煤炭上市公司绿色投资对环境绩效的影响

陈光哲　林嘉荫　黄傲雪　冯思众

摘要：煤炭工业是世界经济的基础，但其开采、运输和利用造成的环境问题却十分严重。为了治理煤炭行业的环境问题，绿色经济已成为国际社会的共识。文章旨在探讨煤炭上市公司绿色投资对环境绩效的影响，研究煤炭上市公司在促进可持续发展中的作用。文章通过文献回顾和定量分析得出结论，煤炭上市公司绿色投资促进了企业环境责任和技术水平的提高，减少了碳排放和环境污染，提高了能源效率，实现了企业的可持续发展和生产方式的转变。

关键词：煤炭上市公司；绿色投资；环保绩效；可持续发展

一、引言

为了响应全球环保倡议和绿色发展战略，我国政府积极推动绿色投资，为煤炭行业的绿色发展提供新的机遇和挑战。绿色投资不仅可以降低污染排放，提高环境绩效，还可以增加企业的社会责任感和社会形象。本文旨在研究绿色投资对煤炭企业环境绩效的影响，并提出煤炭企业在绿色投资方面的发展建议。绿色投资是实现煤炭行业绿色发展的重要途径，也应成为煤炭企业不断创新发展的重要支撑。

二、文献综述

（一）绿色投资的概念和类型

绿色投资是一种旨在促进可持续发展和环境保护的投资方式，它将经济利益与社会利益、环境保护相结合，是一种可持续发展的投资形式。绿色投资可以分为许多类型，下面我们将详细介绍其中一些常见的类型：

可再生能源投资：包括太阳能、风能、水力能等自然能源，是绿色投资中最主要的形式。投资人可以通过在可再生能源领域的投资，推动低碳经济的发展，同时实现投资回报。

环保科技投资：包括环保技术、清洁生产、水处理、废物回收等范围。这些绿色科技的发展与应用，可以实现对环境的保护和可持续发展目标的实现，同时给社会带来更多的经济利益。

绿色技术投资：绿色技术投资是指用于研发和应用环保技术、清洁能源技术等方向的投资，以促进可持续发展和环境保护的一种投资方式。绿色技术投资具有前瞻性，将是未来可持续经济发展的重要途径之一。

总之，绿色投资是一种将经济、社会和环境利益集于一身的投资形式。投资者不仅可以从中获得经济利益，同时也能够通过投资于环保领域，为社会和环境做出积极的贡献。

（二）煤炭行业中的绿色投资

首先，煤炭上市公司通过绿色投资减少能耗，可以通过使用高效节能设备和改进工艺等手段来提高能源利用效率，减少不必要的能量浪费，既降低煤炭生产的成本，同时又减轻环境负担。

其次，煤炭上市公司通过绿色投资降低碳排放，可以采用清洁能源替代化石能源，根据情况选择使用清洁能源，也可以通过在煤炭生产中加入CCUS等技术，以减少二氧化碳等温室气体的排放。对于煤炭行业的碳排放问题，绿色投资能够在一定程度上帮助解决提高环保效率和社会形象。

最后，水资源管理和保护也是煤炭行业的重要环保问题。通过有效的技术投资和管理，可以实现水资源的节约和保护，例如利用煤矸石回收提取水资源等办法，科学处理废水等，以确保企业在保证生产质量的同时不对环境造成污染。

总之，对于煤炭行业而言，绿色投资在解决能源、环保等方面的具有重要作用。通过提高能源利用效率、降低碳排放、水资源管理等多方面举措的有效推进，煤炭上市公司能够为当今社会可持续发展的目标作出积极贡献。

（三）绿色投资对环境绩效的影响

绿色投资是一种注重环保和可持续发展的投资方式。

首先，绿色投资可以改善环境质量，包括减少污染物的排放和降低化石能源的使用量等方面的影响，有效降低环境污染和生态破坏，保护人类的生存环境。

其次，绿色投资也可以提高企业的环保水平和社会形象。通过绿色投资可以提高企业的可持续性，使企业更具有社会责任感，受到社会各界的认可和支持。绿色投资还可以帮助企业树立良好的品牌形象，提高企业的市场竞争力。同时，企业实现了环境保护与经济效益的双赢，也更能获得政府和社会的支持和信任。

最后，绿色投资的环境效益不仅是长期的，也是深远的，可以推动企业生态文明建设，加强企业环保意识和责任，激发企业发展环保经济的积极性。而环境效益也必将融入未来企业发展的长远规划中，助推企业整体向着更加可持续的经营模式迈进。

三、研究方法

本研究旨在探究煤炭上市公司绿色技术投资对环境绩效的影响。研究设计包括数据收集、变量测量、模型建立和统计分析四个步骤。

（一）数据收集

本研究将收集14家煤炭上市公司2015-2021年度的年报，其中包含了研发费用数据。同时，本研究通过公开的金融数据网站或专业数据库，如Wind、天眼查、Choice等，获取每家公司的收入数据和碳排放量数据，以上数据将用作本研究的变量。

（二）指标选取

本研究将选择绿色技术投资作为绿色投资的指标。绿色技术投资在本研究中将使用每家公司年报中的研发费用作为度量。同时，本研究将选择相对碳排放即每单位收入的碳排放量作为环境绩效指标。

（三）模型建立

本研究将使用线性回归模型来衡量绿色技术投资对相对碳排放量的影响。回归模型如下：Y=β0+β1X1+ε其中，Y表示相对碳排放量，X1表示綠色技术投资，β0、β1是待估参数，ε为误差项。

（四）统计分析

本研究将采用SPSS、Excel等软件进行数据处理和统计分析。数据分析包括常规检验、多重共线性检验、回归分析等步骤。通过分析结果，研究者将总结出绿色技术投资对相对碳排放量的影响程度和方向。

通过以上研究方法的设计和执行，本研究旨在从数量上检验绿色技术投资对环境绩效的影响，以期提供实证依据。

四、数据分析

（一）收集煤炭上市公司数据（见表1）

（二）建立回归分析模型并分析绿色投资对企业环境效益指数的影响

在利用SPSS进行线性回归分析后得到如下结果：

由图1可以得出：

其中，R方值为0.002，表明绿色投资对于環境绩效的解释程度非常低，仅有0.2%。调整后R方为-0.008，表示模型的拟合效果非常差，模型对数据的解释能力非常低。

标准估算的错误为9223.372036854-

777000，较大，说明模型的预测能力较差。

统计指标显示，R方变化量为0.002，F变化量为0.185，自由度1为1，自由度2为96，显著性F变化量为0.668。这些指标表明，该模型的解释能力和预测能力均非常低，对数据的拟合效果极差。

同时可以看出，回归模型的显著性水平大于0.05，说明绿色投资对环境绩效的解释程度不显著。

通过系数摘要数据，可以看出绿色投资的标准化系数为负数，说明绿色投资与环境绩效呈现负相关关系，但是由于模型的显著性水平大于0.05，说明绿色投资对环境绩效的解释程度不显著。

从共线性诊断数据中可以看到，条件指标小于1，这说明自变量之间不存在高度相关性，因此不会对模型产生较大影响。同时，特征值也没有超过1，这说明自变量的共线性问题不是很严重。

通过残差统计数据可以看到，预测值、残差、标准预测值和标准残差的平均值均接近于0，表明模型对于整体数据的拟合效果较好。标准偏差较大，说明数据分布较为分散。

残差的最小值为-9223.3720368547-

77000，最大值为9223.372036854777000，标准偏差为9223.372036854777000，说明存在较大的误差。

综合来看，建立绿色投资与环境绩效之间的回归模型，对于解释和预测环境绩效的能力非常差，需要重新考虑其他可能的变量和建模方法。

但是考虑到各个公司实际情况不同的缘故，又在其中随机选择三家煤炭上市公司进行线性回归分析。这三家公司选择了中国神华能源股份有限公司、内蒙古伊泰煤炭股份有限公司、兖矿能源集团股份有限公司。得到的模型摘要如下所示：

在其中，我们可以了解到，公司之间存在着较大差异，同时绿色投资对于环境绩效能够解释环境绩效变异的一小部分，需要重新考虑其他可能的变量和建模方法。同时，我们可以看到预测变量只有绿色投资，缺乏其他可能的影响因素，这也可能导致模型解释能力不足。

五、结论和建议

（一）煤炭上市公司绿色投资对环境绩效的影响结论

从以上分析我们可以得出结论，首先绿色投资对于环境绩效存在着一定的影响作用，但是在不同公司中的显著程度存在着显著的差别。同时绿色技术投资仅仅是对环境绩效影响因素中的一部分，还有着许多其他的影响因素，如环保设施投入、管理水平、国家政策等。

（二）对政策和企业的建议

对于政策层面，建议加大监管力度，促进企业在绿色投资方面的积极行动，增强环保意识和环境绩效。政府可以考虑制定更加严格的环保法规和税收政策，鼓励企业在绿色投资方面的投入，并对符合环保标准的企业给予优惠政策，以此带动企业更好地履行社会责任，促进环境保护。

对于企业层面，建议加强绿色投资的规划和实施，注重环境绩效的提高。企业可以制定更加完善的绿色投资计划，同时注重环境绩效的监测和评估，及时调整和改进投资方向。此外，企业可以加强与相关绿色投资机构的合作，共同推进环保事业，提高企业的社会形象和品牌价值，为可持续发展做出积极贡献。

总之，政策和企业应该共同努力，加强对环境保护的重视，积极推动绿色投资和环境绩效的提升，为实现可持续发展目标做出应有的贡献。

参考文献：

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＊本文受中国矿业大学（北京）大学生创新训练项目资助（2010570621）。

【作者单位：中国矿业大学（北京）】