大数据对智能制造技术应用的助力——评《智能制造技术与应用》

书名：《智能制造技术与应用》

作者：林郁，范玉顺

出版社：清华大学出版社

ISBN：978-7-3026-2560-5

出版时间：2023 年3 月

定价：79 元

新时代，中国制造业发展迅速，信息技术在制造业领域的深入普及也给智能制造转型提供了新的机遇。将大数据技术应用于制造业，不仅能细化制造流程，优化服务运营体系，而且能创新产品模式，推动中国工业实现现代化发展。《智能制造技术与应用》一书提出智能制造信息技术基础、物联网与云计算、大数据和智能制造的联系，梳理了当前智能制造的技术框架与制造服务方向，并对制造行业融入大数据技术的实际做法进行了深入探索，对未来制造行业的智能化发展具有理论参考和实际借鉴作用。

由林郁、范玉顺编著，清华大学出版社出版的《智能制造技术与应用》一书，系统阐述了智能制造的概念和相关信息基础，为当前大数据和智能制造技术的结合提供了新颖思路。全书共八章内容。第一章简要阐述了智能制造的背景和概念内涵，从信息度量和功能价值的角度分析了信息技术企业的发展历程。第二章分析了物联网与云计算的发展历程和基本架构，同时列举了几种零售业的智能管理技术和服务模式。第三章介绍了大数据的产生背景和产业链的基本架构和应用。第四章从人工智能角度剖析了机器学习、人工神经元模式及感知器算法的详细原理。第五章和第六章详细阐释了智能制造的服务平台和研发现状，并列举了制造服务业的实践案例。第七章阐述了国外智能制造行业的发展实践。最后一章以国内卷烟智能制造为例进行了数字化分析。

笔者基于莆田学院2022 年校级教育教学改革研究立项项目《“轻混合”教学模式下工科专业课程的应用研究》（JG2022015）的研究并参阅该书内容做以下探讨，智能制造是人工智能的衍生物，学界通认为智能技术是知识和智力的总和，前者是基础条件，后者是一种能力。如今工业大数据发展背景下，制造类企业面临激烈的市场竞争，业务运行经常会遇到诸多不确定因素，企业需思考多方因素，借助大数据平台提供的参数标准，不断降低企业生产运行风险。具体来看，可从以下三方面分析大数据的助力作用。

其一，数据采集助力。大数据对智能制造技术的数据采集有很大的助力。数据采集是大数据技术在智能制造中的一个重要环节，制造类企业会使用各种传感器、设备和系统对生产现场的各种数据进行实时监测和采集，如生产线上的温度、压力、振动、湿度、噪声等，实现对生产现场的全面监测。数据采集过程包含技术感知层和基础支撑层，前者主要是对收集的数据进行智能处理，后者主要为企业提供服务器支撑，二者相结合是大数据——数据采集数字化的实现过程；通过与各个业务环节、板块系统、中控系统的对接和融合，大数据技术会联通设备自身和外部网络平台，打通与外界的联系渠道，获得结构化、半结构化、非结构化的数据资源。

其二，数据管理助力。制造类企业数据管理也离不开大数据平台的助力。企业数据管理包括内容十分广泛，分析与挖掘技术、可视化技术等都属于平台管理范畴。大数据融入企业数据管理，能将多种类型的数据库协同方法进行整合和集群式管理，并对所有数据进行存储和动态调整。大数据在智能制造中的具体应用包括信息搜集、数据管理、订单整合、平台监管等。其中，核心是平台监管，数据管理是智能制造的重要一环，主要作用是从海量的无序的信息数据中提炼出与特定人群有直接利益或者有价值的数据信息，继而进行整合分析，确定改进方案。常见的数据处理流程主要包括数据整理、数据糅合、数据优化及数据存储，这些流程的推进都需要大数据的助力。

其三，数据分析助力。通过智能化技术的应用，实现生产过程中的自动化和智能化，提高生产效率。大数据助力下，制造类企业的生产技术、运营技术会持续向可视化方向发展，而可视化技术指的是通过图表、地图等智能化方式，将生产过程中产生的各种数据进行展示和分析，便于更加直观地了解生产过程中的各类情况。制造类企业通过可视化分析，可以发现生产过程中存在的问题，如生产效率低下、质量不稳定等，从而及时采取措施进行改进。同时，通过对历史数据的可视化分析，企业管理人员可预测未来生产趋势，为企业决策的制定提供参考依据。

综上所述，大数据助力下，企业智能制造的应用价值更高、普及范围更广，不仅为企业转型发展提供了多方数据支持，而且给企业生产流程的精细性、完整性、安全性提供了条件保障。未来，大数据助力智能制造的作用将更加明显。持续深化大数据的助力作用，推动中国制造业的供给侧改革进程，有助于构建中国制造业竞争新格局，实现制造强国建设的新目标。