大数据环境下信息通信数据的加密技术研究

摘要：随着科技的持续发展，大量信息被應用于各行业。系统经常会出现通信数据的相互传递，而各类信息均可能被记录和保存，其中包括涉及隐私方面的信息。数据在传输中可能由于某种因素导致泄露，加强数据安全保护尤为重要。在当前的大数据环境中，加密技术变得非常关键。因此，本文将分析加密技术与安全问题，以期为相关研究提供参考与借鉴。

关键词：大数据环境；信息通信；数据加密技术

移动网络速度的提升，进一步加速了信息传输产业的发展。数据传输量也越来越大，随之出现了各种各样的信息安全问题。一旦系统故障，将严重影响传输工具的使用，也会对系统运行产生不良影响，甚至可能导致信息泄露，造成巨大的损失和隐私威胁。因此，在这个环境下，加强加密技术的研究显得尤为重要。不仅可以提升通信数据的安全性，还能推动科技的持续发展。某公司目前正处于大数据时代，并面临着巨大的竞争压力，因此加强加密技术的研究尤为迫切。

一、信息通信数据加密的概念及意义

目前，网络通信系统的应用正趋于常态化。这些系统通过数据库可以获取所需的资源，并且不受时间和空间的限制。这种系统使用门槛较低，并具有公开性。因此，在公司的生产运营中，应该对核心信息进行加密操作，避免在传送中丢失。

（一）信息通信技术的定义

信息通信技术是指为了确保信息传输的安全，对信息进行解码和编码的加密处理。随着科技和互联网的进步，这项技术不仅涉及文字，还涉及图片等内容的加密处理[1]。在大数据时代的背景下，通信数据的传播范围更广泛，因此加强加密技术的研究变得尤为重要。为了方便业务往来，公司研发出了加密技术，技术示意图如图1所示。

（二）数据加密的价值

随着科技的持续发展，诸多以计算机作为载体建设的信息系统，比如云计算，逐渐走入大众的日常生活，同时在各行各业中发挥着重要的作用。信息技术的加快发展提高了信息传输速度和质量，使获取数据信息更加方便，不受时间、地点甚至空间的限制。然而，与此同时，开放性的互联网环境也导致了信息安全性的降低。数据泄露和篡改的风险也在不断增加，因此用户需要对核心信息进行加密操作，以确保数据的完整性和准确性。在日常生活中，信息通信数据加密也非常普遍。例如，在使用微信进行付款时，需要输入相应的密码才能完成操作。采取数据加密方法保护个人信息对用户来说尤为重要。在公司生产和运营过程中，通常会使用大量机密文件，如果这些文件被竞争对手窃取，将给公司带来巨大的财产损失。因此，公司也会采用数据加密方法来保护重要信息。例如，病毒侵袭具有传播迅速、感染能力强以及可能造成严重破坏的特点。一旦受到病毒侵袭，除了可能泄露公司资料外，还可能导致系统故障。加密方法可以及时识别并拦截核心信息的威胁，以确保数据运行的稳定与安全。

二、常见的数据加密技术分析

如今正处在大数据背景下，最突出的问题是数据在传输中出现泄露。一旦数据在传输过程中丢失，容易导致泄露情况，进而给公司带来巨大的危害及财产损失。然而，伴随着科技的进步，在大数据时代，加密技术得以诞生。这些技术包括端对端加密和非对称加密等，为方便该公司研究加密技术，接下来将对常见的加密技术进行分析。

（一）加密类型和特点

在加密方法中，存在对称和非对称加密，常常也被称为密钥及公钥加密。加密类型和特点见图2。对称加密提供相同的密钥，并使用密码查找信息，速度较快。然而，在具体使用中，难以获取安全的数据通道。如何基于保密要求确保密钥的稳定与安全成为需要关注的问题。根据加密方法的差异，对称密码包含序列和分组密码。前者独立存在，后者通过密钥进行分组加密。常见的堆叠加密方法包括：DES算法：在具体加密过程中，将明文分组，并使用密钥进行加密。它由DES轮和F函数组成。AES算法：它是基于Square形成的，在设计中采用了广泛的对策，是一种经典算法，能够有效抵御各种攻击，并具有良好的安全性能。对于非对称加密，其安全性技术较高。常见的算法包括：RSA算法：它是一种常见的密码体制，一般用于数字签名和密钥传送[2]。ECC算法：为了解决上述算法的缺点，引入了椭圆曲线加密算法。在确保安全的前提下，其密钥较小，结构更加复杂，显著提高了安全性。

（二）衔接路径节点加密模式

衔接路径加密是指在节点间通信时对数据进行加密以确保信息安全传输。具体而言，数据在传输之前会进行一次加密，传输完成后再进行解密。这种加密方法通常被企业用于加密传输，一旦出现泄露将严重影响企业。泄露会导致财产损失，同时也会降低工作效率。在数据传输过程中，所有的节点都会完成加密和解密操作，将数据以密文形式保存，从而确保信息传送的准确性。因此，该公司需要加强对加密技术的研究以提高信息安全保障的能力。

（三）非对称加密模式

指在加密与解密期间利用私钥与公钥，该加密模式的示意图见图3。就加密文件而言，需借助这些密钥配对来达到解密。私钥通过私人保管，存在较强的保密性。二者的融合让该种加密模式的保密作用变强，防止了在传送过程中被窃取。然而，此种加密模式也存在不足，可能导致信息传送变慢，难以满足人们的需求。例如一些行业对时间的依赖较高，不同时间所形成的价值也不同，如金融行业。因为对时间的要求较高，时间便是金钱。该行业非常依赖于信息传送，一旦发生问题，除了可能导致巨大的财务损失外，还会影响声誉。可见，此种加密模式也有其弊端。在选择时应该注意判断，选取适合环境的加密方法。

（四）对称加密模式

该加密模式属于普遍的技术，由于只使用一个密钥，因此可以节约时间，并且易于使用。然而，这种加密方法难以确保安全性。在传输过程中，密钥也会被传输，这可能导致密钥泄露，使加密失去保护作用。信息传输通常发生在网络环境中，特别是基于互联网。尽管这种加密方法方便数据交流，但一旦数据经过互联网传输，会面临较大的风险，影响对互联网的信任，并阻碍信息处理技术的进步。因此，如果选择这种加密模式，应加强对密钥的保护，以避免数据泄露的情况发生。

（五）端对端加密模式

该种加密方法是从数据传送的起点至终点，以密文方式开展传送的。针对通信数据传送，缺少相对健全的法规政策，同时缺少制度体系，也使安全管理难以起到作用。一些不法人员会利用法律空白篡改数据，增加了信息传送安全问题。因此，该种加密模式还应该持续健全方可达到人们的需要。所以，这项技术目前并不是该公司的选择。

三、影响数据加密技术正常运行的主要因素

大数据时代，诞生了很多新兴产业，例如电子商务。针对信息通信数据传送，也造成了安全性影响因素更为复杂，同时表现出多元化特征。然而，也出现了许多因素，极大影响了加密技术的运行。克服这些影响因素，以便更好地应用加密技术。

（一）自然灾害

就自然灾害而言，即便数据传送属于虚拟产业，但常常需借助设备才能起到作用。这些设备存在实体，因此也会受到自然灾害的影响。一旦恶劣天气干扰到计算机装置，就可能导致设备受损，进而影响数据传送，引发安全问题[3]。由于设备具有可破坏性，进而造成了数据安全可能被自然灾害所影响。因此，该公司要确保加密技术不被自然因素所干扰。

（二）黑客攻击

在大数据背景下，通信技术的广泛应用给各行业都带来了巨大的收益，但也为黑客攻击提供了机会，以获取利益，从而产生了安全性问题。即使系统的安全性很高并具有强大的保护能力，但由于某些黑客技术高超，一旦他们对数据传输进行攻击，会导致巨大的破坏并泄露数据。对系统进行攻击的目的通常是不明确的，很少是出于利益的考虑，而更多地是出于挑战的行为，以窃取私人信息。一旦开始破坏，将对系统造成严重破坏，同时引发巨大的损失。根据实际情况，许多黑客在对系统进行攻击后会将许多人的隐私记录公之于网络，这严重影响了信息安全，并导致隐私泄露。因此，该公司在研究和应用加密技术时必须注意防止黑客攻击。

（三）网络病毒入侵

在大数据环境下，经常会发生网络病毒入侵。为了便于数据传输，常常要加大网络开放度，但这也为病毒入侵提供了机会。并且在感染病毒后，将极大威胁人们的安全信息，也导致较大的损失。因此，该公司应该提高病毒防御水平。

四、公司在大数据背景下强化数据加密技术的运用

该公司创建于2001年，是一家供电公司，设有十几个职能部室，子供电公司三个，有十一个直属单位，供电所约有50个。核心产业职工约有1900人，农电职工约有1890人。变电站约有130座，主变约有220台，容量947.73千伏安。线路约为4000公里，500千伏線路约有10条。年平均社会用电量137.69亿千瓦时，供电量117.5441亿千瓦时，销电量107.7414亿千瓦时，同比增长11.03%，业务净收入为62.8亿元。最大用电负荷为201.4万千瓦，同比增加7.41%。最大日用电量4200万千瓦时，同比增加8.22%。如今该公司正处于大数据背景下，面对着较大的竞争压力，所以强化加密技术研究尤为重要。对于该公司强化通信数据加密技术的实践运用，主要包含以下方面。

（一）运用于局域网

在如今的大数据背景下，很多公司都建立了局域网。然而，由于分支机构处于不同的区域，所以需使用虚拟专用网络（VBN）来连接局域网。基于此，加密成为信息传输的重要环节。信息传输是通过路由器实现的，并且传输端也具备智能解密功能，可以方便地进行信息传送。加密技术是通过路由器实现的，通过使用具有加密功能的路由器，可以实现智能存储和解密数据，既保证了信息传输的安全性，也提高了传输速度。

（二）运用于网络数据

在大数据背景下，信息的交流变得非常重要，因此加强局域网络的保护显得尤为关键。对于该公司来说，由于其经常从事各种业务并需要存储数据，因此拥有覆盖整个局域网的网络是必然的。一旦连接到局域网，就可以轻松共享数据。因此，加强局域网的保护也有助于保护公司的数据安全。采用其他方式可能容易被密码破解，难以确保信息的安全性。因此，可以借助数据加密来确保系统信息的安全，并通过口令设计和访问权限等方法来确保用户数据的安全性[4]。

（三）运用于计算机软件

在公司进行业务交流时，经常使用各种计算机软件。包含了很多敏感信息的交流，因此加强数据加密的应用非常关键。在软件操作中，由于病毒和黑客入侵的存在，经常发生信息被盗的情况。为此，公司需要科学地使用适当的数据加密方法，以保护软件系统的安全。如果想要使用系统读取用户数据，必须先获得授权，然后才能获取密钥。因此，该公司在软件的数据加密中经常加强密钥保护。

五、结束语

总而言之，在大数据时代，频繁进行数据传输，数据泄露问题要尤为重视，再加上系统设备的完善还有待发展，也会面临泄露的风险。因此，加强加密技术研究变得至关重要。该技术的目标是确保数据在传输过程中完整，且不会泄露。

作者单位：熊亮 国网怀宁县供电公司

熊亮（1994.06-），男，汉族，安徽芜湖，硕士，工程师，研究方向：电子通信。

参  考  文  献

[1]周洪峰.大数据背景下信息通信数据加密技术分析[J].中国新通信，2022（03）：2-3.

[2]孟祥智.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].通讯世界，2021（10）：148-149.

[3]安金鹏.大数据下信息通信数据加密技术的探讨[J].通讯世界，2021（08）：207-208.

[4]窦玉姣.大数据平台数据加密方法研究[J].电脑知识与技术，2020（06）：27-28+30.