个旧市毕业红村农旅融合发展水平测度分析

左晨子

（云南农业大学，云南昆明 650000）

党的十九大提出实施乡村振兴战略，农业农村蕴含巨大的创造活力，乡村振兴是产业、人才、组织、生态、文化的振兴，是农村发展，农业发展的途径，形成“农业+”多业态发展态势，推进农业与文化、旅游、教育、康养等产业融合，发展创意农业、功能农业等[1]。

1 毕业红村基本情况

云南省红河州个旧市鸡街镇毕业红村，属于山区。距离镇30.00 km，国土面积2.84 km2，海拔1 700.00 m，年平均气温17.56 ℃，年降水量1 000.00 mm，适宜种植粮食、水果等农作物。有耕地130.73 hm2，其中人均耕地0.10 hm2；有林地140.81 hm2。有住户366 户，常住人口1 579 人，下设5 个党支部，党员61 名。在全面推进乡村振兴前，毕业红村还是泥泞土路，进出不便，水电不通，村民年人均收入不足3 000 元。2022 年毕业红村被中华人民共和国农业农村部评为“中国美丽休闲乡村”，依托加级寨“梨花谷”旅游品牌，以“绿水清山就是金山银山”发展生态农业旅游拓宽增收渠道，是目前该村发展的基本方向。

2 毕业红村农旅融合发展测度分析

以建强“鲁沙梨”产业链、壮大村集体经济、促进农民增收为目标，深度挖掘加级寨“梨花谷”资源，依托鲁沙梨“一村一品”培植工作，助推梨“就业链”，带动梨“增收链”，促进一、二、三产业融合发展，打造“农业旅游业”，发展农旅融合。

2.1 农旅融合测算方法

通过阅读国内外文献得知，国内外侧重不同，根据目前国内现有文献的测评分析方法，可利用耦合熵权法分析农旅融合的融合度，耦合协调度模型用于分析事物的协调发展水平。耦合度指两个或两个以上系统之间的相互作用影响，能体现出协调状况的好坏。通过分析可以得知毕业红村农业与旅游业之间水平发展的程度和问题，从而科学合理地提出该村的农旅融合发展建议[2]。

2.2 建立耦合模型

2.2.1 计算子系统熵权

在计算每个子系统的熵权时，必须先进行归一化处理，这里采用最大最小值法进行归一化处理。

正向指标的标准化公式如下

式中，i为第i个年份（i=1,2,3…,n），j为第j个坐标（j=1,2,3…,n），Xij为原始数据第i行第j列数据，Xmin为j列最小值，Xmax为第j列最大值，为避免无量纲化处理时出现计算无意义情况，统一加上0.01。

2.2.2 指标权重的确定

在熵值理论中，对不确定性的一种评价，信息量越大，熵就越小，信息量越小，熵就越大。可以根据指标中的数值变化，用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（即权重）就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，按照熵值法的计算步骤，计算出农产业和旅游产业两个子系统中各项指标的权重：

计算第j项指标的熵值

计算各指标权重

各指标综合得分

式中，Ej为第j个指标信息熵值，Pij为各指标数值所占的比重；dj为各指标数值权重的信息效用值；Wj为数据指标的各项权重，Si为各项指标数据的综合得分。

Xij为归一化的数据，根据每个影响因素得分，得到所有指标的排序。

2.2.3 农旅融合程度

多个系统相互作用耦合度模型可以用以下公式表示，式中Cn为n元系统的耦合度；U1…Un分别为第1个子系统到第n个子系统对总系统有序度的贡献，计算方法如下

式中，Ui为第i个子系统对总系统有序度的贡献；Uij为第i个子系统中第j个指标的归一化值；Wij为第i个子系统中第j个指标的权重，每个子系统中指标的权重使用熵权法进行计算。

两个产业相互关联，利用耦合协调度。以农业和旅游业的二元耦合协调模型为例：

式中，C为耦合度，D为耦合协调度，T为协调指数，U1和U2分别表示农业综合指数和旅游业综合指数，A和B分别指农业与旅游业的权重。

2.3 耦合协调度指标建立

2.3.1 耦合指标选取原则

1）可测量性原则，选取两个不同产业的指标，要可测量，易获取，能够体现出本村农旅融合的相关现状。2）科学性原则，选取的指标要有科学性，与农业和旅游业的相关产业有直接联系，能够客观反映出该村的经营、经济、规模等。3）系统性原则，农旅融合包含很多因素，要全面体现与本产业相互关系，相互影响的特征指数，以便反映农旅融合存在的问题[3]。

2.3.2 评价指标的确定

遵循指标选取原则、可测量性、科学性、系统性原则等，评价毕业红村农旅融合的水平程度，提供系统，精准，直观的存在问题。选取毕业红村农业集体经济收入、农业从业人数、人均可支配、旅游业总收入、旅游业游客量及农家乐作为评价指标[4]。

2.4 毕业红村农旅融合度测算

2017—2022 年毕业红村各评价指标数据如表1所示。

表1 毕业红村农业旅游业指标指数

将表1 的指标代入公式（1），得出数据归一化结果（见表2）。

表2 毕业红村农旅融合发展评价指标归一化结果

把表2 中各指标代入（2）（3）公式计算得出各指标的熵值、权重占比（见表3）。

表3 毕业红村农旅融合发展评价指标熵值法权重

根据公式（4）计算旅游业和农业综合得分，并将其代入二元耦合协调模型得出耦合度、协调指数、耦合协调度（见表4）。

表4 毕业红村农旅融合水平发展综合评价

3 综合指标评价

通过建构熵值耦合模型，分析农业与旅游业之间的耦合协调度，利用熵值法确定毕业红村农业与旅游业的各项指标权重，得出结论如下。从表5-表6 可知，个旧市毕业红村农旅融合水平，2017—2022 年，农旅融合协调度从0.269 4 增加至0.975 9，从低水平逐步上升，从中度失调到优质协调，这是政策红利、区域产业选择等因素共同作用的结果。

表5 耦合度等级划分

表6 毕业红村农旅融合发展测度结果

随着乡村振兴战略的部署，《“十四五”旅游业发展规划》，农业和旅游业两个产业融合发展具有很大潜力，毕业红村农旅融合虽然逐渐走向协调，但是缺乏地域特色，只靠单一的产业不能够持续发展，还需要针对当地与其他产业融合的文化特色，挖掘其他资源丰富充实本村的农旅融合经济[5]。在高质量发展的大背景下，毕业红村农旅融合还要实现突破，比如旅游与文化的融合，旅游与休闲渔业的融合等，在这个过程中，还需要充分考量科技、金融、人才等在产业发展中的作用。