传统制造业企业数字化转型关键因素及障碍分析

孔德仪 王晨曦 牛天勇

“十四五”时期，中国进入了数字化建设的新阶段。市场对于高品质产品与高质量服务的不断追求与新兴技术不断更新，推动着传统制造业企业进行数字化转型。数字化转型是传统制造业企业转变发展模式，提高核心竞争力的重要举措。基于此，本文以北京市为采样区域开展传统制造业企业数字化转型调研，分析企业数字化转型的阶段分布和认知情况，并通过ologit回归模型分析促进数字化转型的关键因素，提出当前的数字化转型工作在员工基本认知、转型驱动力、转型质量等方面还存在不足，人才、资金和企业管理体制机制等问题形成较为突出的转型障碍。本文认为，传统制造业企业的数字化转型需要立足新发展阶段，强化转型意识，塑造转型氛围，夯实转型基础，推动从战略到实施的系统化转型。

一、传统制造业企业数字化轉型的研究述评

目前我们正处于大数据、人工智能等新型信息技术高速发展的数字化转型阶段。陈堂等（2022）提到中国数字化转型发展历程是TPT过程，即P—政策（Policy）、T—行业（Trades）、T—技术（Technology）三维度相互推动数字化转型的历史进程，其中数字化转型阶段是技术高度发展、政策高度支持以支持行业持续健康发展的阶段。

影响中国制造业企业数字化转型的因素有很多。童雨（2022）在得出的结论中提到，研发投入、金融支持对数字化转型的影响为正且非常显著。杨志波等（2021）研究企业数字化、服务化与企业绩效之间的关系，进而提出企业的数字化转型需要变革型领导打破思维惰性、培育学习型企业文化、充分利用数字技术推动服务化和从组织多方面协同推进。

不少学者一致认为传统制造业企业数字化转型有利于企业业绩和竞争力的提升。王玉等（2022）提出数字化转型对中小制造业企业市场竞争存在显著的促进作用。刘东慧等（2022）研究数字化转型对企业绩效的影响机理与路径提出数字化转型可有效提升企业的流通、生产、管理效率，降低企业的生产成本和交易成本，从而提升企业业绩、加强企业的竞争力。

二、传统制造业企业数字化转型现状调研

（一）调研对象的选择与问卷发放

本文选择北京市为采样区域，在北京市传统制造业企业中进行问卷调研。在查验并剔除缺失项和逻辑错误的样本之后，共计获得了902份样本。

（二）样本的信效度检验

为确保样本的可信度和可靠度，本文对样本进行了信度分析、效度分析和样本内部一致性考察。本文采用Cronbach，s Alpha系数的数值来检验量表内部的一致性。评判标准为：

为考察每一题的能效性，通过样本效度分析来检验每一题在问卷当中是否充分发挥作用。本文用于检测效度的指标是KMO和Bartlett的球形度检验值。本次检验KMO值为0.929>0.900，Bartlett的球形度检验显著性为0.00<0.05，因此本次样本适合使用探索性因子分析进行检验。

三、数字化转型调研问卷分析

（一）问卷的描述性分析

在本次问卷回收结果中，被调查者特征统计如下：

在年龄方面，本次调查中的20岁-40岁员工占比67.74%，他们对于企业数字化转型的认知与态度影响了企业数字化转型的方向和效果。在902人中有26.83%的人认为自己对数字化转型非常熟悉，仅有8.98%的人认为自己对数字化转型有简单的认知或一点都不了解。

（二）数字化转型阶段分析

在902份有效问卷中，接近70%的受调查者所在的企业正在进行或者已经阶段性完成数字化转型。根据交叉分析，北京市传统制造业企业是否正在进行或已经阶段性完成数字化转型主要与企业性质、企业是否上市、企业是否与高校合作、企业是否获得政府支持有关。

总体上，各类性质的企业正在进行或已经阶段性完成数字化转型均超过50%。其中，国有企业和民营企业正在进行数字化转型的占比超过70%。已经上市的企业在数字化转型过程中更具优势，在未上市的企业中，正在进行数字化转型的企业占66.90%。

值得关注的是，企业为进行数字化转型选择与高校进行合作，在与高校有紧密合作的企业当中，有78.20%的企业已经开始数字化转型，这一数值相较于没有与高校展开合作的企业高出约25%。由此可见，推进产学研合作有助于企业更高效地开展数字化转型。

另外，企业数字化转型与政府税收支持密切相关，在得到政府税收支持的企业中，有77.50%的企业开始进行数字化转型，在未得到政府税收支持的企业中，仅有47.10%正在进行数字化转型。

（三）数字化转型的认知情况分析

为了解员工对于企业数字化转型的认知情况，在调查问卷中设置了年龄、工作时长、职位等问题，得出结论：个人对于企业数字化转型的理解与个人的工作时长有关。

由数据交叉分析结果可知，刚刚进入职场的年轻人往往对企业数字化转型更为敏感，有41.40%工作时长为0-5年的年轻人非常熟悉企业数字化转型的相关概念。进入职场20年及以上的老员工也非常了解企业的动向，对企业数字化转型有一定的认知。

四、数字化转型关键因素和障碍分析

（一）数字化转型关键因素

在调查促进传统制造业企业数字化转型关键因素时，本文从内因和外因提出假设，具体涉及的因素如下：

外因包括受到社会环境中数字经济发展的影响；受到其他行业的影响，认为数字化转型会为企业带来更好的前景；受到同行业中竞争企业或合作企业的影响；受到政府政策的引导与保障。内因包括提高生产效率或服务效率，以增强企业在行业内的竞争力；企业管理制度和体质机制完善，管理层有数字化转型的规划力和执行力；企业基础设施建设完善，有充足的经费支持；企业人才储备丰富，有先进的技术支持，促进企业数字化转型。

本文使用ologit回归模型研究以上因素在实践中对于企业数字化转型是否有促进影响，进而得出以下结论：

在本次调查中，表中三种因素协同作用对企业数字化转型的促进作用最强，但每种因素所发挥的作用较为平均。传统制造业企业因受到外部的竞争企业或合作企业进行数字化转型而激励自身进行数字化转型，以提高企业自身的競争实力与行业地位，在竞争和合作关系当中取得优势地位。同时，企业自身要有良好的管理制度和体制机制，管理层对企业数字化转型进程的规划与把握至关重要。积极进行数字化转型的企业自身有良好的数字化基础设施建设且有充足的经费支持企业数字化转型的发展。但调查结果也显示，高层管理者的转型意识、员工基本认知、转型驱动力不足等问题较为突出，转型的系统性推进和转型质量不高。

（二）数字化转型的障碍

在研究企业数字化转型障碍时，我们假设阻碍传统制造业企业进行数字化转型的阻碍有以下因素：管理层没有进行数字化转型意识，导致没有制定完备的数字化转型的战略和计划；企业的体制机制不适宜数字化转型；缺乏数字化转型的高端人才和技术；数字化转型成本较高，企业无法负担。

本文使用ologit回归模型研究以上因素在实践中对于企业数字化转型发展的障碍，进而得出以下结论：

在本次调查中，表中三种因素协同作用对企业数字化转型发展的负面影响最为强烈。其中，在企业数字化转型过程中缺乏高端人才和技术与企业无法负担数字化转型的成本对企业转型的阻碍更为明显。企业体制机制造成的数字化转型障碍需要企业的管理人员在企业数字化转型之前及时发现问题并进行调整，更加说明了企业在数字化转型过程中管理人员所发挥的重要作用。在影响较强的阻碍中，企业缺乏数字化转型的技术与人才和无法负担高昂的数字化转型成本将成为阻碍企业进行数字化转型的关键。

五、结论与启示

传统制造业企业在创新型国家建设与发展中起着极其重要的支撑作用，企业的数字化转型不仅能够促进企业的高质量、可持续发展，更能促进全行业全社会数字经济的发展大格局。从本文开展的调研和分析可以看出，传统制造业企业的数字化转型已经具备了一定规模和成效，但在员工基本认知、转型驱动力、转型质量等方面还存在不足，人才、资金和企业管理体制机制等问题形成较为突出的转型障碍。因此，传统制造业企业需要强化数字化转型的高层引领作用，制定数字化转型的战略规划，系统推进顶层设计、实施路径、认知普及、管理模式和配套措施等方面的具体工作，形成有目标、有定位、有支撑的转型格局。传统制造业企业员工也要加强对数字化转型的正确认识和技能提升，适应新发展格局下对高素质员工的动态需求。

（作者单位：北方工业大学经济管理学院）

项目：北京市大学生创新创业训练计划课题。