近十年高度近视合并青光眼领域相关研究——基于CiteSpace的可视化分析

李子涵 董栩然 张纯

作者单位：北京大学第三医院眼科 眼部神经损伤的重建保护与康复北京市重点实验室，北京100191

近视是一种在人群中常见的屈光不正状态，高度近视常伴有眼底病变，是严重的可致盲性眼病[1-2]，其发病率逐年升高，预测到2040年全球将有9.8亿高度近视人群，约占世界人口的7.7%，且为经济卫生领域带来巨大负担[3-5]。既往多项研究证实，高度近视是青光眼的独立危险因素，高度近视人群发生青光眼的风险与正视眼人群相比高7.3倍[6-8]。高度近视导致视乳头结构发生改变，伴有非特征性视野缺损，使高度近视人群中的青光眼诊断更加困难，且发现时常处于中晚期，致盲率较高[9-10]。目前，更多的研究者关注到了高度近视对青光眼发病和诊断的影响并开展了大量相关研究，希望进一步对临床提供指导和帮助[7,10-12]。

本文在Web of Science数据库进行检索，借助CiteSpace软件对高度近视合并青光眼研究领域进行文献计量学分析[13-14]，以可视化的方式展示了该研究领域的研究现状、热点及前沿方向，期望能对未来的研究方向提供支持和指导。

1 材料与方法

1.1 数据收集及整理

以We b o f S c i e n c e 核心数据集（S C IEXPANDED）为文献数据库来源，使用高级检索方式进行检索，以“Glaucoma”和“High myopia”为检索词，纳入文献类型为“Article”或者“Review”的英文文献，最终使用检索式为“(((TS=(High myopia))AND TS=(Glaucoma))AND DT=(Review OR Article))AND LA=(English)”。时间设置为2012年1 月1 日至2022 年12 月27 日。以TXT纯文本及全纪录格式导出，人工排除重复及无关文献，导入CiteSpace进行分析。专业人员在分析前以人工干预的方式对该领域中高被引文献进行检索，将未纳入的高被引文献进行补充，对关键词进行识别，将关键词的单复数、同义词等情况进行合并。

1.2 数据分析

使用CiteSpace 5.7.R4 软件对文献的国家、机构、作者、关键词等进行文献计量，并进行可视化分析及生成相应图谱。使用Excel 2021 对Web of Science数据库中检索到的相关文献的年发文量进行图表绘制。设置CiteSpace参数如下：①时间分区：2012—2022年；②时间切片：1年；③选择标准：g-index，k=25；④可视化：集群式图-静态。

2 结果

2.1 文献量分布

2012—2022 年间共检索出高度近视合并青光眼相关文献665篇，手动筛选无关文献及去除重复后，剩余文献453篇。近5年（2018—2022年）高度近视合并青光眼累及发文量368篇，年均发表文章近50篇（48.6篇），其中2021年达到最高峰，全年共发表论文61篇，见图1；高度近视合并青光眼是目前青光眼研究中的热点领域，有较好的研究前景。

2.2 国家及地区分布

图1.2012—2022年高度近视合并青光眼研究领域相关文献的年发文量Figure 1.Annual publication volume of relevant literature in the field of research on high myopia with glaucoma from 2012 to 2022

在CiteSpace上对文章发布的国家信息进行分析，得到节点377个，连线数515，网络密度为0.007 3的国家及地区图谱，见图2。图中节点的大小表示发文量的多少，每一条连线即为两节点间的一次合作，节点的紫色外圈代表该节点中心性超过0.1[15-17]。高度近视合并青光眼相关文章最多及中心性最高的前三位国家均为：中国（People R China，citationcounts=103，centrality=0.52）、美国（USA，citationcounts=81，centrality=0.52）、韩国（South Korea，citationcounts=59，centrality=0.42）；共有8 个国家及地区发布相关文章在2 0 篇以上，除以上3 个国家外，还包括：日本（Japan，citationcounts=51，centrality=0.33），德国（Germany，citationcounts=39，centrality=0.18），中国台湾（Taiwan，citationcounts=25，centrality=0.14），新加坡（Singapore，citationcounts=23，centrality=0.18），英格兰（E n g l a n d，c i t a t i o n c o u n t s=2 0，centrality=0.09）。观察发现，亚洲国家在高度近视合并青光眼相关领域研究较多，与各国的联系紧密。

2.3 研究机构分布

以WOS数据库为文献来源，以机构为节点，得到节点数634 个，连线数1 875 个的WOS机构间网络合作关系图谱，网络密度为0.009 3，各机构联系紧密，见图3。发文量前三的机构为：海德堡大学（Heidelberg Univ，citationcounts=46，centrality=0.07），首都医科大学（Capital Med Univ，citationcounts=35，centrality=0.09），国立首尔大学（Seoul Natl Univ，citationcounts=23，centrality=0.19）。发文大于15 篇的机构共有6 家，除以上3个国家外，还有新加坡国立大学（Natl Univ Singapore，citationcounts=21，centrality=0.18），新加坡国立眼科中心（Singapore Natl Eye Ctr，citationcounts=16，centrality=0.09），长庚大学（Chang Gung Univ，citationcounts=15，centrality=0.04），其中首都医科大学和中山大学为中国机构。中心性前三的机构为：国立首尔大学（centrality=0.19），中山大学（centrality=0.18），首都医科大学、新加坡国立大学、新加坡国立眼科中心（并列第三位，centrality=0.09）。中心性前3位的机构来自于亚洲，分析认为，亚洲是国际对高度近视合并青光眼的核心区域，其中新加坡和中国是亚洲地区相关研究的核心国家。

2.4 作者信息可视化分析

通过CiteSpace对作者信息进行可视化分析，得到节点数为1 993，连线数7 189 的WOS数据库来源的作者共现图谱，网络密度为0.003 6，见图4。文章发布最多的三位作者分别是：Jost B.Jonas（citation counts=48），Songhomitra Panda Jonas（citation counts=18），Ki Ho Park（citation counts=16）；发文大于10篇的作者共有8人。重要作者为所在区域的研究发展与跨区域合作提供有力支撑。

2.5 关键词可视化分析

图2.2012—2022年高度近视合并青光眼研究领域国家及地区合作图谱Figure 2.National and regional cooperation map in the field of high myopia with glaucoma research from 2012 to 2022

图3.2012—2022年高度近视合并青光眼研究领域机构合作图谱Figure 3.Institutional cooperation map in the research field of high myopia with glaucoma from 2012 to 2022

2.5.1 关键共现及热点分析 以WOS数据库为文献来源，以关键词为节点，得到节点数1 500，连线数8 140 的WOS关键词共现图谱，网络密度为0.007 2，见图5。出现频次最高的前10 位关键词分别为：青光眼（glaucoma，citation counts=202），近视（myopia，citation counts=175），光学相干断层扫描（optical coherence tomography，citation counts=170），高度近视（high myopia，citation counts=130），开角型青光眼（open angle glaucoma，citation counts=128），患病率（prevalence，citation counts=107），眼（eye，citation counts=101），视网膜神经纤维层（retinal nerve fiber layer，citation counts=95），危险因素（risk factor，citation counts=90），眼压（Intraocular pressure，citation counts=77）。

突现是指一些关键词出现的频率在短时间内激增，反映了该阶段的热点[18]。突现分析最终显示的关键词共5 个，分别为：Beijing eye study（北京眼病研究，Strength：4.26，Burstiness：2016—2018），Ocular hypertension（高眼压，Strength：3.15，Burstiness：2012—2014），Diagnostic accuracy（诊断准确性，Strength：3.03，Burstiness：2015—2016），Nerve（神经，Strength：2.61，Burstiness：2012—2014），Detect glaucoma（识别青光眼，Strength：2.5，Burstiness：2013—2015），这提示高度近视合并青光眼在近十年中没有出现较多的新兴的研究方向，仍在既往的研究基础上进一步推进。

2.5.2 关键词聚类分析 聚类分析是将具有相似特点或研究方向的关键词划分到同一组中并进行数据分析整合的过程。在关键词共现分析的基础上，选择LLR方式运算并命名标签，进行聚类分析，基于关键词共分为7个聚类，每个聚类的信息见表1。每个聚类的Silhouette轮廓值均＞0.5，且绝大多数＞0.7，认为聚类是合理且令人信服的。图6展示了聚类及其包括的关键词发展的timeline。

结合关键词聚类的主题和近年来高度近视合并青光眼领域的文献，对研究热点和趋势进行分析。目前高度近视合并青光眼领域研究方向及热点主要分为三大类：近视相关屈光研究、青光眼相关视神经改变、眼底视乳头及相关的结构性改变。

3 讨论

本研究采用文献计量学方式，使用CiteSpace软件作为可视化工具对WOS数据库核心期刊中2012至2022年有关高度近视合并青光眼的文献进行了统计和定量分析，并制作可视化图谱，探究了该领域的研究热点，并对其未来可能的研究趋势进行阐述。

图4.2012—2022年高度近视合并青光眼研究领域作者合作图谱Figure 4.Collaboration map of authors in the research field of high myopia combined with glaucoma from 2012 to 2022

图5.2012—2022年高度近视合并青光眼研究领域关键词共现图谱Figure 5.Co-occurrence map of keywords in the research field of high myopia with glaucoma from 2012 to 2022

图6.2012—2022年高度近视合并青光眼研究领域聚类Timeline图谱Figure 6.Clustering timeline map of research fields of high myopia with glaucoma from 2012 to 2022

各国学者对高度近视合并青光眼领域的研究较为广泛，但仍有新兴的研究领域有待探索。从发文量角度分析，该领域年发文量在2012—2022年间波动在30～40篇，在近5年内较前有显著提高。2007年，Jonas教授团队在Ophthalmology首次发表了人群研究，报道了在高度近视人群中观察到青光眼易感性[19]。2011年，《Ophthalmology》杂志发表Meta分析，明确提出高度近视是原发性开角型青光眼的独立危险因素，确证了上述观点[8]。这一观念在近10 年间被广泛认可，在一项10 年的人群随访的队列中，也证实了高度近视是开角型青光眼发生的重要危险因素[6]。高度近视合并青光眼领域的研究受到更多关注，研究内容也更加丰富。

表1.2012—2022年高度近视合并青光眼研究领域关键词聚类分析Table 1.Cluster analysis of keywords in the research field of high myopia with glaucoma from 2012 to 2022

本研究对高度近视合并青光眼领域的国家或地区、机构的发文情况进行分析，发文量最高的国家是中国，发文量最高的机构是海德堡大学，位于德国。在发文量较高的国家或地区及机构中，亚洲国家和机构的占比较大，表明亚洲是高度近视合并青光眼研究的主要前沿阵地。2016年，有学者报道了近视的流行病学研究，发现东亚年轻人的近视率已达到80%至90%[20-21]，远高于中欧及中亚人群的发病率[22]。亚洲地区近视的高发病率使亚洲学者对高度近视合并青光眼的关注度更高，研究更深入。Jost B.Jonas是近十年间高度近视合并青光眼领域发文最多的作者，现在德国海德堡大学任职，在该领域具有核心影响力。

通过对关键词的聚类分析，发现对高度近视和青光眼的研究重点各有侧重，其主要与高度近视和青光眼在发生发展中的异质性有关。当前的聚类，可以将高度近视合并青光眼领域分为3 大类。第一，近视相关屈光研究：聚类3，5分别以“refractive surgery”“corneal biomechanics”命名，以高度近视为研究核心，侧重于关注眼球的形态改变，如眼轴长、角膜形态、巩膜形变等生物学参数和生物力学改变[23-24]。第二，青光眼相关视神经改变：聚类1，6分别以“retina” “retinal nerve fiber layer”命名，以青光眼为研究重点，关注青光眼视神经相关变化，如眼压、视盘、神经纤维层、神经节细胞层等，与青光眼的临床诊断紧密相关[25]。第三，眼底视乳头及其相关的结构性改变：聚类2，4，7分别以“beta zone” “lamina cribrosa”和“tilt”命名，关注高度近视与青光眼所导致的视乳头改变[9]，如视乳头的倾斜旋转、视盘旁萎缩弧的进展、巩膜的拉伸形变等，视乳头结构是目前高度近视合并青光眼的前沿及热门领域，对其结构和生物力学改变的探讨为高度近视合并青光眼的发病机制、早期诊断提供指导，具有重要的临床意义[26-28]。同样，我们也关注到，在多个聚类中包含了“risk factors” “prevalence”等流行病学相关关键词，体现出流行病学的研究设计范围较广，在高度近视合并青光眼领域的研究中也较为重要；关键词“intraocular pressure”也出现在多个聚类中，青光眼合并高度近视的研究关注眼压等眼科基础情况，且影响青光眼的临床决策。

将关键词的突现性结合关键词频率、中心性、聚类分析综合展开分析，关注到近十年间高度近视合并青光眼领域的研究热点的趋势变化，主要分为两个阶段。该领域早期研究更关注临床中高度近视合并青光眼的眼部及视神经相关改变，在Husain的研究中，报道了眼压改变对眼部生物学参数的长期影响[29]；在Kim的研究中，探究了视盘旁神经纤维层和神经节细胞复合体厚度变化对高度近视合并青光眼诊断的准确性的影响[30]；早期研究对眼部结构相关指标在高度近视合并青光眼中的改变展开分析，致力于提升青光眼的诊断准确性。2016年后，该领域的研究热点倾向于视乳头结构生物力学特征分析，以OCT技术发展和基于人群的北京眼病研究为基础，筛板、视盘旁巩膜、视盘旁萎缩弧等结构在不同人群中的改变的研究系统开展；这为了解青光眼性视乳头病变的特征性改变提供有力支持。

在高度近视合并青光眼相关领域中，当前研究中对视乳头结构改变的了解为未来深入探究青光眼发病机制及压力因素在青光眼发病中的作用提供方向，而将临床中青光眼相关结构和功能性指标与视乳头生物力学特征相结合，进一步指导青光眼早期筛查、早期诊断、随访及预后必将是未来该领域的重要研究方向；随着图像成像技术、人工智能等多种技术的出现和飞速发展，多维度、多模态的青光眼全疾病周期的管理也是未来研究的热点。本研究仍具有一定的局限性：本研究的数据来源基于WOS核心数据库核心期刊，通过检索式的调整，期望更加全面纳入相关文献，但相关文献的检索局限性仍不可避免；本研究以高度近视合并青光眼为研究主题，在既往研究文献中通常以其中之一为主对2种疾病分别进行分析，而非作为一个整体，在文献计量学分析中应予以关注和分析。

综上，在高度近视合并青光眼领域，其患病率、危险因素等流行病学特征正在被逐步完善，而对于其临床特征及其所对应的形态学改变亦在深入探索中。基于这些研究，我们将对高度近视、青光眼及高度近视合并青光眼的发病机制有进一步的了解，对临床的早筛查早诊断提供有力保障。我国在2012—2022 年间在高度近视合并青光眼领域发文量及影响力均位于世界领先水平，而学者的个人影响力仍需进一步扩大。在未来，针对高度近视合并青光眼这一研究领域，还应保持从临床问题出发，结合图像分析、人工智能等多维度进行分析，提高高度近视人群中青光眼的早期诊断能力，为青光眼的筛查和治疗提供研究思路。

利益冲突申明 本研究无任何利益冲突

作者贡献声明 李子涵：酝酿和设计研究、实施研究、采集、分析及解释数据；撰写论文；根据编辑部的修改意见进行修改。董栩然：酝酿和设计研究；撰写论文并对文章的知识性内容作批评性审阅；获取研究经费并对研究整体进行指导。张纯：酝酿和设计实验；对文章的知识性内容作批评性审阅；获取研究经费、参与行政、技术支持，对研究整体进行指导