人工智能时代，哪类人才不可或缺？

◎ 陈宁 叶赟 郭娜

2023 年世界人工智能大会（WAIC）举办期间，《2022 全球人工智能创新指数报告》在上海发布。报告显示，我国人工智能产业化进程加快，人工智能企业总数同比增长25%，人工智能从业人口总数同比增长53%。

从今年的WAIC 上也不难看出，ChatGPT 火“出圈”，大模型热度持续升温，人工智能行业正值求贤若渴的时刻。与此同时，在行业先行者眼中，人工智能工业时代，工人的进化是核心，也是未来趋势。当下，我们究竟需要怎样的人才？

数字化让普通工人“进化”

全国最大的电梯生产企业之一——上海三菱电梯用数字化作为杠杆，重新打开了古老电梯维修的大门。该企业利用数字化的方式，为一线奔跑忙碌的1.4 万维保工提供数字化工具与助手。

大部分电梯维保人员文化水平不高，技术水平有限，而电梯设计和安装极其个性化，维修备件更是有几万个零部件。在维修过程中，因维保工经验不足、操作不当等，容易造成维修效率不高，甚至发生事故。

如今，三菱电梯在钉钉上自主开发了一套电梯急修系统。在电梯端，布局物联网模块，它会通过边缘计算，实时将问题传输到阿里云后台系统。电梯维修原本平均长达15 天，如今缩短到3 天，维保工的工作效率得到极大提高。

AR 智能终端的应用,也为工普通工人向数字化进化带来了全新的可能性。在2023 世界人工智能大会的展览环节，来自上海张江的“独角兽”企业、国内首批AR 专业公司——亮风台做起了工业企业和产业工人背后的“谋士”。

2023 世界人工智能大会现场 ■摄影 叶赟

在该企业的展示中，一线工人利用AR 智能眼镜，通过在实际场景中叠加虚拟信息，将数字化的知识和工具融入实际操作中。智能终端为一线工人提供了强大的辅助和指导，从而提高工作效率和质量。

目前，该企业已联合宝武集团，以钢铁原料皮带输送流程工业的大场景为应用切入点，构建工业元宇宙示范平台。根据设想，通过数字化、智能化的手段，工业元宇宙将重塑和提升工人的工作方式和能力要求，强调工人的技能升级和多元能力培养，以及通过促进数字化系统中工人的参与和协作，让工人更多地参与到生产过程的决策和优化中。

企业如何提升工人数字技能？

随着人工智能应用逐渐渗透制造业，企业对于工人的需求也从量的需求，转变为对质的需求。企业又是如何应对这一人力需求转变的？

在2.2 万平方米的厂房内，每天生产8000 块汽车门板、1700 套仪表盘，且大部分是个性化配置的产品，工厂里的设备60%以上能互联“对话”……在上海上汽延锋汽车内饰金桥工厂，强烈迸发着数字化带来的生机与活力。

但让企业感到棘手的是，具有一定专业基础、学历在中专及大专以上的技术工人也很难招，既有相对专业的知识背景，又具一线作业经验、还要懂得一点数字化知识的技术型人才，更是少之又少。

目前，延锋设置了两条招工路径：一方面以内部培训为主，依靠公司总部相对成熟的培训系统以及兄弟子公司的技术人员带教，从现有的人员中选出有发展潜能的人才作为储备。

另一方面，建立员工技能矩阵。即对一线岗位有相应的能力要求，比如装配、质量安全能力等。通过员工技能矩阵，一线主管可以直观了解班组内各成员所掌握技能的动态变化，为员工培训认证计划安排提供数据参考。

人工智能产业离不开四类人才

某招聘平台数据显示，今年应届毕业生招聘中，人工智能新发职位在十几个新兴产业招聘职位里位列第一，同比增长超170%。

数坤科技董事长毛新生表示，人工智能技术的发展，是划时代的。未来15 年至20 年，是人工智能的时代，而人工智能处于快速发展的时期，对人才的需求也是巨大的。

2023 世界人工智能大会现场人来人往 ■摄影 叶赟

毛新生认为，人工智能产业的发展，离不开四类人才：第一类是人工智能领域本身的高端人才，包括世界级的算法人才，其中能够推动技术前进，引领技术发展的人才，最为稀缺。第二类是能够把人工智能技术与具体产业场景相结合的人才，这类人才需要有相关产业经验，又要有想象力、创造力，能够将技术和场景联系起来，为用户创造出价值。第三类是战略性人才，这类人才需要能够看清技术发展的趋势，以及技术推动的产业发展趋势，并且还要兼顾政策以及市场环境因素，能够制定企业、行业发展的战略和愿景。第四类是综合性管理人才，这类人才需要能够将公司组织建设好，同时能把技术产品商业化做好。

AIGC 时代复合型专家最稀缺

今年WAIC 现场，不少企业的人工智能应用水平大幅跃进，以各类生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）为代表的新技术层出不穷。AIGC 与分析已有数据的预测性人工智能不同，它可以创造新信息和内容，是人工智能1.0 时代进入2.0 时代的重要标志。而自去年年底，人工智能中，AIGC 相关人才的供需矛盾也日益凸显。

脉脉高聘人才智库最新数据显示，AIGC 人才供需结构性失衡。人才紧缺使得热招岗位薪资水涨船高。AIGC 领域热招岗位中,图像识别、算法研究、深度学习岗位因技术难度大、市场前景广阔而备受追捧,是AIGC 领域的佼佼者,薪资均已达到百万。此外,AIGC 产品经理作为非技术岗,薪资水平也达到90 万元,与其他领域相比占据较大优势。

对此，脉脉相关负责人向记者介绍道，AIGC 领域释出的岗位中,大多要求人才具备复合能力。除专业要求外，NLP 算法、深度学习、C++等词高频出现,算法和编程功底是硬性要求。多数岗位还提及“文本生成”“商业化”等词汇，要求应聘者具备学术成果和业务落地经验。

在通用大模型公司里，复合型专家是AIGC 时代最稀缺而且价码最高的。

人工智能的伦理原则

人工智能在大幅解放生产力的同时，道德、伦理、法律等问题备受关注。在2023 世界人工智能大会期间，多位专家学者针对人工智能伦理法律等问题开展深入探讨，并形成了一批专题研究成果。

7 月7 日，在同济大学和上海市杨浦区人民政府联合主办智能社会论坛上，同济大学研究团队发布了《人工智能大模型伦理规范操作指引》，旨在应对人工智能大模型的风险，推动伦理规范落地实施。

研究团队相关负责人、同济大学人文学院特聘教授杜严勇说，对于核心的人工伦理原则，国内外、企业以及科研机构已经基本取得了高度共识，但是这些伦理原则如何落地实施，却没有比较有力的措施。

杜严勇列出了五大伦理原则，包括尊重人的自主权、保护个人隐私、保障公平公正、提升透明度和可解释性、负责任的创新。为了给人工智能大模型的研发团队提供切实可行的操作建议，同济大学同步给出技术研发的伦理实践指南，强调公平性、透明性、隐私、安全性、责任、人类的监督和控制、可持续性等。

杜严勇说，“人工智能大模型再强大，毕竟还是工具。因此，我们一定要保证，在重大决策方面，‘人类’必须在决策环中。人工智能大模型必须处于人类监督和控制之下。”

建立全球性、联合国式的人工智能监管机构

ChatGPT 上线2 个月，用户数量就已经过亿，但利用ChatGPT 造假、诈骗等事件已经发生多起。

因此，生成式人工智能在让人赞叹、惊喜的同时，也带来很多风险。在以“数字治理：生成式人工智能之法律回应”为主题的2023 世界人工智能大会法治论坛上，联合国犯罪司法所人工智能与机器人中心高级执法专家Michael O’Connell 认为，需要建立一个全球性的、联合国式的人工智能监管机构，并制定相关规则，建立能够与之相匹配的道德规范，以确保人工智能的安全使用。

利用AI 犯罪，在法律上如何界定？中国人民大学教授王利明认为，尽管生成式人工智能对传统民法尤其是侵权法提出了新的挑战，但是生成式人工智能引发的侵权纠纷，没有完全超出民法典和个人信息保护法的相关规定，现行法的规定仍然可以作为处理和解决纠纷的依据。