ChatGPT时代对计算机专业人才培养的影响分析

傅 勇

(江西开放大学 智能技术学院,江西 南昌 330046)

0 引言

随着人工智能技术的飞速发展,计算机专业人才培养正面临巨大的变革。其中,ChatGPT的问世已经深刻地影响了计算机专业人才培养,其巨大的语言生成能力能够帮助高校创建更好的计算机教育内容,并为计算机人才培养提供更全面的技术支持。

1 ChatGPT的背景及概述

自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)一直是人工智能领域的研究热点。随着大数据和云计算技术的发展,深度学习模型逐渐成了NLP研究的主流方法。其中,基于Transformer的模型在NLP领域中表现出了卓越的性能,例如GPT-1、GPT-2、GPT-3和BERT等模型已经成为该领域的代表性技术[1]。

ChatGPT是由OpenAI公司推出的一种基于Transformer的NLP模型,主要用于多轮对话系统、语言生成等领域。相对于传统的Seq2Seq模型,ChatGPT采用了Transformer的encoder-decoder结构,并且在decoder端使用了自回归机制,能够在每个时间步输出一个单词,从而实现了比较自然的语言生成。为了提高模型的性能,ChatGPT采用了预训练的策略,利用大规模的文本语料库进行训练,使得模型能够自动学习自然语言中的语义、语法和上下文信息[2]。

目前,ChatGPT已经成为自然语言处理领域的热门技术之一,在多个应用场景中都有广泛的应用。例如,在语言生成领域,ChatGPT能够用于生成文章、对话等自然语言文本;在问答系统领域,ChatGPT能够用于回答用户的问题;在多轮对话系统领域,ChatGPT能够用于实现更加人性化和智能化的对话交互。未来,ChatGPT将在搜索、电商、游戏和虚拟人等领域都具有广泛的应用前景[3]。

2 计算机专业人才培养的重要性

随着信息技术的快速发展,计算机专业人才培养变得越来越重要。计算机专业人才需要具有创新精神和解决问题的能力,能够为各个领域带来巨大的影响。在ChatGPT时代,计算机专业人才需要具备深厚的理论基础、广泛的知识面、全面的技能和良好的团队合作能力,以适应不断变化的技术和市场需求。

2.1 计算机专业人才是推动科技进步和创新的主要力量

在计算机领域中,新的技术层出不穷,计算机专业人才在推动数字化转型和创新方面起着至关重要的作用,只有培养出专业知识扎实、具备较高的创新能力和学习能力的计算机专业人才,才能够不断地推进技术的发展和创新,才能通过应用前沿技术改进现有业务流程,创造新的商业模式,开发新产品。

2.2 计算机专业人才是满足市场需求和促进经济发展的重要资源

如今,计算机技术已广泛应用于各个行业、各个领域,例如互联网、人工智能、物联网等[4],计算机专业人才能够利用各种算法和技术实现自动化和智能化,以提高系统的效率和便捷性。同时,优秀的计算机专业人才,不仅能满足市场需求,还能通过技术和服务的输出,推动相关领域的快速发展,为经济发展提供有力支持,为社会做出贡献。

2.3 计算机专业人才的培养也是提升国家核心竞争力的重要手段

现代化的国家不仅需要先进的科学和技术,更需要具备相关知识、技能和思维方式的高素质人才。计算机作为现代科技的重要组成部分,其专业人才的培养不仅关系到国家在科技领域的地位和影响力,还直接决定了国家核心竞争力的高低。同时,随着网络攻击和数据泄露事件的不断发生,信息安全问题越来越受到关注,信息安全已提升到国家安全层面,更需要能够保护国家、个人和企业的秘密、隐私和财产安全的计算机专业人才[5]。

3 ChatGPT时代下计算机专业人才培养的趋势

3.1 交叉学科知识的融合

在交叉学科知识的融合方面,计算机专业人才应该掌握与其他学科相关的基础知识,并且能够将这些知识应用于实际问题。比如,在医疗领域中,计算机专业人才需要了解医学领域的基本知识,能够通过数据挖掘等技术对大量医疗数据进行分析,为医生提供诊断和治疗建议[6]。计算机专业人才还需要具备多学科协作的能力,例如在跨学科研究项目中与其他学科的研究人员紧密合作,共同完成任务。这种能力需要计算机专业人才具备良好的沟通能力、团队合作精神以及对其他学科知识的敏感度。

3.2 软件开发与人工智能的紧密结合

在软件开发与人工智能的紧密结合方面,计算机专业人才需要掌握深度学习、自然语言处理、计算机视觉等相关技术,这些技术能够应用于推荐系统、智能客服、智能家居等各个领域。例如,利用自然语言处理技术,能够实现对用户问题的快速回答,提高客户满意度;利用计算机视觉技术,能够实现图像识别、人脸识别等功能。计算机专业人才还需要具备软件开发的基本能力,包括需求分析、架构设计、编码实现、测试等方面的能力。这些能力是保证软件产品质量和效率的关键所在,在人工智能领域中同样非常重要。

3.3 从编程语言到模型训练与优化的转变

在从编程语言到模型训练与优化的转变方面,计算机专业人才需要掌握深度学习框架、模型训练和优化等相关技术。传统的编程语言已经不能满足复杂的人工智能应用需求,因此需要使用深度学习框架来实现更高效的代码编写和模型训练。同时,对于大规模数据集的训练和模型优化,也需要相关人员掌握分布式计算、GPU加速等技术[7]。除了技术能力,计算机专业人才还需要注重实践能力的培养,包括熟练掌握模型训练和优化的基本流程、调试技巧、模型性能评估等方面的能力。这些能力直接影响到人工智能应用的质量和效率,也是计算机专业人才必备的能力。

3.4 创新性实践的重要性

在注重创新性实践方面,计算机专业人才需要具备良好的创新思维和实践能力,包括:掌握前沿技术,通过学习最新的知识和技术来提高自己的竞争力;熟练运用各种工具和软件,快速地构建有效的原型或产品;能够独立思考和解决问题。同时,创新性实践对于计算机专业人才的职业发展也非常重要。创新项目的参与,能够锻炼学生的协作能力和实践经验,增加就业竞争力,还能够为学生提供更多的职业发展机会。

4 ChatGPT时代对计算机教育的影响

4.1 改进的自然语言处理课程设计

ChatGPT技术对计算机教育最重要的影响之一是对自然语言处理技能的需求不断增加。因此,大学需要修改现有的课程设置,以适应快速变化的市场需求。这种调整可能包括调整课程安排,优化课程内容,并添加新的科目来涵盖最新的工具和技术,如ChatGPT模型和算法。具体而言,自然语言处理和机器学习课程应该被扩大和调整,以适应最新的技术发展,如聊天机器人和语音识别。这对于确保学生深入了解NLP的概念和技能至关重要[8],而这些概念和技能与行业需求的联系越来越紧密。

4.2 培养跨学科协作

ChatGPT技术要求专业人员与心理学、语言学和认知科学等领域的专业人员合作。由于ChatGPT的跨学科性质,大学需要鼓励学生与其他学科的专业人员合作,锻炼他们在跨职能团队中有效沟通和工作的能力。因此,计算机教育应该将联合学位课程与语言和认知科学系相结合,以促进跨学科合作,允许更多的学生接触到高水平的自然语言处理课程。

4.3 提高本行业的就业能力

ChatGPT为金融、医疗保健、电信和网络安全等各个领域的计算机专业人员提供了就业机会。然而,未来的雇主正在寻找具有实践经验、相关证书和其他杂项资格的毕业生。因此,计算机教育项目需要包括实习、学徒制和其他能够增加学生实践经验的项目。这对于学生技术和人际交往能力的发展至关重要。

4.4 提高学习体验

基于ChatGPT的NLP技术的发展,推动了计算机教育对新兴技术的需求,如虚拟学习环境、人工智能和云计算,将被纳入计算机教育。这些技术能够为学生提供一个响应性的、交互式的、适用的学习环境,使学生能够提高数据管理技能,优化训练数据集,并有效地获得和解释结果,从而发展他们的人工智能驱动的商业技能[9]。

5 ChatGPT时代计算机教育人才发展策略

5.1 培养更强的自然语言处理能力

为了促进自然语言处理的快速发展,计算机教育应该有一门包括高级自然语言处理技能的基础课程,如深度学习、自然语言生成、语义分析和语音识别。伴随着教学方法的创新,如基于项目的学习、解释性学习和适应性学习,课程应该在理论研究和实践工作之间取得平衡,让学生拥有应用最新工具和技术的实践经验[10]。

5.2 促进跨学科合作

跨学科合作为学生提供了发展基本的沟通、分析和解决问题能力的机会,这些能力在与 ChatGPT相关的项目中很重要。高校应设置最佳的跨学科培训项目,如跨学科研究课程、合作项目、实习和指导项目,以提高学生的跨学科工作能力。

5.3 增强实践经验

在ChatGPT时代,学生必须具备该领域的实践经验,如新兵训练营、顶石项目、黑客马拉松和案例研究。学生应该承担实际的项目,解决现实世界的NLP问题,并促进更强大的NLP应用程序的开发,包括聊天机器人和智能助手[11]。这种实践经验通常允许学生建立他们的投资组合,并为他们提供行业领导者所需的必要的实践技能。

5.4 加强对行业的了解和就业准备情况

大学应该努力根据行业的需求,将现实世界的场景整合到课程中。为了提高自身的行业洞察力和对就业市场的了解程度,学生们应该参加职业研讨会、专业组织会员资格和招聘会。此外,高校应该努力在项目中获得行业专家的指导,以确保将最新的趋势和要求纳入课程。

6 应对策略及建议

6.1 加强与产业界合作

在ChatGPT时代下,加强与产业界合作是提高计算机专业人才培养质量和就业竞争力的必要举措。

6.1.1 开展实践性课程和项目实践

与企业合作,共同开展实践性课程和项目实践,让学生深入了解行业需求和应用情况,增强实践能力和解决问题的能力。

6.1.2 推进校企合作模式

学校与企业能够进行校企合作,共同研发技术和产品,为学生提供更好的实践环境和就业机会。同时,校企合作也能够促进学校与企业之间的良性互动,实现优势互补,共同发展。

6.1.3 拓宽实习渠道和资源

学校能够积极与企业沟通协商,拓宽学生实习的渠道和资源,为学生提供更多样化、专业化的实习机会,提高实践能力和就业竞争力。

6.1.4 邀请产业界专家授课

学校可以邀请产业界专家来校授课或担任兼职教师,让学生得到业界专业人士的指导和经验分享,增强学生的职业素养和实践能力。

6.1.5 建立校企联合研究机构

学校可以与企业合作建立校企联合研究机构,共同研发前沿技术和产品,促进产学研合作,推动科技创新和行业发展。

6.2 更新课程体系,提高课程设置的针对性

在ChatGPT时代下,更新课程体系、提高课程设置的针对性是提高计算机专业人才培养质量和就业竞争力的重要举措。

6.2.1 关注前沿技术和应用

计算机领域发展迅速,学校需要及时关注最新的前沿技术和应用领域,并调整课程设置,确保课程内容与行业需求紧密对接。

6.2.2 强化实践性教学

计算机专业需要强调实际操作,学生需要在实践中逐步掌握知识和技能,因此需要加强实践性教学的设置,例如开设实验课、项目课、实践课等。

6.2.3 提升多学科融合能力

在现实应用中,计算机技术往往需要和其他学科知识相结合,因此需要提升多学科融合能力。学校能够通过增设跨学科课程或为学生提供跨学科选修课程来达到这个目的。

6.2.4 注重创新思维培养

计算机专业需要具备创新意识和创新能力,因此需要注重创新思维的培养。学校可以通过开设创新型课程、组织创新竞赛等方式,培养学生的创新思维。

6.2.5 增强软实力素质

计算机专业需要具备较强的团队合作能力、沟通能力和领导能力等软实力素质。因此,学校应该在课程设置中加入相应的课程,如交流技巧、领导力培养、项目管理等。

6.3 培育学生的跨学科素养和综合能力

在ChatGPT时代下,计算机专业人才需要具备跨学科素养和综合能力。

6.3.1 开设跨学科课程

为了培养计算机专业人才的跨学科素养,学校可以开设相关的课程,例如“人工智能与心理学”“计算机与医学”等。

6.3.2 组织跨学科团队项目

为了让学生更好地体验跨学科知识的应用,学校可以组织跨学科团队项目。这些项目可以来自实际需求,涉及多个学科领域,学生需要协作完成任务。

6.3.3 提高综合能力

除了跨学科素养之外,计算机专业人才还需要具备较强的综合能力,例如解决实际问题的能力和项目管理能力等。因此,学校可以在课程设置中增加相应的课程,例如软件工程、项目管理等。

6.3.4 鼓励参加实践活动

实践活动是培养计算机专业人才综合素质的重要途径。学校可以鼓励学生积极参加各种实践活动,例如竞赛、实习、志愿服务等,从而提高学生的实践经验和综合素质。

6.3.5 开设人文社科类课程

在学校的计算机专业中,开设一些人文社科类课程也是非常有必要的。这些课程能够帮助学生拓宽视野、提高综合素质,例如“哲学”“伦理学”“经济学”等。

6.4 注重实践环节与职业道德培训

6.4.1 加强实践环节

在计算机专业课程中加强实践环节,通过编写代码、项目制作等形式,让学生在实践中掌握技能和理论,并提高其解决实际问题的能力。

6.4.2 注重职业道德培训

加强职业道德教育,深入探讨计算机专业的伦理、社会责任等问题,并进行案例分析和模拟情景训练,帮助学生逐步形成正确的职业道德观。

6.4.3 增加多样化课程

根据行业需求设置多样化的课程,如“网络安全”“数据挖掘”“人工智能”等[12]。同时,为了提高个性化需求的培养,也可以设置一些选修或自主研究项目。

6.4.4 强化实习和就业辅导

加强与企业、机构的合作,为学生提供实习机会和就业辅导,帮助学生更好地融入社会,提升就业竞争力。

7 结语

通过分析和研究,本文发现ChatGPT时代对计算机教育和人才发展产生了显著影响。为了跟上ChatGPT时代的快速发展,计算机教育应该调整其课程设置,以整合最新的技术,促进跨学科的合作,并增强实践经验;鼓励和发展跨学科的合作,以提高学生的沟通、分析和解决问题的能力。实践经验也可以通过新兵训练营、顶峰项目和案例研究来推广,从而为学生在就业市场上提供竞争优势。