流通业集聚对居民消费扩容升级的影响研究

2023-10-14薛阿敏XUEmin

价值工程 2023年27期

薛阿敏 XUE A-min

（安徽财经大学国际经济贸易学院，蚌埠 233000）

0 引言

党的二十大报告指出要加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的发展格局。我国中等收入群体超4 亿人口，消费潜力巨大，消费扩容升级趋势逐渐明晰。近年来，我国流通业发展速度不断加快，发展规模不断扩大，集聚程度不断增强，为消费扩容升级提供了新契机。在此背景下，分析我国流通业集聚与居民消费扩容升级之间的关系，对推动消费规模扩大、消费结构升级，进而促进双循环具有一定的现实意义。

1 文献综述

1.1 居民消费的文献综述

作为学术界研究热点，关于居民消费的研究成果颇为丰富。目前关于居民消费影响因素的研究主要分为两大类，一类集中于居民收入水平、家庭负债以及资产结构对消费需求侧的影响因素研究。另一类聚焦在技术进步、数字经济和流通业发展水平对消费供给侧的影响因素研究。在流通业发展方面，流通产业结构升级会进一步满足居民更高级别的消费需求，实现消费结构升级（郑钊，2022）。

1.2 流通业集聚的文献综述

目前，关于流通业集聚的影响效应研究主要集中在宏观经济、制造业发展和居民生活三个方面。流通产业在拉动经济增长方面的作用日益显著，能促进经济高质量发展（高永丰，2023），此外，流通业发展对制造业的影响逐渐增强，流通业集聚不仅能发挥外溢效应促进制造业升级（吴良德，2017）。流通业集聚也为居民消费扩容升级和消费方式改变创造现实契机，流通业集聚既能促进本地居民消费扩容还能促进邻地居民消费扩容（朱保芹，2021）。

以上的文献为本文研究提供了大量参考依据，但仍存在以下不足：在衡量居民消费时，将居民消费划分为消费扩容和消费升级两个细分维度的研究较少，难以全面体现流通业集聚对居民消费扩容提质作用效果；在探究流通业集聚对居民消费影响的过程中，缺乏对影响机制的探究。

2 理论分析与研究假设

2.1 流通业集聚对居民消费扩容升级的直接影响

流通业集聚对居民消费扩容的影响主要体现在流通业集聚的成本效应和辐射效应上。在成本效应方面，流通业的不断集聚会迫使集聚地完善流通基础设施建设，节约流通成本。在辐射效应方面，流通企业倾向于选址于生活及消费水平较高的中心城市，随着流通业在中心城市不断集聚，中心城市的流通集聚设施会逐渐完善，集聚中心会通过辐射相应对外围城市产生正外部效应，促进居民消费扩容。

流通业集聚能够通过流通渠道优化推动居民消费升级。流通业在某一区域内集聚有助于缩短流通渠道的长度（谢红岭，2021），流通渠道长度缩短不仅能够节约流通时间还能降低流通成本，为商品降价提供了空间，有助于增加消费者的消费热情，促进消费升级。

H1-1：流通业集聚能够促进居民消费扩容。

H1-2：流通业集聚能够促进居民消费升级。

2.2 流通业集聚对居民消费扩容升级的间接影响

流通业的就业门槛低且对就业的吸纳能力强，可以吸纳低文化、低技能的人员就业，提高就业率，促进居民工资水平提升。在物价不变的条件下，劳动者工资水平的提升意味着其绝对消费能力提升，有助于消费扩容，进一步地，在收入的涓滴效应以及消费示范效应下，区域居民消费规模得到整体扩大。随着工资收入增加，人们开始产生高层次需求，逐渐注重发展型以及享受型消费，实现消费升级。

H2：流通业集聚能够通过增加工资收入促进居民消费扩容升级。

新技术在流通业的应用会减轻信息不对称对消费者消费信心的损害，增强消费者的消费意愿与消费热情，从而促进消费扩容。随着技术不断创新，新业态、新流通模式不断涌现，能够满足消费者个性化的消费需求，促进居民消费结构升级。

H3：流通业集聚能够通过技术创新促进居民消费扩容升级。

3 研究设计

3.1 模型构建

3.1.1 基准模型

基于以上分析，本文设定以下模型检验流通业集聚对居民消费扩容升级的影响效应。

其中，tcit表示i 省份在t 年的消费升级指数，cuit表示i 省份在t 年的消费升级指数，aggit表示i 省份在t 年的流通业集聚指数，Xit表示一系列控制变量，μi表示个体固定效应，vt表示时间固定效应，εit表示随机扰动项。

3.1.2 中介模型

本文参考温忠麟等（2004）的方法，构建以下中介效应模型：

3.2 变量测度与说明

3.2.1 消费扩容升级的测度

消费扩容（tc）：用人均消费支出占人均GDP 比重衡量；消费升级指数（cu）：参考齐红倩和刘岩（2020）的研究，采用人均生活用品及服务消费支出、交通通讯消费支出、教育文化娱乐消费支出、医疗保健消费支出以及其他用品及服务消费支出之和占人均消费总支出比重衡量。

3.2.2 流通业集聚的测度

流通业集聚（agg）：参考汪洋和吴顺利（2022）的测度方法，采用区位熵的方法测度流通业集聚水平，其中流通业包括批发和零售业、交通、仓储和邮政业以及住宿和餐饮业三个子行业。具体计算公式如式（6）。

3.2.3 中介变量的测度

中介变量包括技术创新和工资收入。技术创新（lnti）：用万人专利申请数衡量并做对数化处理。工资收入（lnsalary）：用居民收入中的工资收入衡量并做对数化处理。

3.2.4 控制变量的测度

对外开放程度（open）：用进出口总额占GDP 比重衡量；政府干预程度（gov）：用政府一般公共预算支出占GDP比重衡量；城镇化率（urb）：用城镇常住人口占总人口比重衡量；产业结构升级（iu）：用第三产业产值与第二产业产值之比衡量。

3.3 数据来源

本文采用2014-2021 年中国31 个省的面板数据，实证分析流通业集聚与居民消费扩容升级之间的关系，数据来源于《中国统计年鉴》以及中经网数据库。

4 实证检验及分析

4.1 基准回归结果分析

本文基于2014-2021 年31 个省份的面板数据进行基准回归，回归结果如表1 所示。流通业集聚对居民消费扩容升级均具有显著促进作用，假设1 得以验证。

表1 基准回归结果

4.2 中介效应分析

结果如表2 所示，根据中介效应回归结果可知，流通业集聚能促进技术创新以及工资收入增加。流通业集聚能够通过增加工资收入促进消费扩容，中介效应量为31.56%，同时，其也能通过增加工资收入促进消费升级，中介效应量为34.5%。假设2 得以验证。流通业集聚能够通过推动技术创新促进消费升级，中介效应量为10.0%，但是未能通过技术创新影响消费扩容。假设3 得到部分验证。