基于结构性设计要素的女式皮鞋产品分类体系的研究

王晓蕊，张皋鹏，王雨萍，钟明原，冯芳慧，王林梵

（四川大学轻工科学与工程学院，四川 成都 610065）

引言

中国是传统的制鞋大国，鞋业是轻工业和国民经济的重要组成部分[1]，其中皮鞋由于消费群体年龄跨度大、行业生产链较为完整而占据了相当大的市场[2]。因此，追踪皮鞋行业发展，对相关技术进行深入分析研究，做到与时俱进具有重要的应用价值。

当前，移动商务已成为一个大型的技术和商业领域，市场潜力不断增长[3]，线上营销渠道的构建与管理逐渐成为了同类商家之间的竞争点，提升消费者的满意度已经成为企业发展的首要目标之一[4]。相较于展示商品数量有限的实体店和零售商而言，线上购物网站一方面提供丰富的选品和信息，增加了消费者的选择空间，降低了消费者的搜索成本和工作量[5]。然而，另一方面又可能导致信息过载，造成消费者选择困难，为消费者的购买决策带来消极影响[6]。

皮鞋的产品属性包含鞋的风格、外观设计、内在功能等多个方面，它们最终都将影响消费者的选购意愿[7]，而科学有效的产品分类方法则有利于帮助消费者快速进行属性选择和信息过滤，同时提升选购体验[8]。女式皮鞋这一品类在皮鞋中较男士皮鞋款式风格更为多变，市场需求量大，企业分类方式不统一。因此，本研究拟从女式皮鞋入手，明确具体属性特征，选取大量线上在售女式皮鞋的商品名进行要素提取与编码分析，通过三级编码归纳概括属性类别，进而提炼出最优的分类要素，最终建立了系统的女式皮鞋分类体系，能够有效指导消费者对鞋类商品的选购，同时为企业提供提升生产管理效率的应用工具。

1 女式皮鞋产品分类的现状

1.1 女式皮鞋分类的行业标准

根据最新数据显示，国家标准《鞋类术语》[9]中对皮鞋进行了定义但并未阐明分类，行业标准《皮鞋》[10]中对皮鞋进行了分类，分类方式是首先将皮鞋分为鞋和靴两大类，之后将鞋/靴分别按照穿用对象分为男式和女式两类，按照帮面材料分为天然、人造和混用三类。此标准中的分类整体较为粗略，层级关系简单，没有具体而完整的体系。

原全国制鞋标准化技术委员会秘书长戚晓霞指出，现在的鞋用标准不仅引入了更多的物理化学指标，更向着材料细分、种类细分、部件细分等更为细致的方向发展[11]。相关研究表明了跨境电子商务交易中，鞋类产品分类与命名多样化所导致的交易困境，提出鞋类跨境电子商务交易的分类与命名的标准化方法[12]。基于此制定的标准将鞋按穿着对象、功能、帮面主体材质（简称“材质”）和结构四个方面进行划分。分类设有一级分类和二级分类,二级分类是在一级分类的类别下进一步划分。例如按照穿着对象一级分类为：男鞋、女鞋、童鞋和婴儿鞋，针对童鞋的二级分类则是分为男童鞋和女童鞋。最终分类的实现是在一级分类下进行二级组合分类。当产品只有一级分类时可只标注一级分类。此标准的分类逐步细化，具备了一定的层级性，对于皮鞋这一品类细化分类具有重要的参考价值。

此外，周福民[13]在鞋类产品编码中将鞋分为长靴类、短（高腰）类、常用时装（有跟）鞋类、低跟轻便、旅游、保健鞋类、摩卡辛鞋类、运动鞋类、工作（职业）鞋类、凉（室外拖）鞋类、睡（室内拖）鞋类以及平底、休闲（便）鞋类。这种分类方式综合考虑了鞋款的功能性和穿着场合，并结合了一些款式特征，其分类标准存在一定的交叉性。李运河[14]在皮鞋帮样设计中将皮鞋分为低腰皮鞋、皮凉鞋、高腰皮鞋和靴鞋，其中女式低腰皮鞋包括浅型（浅口）和深型，靴鞋包括半筒靴和高筒靴。这一分类方式聚焦于皮鞋这一品类，并基于鞋帮造型进行分类，对本研究女式皮鞋产品分类具有重要的指导意义。

1.2 女式皮鞋分类的消费认知

标准的制定要结合市场的需求、生产的具体条件，同时也要兼顾消费者的合法合理诉求，因此了解掌握消费者对皮鞋分类认知的情况，以消费者需求为导向制定分类方法具有重要的市场价值。

通过对女性消费者（非专业人士）选购皮鞋的初步调研发现，大多数消费者对皮鞋分类的认知情况仅限于材质、鞋跟高度和鞋帮高度方面。对上述产品的认知分类包括：（1）材质：真皮和非真皮；（2）鞋跟：平底和高跟；（3）鞋帮：鞋和靴。另外：部分消费者对女式皮鞋的分类涉及了鞋头形状，主要包括尖头和圆头。少数消费者具有一定的专业知识，提出了如乐福鞋、切尔西靴等风格化的描述。由此可见，普通女性消费者对皮鞋类别的认知多基于直观特征要素的表达，对于风格化描述的认知需要一定的专业知识。

2 女式皮鞋产品分类的研究方法

基于对女式皮鞋分类现状的分析，为了建立一个普遍适用的女式皮鞋分类体系，能够同时利于消费者理解和商家设置管理，本研究拟从消费者线上选购时可以获得的产品信息入手，提炼出最优的分类要素，具体研究方法如下：

（1）通过网络爬虫技术抓取1 000 个女式皮鞋产品的商品名信息；

（2）随机抽取300 个女式皮鞋商品名样本，基于扎根理论通过NVivo 软件进行属性要素的三级编码，逐步抽象出核心类属；

（3）分析编码结果，选取女式皮鞋的分类要素并阐明其独立性，在此基础上制定女式皮鞋的分类标准；

（4）通过代入知名企业的产品目录进行分类，依据分类标准进行女式皮鞋款式精准推荐两个方面的测试验证分类标准的可行性和可靠性。

3 女式皮鞋产品分类要素的提取

3.1 数据搜集

（1）确定提取数据对象。由于线上购物平台较多，本研究选择了使用范围较广的淘宝平台进行数据搜集，商品名不仅展示了商家对产品关键属性特征的凝练，还可以关联到消费者选购时输入的关键词，因此适宜作为数据提取对象。

（2）精简搜索关键词。为了避免无关产品的干扰，使得搜索结果仅限于女式皮鞋，同时保证搜索结果减少对目标产品的遗漏，需要精简搜索关键词。此外，搜索词的组合顺序对搜索结果几乎没有影响，因此选择以“女皮鞋”作为关键词进行搜索。

（3）屏蔽大数据推荐。为了避免平台通过大数据研判掌握消费者喜好进行相关推荐，从而干扰数据提取的客观性，研究者注册了一个新账号进行搜索。这样由于没有历史搜索和购买的记录，搜索结果不会产生个性化推荐，从而避免数据的局限性。最终通过网络爬虫技术抓取了1 000 个女式皮鞋产品的商品名信息。

3.2 数据编码

首先对所搜集数据的有效性进行验证，经过观察对比发现，数据均为在售女式皮鞋的商品名，提取结果准确无误，可进行编码分析。但是，由于提取的1 000个商品名中有重复，故对重复出现的商品名数据做剔除处理。此外，在所提取的1 000个商品名中，不同商品名之间的属性特征词也存在较大的重复性，通过综合研判，决定结合其属性特征词筛选300个商品名信息作为实验样本导入NVivo 中进行编码。

本研究采用施特劳斯和科宾基于扎根理论进行三级编码[15]的方法，按照“开放式编码-主轴编码-选择性编码”三级编码的思路展开。扎根理论是一种质性研究方法，通过对资料的深入分析逐步形成理论框架，强调从资料中提升理论，这种方法是一个自下而上不断归纳的过程。在三级编码中，开放式编码是将资料打散重建的过程，目的是发现概念类属，也为主轴编码奠定基础；主轴编码的主要任务是发现和形成概念类属的关联，寻找它们之间的关系，找到主要类属和次要类属；选择性编码则是期望可以概括出一个更大的核心，即一个更具有统领性的类属[16]。这个过程对于女式皮鞋分类要素的提取归纳具有重要的指导意义。

开放式编码是对数据进行整理后进行的编码，这一步编码形成了相应概念，在这一编码过程中应尽量保证数据的原始特性以及避免遗漏。本数据集已锁定鞋款属性为女式皮鞋，因此针对性别和皮鞋不再进行编码。由于数据源商品名自身特点，其中包含一些概念化的描述可以直接予以保留，例如乐福鞋、新款、加绒等，再从其他具体特点中初步抽象出代表女式皮鞋属性特征的概念类属。通过开放式编码，最终获得了178 个概念，开放式编码界面截图如图1 所示。

图1 开放式编码界面截图Fig.1 Screenshot of the open coding interface

在第一级的开放式编码中，形成了对女皮鞋商品名的概念化内容，在对这些内容不断对比分析、总结概括基础上形成了主轴编码，主轴编码共形成了27 个类属。27 个类属分别是：鞋底造型、帮面大小、帮面结构、鞋头造型、鞋跟高低、鞋跟形状、色彩、图案装饰、光感、厚度、皮毛材质、鞋底材质、宣传推荐、营销、时间、货源渠道、库存管理、客户群体、功能性、修饰性、场景搭配、穿着方式、风格特点、款式特点、特定款式、尺寸大小和工艺品质。在形成主轴编码的过程中对初始概念进行了调整合并，概念数量由178 变为176 个。此外，编码发现一些类属的建立会导致两个类属之间的概念存在交叉，需要不断地尝试和调整，直至成功将176 个概念无交叉无遗漏地建立科学有效的概念类属。

在第二级的主轴编码阶段，根据施特劳斯提供的编码范式模式，对概念和类属之间的关系进行重新梳理，将不同类属按照事情发展的通常顺序联结起来。许多访谈研究沿用了这一范式，但在本研究中，由于编码数据资料的特殊性，不存在事情发展的情境过程。因此，本阶段对主类属的抽象不依托于此范式，仅仅按照该研究思路结合研究内容进一步编码，最终将27 个类属归纳概括为9 个主类属。9 个主类属分别是：鞋底造型、鞋面覆盖、鞋头造型、鞋跟高低、鞋跟形状、色彩装饰、材质、营销管理与功能效果。

通过前两个阶段的开放式编码以及主轴编码，提炼出了概念、类属以及主类属。在第三级的选择性编码过程中，通过对所有主类属的重新梳理和归纳概括，最后形成4 个核心类属。4 个核心类属分别是结构性设计要素、非结构性设计要素、营销管理与功能效果。三级编码的最终结果如图2 所示。

图2 三级编码结果Fig.2 Three levels coding results

3.3 理论饱和度检验

在扎根理论质性研究中，当研究者无法从数据中获取新的范畴时，即认为达到理论性饱和[17]。为检验理论饱和度，本研究将采集的1 000 个样本中除去编码抽样的300 个，从剩下的700 个样本中抽取50 个进行开放式编码、主轴式编码、选择式编码，最终未发现新的范畴。因此，研究对女式皮鞋属性要素的编码达到饱和。

4 女式皮鞋产品分类的建立

4.1 女式皮鞋产品分类要素选择

根据编码的核心类属可以发现，功能效果和营销管理两个核心类属涵盖的类别较为丰富且变化较大，无法穷尽例举。例如风格特点，当一种全新的流行风格出现时，以此作为分类要素命名，大多数消费者在没有了解相关信息的情况下并不清楚它具体代表的皮鞋款式，而风格特点下的类别又比较多，在上述开放式编码中就产生了复古风等20 个风格特点的编码，如图3 所示。基于这样的现实情况，消费者在选购皮鞋时如果依次选择每个风格类别展开，效率低下。通过对研究数据1 000 个商品名样本的词频统计形成了如图4所示的词云图，对比出现率为100%的搜索关键词“皮鞋”的字迹大小可以发现，“英伦”这一风格出现的频率特别突出，大约为50%，这与本研究对300 个商品名样本编码得到165 个“英伦风”的概念节点相吻合。如此高的比例说明这一类别划分的区别度不高，消费者选款时筛选的有效性较低。通过观察网站还发现了一些产品本身不属于英伦风但仍然使用这一类别标签，可见针对风格的命名描述可能也存在很大的误差，这就更增加了消费者的选购难度。

图3 风格特点类属包含的编码概念Fig.3 Coding concepts for generic style characteristics

图4 商品名词云图Fig.4 Word cloud of trade names

为了建立一个科学有效同时具有普遍适用性的分类体系，结合上述编码结果分析和文献调研，考虑从直观的设计要素入手，建立分类方法。根据三级编码结果，女式皮鞋的设计要素包括结构性因素和非结构性因素，其中结构性因素是指对皮鞋制版有影响的变化因素；非结构性因素是指对皮鞋制版无影响的表观特征因素。而非结构性因素仍然存在无法穷尽例举且难以明确界定的特点,例如,可以调制新的色彩，研发新的面料。这一特点会导致以此为参考的分类方法不具有普适性，处于持续变化之中。因此，本研究拟基于结构性因素的变化建立分类体系。根据编码情况，结构性设计要素包括鞋底造型、鞋面覆盖、鞋头造型和鞋跟高低。

4.2 女式皮鞋产品分类方法

通过反复对比分析，最终将结构性因素调整概括为鞋面覆盖率、鞋头形状和跟底造型三类分类标准进行女式皮鞋分类体系的构建。由于跟底独立于鞋面之外又同时制约鞋面的造型，将跟底造型定义为“类”标准，将鞋面覆盖率和鞋头形状定义为“型”标准，具体的分类体系如图5 所示。

图5 女式皮鞋分类体系Fig.5 Classification system of women's leather shoes

跟底造型包括鞋底厚度和鞋跟高度两个子类指标。鞋底厚度分薄底、中厚和厚底三个等级。其中，薄底类鞋底厚度在3 cm 以内；中厚类鞋底厚度为3～5 cm；厚底类鞋底厚度在5 cm 以上。鞋跟高度分平底、低跟、中跟和高跟。其中，平底类指鞋底前后无相对落差；低跟类指鞋底后跟高于前掌4 cm 以内；中跟类指鞋底后跟高于前掌4～7 cm；高跟类指鞋底后跟高于前掌7 cm 以上。

鞋头形状“型”分为尖头、圆头、方头和异形头。其中，尖头鞋是指前尖呈倒V形的鞋楦所制鞋；圆头鞋是指前尖呈圆弧形的鞋楦所制鞋；方头鞋是指前尖呈倒U 形且具有较明显转折的鞋楦所制鞋；异形头鞋是指前尖呈其他特殊形状的鞋楦所制鞋。

鞋面覆盖率“型”分为条块、浅口、满帮和筒靴四种类型。其中，条块型鞋是指鞋帮和鞋底非完整性对接，且鞋帮由条带和分块组成的一类鞋，其中鞋帮组成部分长宽比小于10∶1 定义为条，大于10∶1 则定义为块；浅口型鞋是指前脸较短、侧帮较矮，鞋口位置比较靠前，脚背大部分暴露出来的一类鞋；满帮型鞋是指具有完整前后帮结构，鞋帮能够完全包裹脚的全部，尤其是能够覆盖住脚的背部的一类鞋；筒靴型鞋是指后帮高度超过脚踝骨的一类满帮鞋。

接着对每个类别进行二级分类，首先将条块型分为条带型、条块型和分块型。其中，条带型鞋是指鞋帮和鞋底非完整性对接且鞋帮均由条带组成的一类鞋；分块型鞋是指鞋帮和鞋底非完整性对接且鞋帮均由分块组成的一类鞋。其次，将浅口型分为整体型和拼接型；将满帮型分为普通型和高腰型；将筒靴型分为短筒、中筒和长筒。其中，高腰型鞋是指后帮高度超过脚腕但达到脚踝骨的一类满帮鞋；短筒靴是指靴筒高度位于小腿以下的筒靴；中筒靴是指靴筒高度位于小腿与膝盖之间的筒靴；长筒靴是指靴筒高度位于膝盖以上的筒靴。进一步将普通型、高腰型、短筒型、中筒型和长筒型分别分为整体型、拼接型和重叠型。其中，整体型鞋是指鞋帮除功能性分割线以外不存在其他分割，帮面为一片式的一类鞋；拼接型鞋是指鞋帮具有装饰性分割线，帮面非一片式的一类鞋；重叠型鞋是指帮面有分割且分割部分有所重叠的一类鞋。

通过以上的二级分类，就可以对所有风格款式的女式皮鞋实现分类，商家进行库存管理变得较为简单快捷，且消费者无需专业基础就可以快速理解分类机制，也容易构思选择目标款式。跟底造型的子类鞋跟高度、鞋头形状及鞋面覆盖率的款式示意图如图6 所示（鞋款图片来自JIMMY CHOO 和BELLE 品牌官网在售产品）。

图6 鞋跟高度、鞋头形状及鞋面覆盖率的款式示意图Fig.6 Style diagrams of heel heights, toe shapes and upper coverages

在上述女式皮鞋分类指标中，鞋帮面覆盖率是本研究提出的一个新概念，该概念的提出是考虑到鞋面款式的变化丰富多样，而鞋帮面覆盖率能够概括所有鞋款变化的通用性特征，因此用于鞋款分类的一个标准。此外，鞋帮面覆盖率是一个连续变化的过程，其等级标准是在传统分类标准的基础上进一步细化的结果。故高腰鞋和短筒靴分属于鞋类和靴类是为了可辨识性进行的划分，在一定程度上二者属于不同鞋类的过渡类型，并无本质上的区别。

5 女式皮鞋产品分类方法的验证

5.1 知名鞋企产品分类验证

2020 年11 月份全国重点大型零售企业女皮鞋销售前三品牌[18]是BELLE、TATA 和STACCATO，经过市场调研发现三个品牌目前仍然具有较大的影响力，因此选择对其进行分类方法的验证。

通过在淘宝BELLE、TATA 和STACCATO 的官方旗舰店调研发现，它们的PC 端涵盖多种对女式皮鞋的分类标签，消费者选择或搜索女皮鞋后可以进入“所有分类”的筛选界面。界面提供了许多筛选分类项目，但每次点击进入后展示的分类标签是随机生成的，只能同时展示5 个标签。随机调配5 个分类标签这样的设置的问题显而易见，研究者通过多次点击退出后不完全统计一共出现了26 个分类标签，即使总的分类标签数目为26，随机分配5 个展示给用户的方案就有=65 780 个，这意味着用户进入分类界面时出现的5 个分类标签恰好是自己想要筛选的条件的可能性为1/65 780，几万分之一的概率在实践中几乎不可能，这种随机性为用户的操作带来了不便。移动端的分类相对于PC 端做出了较大的精简，分类导航可视化程度较高，三个品牌各具特色。分析其分类逻辑发现是混杂多种要素的，例如BELLE 将女式皮鞋分为靴子、JK 玛丽珍、休闲鞋、浅口单鞋、凉/拖鞋和舒适童鞋六类。

上述分析说明了原始分类方式的一些不便之处，尝试通过本研究建立的分类方法对三个品牌在售的几百鞋款进行分类验证。在分类中，鞋头形状和鞋跟高度的划分较为简单，复杂的是对鞋面覆盖率维度的划分，尤其是对于是否拼接鞋款的界定。结合皮鞋设计的专业书籍对功能性分割线进行了解和限定后问题迎刃而解，只要除了约定的几条功能性分割线外存在其它分割线则为拼接鞋款，否则为整体鞋款。通过验证发现不存在一双无法分类的皮鞋，且未发现同一鞋款被同时划分在不同的类别中，因此分类独立性成立。商家按照此方法分类后仍然拥有较多鞋款时，可以以此作为初步筛选的分类项，进而依据产品特色制定进一步细分方式，例如风格化划分，为消费者提供更为细节的鞋款选择参照标准。

5.2 女式皮鞋分类方法应用验证

针对本分类方法，研究者随机挑选了200 张女式皮鞋图片作为简易版推荐数据库，并招募了12 位同学进行分类方法应用的款式推荐趣味验证。实验将12 人平均分成两组，从中随机抽取6 人分别组成试验组和对照组。实验前给对照组的同学介绍讲解本研究制定的女式皮鞋分类方法，实验组则不进行讲解。实验将准备了三种不同颜色的卡片来分别代表跟底造型的子类鞋跟高度、鞋头形状和鞋面覆盖率三个分类标准，其中鞋跟高度和鞋头形状的卡片各4 张，代表鞋面覆盖率的卡片20张。随后将按照其分类要素划分的类别标注在对应颜色的卡片上，每个卡片只标注一个类别。

实验开始后，要求每位同学从三种颜色的卡片中，每个颜色选择一张作为自己挑选女式皮鞋的类别，实验过程如图7 所示，研究者针对每位同学的筛选类别选择8～10 张符合类别的鞋款供其参考，实验结束后对实验者进行款式推荐的满意度调查。调查在试验组和对照组分别匿名开展，目的在于验证实验者基于本分类方法选择的鞋款是否与预期一致。结果发现两个组的满意度没有明显的差别，大家对分类筛选推荐的整体满意度较高。由此可见，本研究所制定的分类方法易于理解，划分科学，对于消费者选购具有一定的帮助。

图7 实验过程图Fig.7 Diagram of the experimental process

6 结论

从消费者线上选购女式皮鞋的方式入手，采集了1 000 个商品名数据并对其中的300 个进行了属性要素编码，通过三级编码从176 个概念中归纳出4个核心类属。通过对比分析最终确定以其中的结构性设计要素为分类依据，制定了跟底造型、鞋头形状和鞋面覆盖率三个维度的类别划分体系。此研究结果通过知名鞋企产品分类验证发现其所有产品均可涵盖于本分类，验证了分类方法的普适性。通过女式皮鞋款式推荐测试发现测试者按照本分类的指导实现了有效的类别筛选，验证了分类的可靠性。

针对当前鞋产品分类标准不能准确描述和识别鞋产品属性的弊端，研究出可量化判断和识别的女式皮鞋分类方法和体系，研究成果不仅有助于消费者对产品的认知和识别，也有助于制鞋企业对鞋产品科学系统的管理。在网络营销日益普遍、竞争日趋激烈的产业背景下，该分类方法和系统能够优化和简化利用人工智能技术开发的产品推荐系统，同时为优化和提高鞋产品款式设计及工程设计提供了系统和可量化管理的理论依据。该系统在鞋产品设计和工艺制作的模块化发展和革新方面也具有潜在的应用价值。