基于AHP的秦岭康养指数综合评价体系探究

王磊

摘 要：本文采用层次分析、专家打分和文献分析等方法，针对秦岭地区筛选出康养资源指数、康养空气指数、康养生态指数、康养气候指数、康养舒适度指数和康养设施指数6个一级康养指标，以及温度、湿度、森林覆盖、空气质量、负氧离子浓度等22个二级指标进行量化分析，构建秦岭康养指数的综合评价体系，旨在定量地衡量秦岭地区的康养发展情况。最后针对秦岭康养指数的分析，提出一些康养旅游发展建议，希望为相关企业与机构提供借鉴。

关键词：层次分析法；康养指数；秦岭

中圖分类号：F592.7 文献标识码：A

基金项目：陕西省哲学社会科学研究专项青年项目（2023QN0235）；商洛市科技计划项目（2022-Y-0015）；商洛学院自然科学研究项目（22KYZX06）资助。

党的十九大报告中明确提出“实施健康中国战略”，要完善国民健康政策，为人民群众提供全方位全周期健康服务。2019年，国务院印发了《国务院关于实施健康中国行动的意见》和《健康中国行动组织实施和考核方案》，对普及健康生活、优化健康服务、建设健康环境等进行部署。在此基础上，许多专家学者在康养评价领域进行了大量有意义的研究。郑自君等采用文献研究和层次分析（Analytic Hierarchy Process，AHP），筛选了攀西地区的康养指标，构建了一套森林康养指标的评价体系[1]。宋子健等在蔡家川森林康养区运用交互式过滤产生法等方法，构建了一套包含46个二级指标的森林康养资源评价体系[2]。张丹提出了一种关于“云旅游”体验满意度的评价体系，包含5个一级评价指标和20个二级指标 [3]。张运分析了影响商洛市康养旅游的各因素，构建了商洛夏季避暑康养旅游评价体系 [4]。朱真梅等研究了攀枝花市的气象数据，构建了包含4个一级指标的阳光康养旅游气候适宜性评价指标体系，并开展了实证研究[5]。张京红和张明洁等使用加权指数求和的方法，构建了海南省全域的气候康养指数[6]。谭凯炎和闵庆文等提出了一种全新的人体气候舒适度评价模型——室外天气舒适指数[7]。裴传王建立了森林康养基地资源评价指标体系和林分康养资源评价指标体系，包括森林资源和景观资源两项准则层，森林面积等5项评价指标及其评价标准[8]。肖泽忱构建了包含4个一级指标和14个二级指标的森林康养基地建设评价指标体系和指标评分标准[9]。李东分析了四川省21个地市州的康养数据，采用 AHP法构建了包含17个二级指标的康养旅游评价指标体系[10]。

秦岭位于中国中部，整个山脉面积约38万km2，东西宽度超过1 000 km，南北延伸约800 km，其山脉间形成了众多的峡谷、溪流和河流系统，是我国南北主要的分水岭。秦岭作为中国重要的生物多样性热点区域之一，拥有丰富的动植物资源和良好的生态系统完整性。秦岭以其地理、生态和气候优势成为一个备受瞩目的地区，其丰富的生态资源、宜人的气候条件及丰富的旅游资源吸引大量游客前来体验其中的魅力。但目前我国康养产业缺乏权威和系统的评价标准，特别是针对秦岭地区的康养整体评价仍是空白。本文将运用AHP等方法，结合领域专家的调查结果构建秦岭康养指数综合评价体系，并根据结果提出康养旅游发展的建议。

秦岭康养指数综合评价体系的构建受到多方面因素的影响，本文主要应用文献研究法，通过查阅相关行业标准，参考相关文献，结合秦岭地区的资源、设施、气候等实际情况，制定秦岭康养指数综合评价体系。该体系依据AHP法构建而成，包括目标层、准则层和指标层3个层级。从康养资源、康养空气、康养生态、康养气候、康养舒适度、康养设施等6个维度进行描述，最终选择22个指标数据用于构建秦岭康养指数评价体系（见表1）。

（一）构建一级和二级判断矩阵

根据AHP法的要求，邀请多名行业或领域专家对层次结构模型中的准则层和指标层的各要素做两两比较判断，分别构建一级和二级判断矩阵如下：

式（1）中，两个要素的相对重要性用从1到9的9级标度数字来表示（见表2）。

（二）判断矩阵的一致性检验及修正

为了防止专家的相对重要性判断可能存在逻辑合理性误差，需要对判断矩阵做一致性检验和修正。

式（3）和式（4）中，一致性检验是由一致性指标CI和平均随机一致性指标RI的比值来判定的（见表3）。一般情况下，当CR<0.1时，表示判断矩阵的一致性检验通过，否则就需要调整或修正判断矩阵。

（三）计算权重结果

根据获得的判断矩阵，使用yaahp软件计算各因素的相对权重。具体做法是对判断矩阵中的每行元素进行乘法运算，然后求n次方根，最后再进行归一化运算获得各因素的最终权重，具体结果如表4至表10所示。

从目标层A和准则层B及权重值的判断矩阵可知，康养空气指数（B2）、康养舒适度指数（B5）和康养气候指数（B4）权重明显较高，表明游客对空气、舒适度和气候最看重；从准则层B1与指标层C的判断矩阵及权重值可知，人均森林覆盖率（C11）权重最高，说明游客对森林覆盖情况最关心；从准则层B2与指标层C的判断矩阵及權重值可知，负氧离子浓度（C23）权重最高，说明游客对负氧离子浓度最关心；从准则层B3与指标层C的判断矩阵及权重值可知，pH值（C33）权重最高，表明土壤pH值对康养指数影响最大；从准则层B4与指标层C的判断矩阵及权重值可知，光照度（C42）权重最高，说明游客对光照强度最关心；从准则层B5与指标层C的判断矩阵及权重值可知，大气温度（C51）权重最高，说明游客对气温最看中；从准则层B6与指标层C的判断矩阵及权重值可知，医疗条件（C63）权重最高，说明游客对医疗条件最关心。

首先，加大生态环境保护力度。在构成秦岭康养指数的各要素中，空气、生态、气候占据了较大的权重，这凸显了游客在选择康养旅游或疗养时对属地生态环境的重视。因此，应该加强对生态环境的保护，采取措施减少废气和废水的排放；同时，开展环境治理和生态修复，提高生态系统的健康状况。

其次，建立康养森林自然保护区。为了保护水资源，建立康养森林生态保护区至关重要。森林是水源涵养的重要载体，通过人工造林和生态修复，可以有效保护水源地的生态系统，减少水源的污染和乱采滥伐。应该加大对康养森林生态保护区的建设和管理力度，确保水资源的可持续利用。

再次，加强康养大数据融合应用。借助大数据融合应用，提升智慧化水平，为景点和医疗机构提供更加精准的服务。依托康养大数据资源，可以分析游客的行为偏好和需求，为他们提供个性化的康养方案和服务；同时，也可以通过数据分析，提高景点的管理和运营效率，推动康养旅游产业的健康发展。

最后，完善康养基础设施。完善的基础设施是发展康养旅游产业的基础保障。应该加快养老院、日间照料中心、康复医院及其配套设施的建设，为游客提供更多的康养旅游服务场所，并且确保这些设施的质量和服务水平符合标准，满足游客对于康养旅游服务的需求，推动康养旅游产业的长远发展。

本文通过AHP法，选取了6个一级指标和22

个二级指标建立了秦岭康养指数评价指标体系，该体系是建立在生态环境、空气质量、人体舒适度等一系列健康指数基础上，反映生态气候要素与人体健康养生适宜程度等指标的综合性评价体系。它的构建是多学科交叉的结果，旨在定量衡量秦岭地区的康养旅游发展情况，深入挖掘本地康养旅游资源，促进游客要素、资本要素等聚集，同时为相关管理机构、景区及民宿提供数据决策支持。

[1] 郑自君，袁东升，房鹏，等.攀西地区森林康养指数综合分析[J].气象科技，2021（5）：815-822.

[2] 宋子健，温全平.森林康养资源评价指标体系构建及评价：以蔡家川森林康养区为例[J].林业科技情报，2020（1）：38-43.

[3] 张丹.基于层次分析法的“云旅游”体验满意度评价指标体系构建[J].南宁职业技术学院学报，2023（1）：102-108.

[4] 张运.商洛夏季避暑康养旅游评价体系及效应研究[D].成都：成都信息工程大学，2020：37-43.

[5] 朱真梅，黄萍，杨彬，等.攀枝花市阳光康养旅游气候适宜性指数评价分析[J].山西大同大学学报（自然科学版），2022（6）：45-50.

[6] 张京红，张明洁，张亚杰，等.海南气候康养指数的构建及评估[J].热带生物学报，2022（4）：410-415.

[7] 谭凯炎，闵庆文，王培娟.一种基于中国气候特征和人体舒适感受的气候舒适指数模型[J].气象，2022（7）： 913-924.

[8] 裴传王.黑龙江省城市康养适宜度评价分析[D].哈尔滨：哈尔滨商业大学，2022：26-32.

[9] 肖泽忱.森林康养评价指标体系构建研究[J].绿色科技，2021（24）：269-271.

[10] 李东.康养旅游评价指标体系构建研究：基于四川省21个市州的面板数据[J].江苏商论，2021（9）：55-58.