基于层次分析法的DIY 花艺初创企业投资决策研究

黄 蕊

一、引言

DIY 全称是“Do It Yourself”，即“自己动手做”。DIY 花艺可以在制作过程中完全实现个性化，这对表达个人情感和性格具有无法替代的意义和作用。对DIY 经济方面的研究文献主要包括以下两方面：一是对消费者DIY 消费行为的探讨，二是对DIY 企业营销策略的讨论。对DIY 模式的研究主要集中于DIY 消费模式、消费行为以及企业DIY 营销等方面。对于花艺，陈佳瀛（2010）在《浅论我国现代插花花艺可持续发展的制约因素与对策》一文中研究了花卉艺术文化发展的现状，并对未来花艺发展提出建议。花艺在大众看来是一门艺术，并且仍未普及到广大群众生活中，更鲜有学者研究其本身的商业价值和经济效益。

目前DIY 行业仍是一个新兴行业，管理者需要制定合理的投资方案，确定各项投资指标资金分配权重是当前企业实现投资效益最优迫切需要确定的难题。本文基于DIY 行业企业管理层角度，分析影响投资效益的指标，利用模糊层次分析法确定各指标权重，提出投资决策建议。

二、模型选择

传统的投资决策方法有：现金流贴现方法、现金流贴现方法基础上的决策树以及模拟方法。其中，现金流贴现方法包括投资回收期法、会计收益率法和净现值法等。当下现金流贴现方法是建立在部分隐含的基本假设上的，然而因为现实生活中存在大量的不确定因素，例如市场环境随时发生着变化等，投资者必须随时根据市场情况调整投资决策。现金流贴现方法基础上的决策树以及模拟方法主要实现经营柔性价值，但是二者仍未解决贴现率的估计问题。

基于传统的投资决策模型特点、缺陷，并结合DIY花艺的特征以及该行业在国内无上市企业，无法获得详细行业数据等难点，本文假设企业值得投资，采用不需要市场数据的评价类模型中指标权重确定方法——AHP 层次分析法，用于确定各项指标的投资权重以实现投资效益最大化。

该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。AHP 层次分析法是进行多因素决策权重的基本方法。因此本文选择AHP 层次分析法对DIY 花艺企业实现投资效益最大化目标下各投资指标的权重研究。

三、层次分析法的DIY 花艺企业投资效益模型

根据企业战略发展规划，本研究的总体目标为实现企业的投资效益最大化。主要通过实践经验、文献参考、实地调研等方式确定影响指标。

1.准则层指标确定

企业的经济属性决定了企业经营的核心目标——“价值增值”，由此明确了企业“效益导向”属性。对于企业投资效益的评估，在初创期，主要基于对创始人和管理团队能力与经验的评估，而在成长期，则更加重视企业的成长性和盈利能力的分析。由此本文提出实现企业投资效益最大化的两个准则层因素：盈利能力和成本控制指标，同时，对于投资效益的绩效考核，营运能力是重要考核指标，因此将营运能力纳入准则层因素。

2.方案层指标选择

方案层指标是相对上一准则层每一个指标而言，与该准则有关联的各要素之间的相对重要性。需针对每一准则层指标选择影响较为重要的投资决策因素。

盈利能力指标选择。为实现投资效益最优，企业管理层和核心技术人员的技术熟悉能力对企业探索创新的影响较为显著。企业作为技术创新的主体，加强企业研发经费投入对提升企业技术创新能力至关重要。针对DIY消费者，一是企业可以针对不同消费群体采用不同的新产品策略和营销刺激；二是企业在新产品和服务的开发中，应注重提供DIY 体验服务；三是产品模块化发展。综合以上文献研究，经过讨论，本文提出影响DIY 企业盈利能力发展指标：DIY 技术水平、营销模式和产品结构三个指标。

成本控制指标选择。通过对当地花店的调研发现，花卉行业成本构成主要是：原材料采购、固定资产投资和劳动力成本，因此将这三项指标作为成本控制的分析指标。

营运能力指标选择。关于营运能力影响指标的选择，通过结合实践经验和文献结论可知，在项目执行过程中会不可避免地会遇到一些困难和风险。这些困难和风险既有来自外部的（经济环境、政策环境、自然环境等的变化），本文研究投资效益的决策因素，暂不考虑外部指标，而来自内部的因素：企业的管理者（CEO）对企业的重大财务决策——投资决策有显著影响，本文采用CEO 素质和管理水平是影响营运能力的重要指标。同时，花艺行业具有一定的规模效益、品牌效益，因此，将企业规模建设、品牌建设投入纳入营运能力影响指标。从而确定营运能力下的三个方案指标：领导者素质和管理水平、企业规模建设和品牌建设投入。

3.层次分析法的效益模型建立

根据项目实践、文献参考与调研，从成本控制、盈利能力、营运能力三个维度，共梳理出9 项投资指标，通过电子问卷的方式进行专家调查，共收回XX 份有效问卷。建立基于层次分析法的效益模型，如图1 所示。

图1 DIY 花艺企业投资决策的AHP 阶梯层级结构模型

第一层为总目标，即实现企业投资效益最大化。第二层为准则属性，即成本控制、盈利能力、营运能力。第三层为判断对象，即指标因素：原材料采购、固定资产投资、劳动力成本、DIY 技术水平、营销模式、产品结构、企业规模建设、领导素质和管理水平培训、品牌投入。

四、层次分析建立的投资决策模型求解

经过专家的调查和评分，将评价指标在相对总体目标的前提下两两比较，按1～9 的标度值将专家的意见定量化，得出第二层判断矩阵见表1。针对每个评价准则，两两比较9 个投资因素，按1～9 标度值办法可得到第三层判断矩阵见表2。

表1 准则层判断矩阵（A）

表2 方案层判断矩阵（B）

在此基础上进行归一化处理，得出了指标因素重要性的排序为：盈利能力、营运能力、成本控制。再进行一致性检验，CI=0.03，CR=0.05＜0.1，所以，可以接受判断矩阵的一致性。最后，笔者计算了各层次元素对总目标的合成权重，从计算结果可知，在总层次的排序上，九个影响因素对总目标的影响权重排序为：DIY 技术水平（0.4246）＞产品结构（0.1855）＞领导素质和管理水平培训（0.1364）＞营销模式（0.081）＞品牌投入（0.0609）＞原材料采购（0.0576）＞企业规模建设（0.0237）＞固定资产投资（0.02）＞劳动力成本（0.0138）。即DIY 技术水平投资是对最终获得投资效益最大化最重要的影响因素，投入权重应最大。

通过计算可知，为实现企业最终目标，最重要的是要增强企业的盈利能力，其次是企业营运能力，在保证最大盈利的基础上控制成本。其中在实现各项能力的因素中，发展DIY 技术水平尤为重要，其重要程度高达42%，可知，在DIY 企业的资金投资过程中应着重研究发展DIY 花艺技术，拥有技术才能拥有核心竞争力。此外，还应重视产品结构的设置、领导及管理层专业水平培养和服务素质的培训。合理的产品结构有助于提升企业的销售水平，从而提高企业盈利能力，而拥有高素质人才更是企业发展基础，是实现投资目标的重要因素。其余各项因素依次影响企业发展，其重要程度不同，企业做出投资决策时应根据企业自身情况结合科学依据审慎投入。合理规划好企业的资金使用情况，做出科学的投资决策，才能使企业投资效益达到最大化。

五、结语

本文基于企业盈利的角度，利用模糊层次分析法对DIY 花艺企业实现投资效益最大化的影响因素进行研究，提出对DIY 花艺企业的投资决策方案，发现技术研发和产品结构的设计是管理层做出投资决策时需要重点考虑的因素，这有助于企业增强核心竞争力，实现投资效益。为相关企业实现投资效益最优化的决策提供依据和参考。