大数据时代背景下企业管理模式创新策略

冀宪宇 山西省经济建设投资集团有限公司

在大数据时代背景下，需要企业重点关注对信息资源的有效分析与整合，确保企业在实际经营与战略制定过程中充分发挥相关信息资源的作用与价值。传统企业的管理模式无法对大数据信息进行有效的搜集、分析以及整合，导致企业出现服务性滞后、产品市场兼容性弱等现象。因此，在大数据时代背景下需要企业根据自身实际情况对企业管理模式与管理理念进行有效优化，制定符合大数据时代特点的企业管理模式，以此有效促进企业的稳定发展。鉴于此，本文主要内容是探析与讨论大数据时代下企业管理模式创新对策。

一、大数据时代背景概述

大数据是指数据体量庞大、数据内容繁杂、数据类型多样化的数据信息，该类数据无法利用常见软件在规定时间内进行采集、管理、分类、分析以及整合等，因此，需要利用相应的技术，即大数据技术对上述数据信息进行分析与整合并从中提取出有价值的数据信息。大数据时代背景中，企业需要利用大数据技术对相关数据信息进行搜集、挖掘、分析以及整合等，最终形成具有一定价值的数据信息，将该类数据信息用于企业的日常经营与战略制定之中，以此确保企业发展方向契合当前市场发展趋势。

二、大数据对企业管理模式的重要性

(一)增强企业管理模式的科学性

目前，我国多数企业为有效增强自身实际管理效率与管理水平，逐渐增强企业管理模式中的现代化管理理念，使企业管理模式在实际管理过程中具备较强的渗透性与融合性。通过将大数据技术引入到企业的日常管理工作中，可以使企业对相关数据信息进行有效的采集、管理、挖掘、分析以及整合等，将具有价值的数据信息进行保留，基于该部分数据信息分析市场发展趋势并明确企业未来发展方向、制定科学合理的企业战略目标。例如，企业可以利用分析整合后的大数据信息对企业精细化管理策略的制定提供相应的数据支撑，确保所构建的精细化管理内容具备较强的可行性、科学性以及全面性，使精细化管理作业有效落实到企业的每一个部门及员工，以此切实增强企业的综合管理能力，提高企业管理模式的科学性与精准性。除此之外，企业也可以根据自身实际情况引入先进的网络技术，如云计算技术、数据库技术、人工智能技术等，以此进一步提高大数据技术在企业中的实际应用效果[1]。

(二)增强企业管理模式的管理效率

企业根据自身实际情况科学合理的利用大数据技术不仅可以优化并整合企业资源，同时还可以发现企业在日常管理过程中所存在的各项薄弱环节。基于大数据技术对企业内部资源进行整合与分析，归纳出有价值的数据信息并基于该数据信息对企业内部管理模式进行优化，制定具备针对性与科学性的优化策略与改进方式，有效完成对企业内部管理薄弱项的优化工作。对于企业而言财务管理工作至关重要，因此，企业可以利用大数据技术对财务管理相关信息进行全面采集、分析以及整合，基于整合后的数据信息对企业财务管理工作中潜在的风险和隐患进行预测，而后根据相关隐患和风险的特点制定具备针对性的优化策略。合理使用大数据技术可以在一定程度上降低企业财务管理工作的难度并有效提高其质量，进而增强企业管理效率[2]。

(三)促进企业内部管理体系的完善

对于企业内部的各部门而言，企业管理工作是一项具有系统性、综合性以及全面性的工作，因此，企业需要根据市场变化趋势与社会未来发展方向对企业管理模式进行优化与创新，促进企业内部各部门之间的合作与沟通，加快企业自身的发展与建设进度，使企业更好地融入市场。对于部分企业中的传统管理模式而言，其在实际应用期间会使部门之间沟通存在障碍、信息分享困难等问题，在一定程度上影响了企业的运营效率和工作质量。大数据时代背景下的传统管理模式会大幅阻碍企业的发展和创新，因此，企业需要根据自身实际情况持续推进企业管理模式的创新工作，利用大数据技术对现有管理模式进行有效优化，使企业的管理理念契合大数据时代背景下的企业管理理念。

三、大数据时代背景下企业管理模式中所存在的问题

(一)企业管理人员并未充分认识到大数据的重要性

随着我国计算机技术的不断发展与成熟，大数据技术也逐渐被应用于各大企业的管理工作中，因此多数企业的管理工作受到了一定程度的影响或冲击。积极利用大数据技术对企业内部管理模式进行优化可以有效提高企业的管理质量与管理效率，但多数企业的管理人员并未有效认识到大数据技术的重要性，仍采用传统的企业管理模式进行管理，对数据信息的认知仍停留在整合、归纳以及记录等方面，并未意识到大数据技术的未来发展趋势与潜在价值。导致此种情况出现的原因主要有两点，其一是企业相关管理人员不具备创新意识；其二是企业管理人员并未充分认识到大数据的社会价值与对企业的积极作用[3]。

在部分企业中管理人员对计算机技术、网络技术等先进技术认识不全面，致使其在实际管理过程中认为仅需要做到简单的信息化管理便可以有效促进企业的健康发展。除此之外，部分企业的管理人员虽然有效认识到大数据技术的重要性与社会价值并根据企业实际情况利用大数据技术对企业管理模式进行了创新和优化，但其对大数据技术的认知程度不足，使大数据技术并未与企业管理工作充分地有机结合，导致此种情况出现的原因是企业管理人员并未对企业日常经营过程中所产生的相关数据信息进行全面且深入的分析，也并未对相关数据信息进行有效提取和应用，使企业虽然使用大数据技术但在数据管理与数据分析方面仍存在诸多不足[4]。

(二)数据处理的时效性有待提高

在大数据时代背景下企业的数据信息流动是十分巨大的，其中包括财务信息、日常运营信息、市场信息以及产品信息等，这也对企业在数据信息处理、分析、归纳等方面提出了更高的要求。在大数据时代，企业在数据信息处理工作中仅需要确保所处理的信息具备真实性、合理性以及对称性。

现如今，需要企业确保所处理的信息除上述特点外，还要具备较强的时效性，企业在制定发展战略时需要利用市场中最新的数据信息，以此方可确保所制定的决策内容科学合理，使企业发展方向符合市场发展趋势，进而为企业创造更多的经济效益。因此，现阶段企业需要重视数据信息采集与处理工作中的信息时效性。由于目前企业为多样化发展趋势，各大企业之间的发展规模存在较大的差异性，因此，企业在对大体量数据信息进行处理时便出现了管理成本问题，导致多数企业无法确保相关数据信息的时效性，这在一定程度上影响了企业管理工作的顺利开展。

(三)大数据技术的优势并未充分发挥

在大数据时代背景下，市场中的数据信息所蕴含内容包括市场发展趋势、市场竞争态势以及市场动态变化等，企业可以通过对市场中存在的数据信息进行分析，从而得出利于企业发展的相关数据信息，并基于此类数据信息制定企业的未来发展策略和战略部署，因此，企业需要提高自身的大数据分析处理能力，熟练掌握大数据的挖掘、分析、整合等相关技术并将其作为提高企业核心竞争力的关键一环。基于上述因素，企业需要根据自身实际情况有意识地促进商业智能化发展。商业智能技术可以有效增强企业对数据信息的收集、处理、分析等相关工作的效率，所谓商业智能是指通过对市场中存在的数据信息进行分析，明确市场动态变化趋势，基于企业自身实际发展情况、发展规模、产品信息等相关因素对企业管理模式进行优化，以此为企业的商业决策制定提供科学的数据支持[5]。然而，现阶段多数企业并未充分将大数据技术与商业智能技术有效应用于企业的日常经营与发展过程中，从而无法深刻意识到大数据处理与分析技术对增强企业核心竞争力的重要意义，在一定程度上阻碍了企业在大数据时代背景下的发展。

(四)企业数据分析人才的综合素质有待提高

数据分析人员的综合素质会在一定程度上影响数据信息分析与处理的精准性。在企业的日常经营过程中，数据分析人员综合素质不足是导致企业管理困难的重要因素之一。若企业数据分析人员综合素质低下则会为企业整体数据处理工作造成困难，进而影响企业在战略部署与决策制定时的精准性与依据性。另外，多数企业在招聘数据分析人员时也会在一定程度上忽略了对其综合素质的考核，由于数据分析工作需要十分严谨的工作态度与力求真实的工作理念，而自身综合素质低下的人员在处理相关数据信息时往往会出现“无所谓、大不了、没关系”等工作态度，大幅降低了数据信息分析的精准性和依据性[6]。

四、大数据时代背景下企业管理模式创新策略

(一)加强企业管理人员对大数据技术的认知

现阶段企业可以合理利用大数据技术有效增强自身的社会效益与经济效益，企业需要根据自身实际情况与发展规模对大数据技术进行科学合理的利用，因此，需要企业管理人员增强对大数据技术的学习，充分认识大数据技术对当前时代下企业的重要性，提高对数据信息的重视程度。将企业管理工作与大数据技术有机结合，以此确保通过大数据技术充分发挥企业自身的社会价值并提高企业制定决策时的科学性、全面性以及精准性。除此之外，企业各部门管理人员也需要加强对大数据技术的认知与学习，深化大数据技术在日常工作与管理过程中的使用，以此有效增强企业内部员工对大数据的应用意识与应用熟练度，为员工养成在日常工作中将数据信息作为主要参考依据的工作习惯，削弱员工在工作中对数据信息的传统固化理念。不仅如此，企业还需要积极引入先进的网络设备与计算机设备，为员工树立运用现代化技术与现代化设备解决问题的意识，增强员工的创新意识和创新理念。根据员工实际情况定期为其开展大数据技术相关的培训活动，以此确保员工可以充分了解并掌握大数据技术，使员工在日常工作过程中深化大数据技术的应用，为企业在大数据时代背景下的稳定发展奠定坚实的技术基础。

(二)提高数据信息的时效性

数据信息的时效性会在一定程度上影响企业管理者在制定决策时的科学性、决策方向是否符合市场发展趋势等。因此企业管理人员在收集、整合以及分析相关数据信息时需要充分考虑相关信息的时效性。对于部分时效性较差的数据信息则需要淡化处理，避免出现落后信息影响企业发展与管理模式架构的情况。在对相关数据信息处理时企业需要注意以下两点。首先，需要确保数据信息处理团队具备较强的专业性，若企业规模较大、所需处理的数据信息较多时，则可以根据实际情况引进智能化的电子设备和先进的数据信息处理系统等，以此提高数据处理速度与数据挖掘力度，从而确保数据信息的时效性。其次，若企业自身规模较小且资金无法有效支持企业内部培养数据信息处理人才或团队时，则可以选择与市场中较为专业的第三方数据信息处理公司进行合作，通过专业的数据信息处理企业可以实现深度挖掘数据信息的效果并确保相关数据信息的时效性和实用性，为企业梳理市场发展趋势、明确自身薄弱环节等。

(三)加大企业运营数据信息获取力度，促进企业管理模式创新

企业若想确保在大数据时代下仍保持稳定健康的发展，则需要根据市场变化、社会发展方向以及技术革新等几方面对企业内部管理模式进行有效创新，为确保企业管理模式的创新具备较强的科学性、针对性以及全面性，则需要企业提高对日常经营过程中所产生的非结构化数据信息的重视程度，将相关数据信息融入至营销、沟通以及产品定位等工作中，同时在上述工作中对所产生的数据信息进行收集与挖掘，这样不仅可以使企业自身数据库内容具备多样化特点，同时也可以在一定程度上增强企业数据库的建设水平，为企业后续发展与管理模式创新提供重要的数据支撑。除此之外，企业也需要重视日常经营与管理过程中所产生的数据，基于大数据技术对上述数据信息进行有效的分析和挖掘，将处理后的数据信息作为创新管理模式的重要理论依据，确保企业在后续的市场竞争中做出科学合理的战略部署。

(四)增强企业数据分析人员的综合素质

在大数据时代背景下，推动企业管理模式创新的重中之重便在于数据分析人员，因此，数据分析人员自身的综合素质会影响数据管理、数据分析等相关工作的严谨性与科学性。企业若想在大数据时代下使企业管理模式得到创新性发展，则需要提高对数据分析相关人才的挖掘与培养力度。由于数据分析工作的特殊性，因此，企业必须重视数据分析人员的综合素质，根据员工实际情况为其开展具备针对性的综合素质与专业技能提升的培训。通过培训为其树立创新意识、提高技能水平、丰富专业知识储备，使数据分析人员在持续性的学习与培训下切实提高自身的综合素质与专业技能，进而更好地为企业开展数据分析工作。另外，企业需要不断完善数据分析相关的专业知识体系，将数据分析技术的理论知识与实践经验相结合，基于市场动态变化趋势与市场需求变化等因素，结合先进的数据分析设备、数据分析方式，增强企业自身的数据收集能力、数据挖掘能力以及数据分析能力，利用数据找出企业经营与发展中的薄弱项并制定具备针对性的解决策略，为企业的管理模式创新提供重要的数据保障。同时也需要结合相关数据信息深度挖掘市场中的潜在用户，切实提高企业在市场中的核心竞争力，推动企业的管理模式创新。

五、结语

综上所述，随着社会的不断发展、技术的不断革新，当前社会已经步入到大数据时代中。大数据环境为企业提供了更多的机遇和挑战，需要企业基于大数据时代发展标准与需求对企业自身的管理模式进行创新，确保企业在未来市场竞争中取得一席之地。现代化企业管理工作中需要企业积极推动企业管理模式的创新，深化大数据技术的应用，促进企业整体信息化、数据化的建设，使企业在大数据时代中保持稳定健康的发展。