大数据技术在灭火救援工作中的应用

李大鹏

摘要：在信息时代背景下，大数据技术逐步成熟完善，并在多个行业中得到广泛的应用。为适应时代发展趋势，消防部门将信息化建设作为未来的主要发展目标之一，大数据技术则成为实现这一目标的关键技术。基于此，分析了灭火救援工作中应用大数据技术的作用，探讨了灭火救援工作中应用大数据技术的可行性，总结了大数据技术在消防部门灭火救援工作中应用存在的主要问题，探究了大数据技术在灭火救援工作中的应用策略并列举实例，总结了大数据技术在灭火救援工作中的应用经验，希望为相关人员提供参考。

关键词：大数据技术；消防；灭火救援

中图分类号：D631.6      文献标识码：A       文章编号：2096-1227（2023）09-0039-03

滅火救援是消防工作的重点内容之一，其主要作用是及时扑灭火灾、减少人员伤亡、降低财产损失[1]。现阶段，我国城镇化建设速度日益加快，城市人口数量显著增加，火灾事故发生率处于较高水平，传统火灾救援工作模式存在的弊端逐步显现。为提高火灾救援工作质量，国家相关部门提出消防部门信息化改革的要求，各地区消防部门积极探索大数据灭火救援体系建设，以促进消防工作质量及效率的全面提升。

伴随互联网技术的发展，数据资源总量显著增加，我国已步入大数据时代。大数据技术主要指大数据的应用技术，包含大数据指数体系、大数据平台等。大数据技术可有效处理各种类型的数据，如声音数据、图像数据、文本数据等，并可准确分析各类数据表达的含义，挖掘数据价值，进而为相关人员制定各项决策提供有力支持[2-3]。

1 灭火救援工作中应用大数据技术的作用

1.1  提高灭火救援决策合理性

传统的灭火救援模式下，消防部门多依据日常工作经验对火灾情况进行判断，并制定相关灭火救援决策，其主要缺陷为决策制定过程中无法全面准确了解火灾现场及周边状况，缺乏必要的数据支持，进而导致灭火救援的精确性不足，效率偏低，消防资源浪费问题严重。灭火救援工作中应用大数据技术可有效解决传统模式存在的问题，通过建立大数据技术为基础的精准灭火救援体系，可为决策人员提供道路交通、水源供给、灾害事故特征、物资保障、消防部门战斗力等数据信息，通过对相关数据的分析可准确研判火灾事故的特征，确定火灾发生规律，进而制定合理的灭火救援方案，显著提高火灾事故处理效率，最大程度上降低火灾所致人员伤亡与财产损失[4]。

1.2  提高灭火救援效率

现阶段，城市建筑物数量显著增加，各类易燃易爆物品的应用范围扩大，火灾事故发生率持续处于较高水平。为降低火灾事故所致人员伤亡及财产损失，需整合各类消防资源，通过高效且安全的方式完成灭火救援工作[5]。灭火救援工作中合理应用大数据技术可精准完成信息数据的采集及分析，并可实现人员、设备、物资等信息资源的共享，决策人员利用该技术可及时制定合理的决策，并可对灭火救援工作进行准确的指挥调度，有助于提高灭火救援的整体效率。

2 灭火救援工作中应用大数据技术的可行性

2.1  信息化建设为大数据技术应用营造有利条件

当前，我国科技快速发展，信息技术日趋成熟完善，消防部门积极开展信息化建设，通信手段逐步升级，火灾相关数据可及时上传至数据库，继而为大数据技术的应用营造有利条件。同时，多地区消防部门均积极应用信息数据技术，使得消防数据库日益完善，这也为大数据技术的应用创造了有利条件。

2.2  消防指挥人员对新技术的发展存在迫切需求

现阶段，灭火救援工作面临全新形势，越来越多的消防指挥人员认识到，传统的灭火救援工作模式已难以满足社会需求，为提高灭火救援工作质量，需不断学习研究大数据等新技术，并在灭火救援工作中加强数据资源的整合，以便及时获取最佳的灭火救援方案，节约灭火救援时间，提高灭火救援效率。

2.3  大数据技术的不断发展为其在灭火救援工作中的应用提供有力支持

目前，我国已步入大数据时代，大数据技术的发展为其在灭火救援工作的应用提供有力支撑。消防部门应用大数据技术可及时获取火灾现场的地理信息，了解消防水池、市政消火栓、天然水源等消防水源分布情况，及时获取火灾现场温度、湿度、风向、风速等信息，也可了解火灾现场周边建筑物及交通状况，进而确定适宜的火灾救援方案。同时，消防部门可利用大数据技术完成作战计算，准确评估参战单位的出战能力，也可确定泡沫液的供液时间及供液能力，了解特定范围内消防水池、市政消火栓、天然水源等消防水源供水能力，准确计算火灾现场的供水需求。消防部门也可采用大数据技术获取应急联动单位、社会联动单位、专家库的相关信息，并可利用大数据技术接入周边道路监控及消防通信车的车载视频，及时了解火灾建筑物信息，获取建筑物面积、高度、层数、结构，了解建筑总平面图、楼层平面图、BIM图、消防设施分布图等信息，获取火灾现场动态信息并制定适宜的疏散方案、作战方案，以提高灭火救援的效率及实际效果。

3 大数据技术在消防部门灭火救援工作中应用存在的主要问题

3.1  数据采集与整合存在问题

目前，消防部门的业务范围持续扩大，日常工作中可形成大量数据资源，但部分消防部门未充分认识到消防数据的价值，未能全面采集消防源头数据，数据整合不到位，进而导致各类数据无法在灭火救援工作中发挥出应有的作用[7]。

3.2  数据资源无法有效共享

大数据技术可实现数据资源共享，进而为灭火救援工作提供必要的数据支持，提高决策的合理性。现阶段，部分地区消防部门采集获取的各类数据资源未接入互联网平台，需通过内网方可获取所需的数据资源，不同部门间无法实现数据共享，进而影响灭火救援工作质量[6]。

3.3  未建立大数据灭火救援体系

现阶段，消防部门对信息化建设的重视程度逐渐提高，积极开展大数据技术的研发。与此同时，部分消防机构尚未建立大数据灭火救援体系，仍采用传统的灭火救援调度模式，接到火灾电话报警后进行人工研判，依据研判结果派出救援力量完成火灾救援。该模式的主要缺陷为无法精准定位报警电话，导致灭火救援效率显著降低[7-8]。部分消防机构虽建立大数据灭火救援体系，但未能及时更新建筑物分布、道路交通状况、人口密度等信息，进而导致相关体系无法为灭火救援决策提供有力支持。

4 大数据技术在灭火救援工作中的应用策略

4.1  全面准确采集消防源头数据

传统消防工作模式下，消防部门多通过一线消防人员、社区网格员、民警、社会机构消防负责人采集整理消防源头数据，数据采集效率较低，采集的数据相对零散，准确性偏低，真实性无法得到保证。为解决上述问题，消防部门需合理应用大数据技术，全面准确采集消防源头数据并对数据进行综合分析研判，以提高灭火救援工作的整体效果。比如消防部门可利用数字技术及智能楼宇完成消防源头数据的采集，积极研发传感器等数据采集设备，使智能楼宇内喷淋感应器、烟感器接入消防控制中心网络中，进而实时获取真实准确的消防源头数据，并利用大数据平台进行数据分析。消防部门也可在日常灭火救援工作中积极应用各类先进的设备，比如在火灾现场应用警用平板、3G图传等先进设备采集并传输消防源头数据，大数据平台通过对数据的分析及时给出最佳灭火救援方案，以提高灭火救援工作的整体效率，降低火灾的不利影响[9]。

4.2  完善消防数据采集与整合工作

近年来，我国各地区火灾事故时有发生，灭火救援工作面临较大压力，如何提高灭火救援的效率及质量是消防部门需要重点解决的问题。大数据时代，消防数据种类日趋多样，数量显著增加，消防部门需提高数据采集、辨识及整合能力，合理制定灭火救援工作决策，以提高灭火救援工作的整体质量。灭火救援工作中应用大数据技术是一项复杂的系统性工程，大数据系统的构建需要多种数据资源的支持[10]。消防部门在日常工作中需重点完成以下数据的采集，并利用大数据技术进行数据资源整合。第一，经济社会发展基础性数据资料。消防部门需详细统计辖区内建筑物分布及数量、人工分布及数量，并需详细了解辖区内产业发展状况，整合各类数据，以制定科学合理的灭火救援决策。第二，重点单位消防数据。消防重点单位主要包括宾馆、高层建筑、娱乐场所等，此类单位火灾风险较高，为此需收集整合相关数据，以便于及时有效地完成灭火救援工作。第三，消防部门内部数据。消防部门需收集整合内部火灾统计系统、消防监督管理系统中的数据，并整理火灾接警与处理数据，利用大数据平台对相关数据进行分析，以确保灭火救援决策的合理性。第四，网络数据。信息互联网时代，各类互联网平台中均包含大量消防数据，消防部门需广泛收集互联网平台中的相关数据，并利用大数据技术分析网络舆情信息，以提高灭火救援工作质量。

4.3  促进消防数据共享

以大数据技术为基础的支持决策系统具有功能完善及操作简单等优势，该系统可为市政、公安、消防、医疗机构、交通管理等部门的沟通营造便利条件，并可促进数据资源的全面共享，进而为灭火救援工作提供现场情况、路线信息等数据资料，也可为灭火救援人员提供必要的后勤保障，进而提高火灾处置效率。消防部门具体应用大数据技术的过程中，需全面采集并有效整合各个部门的数据，以提高大数据技术的实际应用效果。比如在消防部门接到火灾报警后，以大数据技术为基础的支持决策系统可自动获取相关信息，并对信息进行分析处理，及时确定火灾发生地点及火灾类型，并为决策人员提供火灾相关信息，决策人员依据大数据系统提供的信息完成灭火救援力量的调拨。与此同时，道路交通管理部门可利用该系统传输火灾发生地点周边的道路交通信息，为灭火救援人员提供最合理的行车线路。医疗机构可依据系统提供的数据信息调配各类医疗资源，以确保相关人员得到及时救治，降低火灾所致人员伤亡数量。

4.4  建立完善的大数据灭火救援体系

开展灭火救援工作过程中，消防部门需以大数据技术为基础，建立完善的灭火救援体系，不断提升数据资源共享效率及综合利用效率，以促进消防部门的整体战斗力得到全面提高。建立大数据技术为基础的灭火救援体系过程中，需结合实际需求，对全部业务系统、办公平台进行整合，合理设定功能及组成部分。大数据灭火救援体系需包括消防基础数据库、消防数据资源共享系統、数据采集中心等，该体系可对各类消防数据进行采集、分析、整合、挖掘，并设有查询功能，以便于决策人员查询系统内部的各类消防数据。同时，消防部门需逐步完善大数据灭火救援体系，建立以大数据技术为基础的灭火救援预测体系、灭火救援动态分析体系、火灾危险性平台体系、智能数据匹配体系等，并建立数据管理、日常演练、灭火救援等子系统，以便于准确预测评估灭火救援工作的发展趋势，确定重点危险源的火灾风险，动态了解灭火救援工作进展，并可为消防员提供火灾现场的基本信息，以提高灭火救援效率。另外，消防部门在应用大数据灭火救援体系开展相关工作的过程中，应积极引入VR技术、三维立体技术、可视技术等先进技术，并对现有系统进行升级改造，以提高灭火救援的综合能力[11]。

4.5  积极寻求社会公众的支持与配合

当前，互联网技术逐步成熟完善，人们通过卫星定位系统、互联网地图等可及时获取火灾发生地区的地理信息，此类信息可为火灾救援工作提供有力支持。比如美国南加州森林火灾发生期间，当地消防部门未能及时通报相关信息，灭火救援工作不及时，进而导致火灾造成了严重的人员伤亡及财产损失。火灾发生后，当地居民在互联网平台上传大量视频及照片，相关机构对信息进行整合，为人们提供逃生线路，最大程度降低火灾的不利影响。大数据技术下，消防部门开展灭火救援工作过程中需积极寻求社会公众的支持及配合，引导公众恰当发布火灾相关信息，并通过大数据平台整合各类信息资源，进而促进灭火救援工作质量全面提升。

5 結语

现阶段，我国消防工作形势严峻，切实提高灭火救援工作质量是消防部门的核心任务。大数据技术为灭火救援工作提供了全新的方法，可解决传统工作模式中存在的诸多问题。消防部门在实际应用大数据技术的过程中，需全面准确采集消防源头数据，完善消防数据采集与整合工作，促进消防数据共享，建立完善的大数据灭火救援体系，积极寻求社会公众的支持及配合，以促进灭火救援工作质量全面提升。

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[11]罗捷.大数据时代消防指挥中心建设的对策分析[J].价值工程，2021，40（2）：231-232.

Application of big data technology in fire fighting and rescue work

Li Dapeng

（Chongfu Fire and Rescue Station of Jiaxing， Zhejiang Jiaxing 314511）

Abstract： In the context of the information age， big data technology has gradually matured and improved. And the technology has been widely used in many industries. In order to adapt to the development trend of the times， the fire department regards informatization construction as one of the main development goals in the future， and big data technology has become the key technology to achieve this goal. Based on this， the role of applying big data technology in fire fighting and rescue work is analyzed. The feasibility of applying big data technology in fire fighting and rescue work is discussed. The main problems existing in the application of big data technology in fire fighting and rescue work of fire departments are summarized. The application strategy of big data technology in fire fighting and rescue work is listed with examples. And the application experience of big data technology in fire fighting and rescue work is summarized， hoping to provide references for relevant personnel.

Keywords： big data technology; fire fighting; fire fighting and rescue