基于CNKI的近10年中医药治疗心力衰竭研究的可视化分析

张 君 温志浩

（1.广西中医药大学研究生院，广西 南宁，530200；2.广西中医药大学第一附属医院心血管内科，广西 南宁，530023）

心力衰竭（ Heart Failure，HF）几乎是所有心血管疾病的终末阶段，近年以来心血管疾病的发病率仍在持续上升。据《中国心血管健康与疾病报告2020》[1]的数据推算得知，现心血管病患者人数为3亿余，其中HF患者约占900万，且HF患者平均年龄呈上升趋势。目前，中国因心血管病病死的人数占城乡居民总死亡人数的首位，农村大约为47%，城市约为44%，心血管病让居民和社会的经济负担逐渐加重[1]，如何延缓HF的发生与发展仍是医学一大难题。近十年来，研究显示，中医药可有效改善HF患者心脏的功能，缓解临床症状以及提高生存质量等[2]，中医药在HF的治疗中得到了广泛的认可。如何系统地分析中医药治疗HF的研究热点、研究趋势及研究前沿，对该领域的发展有重要意义。CiteSpace软件是一款由陈超美教授用Java语言开发的可视化分析软件，能够以可视化的方式呈现某领域发展规律和研究热点，是目前最为流行的绘制知识图谱的工具之一[3]。为更准确把握中医药治疗HF研究的前沿动态及发展趋势，为后期研究及临床提供参考和借鉴。本研究采用CiteSpace.6.1.R1软件对当前关于中医药治疗HF研究的现状与热点进行梳理分析。

1 资料与方法

1.1 数据来源

以中国知网数据库（CNKI）作为检索源，用（“心力衰竭”or“心衰”or“心功能不全”）and（“中医药”or“中医”or“中药”）为主题词进行专业检索，检索2012年1月1日—2022 年4月26日发表的全部文献。将所有关于中医药治疗心力衰竭的中文文章纳入，并且排除新闻稿、广告、报纸、会议通知、学位论文、重复发表以及作者信息不全的文献，共获得文献4 596篇。

1.2 研究工具与方法

文献保存为文本格式，命名为download _**.txt，导入CiteSpace.6.1.R1软件，节点类型（Node Types）分别选择作者（Author）、机构（Institution）、关键词（Keyword），参数设置为：时间分区（Time Slicing）：2012—2022年，时间切片为1年，节点阈值选择Top50，连线强度选择Cosine，节点为关键词时剪切方式（Pruning）选择： Minimum Spanning Tree（最小生成树算法）、Pruning sliced networks（修剪切片网络）。节点为作者及关键词时剪切方式：无。“Visualization”菜单中选择聚类视图静态（ClusterViewer-Static） 和显示整体网络（Show MergedNetwork）。

2 结果

2.1 年度发文量

利用Microsoft Excel工作表作出发文量趋势图，见图1。2012年1月1日—2022年4月26日CNKI数据库收录的关于中医药治疗HF研究的文章为4 596篇，发文量总体呈上升趋势，中医药治疗HF的相关研究仍处于发展阶段。目前峰值为2020年587篇，2021年较2020年稍有回落，但总体仍呈上升趋势。截止至检索日期2022年4月26日，2022年度发文量为154篇，因2022年文献未收录完毕，故不作年度发文量分析。

图1 中医药治疗HF研究发文量趋势图

2.2 文献来源分布

4 596篇文献共来自388种期刊，其中载文量排名在前10位的期刊载文量仅占全部文献的28.96%（1 331/4 596），见表1。

表1 载文量前10位的期刊分布情况

2.3 研究机构共现分析

发文量排名前5位的机构依次为 北京中医药大学、天津中医药大学、湖南中医药大学、山东中医药大学、辽宁中医药大学，其中北京中医药大学在中医药治疗HF研究领域上表现较为突出，目前已发表163篇文章，发文量排名第一。发文量在30篇以上的机构有30家。运用 CiteSpace.6.1.R1软件绘制相关机构共现图谱，见图2。共得到440个节点、425条连线，并提取排名前15位的研究机构，见表2。分布图中节点越大表明发文量越大。 机构合作共现图谱的网络密度仅为0.0044，说明研究机构间合作较少。采用CiteSpace.6.1.R1软件计算节点中心性，得出北京中医药大学中心性最高，数值为0.11。中心性反映节点在整个网络中的“媒介”作用,中心性越高表示该节点在知识图谱的网络结构中占有重要作用[4]。由图2可看出北京中医药大学及其附属医院、天津中医药大学及其附属医院、河南中医药大学及其附属医院、广州中医药大学及其附属医院之间的连线相对较多，合作相对密切，其他机构相对分散，合作较少。排名前15位的机构中有9所为高校、6所为医疗机构，说明高校是研究中医药治疗HF的主要机构。

表2 发文数量前十五的机构

图2 发文机构分布共现图谱

2.4 作者共现分析

对相关发文作者进行合作网络分析，一共生成557个节点、1 065条线，节点分别代表不同的作者，节点之间的连线代表作者之间的合作关系，节点的大小与知网收录的该作者在相关领域的发文量成正比，连线的粗细表示合作的强弱。发文量均在15篇及以上有35名，发文量排名第1的作者张艳是来自辽宁中医药大学附属医院，在该领域发文量为76篇，其中在中文核心期刊发表25篇。张艳教授在该领域有独特的见解，其根据心力衰竭的病机特点，将心力衰竭分为三期以及三型。把强心通脉汤作为专病专方，辨证选药[5]。发文量排名第2的是来自天津中医药大学第一附属医院的毛静远教授，目前在该领域共发表65篇文章，其中在中文核心期刊发表32篇。发文量排名第3的是来自河南中医药大学第一附属医院的朱明军教授，目前在该领域共发表58篇文章，其中在中文核心期刊发表25篇。根据普赖斯定律[6-7]，核心作者最低发文量的计算公式为N=0.749×ηmax1/2（ηmax即为最高产作者的发文量），ηmax=76，经过计算后得出N≈6.5。发文量在7篇以上的作者共有79人，即该领域核心作者共79人，占总人数的14.1%（79/557），核心作者发文量占文献总数的42.26%（1 427/4 596），较接近但仍未达到普赖斯定律50%的数值，说明在中医药治疗HF的相关研究领域正在逐渐形成广泛联系的作者群。由图3可知作者合作共现图谱的网络密度为0.0069，作者合作网络相对密切，同时存在较松散的个人或群体，各学者之间仍需加强学术交流，以促进该领域的全面发展。

表3 发文量前十的作者情况

图3 作者合作关系共现图

2.5 关键词聚类

关键词聚类指在该领域的关键词网络中，将联系强度较大的关键聚集在一起，形成概念相对独立的关键词类团，便于直观看出该领域的研究主题及研究热点[8]。为了发掘中医药在治疗HF领域中的主要研究内容，本研究对纳入文献的关键词作聚类分析。 运用LLR对数似然算法，构建关键词的聚类图谱。可见图谱中有多个聚类重叠，提示该部分聚类间联系紧密，即中医药治疗HF的研究主题相对集中。共得到483节点、1 202条连线，网络密度为0.0103， 形成11个聚类标签，分别为：#0中医药、#1心悸、#2冠心病、#3慢性心衰、#4中医证候、#5辨证论治、#6心力衰竭、#7中医辨证、#8心衰病、#9八段锦、#10心功能，见图4。除去主题词“#0中医药、#6心力衰竭”，结果提示中医药治疗HF领域的研究热点主要集中在辨病辨证（#1、#4、#5、#7、#8）、慢性心衰（#3）、传统功法（#5）、心功能（#10）四个方面。图4中，平均轮廓值Mean Silhouette（S值）=0.7788＞0.5则代表聚类为合理的，表明聚类图谱较好地展现了该领域的研究热点，模块值Modularity（Q值）=0.4914＞0.3，这表明聚类结构显著[9]。

图4 中医药治疗HF相关研究关键词聚类

2.6 研究趋势分析

构建聚类时间轴图谱，见图5。可更好地了解不同时间段内该领域的发展变化情况。y轴表示聚类标签，x轴则为关键词出现年份，使不同聚类模块的历史跨度能够在时间维度上展示，图中每个聚类所对应的横向线条代表了该聚类在时间轴上出现的分布状况，线条越长代表聚类关键词所跨越的时间就越长[10]。结果提示：2012—2013年主要关注辨证分型、病症及疗效等，同时开始关注HF患者能量代谢异常；参附汤、真武汤为该时期关注度较高的中药复方。2013—2016年HF是否与炎性反应相关逐渐受到重视；治则以泻肺利水、活血利水、温阳益气、益气养心为主。稳心颗粒、心衰合剂在该时期关注度较高；中药复方的相关研究逐渐演变为探索五苓散、四逆汤、炙甘草汤、强心汤、心痹汤、养心汤在治疗HF中的作用；且该时期越来越多的中医疗法被用于HF的治疗中，如穴位贴敷、热敏灸、针灸等。2016—2019年中医药治疗HF领域更注重分子层面的研究，如分子机制、分子对接、氧化应激、免疫及自噬等；八段锦等中医运动康复在该时间段开始兴起；炙甘草汤、升陷汤、生黄芪、心阴片、心康方的相关研究受到关注。2019—2022年真实世界研究引起了关注，对双心医学、运动耐量、心脏康复及替代指标的关注度相对较高，小青龙汤、温胆汤、归脾汤、生脉饮、参蛤散为该阶段热点研究的中药复方。另外值得关注的是西医药物治疗及焦虑抑郁贯穿整个时间轴，中西医结合治疗HF或许更能使患者获益。在临床治疗中更应注重患者的情绪及心理，以期从多方面确保患者最大获益。

图5 聚类时间轴图谱

2.7 研究前沿分析

将该领域的关键词进行突显词分析，可以确定中医药在治疗HF领域研究前沿的演变过程[11]。分析得出25个突显词，由图6可知该领域的研究热点的演变。根据关键词突现的起止时间，可将研究前沿分为早期、中期以及近期前沿三种类型，较好地显示该领域不同时期的研究方向[12]。早期为2012—2014年，主要集中在中医疗法、病因病机、证候、辨证分型以及生脉散、强心胶囊等的研究；中期为2015—2018年，研究前沿演变为中医药治疗HF的预后、黄芪在HF中的应用、HF患者的中医护理及气阴两虚证的相关研究，“数据挖掘”2018年开始在中医药治疗HF领域突现。近期为2019—2022年，研究前沿向虚劳、心脏康复、安全性、肠道菌群、炎性因子演变。

图6 关键词突现分析图

3 讨论

本文运用CiteSpace.6.1.R1软件，对中国知网数据库（CNKI）中2012年1月1日—2022年4月26日发表的有关中医药治疗HF的4 596篇文献进行可视化分析，从作者、发文量、关键词共现、研究机构、聚类及突现词等方面进行可视化分析与归纳总结。

3.1 发文量及文献来源分布情况

近10年来中医药治疗HF的文献量总体呈上升趋势，表明该领域仍处于发展阶段，相关研究越来越多。4 596篇文献共来自388种期刊，载文量前10位的期刊中，仅5种期刊为核心期刊，说明该领域文献发表的期刊分布较为分散，且较多发表在非核心期刊上，提示行业的影响力仍有待提升，未来应进一步提高研究的质量。

3.2 研究机构及团队情况

机构分析结果呈现出多个稳定的研究团队，以张艳团队、毛静远团队、朱明军团队为核心。由图3可看出部分团队较分散，未来应进一步形成广泛联系的作者群体。该领域的研究机构主要为高校，以北京中医药大学、湖南中医药大学、天津中医药大学、山东中医药大学和辽宁中医药大学等为核心。北京中医药大学及其附属医院、天津中医药大学及其附属医院、河南中医药大学及其附属医院、广州中医药大学及其附属医院之间的连线相对较多，合作相对密切，其他机构相对分散，合作较少。因此各研究团队和机构之间应该加强学术上的合作与交流，以促进该领域研究的全面发展。

3.3 研究热点、趋势及前沿

关键词是文献的核心内容，是对文章主题的高度概括和提炼，能够揭示或表达文献的核心内容，通过分析关键词在某一领域中出现的频数可以判断该领域的研究热点[13-14]。关键词聚类结果提示中医药治疗HF领域的研究热点主要集中在辨病辨证（#1、#4、#5、#7、#8）、慢性心衰（#3）、传统功法（#5）、心功能（#10）四个方面。其中聚类#10“心功能”的轮廓值（S值）最高0.956，结合该聚类包含的关键词（表4）“运动耐力”，推测该领域目前较关注改善患者临床症状、提高患者运动耐力、改善其心功能。

表4 聚类及其包含关键词

关键词聚类时间轴图谱显示该领域的发展趋势，通过分析时间轴图谱可知，在中药复方研究方面，各个阶段均有热点方剂，但治疗原则主要以益气温阳、活血利水、养心、补肺益肾为主，结合聚类词中包含的关键词可看出该领域研究中较热门的中药复方为真武汤。治疗方法上由中药内服到中医外治，再到多元结合的心脏康复。在病因病机方面，该领域的研究趋势从能量代谢及炎性反应逐渐侧重于分子机制、氧化应激、免疫及自噬等研究；在研究方法上，早期主要为传统的临床研究，近期真实世界研究引起了学者的关注。

关键词突现能较客观地反映该领域的研究前沿。在关键词突现分析图（图6）中现阶段突现词为“虚 劳”“心脏康复”“安全性”“肠道菌群”“炎性因子”。表明该领域现阶段更侧重于心衰患者的心脏康复及安全性，“虚劳”在中医药治疗HF中关注度较高。近期研究者将“肠道菌群”“炎性因子”结合到中医药治疗HF研究中，大量研究表明[15-16]，以肠道微生态为新靶标，探索中医药防治HF的科学内涵，可能会更新HF的治疗理念，从而提高HF的治疗效果及治疗手段。还有学者提出[17]，慢性的炎性反应是多种疾病的基础，其中包括心血管疾病等，持续的、慢性的炎性反应可能是HF发展或者恶化的重要原因之一。HF患者TNF-α、ST2、IL-1、IL-6、IL-8等生物标志物在血浆中的浓度增加[18-19]。黄淑敏等[20]将中医学与炎性反应结合进行研究，发现炎性反应对HF的促进作用与中医“毒邪学说”有相似之处。熊兴江等[21]提出顽固性心力衰竭属于传统的“虚劳”范畴，长期服食补益膏方,不仅能够有效减轻症状，还能改善心脏结构和功能等。可见该领域研究前沿为将“虚劳”“心脏康复”“安全性”“肠道菌群”“炎性因子”与中医药治疗HF结合，探索中医药治疗HF的新路径。

综上所述，本研究通过分析中医药治疗HF相关研究的研究作者、发文量、研究机构和关键词探索中医药治疗HF的发展状况、研究热点以及研究前沿，为后期研究及临床提供参考。但本研究存在一定的局限性，因CiteSpace.6.1.R1软件设计等原因[22]，本研究仅纳入中国知网数据库（CNKI）中的相关文献进行分析，且文献排除为手工排除，存在主观因素的影响，因此存在一定的偏倚，仍需进一步探索。