浅析大数据在风景园林中的应用

邹亦林，黄岳海

（温州市建筑废土处置有限公司，浙江 温州 325000）

0 引言

大数据对于人们而言已不再陌生，作为信息化时代背景下的一项至关重要的科学技术，大数据技术如今已在众多行业领域得到广泛推广，并对人们生产生活带来了显著影响。在风景园林建设与管理中，大数据技术在规划、方案设计、信息化管理等方面发挥十分有效的作用，并推动其不断向精准定位、智慧应用等方向发展。换言之，大数据技术已然转变成风景园林建设与管理中的一项重要主导力量，并成为其中一个必不可少的关键要素。因此，应明确大数据技术在风景园林中的应用优势，对大数据技术开展综合分析，提升大数据技术应用水平，保障风景园林建设与管理的有序进行。基于此，本文将对大数据技术在风景园林建设与管理中的运用进行研究分析。

1 大数据的相关概述

1.1 大数据

大数据是一种新颖的信息化技术与数据集合，可以在一定时间内完成常规软件工具无法实现的数据收集、分析与处理工作。具有海量数据、处理速度快、多样性、真实性的特点。依托大数据，可以实现对海量信息的收集、存储、分析与利用，通过关联分析可以深层次挖掘数据信息，通过大规模统一处理实现数据信息价值最大化及有效信息的量产，大大提升了信息数据加工处理能力。

1.2 伦理价值

在大数据技术伦理治理过程中，主体治理行为和治理目的的主观性，为人们提供了道德分析的可能。其伦理价值主要体现在以下4 个方面。

（1）提升平等权。大数据技术的应用，使得世界整体趋于“透明化”，带来了不同主体间新的不平等和新的公平正义问题。通过对公众进行大数据技术使用能力的培养，使不同主体之间能够更好地缩小数字鸿沟，实现数据共享，以有效遏制特权和不平等的现象出现。

（2）恢复自由性。利用大数据技术，通过智能感知可以有效识别他人的伪装。当人的变化、思想和行为轨迹数据被存储和记录时，人内心的真实想法便转换为透明数据，被完整揭示出来，也就不需要再进行伪装。

（3）增加安全感。开展大数据技术的伦理治理，有助于提升大数据技术主体自觉的道德力量和促进大数据技术的伦理治理机制的完善，使大数据技术使用者的主体伦理责任得以明确。使人的安全感得以增加，进而推动人类社会朝更加个性、自由、开放的方向发展。

（4）获得幸福感。当前，大数据技术的使用不断推陈出新，使人们可以更加直观和有效地认识自己，提升幸福感。通过治理，能够充分发挥大数据技术在提升公民幸福感中的正向作用，防止出现因技术使用不当导致的人的主体性被异化与遮蔽[1]。所以，不断推动大数据技术主体道德自律和道德习惯的形成，能够提升人们的幸福感。

1.3 大数据技术的应用优势

（1）保证分析资料的全面性。风景园林建设与管理往往会面临来自多方面的影响因素，而要想为风景园林提供最大限度的保障，必须要提取并分析运行中产生的海量数据信息。此时，应用大数据技术能确保数据分析工作高效化开展。在风景园林分析中应用大数据技术，能够收集处理海量信息，为分析资料全面性、有效性提供保障，确保分析结果更加精确。

（2）可以提高数据分析效率。在互联网信息技术迅猛发展的背景下，每天产生的数据信息量巨大，其中就包含大多数与风景园林密切相关的数据。而依托大数据技术，将相应大数据信息分析平台积极构建起来，能够将具备价值的信息从海量异构数据中有效提取出来，进而分布式存储、并行计算数据的同时，使数据分析处理效率大幅度提升。

（3）能有效提高结果可靠度。依托大数据技术开展风景园林分析工作，能够准确收集信息安全相关数据信息，而在将其向多个不同层级划分的情况下，部分异构数据能基于耦合分析方式的应用，能从不同角度获得结论，为分析结果准确、可靠、全面提供保障。与此同时，大数据技术的应用也利于数据处理成本的降低，其能够保障数据信息处理工作在云端高效完成，此时无须新硬件设备增加，也无须频繁更新软件系统，利于风景园林分析、数据处理成本的大幅度降低。

2 风景园林建设

2.1 风景园林建设对环境保护的作用

（1）有利于降低环境污染指数。当前，我国环境污染现状已经异常严峻，污染源头多种多样，例如，针对于建筑工程，在施工阶段就会产生空气污染、水污染、噪声污染等，空气污染会直接影响到空气环境的质量，水污染会影响社会群众的身体健康，噪声污染会影响周围群众的正常休息。而科学且有效的风景园林建设工程就可以全面改善上述现象。首先，风景园林工程的合理设计可以降低城市空气污染指数，在道路两侧设计绿化带还可以很好的吸收汽车尾气对自然环境造成的污染。其次，风景园林设计在优化水污染方面的作用也十分明显，主要体现就是风景园林中的绿化带就可以很好的吸收已经被污染水资源中的金属物质或其他有害物质。最后，在各个交通干道区域来设计风景园林工程可以提升降噪效能，进而为社会群众提供一个良好且舒适的生活环境。

（2）有利于提高自然环境的综合品质。风景园林建设与管理有着一定的差异，规模较大的绿地与形态多元化的绿色植物等都属于园林景观设计，这些植物不仅可以涵养土地，同时还有着保护环境的作用[2]。在生活中，居住质量是生活质量体现的关键点，在城市经济体系快速发展的背景下，优化城市生态环境、提升社会群众的居住品质是城市发展规划的核心要素，有效的风景园林设计有利于促进城市自然环境综合品质的提升。

2.2 风景园林工程建设原则

（1）艺术性。风景园林工程建设需要遵循艺术性原则，保证艺术性和适宜性之间的匹配度，既能够为植物正常生长创造条件，又与当前的艺术审美相互吻合，通过视觉刺激人们的感官，使人们认识到风景园林工程的魅力。

（2）经济性。风景园林建设工程要大量的资金支持，并且在建设中，既要考虑美观性，又要考虑经济投入，保证风景园林工程施工的社会效益以及生态效益。所以在风景园林建设中，各项环节都需要遵循经济性原则，对工程成本进行有效控制的同时，对施工进行全面监督管理，提高风景园林建设水平，控制资金投入量。

（3）因地制宜。由于城市地理位置以及气候环境等因素的影响，在土壤、水质以及空气质量中都存在较大差异，所以风景园林建设需要遵循因地制宜的原则。保证采用的施工方法能够与当地实际情况相互吻合，科学选择施工技术以及施工材料。

3 风景园林管理

风景园林管理不仅可以提高一个地区的品味和形象，还可以增强当地人民的生活质量，提高人们的安全感和幸福感。要做好园林绿地管理，关键是做好园林绿化养护管理。主要有以下重点。

（1）土壤的科学管理。植物生长的质量与土壤密切相关。绿化养护必须通过各种手段提高土壤肥力，为植物生长提供良好的环境。一般来说，草本植物的松土深度应在5mm 左右，而树木（灌木除外）的松土深度应在5～10mm，松土次数应在每年两次左右，大灌木和乔木可每两年一次。

（2）定期灌溉和排水。园林植物单株的灌溉方法是以树木基干为中心，位于盘内进行灌溉养护。一般来说，盘深可控制在15～30mm。以树冠滴水为标准，灌溉养护之间应位于盘内松土，使水分充分渗透，并将围墙铲平。需要注意的是，灌溉范围要注意。如果灌溉范围太小，离干基较远的根系就得不到足够的水分供应，影响植物生长。灌溉要注意灌溉要适量、及时、饱满、彻底，但避免过量。

（3）合理的施肥管理。施肥是维护管理的重要组成部分。合理的施肥可以更好地补充植物生长所需的营养，加速植物的生长。

（4）加强对园林植物病虫害的防治。城市园林绿化工程在城市生态系统中发挥着非常重要的作用。因此，提高园林绿化植物群落的抗病虫害能力是现阶段园林绿化工程养护管理的重点。

（5）加强园林植物的修剪和维护。在园林绿化的养护管理规定中，修剪园林植物至关重要。正确科学的修剪不仅能使树木整洁、美观、大方、具有观赏性，还能够改善树木的透光性[3]。通风条件，减少病虫害的危害，使其健康生成。园林植物的修剪应掌握相应的技术规范，遵循科学的修剪程序，在修剪过程中对不同地区进行修剪。

4 大数据在风景园林中的应用

传统的风景园林建设与管理主要依靠主观的理性经验和感性创作，面对越来越多的影响因素，会有力不从心之感。多学科交叉综合解决问题的学科发展路径已经形成共识，但这种交叉不应停留在画模式图和分析图的阶段，真正去利用多样性的海量数据解决设计问题尚未实现。面对错综复杂的问题，合理运用大数据，实现风景园林的建设与管理，基于大数据系统，集成养护管理、园林资产管理、园林巡更巡检等系统，通过园林要素和事件的智能化识别、跟踪、分析和管理，利用大数据、云计算、专家库和知识库等技术，实现园林管理精细化、智能化。从而专业性地分析多样性的海量数据，依靠客观的理性分析来解决问题，找到项目的核心问题并探寻解决途径。

4.1 宏观尺度的风景园林研究

宏观尺度风景园林多涉及国土规划、保护区规划、跨区域综合治理、绿地系统研究等，主要应用地理信息系统大数据、遥感影像数据结合不同分析方法进行各类研究。场地的相关资料中，是否能获得更加详尽的生态环境类型、pH、大量元素、微量元素、温度、病虫害、微生物、各类污染物含量、空气质量等各类数据，合理利用这些数据对风景园林规划设计形成进一步支撑，将对场地设计施工的水平和质量产生重大影响[4]。MSPA常用于大型网络格局构建研究中，在能源低碳转型的背景下，以风电设施建设与生态问题相关性为起点，通过MSPA 法对某地2000 年和2020 年卫星遥感影像和高程数据进行生态廊道提取与潜在生态网络评价研究，研究量化了风电项目对生态流的变化影响，证明了风电项目在重要生态保护区域建设会影响区域内生境和生境之间的能量流通，破坏生态廊道，从而威胁生态安全稳定。

4.2 微观尺度的风景园林研究

在空间建设中，传统的小空间设计更加注重经济性和功能性，对使用人群的实际需求考虑较少，随着社会发展，人们生活水平提高，对园林景观品质的关注度越来越高，人性化诉求突出，关于人与空间的研究也越发多样化。微观尺度主要涉及居住区、公园、道路等相对独立的地块的研究。图片数据作为重要的数据来源，在以图片为基础的公共空间人群使用研究方面，利用现有的监测设施以及布设传感器、视频监控和物联网等监测设备，结合人工智能和大数据分析，全面监测园林气象、土壤、树木花草、园林基础设施和人员等动态数据信息，为园林养护和管理提供辅助决策数据依据。并通过物联网监测数据实现园林智能灌溉、智能照明等功能[5]。随着社会发展，网络平台作为重要的信息获取、分享途径，在风景园林使用后评价研究中具有重要性，能够促进园林景观的建设，提升景观满意度。以网络游记、百度指数、微博数据等为数据源对温州江心屿不同旅游阶段的时空行为进行研究，实现对管理管理人员和游客群众两个方面的服务功能，构建园林绿化人员、智慧园林系统和公众信息交流的平台。依靠大数据的分析，发现问题，在后续的园林管理中探寻解决途径。

5 结语

总而言之，在大数据时代下，风景园林建设与管理呈现出很强的战略性与全面性特征，在风景园林建设与管理中科学运用大数据技术是实现管理创新、获得长远发展的必然路径。我们应正确认识大数据在风景园林管理中的重要价值与作用，不断更新风景园林管理理念，充分利用大数据来挖掘园林管理发展中的各种内外部信息数据，实时关注企业价值内涵与驱动因素变化。并结合企业实际情况与发展需求调整管理机制，通过打造现代化管理平台、构建管理风险预警体系、加强管理人员队伍建设等多元路径来创新管理模式，使大数据深入渗透至风景园林建设与管理的各项环节，切实提升风景园林效能。