前，该服务已覆盖全市26 家定点医院。使用方式也非常简单，北京市参保人可以打开支付宝APP，搜索“京通”，找到“健康服务”板块；或在支付宝首页搜索“医疗健康”，找到“北京预约挂号平台”-“医保门诊缴费”体验。服务提供的医保报销政策和线下保持一致。

5 十年研发费超9700 亿！最新数据：华为5G 专利全球第一，苹果第12

专利研究公司LexisNexis IPlytics 的最新报告，5G 技术在各个行业的相关性急剧增加，从专利数量上来看，华为依然是5G 专利最多的。2017 年至2023 年间，全球申报的5G 专利家族数量增加了十倍，达到60000 多个，几乎是4G 申报的24000 个专利家族的2.5 倍。

6 华为发布LampSite X 室内数字化创新解决方案

释放数字世界无限潜能[阿联酋，迪拜，2023 年10 月11 日]2023 全球移动宽带论坛（Global MBB Forum 2022）期间，华为董事、ICT 产品与解决方案总裁杨超斌重磅发布了全新一代5G 室内数字化产品解决方案LampSite X 系列，助力运营商打开商业新空间，加快迈向数智化新时代。杨超斌表示：“LampSite X 将5G-A 极致能力首次带入室内场景，实现室内数字化全面升级：以最小体积、最轻重量、最简部署、最低能耗实现万兆体验和多维能力升级，满足消费者更极致的室内体验需求，释放千行百业更强大的数字生产力。”

7 遥遥领先！华为手机显微镜专利曝光：最高400 倍、可分析菌落种类和数量

根据美国商标和专利局近日公示的技术专利，华为公司获得了一项手机显微镜技术专利，镜头与被拍摄物体的距离保持5 毫米左右，可以放大20-400 倍。电子设备上配有2 个基础组件，一个是普通相机，而另一个是微距相机，该微距相机采用平场消色差微型物镜，光学分辨率为2.Math.m。

8 火山引擎ByteHouse 数据导入能力升级助力企业强化数字基础建设

近期，火山引擎开发者社区、火山引擎数智平台（VeDI）联合举办《数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘》为主题的线下Meeup，活动主要从数据分析、数据治理、研发提效等角度，带领数据领域从业者全面了解数智化转型背景下，火山引擎数据飞轮模式在数据资产建设上的技术与实践。火山引擎ByteHouse 产品专家在本次活动中作了《基于ByteHouse 引擎的增强型数据导入技术实践》的主题分享，介绍ByteHouse 数据导入能力升级情况。

9 光速0.06%！人造物体的最快速度诞生

正在研究太阳的帕克号探测器，无意中创造了人造物体有史以来最快的飞行速度：394736 英里每小时，也就是635266公里每小时，相当于真空光速的大约0.06%。作为对比，已经飞出太阳系的旅行者一号探测器速度约为每小时61.1 万公里，不到帕克号的十分之一，地球上飞机的最快速度是7275 公里每小时。

10 AI 服务器用电量相当一个小国！碳排放量堪比数万辆汽车

近年来，以ChatGPT 为代表的生成式AI 正在迅速改变人类的工作、学习和创造方式。但是其背后依赖的庞大计算系统也在快速消耗资源和破坏环境。多项研究表明，随着AI 应用规模不断扩大，其耗电量和碳排放量正在成指数上升，也对水资源造成严重压力。阿姆斯特丹自由大学商业与经济学院博士候选人Alex de Vries，他也是研究公司Digiconomist 的创办人，该公司发布比特币能源消耗指数。这次他想知道AI服务器的电力消耗量，由于信息太少，他只能通过NVIDIA A100 服务器的预计销量来估算电力消耗，毕竟NVIDIA 在AI芯片市场几乎处于垄断地位，其市场占有率高达95%。

11 俄罗斯：计划2027 年量产28nm 芯片，2030 年14nm

现在俄罗斯也是公布了自己的芯片发展路线，其要在2030 年实现14nm 国产芯片制造。目前，俄罗斯微电子企业可以生产130nm 制程的产品，但是这是远远不够的。按照俄罗斯的说法，计划到2026 年实现65nm 的芯片节点工艺，2027 年实现28nm 本土芯片制造，到2030 年实现14nm 国产芯片制造，而到2030 年需要投资约3.19 万亿卢布（384.3 亿美元）。

12 AMD 收购Nod.ai，布局AI 软件赶超英伟达

长期以来,英伟达凭借自研软件和开发者生态，占据AI芯片市场主导地位。如今,竞争对手AMD 也开始积极投资建立AI 软件团队,完善全面的AI 解决方案。AMD 最近宣布收购Nod.ai,这将为AMD 带来一支经验丰富的AI 软件开发团队。该团队将专门为AMD 各类芯片优化AI 解决方案部署,包括Instinct 数据中心加速器、Ryzen AI 处理器、EPYC 处理器等。

13 日本富士通打造150 核心超级处理器：2nm 工艺

富士通的A64FX 处理器曾经助力“富岳”(Fugaku)登顶全球超算第一，目前他们已开始研发下一代处理器，代号“Monaka”。Monaka 处理器和A64FX 一样仍然基于Arm 架构，基于最新的Armv9-A 指令集，最多大约150 个核心，通过3D Chiplet 设计分成两个Die，并与SRAM、IO 控制器等单元封装在一起。每个核心均有SVE2 矢量单元，因此能并行处理大规模矢量数据，非常适合高性能计算、人工智能，但具体宽度暂时不详。

三星正在测试一项名为“组合线圈天线”的技术。据悉，这项技术可以将天线、无线充电、NFC 等功能集成到手机背板的散热片中，能够在保证良好散热的同时改善手机的信号强度。三星开发的组合式散热铜片将采用柔性印刷电路板（FPCB）制造，支持集成无线充电、NFC 以及UWB 芯片、蓝牙等功能，不仅能够确保散热性能，还能保持信号强度。