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智能静脉输液系统功能标准化优化及应用

2023-10-26赵香芹

无线互联科技 2023年15期
关键词:配液原型静脉

赵香芹

(江苏理工学院,江苏 常州 213000)

0 引言

当前,医疗智能化越来越普及,便捷化智能医疗系统的需求与当前在用系统的局限之间的矛盾日益凸显,亟须对PIVAS静脉配液系统予以优化升级。然而,在系统升级过程中,存在若干突出问题,如PIVAS静脉配液系统在研发前较少开展调研,未有效整合工作人员需求信息;对PIVAS静脉配液系统的用户需求的合理性,较少通过制作产品原型予以验证。围绕上述问题,本文着重探讨以下内容:(1)如何基于“用户中心原则”,开发并满足用户新需求。(2)如何利用设计视角,提升PIVAS静脉配液系统的界面流畅性和可用性。(3)如何验证用户需求合理性,并利用产品原型对PIVAS静脉配液系统优化升级。

围绕PIVAS静脉配液系统的功能需求,收集各功能正负向评价信息,利用基于产品功能评价的正负向体验指数公式,测度各功能的用户满意度指数。通过上述研究,实现对PIVAS静脉配液系统缺陷的改进和优势功能的强化,进而提升智能静脉输液系统服务质量。

1 文献综述

国外对PIVAS静脉配液系统的研究,主要是对非智能化操作的用药错误和操作流程方面的探讨。Minna等[1]通过智能化报错系统能够减少其他潜在的因素,如工作环境和资源以及日常工作中的认知偏差,这些因素可能导致LASA相关错误的发生。Ritika 等[2]在对医护人员进行调研和培训中发现,医院应该对医护工作流程进行重大改变。

在国内研究中,近年来相关文献重点关注3个方面。其一是关注中国智能医疗发展的安全性和持续性问题。如耿魁魁等[3-4]结合当前的PIVAS静脉配液系统的现状,对国内外PIVAS智能化软件、设备进行对比分析,提倡进一步完善PIVAS自动化建设体系,为PIVAS自动化建设提供依据和发展方向;常黎明等[5-7]研究PIVAS静脉配液过程中某一环节和工具的使用对脉配液智能化和信息化发展的影响;王淑颖[8]认为智能App应用可借助交互界面设计系统促进信息更生动高效地传递给用户。其二是基于当前医院的基础网络设备硬件对信息化智能化建设的局限和影响以及医护人员对现有智能系统的评价信息,对系统进行升级改造开展有效性分析[9-10]。其三是对智慧医疗系统进行设计和研发,如部分学者认为需求分析是开发智能产品前期的一项重要任务,并提出了一个面向用户体验的智能服务需求分析框架[11]。有些智能产品系统未被广泛应用,其中重要一点是对用户需求的变化评估不足,部分学者提出了一种收集用户信息用于智能产品服务系统设计迭代的情境感知概念评估方法,从而能够及时更新系统,以满足用户需求[12]。

因此,在参考既往文献的基础上,本文通过对现有PIVAS静脉配液系统正负面评论信息的反馈,收集需要升级和增加的功能,设计智能静脉输液系统的前端界面,探索改善智慧医疗工具可持续应用的路径。

2 PIVAS静脉配液系统用户体验分析

2.1 PIVAS静脉配液系统正负向评论信息收集

为科学合理地获取PIVAS静脉配液系统的正负评价信息,本文基于108位不同科室的护士长和护士,对现有PIVAS静脉配液系统的功能需求进行正负面评价。这就需要在设计产品功能优化方案时,系统分析这些兼具双向评论信息的功能特征对用户体验的影响,以指导开发人员对产品功能进行改进和升级。

2.2 PIVAS静脉配液系统各功能对用户满意度的影响

为合理改进PIVAS静脉配液系统,本文在工作人员的正负向评论信息整合基础上,剖析PIVAS静脉配液系统功能特征对工作人员体验的影响。需要注意的是,PIVAS静脉配液系统的部分功能特征会同时获得正向与负向评价,若只是单一统计正向或负向评论信息的数量,则不能客观反映用户对产品的整体满意度。因此,在分析这些具有双向评论信息的功能特征对用户满意度的影响时,需同时统计这些功能所具备的正负向评论数量及比例,才能客观反映这些产品功能特征的用户满意度。以产品功能特征T为例,假设其获得的正向评论数量为PT,负向评论数量为NT。其中,α、β分别为正向和负向评论的权重。同时,在全部产品特征中,获得最多正向评论的产品特征为A,对应正向评论数量为PA,获得最多负向评论的产品特征为B,对应负向评论数量为NB。则产品特征T的正向体验指数为:

(1)

其负向体验指数为:

α+β=1

(2)

本文经统计整合获得8种功能需求的PIVAS静脉配液系统架构体系。根据公式(1)(2)计算产品特征的正向和负向体验指数,并统计其出现的次数,据此分析PIVAS静脉配液系统的功能对工作人员满意度的影响。一般而言,对工作人员满意度影响较大的产品功能具有较高的正向或负向体验指数,如表1所示。

表1 PIVAS静脉配液系统功能的正负向体验指数与评论次数

2.3 PIVAS静脉配液系统功能提升

在对现有的PIVAS静脉配液系统改进升级时,应重点改进负向体验指数较大的功能特征,而对正向体验指数较大的产品特征予以升级。值得关注的是,如果某项功能特征(如审核药方)的正负向体验指数均较大,则表明此功能特征对工作人员满意度的影响较大,且工作人员对于同一功能特征的评价出现两极分化。那么,在改进该功能时需要考虑工作人员的意见和建议,进行改进方案定制,保证产品操作的统一性和整体性,从而提升工作人员对系统的满意度。如表2所示,列出了PIVAS静脉配液系统待改进的功能需求及改进的原因和效果。

表2 PIVAS静脉配液系统待改进功能

3 PIVAS静脉配液系统的需求向原型设计转化

工作人员在产品使用过程中,往往面临两个障碍:沟通障碍和评估障碍。因此,产品需求在向设计转化的过程中,开发人员应实现人机交互设计上的对接,做到可理解性的无障碍衔接。而产品原型设计“以用户为中心”能从用户的需求出发,利用AXURE RP软件构建合理的PIVAS静脉配液系统业务流程模型。该软件能快速高效地创建系统原型,利用测试数据直观生成用于演示且带有交互功能的界面,便于开发人员梳理系统的完整业务流程,有助于和工作人员沟通以实现精确需求分析,从而大幅提高产品开发的效率和成功率。

低保真原型是在产品设计之初,通过草图、故事板或线图等形式,将概念化的思想转变为简单有型的设计结构,以帮助研发人员在产品开发初期收集产品需求信息,借此测评研发过程中的设计思路。低保真原型图具有过渡属性,虽然看似像“草稿”,但却给了设计和开发人员一个开放的想象空间,所以在后期的设计和制作中可以根据需要随时增减或者调整。

高保真原型是在低保真原型的基础上对产品的使用流程、交互及具体内容进行细化,形成一套完整的产品流程体系。高保真原型通过一些测试数据进行仿真模拟,有助于工作人员与产品进行真实的交互体验,以便研发人员更进一步收集工作人员的反馈信息,据此对产品内容进行局部修改。此阶段的原型比较接近真实的产品。高保真原型的优点在于:其一,在无需编程的基础上,对产品功能进行衔接和交互;其二,可视化工作环境确保产品的即时效果。

4 PIVAS静脉配液系统页面设计及满意度反馈

4.1 PIVAS静脉配液系统页面重构

PIVAS静脉配液系统界面的视觉设计是结构、线框、导航、视觉等要素的综合呈现。如字体、尺寸、色彩、版式等应符合视觉设计规范,即根据设计过程中的一套设计标准,使产品在视觉上达到协调统一,从而更好地服务用户,结合表2改进后的功能界面如图1所示。

图1 PIVAS静脉配液系统部分页面设计

4.2 模拟现实测试

相较低保真原型,高保真原型在测试中对于用户操作有更真实的系统响应,更像是真实使用的软件,而且利用AXURE等原型制作软件可以快速搭建完整的高保真产品动态交互原型,测试产品流程是否流畅、改进后的功能是否合理、用户的满意度测评等,便于今后继续改进,节省成本。因为产品开发到最终阶段才进行测试,如有问题须推翻代码重来的代价非常高,但放弃一个原型的成本却非常低廉。工作人员在参与测试的过程中,开发人员对反馈的问题及时改进,并不断进行迭代,直到达到满意的效果,再进行最终的开发。

4.3 优化后的满意度调查

产品原型完成后,将导出后的产品演示包进行可用性测试,参与测试的人员还是原来的108人,测试结束后,利用电子版的满意度调查表对表2中改进后功能的用户体验进行正负向评价,再根据公式(1)(2)计算产品功能的正向和负向体验指数,并统计其出现的次数,与改进前指数和次数进行对比,评价结果如表3所示。

表3 PIVAS静脉配液系统待改进功能的改进后正负向体验指数与评论次数

通过表3可见,经过改进后的功能,其用户体验的满意度均比之前有显著提高。工作人员评价的正向指数显著提高,负向指数明显下降,表明本研究所得出的改进后功能具有较好的可行性。测试通过的主要原因在于,本研究坚持了以用户体验为中心,将工作人员对PIVAS静脉配液系统的功能体验进行正负向评价,根据评价结果优化,进而改进每个功能,提高了PIVAS静脉配液系统的用户满意度。

5 结语

通过收集PIVAS静脉配液系统评价信息,将正负面的评论数据进行整合分析,计算出PIVAS静脉配液系统功能的正负向体验指数。以评论负向指数高且出现次数多的功能特征,作为需重点开发及升级的功能。结果发现,排药贴签、仓内配置、出仓复核、条码追溯等4项服务急需改进。随后,本文利用AXURE9.0软件设计,将PIVAS静脉配液系统各流程界面制作了高保真原型图。最后发现,改进后的PIVAS静脉配液系统功能在测试后可以大大提升工作人员的满意度。

本研究通过识别医护人员对PIVAS静脉配液系统的各种实际需求,可以为相关的医疗系统应用的设计开发或优化提供信息参考。本文的不足之处在于:(1)对PIVAS静脉配液系统中工作人员评论的分析属于粗粒度的情感分析,没有对工作人员评论中的隐性情感和隐性评价进行细粒度的情感识别,并且由于语义表达的丰富性,在后续研究中对不涉及正面或负面词汇的评论进行细粒度情感分析。(2)由于没有与真实的工作场景结合,本文只是测试了PIVAS静脉配液系统的业务流程和各功能操作的流畅性。在接下来的研究中,研究团队将继续提高各功能的质量,同时关注交互设计技术新发展,并结合智慧医疗服务的动态需求,提高PIVAS静脉配液系统的智能化和易用性,从而提升智慧医疗服务质量。

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