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基于大数据背景下企业管理模式创新路径

2023-09-30广东深圳蔡跃军

现代企业 2023年7期
关键词:装饰部门管理

□ 广东深圳 蔡跃军

随着信息技术和网络技术的快速发展,促进了大数据时代的到来,为企业发展带来了机遇和挑战。与此同时,大数据也对企业传统运营模式和经营理念造成了极大的冲击。企业想要在激烈的市场竞争态势中脱颖而出,就必须通过引进和应用新理念、新内容、新方法,创新企业管理模式,将企业内在优势通过先进制度和创新能力转化为外部优势,以适应大数据时代的发展要求。本文从大数据时代的背景出发,以S装饰企业为例,对大数据背景下企业管理现状进行了分析和总结,探讨了企业管理模式创新的必要性,并结合企业管理实践,对企业大数据背景下管理模式创新路径进行了深入研究,旨在提升企业经济效益与核心竞争力。

一、引言

企业管理是企业发展的命脉,因此在大数据时代背景下,企业必须抓住大数据时代发展契机,结合自身实际情况科学、系统地利用大数据技术的优势,创新企业管理模式,提升管理效能。S装饰企业是集设计与施工于一体的专业化装饰企业,顺应大数据时代的发展要求,企业不断完善管理体制,在相关行业中始终处于前列地位。然而,在大数据时代背景下,在企业管理中仍存在忽略运用大数据、管理模式单一、数据处理不及时以及大数据分析人才匮乏等问题,导致企业内部资源分散以及管理效能低。因此,本文针对大数据背景下企业管理模式创新路径进行了深入研究,以增强企业自身的管理创新能力,为企业长远发展提供助力。

二、大数据概述

大数据(Big Data)是一种多方面、多层面以及多角度的信息资产,也被称之为巨量资料。与传统的数据库软件相比,大数据在数据的获取、存储、管理和分析等方面更具优势,依托“大数据库”中的数据信息,更加全面、准确的对信息和资料进行分析,使数据分析结果更具有代表性和普遍性,提高数据分析的准确性,以大数据分析结果为领导决策提供科学指导。

近年来,大数据备受各行各业的关注,大数据中的数据采集、处理、存储与管理、分析与挖掘等技术也逐渐应用于各领域,为企业创造很大的经济效益。对于企业管理而言,运用大数据不仅能够快速捕捉、获取以及处理相关数据信息;还能帮助企业管理者通过对获取、处理、储存等信息数据的分析,对可行性决策进行分析,改变传统企业管理模式下管理效能低下的现状,提高企业管理活动的有效性。

三、大数据背景下企业管理现状

在大数据背景下,S装饰企业抓住大数据时代发展契机,合理运用大数据信息技术,对企业管理模式进行创新,实现企业高质量发展。然而,在此过程仍中受传统管理模式的影响,企业管理中仍存在诸多问题。

1.忽略大数据的运用。在大数据背景下,企业合理有效地运用大数据能够显著提升企业管理水平。但从目前S装饰企业的实际情况来看,大数据已逐步渗透到装饰设计与施工中,但是在企业的经营、财务、投资等管理工作中运用比较少,存在这种现象的原因主要是由于企业管理者对于企业管理中运用大数据的优势认识不到位,或者已认识到大数据分析的优势,但受自身水平的影响,不懂得如何运用大数据的数据收集、分析技术,导致在企业管理中忽略了大数据的运用,只片面的将数据储存当做大数据的运用。在进行决策活动时,依旧根据往年管理经验进行决策,忽视运用大数据进行数据分析,导致部分决策缺乏可行性,逐渐削弱企业在市场竞争中的优势,降低企业经济效益。

2.企业管理模式单一。S装饰企业在企业管理中仍采用较为传统的单一管理模式,虽然也能获利,在一定程度上也促进了企业的发展,不利于企业的长远发展。在大数据和现代信息技术的冲击下,单一的管理模式弊端逐渐显露出来,无法适应大数据时代下企业可持续发展的需求,影响了企业的高质量发展。在大数据时代下,如果企业管理者仍未正确认识大数据对企业管理的重要性,继续采用单一的管理模式,将会降低企业的竞争力。

3.数据处理不及时。在大数据时代下,数据信息处于不断发展变化中,这就导致企业发展中所处的内外部环境也是动态变化的,其中企业所处的外部环境直接影响着企业的发展状况。因此,企业在数据处理时除了需要确保数据的准确性、对称性,同时还应注重数据的时效性。数据处理的时效性是数据收集与处理的工作核心,如果企业对外部环境所产生的相关数据反应和处理不及时,就会影响企业数据分析结果的科学性和时效性,与实际情况存在差异,进而影响企业管理决策的时效性,阻碍了企业的健康持续发展。从S装饰企业的管理情况来看,经营管理、财务管理以及投资管理等各部门各司其职,部门之间的沟通与合作十分有限,而企业管理中的各项数据是包含了企业生产经营的全部过程,数据的收集和分析具有综合性,传统企业管理模式下无法对企业的综合数据进行实时共享,就会影响数据处理的时效性,导致企业在行业竞争中处于落后和被动位置,很难发挥出大数据在企业管理中的优势和作用。

4.缺乏大数据分析人才。专业的大数据分析人才是提升企业管理效率的基础,因此在大数据的分析、处理过程中对人员的专业素质有着较高的要求。但从大数据的发展历史来看,从2008年被提出开始距今只发展了10余年,属于发展初期。由于大数据发展时间较短,大数据分析人才处于缺乏状态。在S装饰企业的经营中,大数据分析人才的缺乏也是大数据背景下企业管理存在的主要问题之一。在传统企业管理模式的影响下,S装饰企业并未设立专业的部门和岗位负责大数据管理和分析工作,企业管理人员缺乏必要的大数据分析知识和处理技术,导致数据分析缺乏专业性和科学性,使相关数据的管理和利用工作存在严重不足,无法在企业管理中充分发挥出大数据的价值。

四、大数据背景下企业管理模式创新的必要性

为有效促进企业内部资源整合、提升企业内部管理效率、提高企业决策科学性、完善企业内部管理体系,大数据背景下创新企业管理模式是势在必行的。

1.促进企业内部资源整合。S装饰企业作为一个独立的市场主体,在设计、施工、经营、投资等多个层面的生产经营过程中包含了很多繁杂的数据和信息,这些数据和信息就是企业最宝贵的大数据资源。然而,在传统企业管理模式的影响下,各部门处于各司其职、互不干扰的状态,在传统的数据处理方式下,数据的时效性受到严重影响,通过大数据库整合和管理各部门的数据,在数据层面加强各部门之间的联系,企业内部资源得到有效整合。在大数据背景下,通过企业管理模式的创新,还能利用大数据和云计算等技术,还能够合理地利用企业内部数据和信息等内部资源,充分体现资源自身的价值。

2.提升企业内部管理效率。将大数据融入到企业管理中,不断调整和创新企业管理模式,提升企业管理的科学性和时代性,同时也能够显著增强企业管理效能。企业管理主要是对经营、财务以及投资等多个部门进行管理,且各部门管理的业务具有一定的差异性,而大数据技术具有普遍适应性,适用于企业内部的各个管理部门,合理利用大数据整合的企业资源,从而不断提升企业内部管理效率。比如,在S装饰企业财务管理实践中,借助大数据整合更多、更全面的财务数据,进行全面的财务数据整理和对比,从而统计出更具参考性的财务报表,并帮助管理人员对财务数据进行全面分析,检测与排查财务管理中的风险点,提前制定出风险防控措施,从根本上降低企业财务风险。

3.提高企业决策的科学性。利用大数据将企业生产经营中的多元化、海量化的数据进行整理,并借助云计算和互联网技术对数据进行分析并得出相应的数据分析报告,为企业管理者做出相关的决策提供重要依据,提高决策的科学性。S装饰企业是利用大数据对企业海量的、全面的数据进行统一管理,确保数据库中得出的数据分析报告具有科学性、普遍性以及代表性。与普通的数据分析报告相比,大数据分析报告更具有普遍意义和价值,企业管理者依据这样具有科学性、普遍性以及代表性的数据分析报告,做出更加科学合理的决策。因此,在企业管理中合理运用大数据,更能提高企业决策的科学性。

4.完善企业内部管理体系。大数据背景下企业管理模式创新是一项综合性、系统性工程,通过企业管理模式创新,引进和应用新的企业管理理念、企业管理内容以及企业管理方法,完善企业内部管理体系。在传统企业管理模式的影响下,S装饰企业内部各部门之间的信息沟通渠道并不完善,大大降低了企业的整体管理效能低,也违背了大数据背景下企业创新管理理念。因此,企业结合企业自身特点以及现有的管理体制,借助大数据构建新型管理体系,通过优化内部工作流程,更新管理理念,在企业发展中充分发挥企业管理的引导、规范、监督作用,为企业的发展提供助力。

五、基于大数据背景下企业管理模式创新路径

大数据时代背景下,要想提升企业经济效益与核心竞争力,实现可持续发展,就必须对现有的企业管理模式进行创新。针对S装饰企业在大数据背景下企业管理现状,通过深入研究,对企业管理模式创新路径进行了总结。

1.注重时代背景,转变企业管理思维和模式。大数据时代背景下,企业要想抓住大数据时代发展契机,就必须将大数据对企业管理模式创新的优势发挥到最大,通过大数据技术为企业创造更大的经济效益和商业价值。企业管理者在企业中有着较强的影响力和号召力,对企业管理思维和企业管理模式有着重要影响。因此,首先必须转变企业管理者的管理思维。管理者必须正确认识大数据在企业管理中的重要地位和价值,革新传统的固化思维形式。具体而言,一方面企业管理者要积极学习大数据分析知识和处理技术,并结合企业发展现状和未来发展方向,并将大数据渗入到企业管理中;另一方面在企业内部积极宣传大数据技术,塑造大数据应用氛围,增强全体员工的大数据管理思维意识。其次是创新企业管理模式。在企业管理中,应摒弃传统的单一企业管理模式,以市场发展动向为指引,借助大数据技术,不断优化和创新企业管理模式,逐步构建完善的管理体系,实现高效管理。

2.搭建大数据平台,设立专门大数据管理部门。企业的发展离不开数据支持,以大数据为导向创新企业管理模式,能有效提升企业管理效能。因此,在企业管理中,借助互联网和大数据技术,搭建大数据平台,设立专门大数据管理部门,对企业的结构化和非结构化数据进行管理,保证“大数据库”中的数据和信息的全面性、完整性。针对S装饰企业管理模式现状,结合企业管理需求和企业特点,加大资金投入力度,搭建适合企业发展的大数据平台,统一管理企业内部各部门的相关数据和信息,提升企业管理效率,同时还应对数据信息库进行实时更新,并做好相应的维护工作。同时还应设置专门的大数据管理部门对企业内部的大数据进行管理,专门负责企业大数据信息的收集和处理,并建立部门与其他部门之间的沟通渠道,有效提升企业数据分析的时效性,为数据分析结果的全面性、真实性以及时效性提供保障,为企业决策活动的有效开展提供可靠依据,满足新时代背景下企业发展要求。

3.依托大数据技术,加强内部管理部门的合作。在企业管理中,数据处理的时效性直接影响着企业决策活动的有效性。S装饰企业依托大数据技术,并将其融入到企业内部管理中,加强了内部管理部门的合作,对企业各部门的数据实现了统一管理,加快了各部门数据信息收集及处理速度,在企业管理中充分体现了大数据的价值,提高企业管理效率。企业的大数据管理,实际上就是汇总各部门每个季度实际所产生的所有数据、信息和资料,并在大数据库详细记录这些数据和信息,以备不时之需。在大数据的收集和管理过程中,能有效促进企业内部各部门之间的合作与沟通,打破企业当前各部门各司其职、互不干扰的现状,在各部门之间实现大数据及其数据分析结果的有效传递。

4.注重人才培养,建设大数据专业人才队伍。企业要想进行管理模式创新,将大数据技术融入企业管理中,就必须注重培养大数据专业人才。企业只有建设大数据专业人才队伍 ,才能在企业管理中充分发挥大数据的作用。S装饰企业在大数据专业人才队伍建设时,主要从外部引进和内部培养两个方面着手。

一方面,从外部引进大数据专业人才。外部引进主要是以招聘为主,在大数据背景下,对招聘人才的综合素质有了更高的要求,必须具备市场营销知识、大数据分析整合处理能力、企业运营管理能力等。因此,在招聘大数据人才时,除了考察应聘者的市场营销知识、大数据分析整合处理能力外,还应综合考察应聘者的企业运营管理能力,同时还另外高薪聘请具有装饰企业管理经验的大数据人才,为企业组建管理模式创新队伍提供技术和经验方面的指导。

另一方面,从内部培养大数据专业人才。在大数据人才培养时,除了要注重大数据专业知识的储备和提升技能外,更要注重提高职业道德素质。定期组织职业技能培训、创新意识培训等,如大数据理念、大数据技术、新型管理模式制定等,并借助理论与实践相结合的方法,使全体管理人员能够扎实掌握大数据知识、技能,提高自身的数据分析能力和创新管理能力,同时还应加强管理人员的思想政治教育,确保能够利用大数据做好本质工作。从而培养出高专业、高技能、高素养的大数据管理人才,不断提高企业数据搜集、整合、分析能力,将数据优势转化为企业竞争优势。此外,由于大数据技术的内容复杂,且涉及领域较多,因此企业在培训过程中应实行差异化培养,针对不同岗位的人才培训不同的内容,以满足相关岗位需求。

六、结语

大数据时代的到来,为装饰行业带来了新的发展机遇和挑战,企业管理模式创新成为时代发展的必然性。本文针对S装饰企业大数据背景下企业管理模式现状,分析出大数据背景下企业管理模式创新的必要性,为了提升企业市场竞争力,实现高质量发展,在企业管理模式创新路径中须以大数据为导向,转变企业管理思维和模式,设立专门大数据管理部门,加强内部管理部门的合作,建设大数据专业人才队伍,有效实现企业管理模式的创新,不断提升企业管理水平,进而增强企业市场竞争优势。

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