福建省数字经济发展动态分析——基于全局熵值法指标模型

史嘉欣，陈丽丽，陈澜韵

（集美大学，福建 厦门 361021）

1 引言

数字经济以其数字化、智能化、网络化的优势逐渐成为助推我国高质量发展的重要引擎之一。党的十八大以来，党中央高度重视数字经济与实体经济的深度融合发展，强调发展数字经济赋能产业转型升级的重要作用。在国家战略部署的引领与系列政策的支持下，2022 年，我国数字经济规模超50 万亿元，位居世界第二，占GDP 比重达41.5%。在此背景下，科学构建数字经济发展评价指标，可为探讨国家或地方的数字经济发展特征提供现实依据，从而为其助力高质量发展的相关研究打下扎实基础。

早在2000 年，习近平总书记在福建工作时便提出了建设“数字福建”的重要决策。此后，福建省大规模推进信息化建设，推动数字新业态的蓬勃发展。2022 年，福建省数字经济规模达2.6 万亿元，占全省GDP 比重近50%[1]，发展势头迅猛。基于数字经济涵盖要素的拓展，本文从数字基础、数字创新、数字应用和数字普惠4 个维度构建数字经济发展评价指标体系，并应用包含时间趋势和个体特征的全局熵值法建立指标测算模型，测度分析福建省各地市数字经济发展指数动态，以期为持续深化“数字福建”建设提供具有参考价值的经验证据。

2 文献综述

当前关于数字经济的研究多集中于两个方面：

一是数字经济的发展规模和程度的量化测度；二是数字经济的发展效应研究。其中，数字经济发展规模和程度的量化测度是其发展效应研究的重要基础。一方面，已有文献多通过相关产业的增加值变化来刻画数字经济的发展规模[2,3]；另一方面，不少文献通过构建多维指标体系对数字经济发展程度进行量化分析，进而考察数字经济水平对经济社会发展的影响效应[4,5]。此类研究中，构建数字经济发展指标体系既可以全面分析数字经济发展水平，也可应用指标进一步考察数字经济对经济社会发展的影响效应，是数字经济相关研究的重要基础。目前，国际上关于数字经济发展评价体系的构建及测算尚未形成统一的标准，相关研究伴随着数字经济自身领域的发展及其应用由产品到技术再到模式的创新发展而不断拓展涵盖的要素范围[6,7]。

在数字经济持续深化发展的背景下，数字经济发展评价指标体系的构建及测算可在两个方面上有所创新：一是在评价指标涵盖内容上。数字经济发展评价指标内容需要随着数字经济涵盖的要素内容有所拓展，本文将从数字基础、数字创新、数字应用以及数字普惠4 个维度构建数字经济发展评价指标，形成涵盖产业基础、应用拓展、创新突破以及深化普惠的综合评价体系。二是在评价指标测算方法上。已有文献对数字经济综合指标的测算多采用平均权重测度多维指标数值，难以全面刻画数字经济不同层面内容的发展异质性。因此，本文应用包含时间信息和个体特征的全局熵值法构建指标测算模型，一方面赋予多维指标不同的权重，另一方面形成时间上的指数动态变化，从而对数字经济发展水平展开更为全面的分析与讨论。

3 研究设计与方法

3.1 数字经济评价指标体系构建

基于数字经济涵盖要素的拓展，借鉴已有文献研究[8,9]，本文建立涵盖数字基础、数字创新、数字应用和数字普惠4个一级指标及13 个二级指标的数字经济发展评价指标体系（见表1）。数字基础主要体现数字经济基础设施与产业的发展程度；数字创新主要衡量数字研发与创新水平；数字应用主要体现互联网与在线平台等的应用拓展；数字普惠主要凸显数字金融普惠程度，金融产品与服务是与社会民生息息相关的环节，基于数字金融的使用广度、深度及普惠金融数字化程度[10]来刻画数字普惠指数，可从一定程度上反映与生产生活密切相关的数字普惠水平。

表1 数字经济发展评价指标体系

3.2 研究方法

第一，建立评价模型。

本文借鉴全局熵值法[11]对面板数据进行评价指标测算模型构建。假设有a 个城市、b 个指标、T 年时期，构成一个aT×b的全局评价矩阵，并用表示第t 年，第i 个地区的第j 项指标，记为：

第二，标准化处理。

由于各个指标的单位及量纲不同，对全局评价矩阵中的数据采用归一化法进行处理。本文以2016 年为基期，同时为了消除数据过小和负数导致的误差，在归一化的基础上先乘10 再加2，不改变指标之间的对比排序，具体公式如下：

第三，计算第j 个指标下第i 个地区在该指标中所占的比重。

第四，计算第j 个指标的熵值。

第五，计算第j 个指标的差异系数。

第六，计算各指标的权重。

第七，计算评价指标的综合值。

3.3 数据来源

根据表1 的数字经济发展评价指标体系，本文选取2016-2020 年福建省9 个地级市共585 个样本数据，主要来源于中国城市统计年鉴、福建省统计年鉴、企研数据库、中国互联网络信息中心、北京大学数字普惠金融指数等数据库，个别缺失数据采用线性插值等方法进行填补。

4 福建省数字经济发展评价指标测算与分析

4.1 分项指标权重测算与分析

福建省数字经济发展评价指标体系的各级指标权重测算结果如表2 所示。从一级指标的权重测算结果来看：数字基础为地方数字经济的发展夯实硬件设施地基，其指标所占的权重最大，为0.339；数字应用是地方网络化、数字化的落地实现与拓展，其指标所占的权重仅次于数字基础，为0.288；数字创新是推动数字经济发展的重要引擎，其指标所占的权重排第三，为0.279；数字普惠是数字技术及其应用在经济社会生活中的深入渗透体现，其指标权重较小，为0.094。一级指标的权重排序符合数字经济发展及其应用的演化趋势。

表2 福建省数字经济评价指标的权重测算结果

4.2 各地市数字经济发展指标测算与分析

2016-2020 年，福建省总体数字经济发展指数稳步上升，从44.26 增长至112.83， 但指数增速从54.18% 减缓至13.03%。与此同时，福建省各地市的数字经济发展指数均呈现逐年提升的趋势（见图1）。福州、厦门和泉州三地的数字经济发展指数为省内前三，处于福建省数字经济发展的领先水平。漳州、莆田和宁德数字经济发展指数位列第四至第六名，总体发展水平居中。龙岩、三明和南平数字经济发展指数位列第七至第九名，总体发展水平较为落后。数字经济发展领先的福州、泉州和厦门是福建省GDP 排名前三的城市。这三地聚集较多产业园区和高校科研院所，良好的配套设施和优质的科研平台为产业孵化发展提供优势。而龙岩、三明、南平为福建省内GDP 排名靠后的3 个城市，在推动数字经济等新兴产业的快速发展上面临较大的挑战。

图1 福建省各地市数字经济发展指数

4.3 各地市数字经济分项指标测算与分析

4.3.1 数字基础

2016-2020 年，福建省各地市的数字基础指数均有所提升，其中数字基础指数最高的城市为福州（见图2）。2016 年福州的数字基础指数为3.66，2020 年为11.35。2016 年数字基础指数最低的城市是龙岩，为0.95；2020 年最低的城市是南平，为2.38。泉州数字基础指数增长最快，增速达237.22%；南平增速最慢，为65.96%。龙岩、三明和南平三地的数字基础指数排在最后三位，这也是制约其总体数字经济发展的重要因素。从二级指标上看，电信业务收入指数的提升最为显著，特别是数字基础指数排名靠前的福州、泉州等地，电信业务收入指数均大幅增长。

图2 2016 年和2020 年福建省各地市数字基础指数

4.3.2 数字创新

福建省数字创新指数最高的城市为福州，其2016 年和2020 年的数字创新指数分别为3.35 和4.36（见图3）。2016-2020 年，厦门的数字创新指数增速最快，达104.64%，其中以5G 发明专利授权指数和区块链发明专利授权指数的增长驱动最为显著。而数字创新指数第三的宁德则在人工智能专利授权指数上表现较为突出，这得益于宁德时代从制造到智造的数字化转型，特别是进入全面开启的广泛应用人工智能于生产运营的新发展。虽然宁德时代引领宁德实现数字创新上的突破，但其数字创新指数仍大幅度低于各方面发展较为均衡的福州和厦门。而三明和南平的数字创新指数则有所降低，体现为负增速。总体而言，福建省各地市在数字创新上差距较大，以福州和厦门的发展较为突出。

图3 2016 年和2020 年福建省各地市数字创新指数

4.3.3 数字应用

福州为福建省数字应用指数最高的城市，2016 年和2020 年的数字应用指数分别为2.94 和6.52（见图4），二级指标中以在线教育企业指数提升最为显著。总部位于福州的网龙、宝宝巴士等网络科技有限公司在在线教育板块上颇有所为。数字应用指数位列第二的泉州则在电子商务企业指数上表现较为突出，其凭借运动品牌的发展优势，较早进驻电子商务领域，持续深耕取得领先发展。数字应用指数增速最快的为厦门，增长达146.47%。而三明和南平在数字应用指数的排名较为落后，且提升趋势稍显动力不足。

图4 2016 年和2020 年福建省各地市数字应用指数

4.3.4 数字普惠

金融产品与服务是与社会民生息息相关的环节，本文以北京大学数字金融普惠指数为基础，应用全局熵值法测算福建省各地市数字普惠指数。数字普惠指数最高的城市为厦门，2020 年其数字金融普惠指数为3.56；位列第二的福州为3.09（见图5）。增速最快的城市为漳州，达375.96%。2016 年，漳州的数字普惠指数排名最低，2020 年则跻身第六，但与其同年排在第四的总体数字经济发展指数相比，漳州在数字普惠上仍有较大的探索空间。从二级指标上看，福建省各地市在数字金融使用深度指数上提升最为显著，特别是排在前两位的厦门和福州。总体而言，福建省各地市的数字普惠指数均有所提升。

图5 2016 年和2020 年福建省各地级市数字普惠指数

5 结语

本文基于数字经济涵盖要素的拓展，从数字基础、数字创新、数字应用及数字普惠4 个维度构建市级层面的数字经济发展评价指标体系，应用全局熵值法建立指标测算模型，测度分析2016-2020 年福建省各地市的数字经济发展水平及其动态趋势。研究结果表明：

第一，数字基础是数字经济发展的硬件基础，在指标评价体系中所占的权重最大；数字应用与数字创新是推动数字经济深化发展的重要引擎，其所占的权重分别为第二和第三。

第二，2016-2020 年，福建省及各地市的数字经济发展指数总体呈现增长趋势，但增速有所放缓。

第三，福建省数字经济呈现区域间发展不均衡的特征，福州、厦门和泉州在数字经济发展总指数和分项指数上均排名靠前，处于领先水平，而龙岩、三明和南平排名靠后，数字经济发展水平较为落后。

福建省数字经济快速发展，总体呈现持续向好趋势，但区域间发展不均衡。因此，福建省数字经济的深化发展需要综合考虑各地市的自身优势，针对各地市的数字经济发展特征，实行因地制宜的规划部署，制定切实可行的政策措施。借力发展较为领先的福州和厦门，带动发展较为落后的城市，夯实数字基础，拓展数字应用，促进数字创新，推动数字普惠，实现数字福建高质量发展。