基于Web of Science的出院准备服务研究的可视化分析

申珊玲,曾芬莲,缪小菊,袁俐丽,冯 翼,王 雪

出院准备服务(discharge preparation service,DPS)又称出院计划(discharge planning,DP),被认为是有效延续护理照顾的一个重要环节,最早起源于20世纪美国连续性护理及转介系统[1]。面对大量的文献资料,有必要从全新的角度对这些数据进行系统而深入的分析。Web of Science一直被认为是权威的科学技术文献索引工具,可提供最关键的科学技术研究信息,其所收录的文献具有较高的学术价值和质量,能够有效代表该研究领域的最新成果和最高标准[2]。CiteSpace软件是在Java语言环境下开发研制的一款文献计量学可视化软件,可通过提取、转换、计算和绘制的方式将繁杂的知识数据显现,现已在国内外广泛应用于计算机、医学、教育等领域,以探索研究领域的知识基础与研究前沿[3],具有“一图谱春秋,一览无余;一图胜万言,一目了然”的特征[4-6]。

本文以“Web of ScienceTM核心合集”数据库(SCI-Expanded)作为数据检索源,借助CiteSpace软件和Web of Science引文工具,以多元、分时、动态的方式,对1992—2021年收录于Web of Science数据库内出院准备服务的相关文献进行简要分析,从宏观角度勾勒该研究领域的发展进程,厘清该领域的前沿热点,旨在为国内学者进一步从事该领域的科研提供参考。

1 数据与方法

1.1 数据来源及检索式

本研究以美国科学情报研究所(ISI)出版的“Web of ScienceTM核心合集”数据库(SCI-Expanded)作为数据检索源。以“discharge preparation service”“discharge planning”“discharge plan”“patient transfer”“patient discharge”“patient discharge transitional care”“transitional nursing”为检索词,检索时限为1992年1月1日—2021年12月31日,语种限定为英语,由2名研究者分别阅读相关文献题目及摘要。SCI-Expanded数据库是美国《科学引文检索》(Science Citation Index,SCI)的网络版,其选刊标准严格、文章质量较高,故本研究检索到的所有文献全部纳入,共获得5 616篇文献。所有文献选择“以纯文本格式”导出,采用CiteSpace 6.1.R2的Duplicates Removal功能对数据进行去重,最终纳入文献5 174篇。

1.2 方法及参数设置

使用CiteSpace 6.1.R2版本,结合Web of Science引文工具,描绘图谱和分析出院准备服务领域的发文特征、研究热点、研究前沿和知识基础,结合专业知识对知识图谱进行解读。

本研究可视化分析的参数设置如下:1)起止时间为1992—2021年,以1年为单位设置时间切片(time slicing),网络剪裁方式选择“寻径网络算法(pathfinder)”对网络进行简化并突出最重要的结构特征,其余设置为默认选项。

2 结果与分析

2.1 年度发文量及高产期刊统计分析

1992—2021年SCI-Expanded共收录5 174篇相关文献,共发表在992种期刊上,本研究根据年度发文量将发展历程分为过渡期、缓慢增长期、快速增长期3个时期。年度发文量及增长趋势、载文期刊分布排名居前10位见图1。Journal of Clinical Nursing期刊载文量为94篇,排名第1位;从期刊影响因子来看,仅Journal of American Geriatrics Society和Journal of General Internal Medicine杂志的影响因子>5分,其余均<5分;从期刊所属国家来看,均来源于美国和英国。

图1 1992—2021年出院准备服务研究发文量、期刊载文前10位

2.2 文献基金资助机构统计分析

5 174篇文献接受199个基金项目支持,以美国卫生与公众服务部(United States Department of Health Human Services)最多,共488篇,占比为9.43%;中国发表的211篇文献中,有122篇接受基金支持,其中以国家自然科学基金资助的文献最多,共20篇,占比为16.39%。

2.3 研究领域统计分析

研究领域主要集中在外科学、健康保健、精神病学、药理学与药剂学、康复学等14个学科,详见表1。

2.4 研究国家/地区、研究机构及研究作者合作关系网络图谱分析

CiteSpace中图谱节点的大小代表发文量的多少,节点的外圈伴随较高的中心性,说明该节点在合作中起“桥梁”作用[7],链路的厚度表示合作程度,发文量排名居前5位的研究国家/地区、研究机构、研究作者见表2。共有101个国家/地区开展出院准备服务的相关研究,发文量排名前5位的均为欧美发达国家,合计发文总数为3 858篇,占发文量的74.5%,其中美国以最高发文量2 402篇(占比46.4%)占据最大节点,USA(美国)、Switzerland(瑞士)、India(印度)等23个节点具有较高中介中心性,见图2。共有778个研究机构开展出院准备服务的相关研究,Univ Toronto(多伦多大学)以110的发文量领跑榜单,机构间的合作以Univ Penn(宾夕法尼亚大学)最具中介中心性,机构合作可视化图谱见图3。共有1 078位学者涉猎出院准备服务的相关研究,作者合作关系网络图见图4。

表2 1992—2021年出院准备服务研究国家/地区、研究机构及研究作者发文量排名前5位

图2 1992—2021年出院准备服务研究国家/地区合作关系网络图

图3 1992—2021年出院准备服务研究机构合作关系网络图

图4 1992—2021年出院准备服务研究作者合作关系网络图

2.5 研究热点统计分析

研究热点是指在近期时间内,数量相对较多、有内在联系的一组论文所探讨的相同或相似的科学问题或专题。关键词是文献研究主题的高度精练,关键词共现可为研究热点提供合理的描述。对5 174篇文献进行关键词共现探测,得到出院准备服务研究领域的热点关键词共760个,其中频次>50的关键词有96个,中心性≥0.1的关键词有12个。进行近义凝练后的关键词共现频率居前10位及中心性排名居前10位见表3。

表3 前10位高频关键词与高中心性关键词

2.6 研究前沿统计分析

聚类分析是对具有多个指标的数据进行分类,并按照指标之间的相似程度进行类别划分,实现指标分类,能够较为快速地了解相应领域的研究前沿。关键词突发性节点检测能展示短时间内某一关键词频次突然增加,从而反映相应研究领域的研究前沿。通过对数似然率(LLR)算法提取出各个聚类的主题,共形成19个聚类群(Q=0.764 5,S=0.906 9),排名居前10位见图5。共检测到106个突现关键词,排名居前15位见图6,在列表中越靠近下方的研究主题越前沿。结合图5、图6,出院准备服务领域的研究前沿包括:再入院、住院时长、病人转运照护、院后转运、重症监护室、居家护理、老年人、女性、随访、社区、随机对照试验、数据管理、药物不良事件、急性期后管理等。

图5 1992—2021年出院准备服务关键词聚类排名前10位

图6 1992—2021年出院准备服务关键词突现排名前15位

2.7 文献共被引分析

科学研究的发展往往是建立在前人的基础上,前期研究可为后来的科学研究提供理论依据和技术支撑,即先发表的论文(被引文献)构成了后来研究的知识基础。共被引关系是指2篇文章出现在同一个或多个参考文献列表中,具有共被引关系的论文通常具有内在联系,因此,可以通过共被引文献分析来解释某研究领域的关系和结构[8]。对文献进行共被引分析,获得1 455个节点,4 106条连线,密度为0.003 9的文献共被引图谱,图中外圈呈紫色的3个节点分别代表中心性较高的3篇被引文献,详见图7、表4。

图7 1992—2021年出院准备服务领域文献共被引图谱

Naylor 等[9]于1999年在JAMA上发表“Comprehensive discharge planning and home follow-up of hospitalized elders:a randomized clinical trial(一项有关住院时间较长患者的综合性出院准备服务和家庭随访的随机临床试验)”,该研究共纳入了363例在出院后有不良预后风险的老年病人,试验组接受了由高级执业护士执行的全面的出院计划和家庭随访方案,结果显示,以高级执业护士对高危住院老年病人实施的出院准备服务方案和家庭护理干预可使其再入院率明显降低,且延长了出院与再入院之间的时间,降低医疗保健成本。紧接着Bull等[10]于2001年在JournalofAdvancedNursing上发表的“Components of a proper hospital discharge for elders(老年人适度出院转运的组成部分)”,该研究指出医院和老年人社区服务之间的接口是一个至关重要的接口,强调了团队合作在病人出院准备服务全过程中的重要作用。随后,Shepperd等[11]于2013年在TheCochraneDatabaseofSystematicReviews上发表的“Discharge planning from hospital to home(由医院至家庭的出院准备服务)”,其研究结果中肯定了出院准备服务对减少病人住院时间和降低再入院率的现实意义,为出院准备服务领域的研究奠定了知识基础,并为之后其他学者们的出院准备服务应用研究提供了有效参考。

3 讨论

3.1 出院准备服务领域已获得国内外学者的广泛关注和认可

为应对人口老龄化、控制医疗成本、保证医疗质量和促进健康服务的发展,随着相关政策的颁布,出院准备服务对于实现医疗服务的连续性和有效利用医疗资源的重要意义不断被强调[12-14]。出院准备服务概念最早源于美国延续性护理照顾转介系统[15],1972年,美国在《社会安全法案》中正式将出院准备服务列为医疗机构必须提供的服务项目[16],现已成为部分欧美发达国家医疗服务中强制执行且必不可少的重要环节[17]。本文对此领域进行发文特征及基金资助机构分析后发现,该领域发文量自2004年始增速加快,2011年以后进入快速增长阶段,文献基金资助机构中以美国卫生与公众服务部最多,中国则以国家自然科学基金资助文献较多,说明国内外对该领域研究基金投入力度较大,表明该研究领域受到了国内外学者们广泛、持续的关注。

3.2 需重视出院准备服务跨机构、多学科的合作与交流

结果显示,出院准备服务领域研究国家/地区分布较为广泛,多集中在发达国家,中国作为发文量居前10位的国家/地区中唯一的发展中国家,其发文中心性较强,表明中国虽然在该领域的研究时间上起步较晚,但近几年发展迅速,并取得了较大进展。各国家/地区、研究机构、研究作者间虽已形成一定的合作网络,但在学术交流和合作上尚不紧密,缺乏中介中心性值高的研究机构和研究作者,以美国、英国、加拿大、澳大利亚和意大利等发达国家的研究影响力较大,这表明科研文化的产出,一方面受教育因素的影响,同时也是经济、文化和科技等多因素的综合反映[18]。值得一提的是,随着科学技术的进步,出院准备服务研究领域已涉及外科学、健康保健与服务、精神病学、药理学与药剂学等14个学科,其中护理学排名第12位。建议未来进一步加强国际交流,重视跨机构、作者间的合作交流,开展多学科、多中心研究[19, 20],为病人提供更加全面的卫生服务和健康的生活模式。

3.3 构建适用于我国国情的出院准备服务行业标准及规范流程

出院准备服务是一个需要多部门、多学科人员协作和整合的过程,国外发布的相关指南对出院准备服务的早期评估、核查、转介、随访等环节的关键任务已基本达成一致[21-23]。本文研究结果显示,该领域研究热点目前主要涉及“重症监护室、急性期后管理、转运照护、社区、疗养院、居家护理”等,“随机对照试验”为主要采取的研究方法,强调护理的协调性和延续性。对比分析发现,国外许多国家已建立标准的出院准备服务指南和规范流程[24-25],且已具有较为完备的评估工具,较常使用的有出院计划早期筛查表(Early Screen for Discharge Planning,ESDP)[26]、儿童版出院计划早期筛查表(Early Screen for Discharge Planning Child version,ESDP-C)[27]和Blaylock风险评估表(Blaylock Risk Assessment Screening Score,BRASS)[28]。反观国内,我国现阶段研究主要集中于出院准备服务临床实证研究的开展及相关评估工具初步探索[29-33],实施流程尚缺乏科学性、规范性、统一性的标准规范。因此,建议未来进一步加强与国外多学科循证研究机构的交流,开发适用于我国病人的出院准备服务需求等级评估量表及相关计划表,并开展循证实践研究,促进该领域科学化发展。此外,新近突现词“老年人”“女性”为目前出院准备服务的主要研究人群,为缓解人口老龄化的日益加重、老年人的延续性护理需求突出等问题,孙超等[12]制定了《老年患者出院准备服务专家共识(2019版)》,为老年病人出院准备服务在我国的实施提供了指导依据,国内尚未检索到针对其他人群的相关指南或共识。这提示我们今后应逐步探索适用于我国国情和医疗卫生体系的出院准备服务行业标准及规范流程,发挥社区医疗机构的职能,加快社区医疗机构建设[34],组建结构功能完整、人员职责明确的多学科团队来有效推动我国出院准备服务的规范化实施。

4 小结

本文利用CiteSpace软件对来源于Web of Science数据库内1992—2021年出院准备服务领域相关文献信息进行文献计量学可视化分析,阐明了出院准备服务领域的研究现状,厘清了该领域研究的发展脉络,探究了该领域的研究热点与前沿趋势,挖掘到了支撑这一领域重要的知识基础,为今后医护人员拓展出院准备服务研究方向提供了更多的参考依据。本研究仅采用Web of science核心数据库作为数据来源,数据涵盖量可能不够全面,存在一定局限性,未来可结合国内外相关研究做进一步深入分析,以更加全面地展示该领域的研究轨迹和研究趋势。