2012—2021年河南省农业产业化水平研究

张洺暇 王晓婷

河南农业大学，河南 郑州 450000

0 引言

农业产业化是建设现代农业的必由之路，是乡村振兴的基础。只有大力促进农业产业化，才能增强乡村的吸引力，吸引龙头企业前来投资和高素质人才前来工作，促进各类生产要素向乡村靠拢。当前，较多学者对农业产业化进行了研究，且取得了丰硕的成果。在研究视角上，刘依杭［1］在金融供需视角下，研究得出金融支持可促进农业产业化发展的结论；赵国锋等［2］基于城乡一体化视角，分析我国西部地区农业产业化情况，并提出西部地区农业产业化发展的有效路径；席悦等［3］基于共生视角，对农业产业化联合体共生系统进行解构，并提出农业产业化联合体共生发展的策略。在研究方法上，邵珂［4］运用因子分析法构建农业产业化水平评价指标体系，测算2008—2017年山东省农业产业化水平综合得分，并利用线性回归分析金融发展水平与农业产业化水平的相关性，结合实际提出金融支持农业产业化发展的有效路径；曾令秋等［5］结合四川省农业产业化发展状况，构建了相应评价的指标体系，并采用层次分析法和德尔菲法确定相关指标权重，通过线性加权平均法综合测评四川省农业产业化水平，然后对四川省农业产业化发展乏力的原因进行剖析，最终提出了增强四川省农业产业化发展后劲的若干对策建议；闵茹楠［6］运用因子分析法，对湖南省2006—2019 年农业产业化效益水平和2019 年湖南省14 个地级行政区的农业产业化水平进行定量评价。但目前，较少有学者对河南省的农业产业化水平进行分析。河南省不仅是人口大省，还是农业大省。因此，研究河南省的农业产业化水平极其重要。笔者参考前人的研究成果建立评价指标体系，运用因子分析法，根据2012—2021 年河南省农业产业化相关数据，对河南省及其18 个地市的农业产业化水平进行分析。

1 评价指标体系的构建

笔者在前人研究的基础上，遵循指标选取的特征性、易操作性和独立性等原则，构建了包含9 个具体指标的河南省农业产业化水平评价指标体系（见表1）。

表1 农业产业化水平评价指标体系

2 研究方法与数据来源

2.1 因子分析法

笔者将河南省农业产业化评价指标细分为9 个，各个指标之间存在一定的联系。为了把多个指标中的大部分信息浓缩到几个比较少的指标中，笔者选择采用因子分析法。因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。该方法因可简化原始数据、具有可解释性的优点而被广泛使用。

2.1.1 标准化处理

对原始数据进行无量纲化处理，计算公式为

式（1）中：yi为处理后的数据，Xi为原始数据，Xmax为各指标中的最大值，Xmin为各指标中的最小值。

2.1.2 构造因子变量及解释因子变量

笔者采用主成分分析法提取公因子，公因子的提取按照默认提取，即特征值大于1。然后，对提取的公因子建立初始因子载荷矩阵，并采用最大方差法对载荷矩阵进行因子旋转，得出解释因子变量。

2.1.3 综合得分。综合得分计算公式为

式（2）中：F综为综合得分，Fi为公因子的特征值，λi为各因子所对应的方差贡献率，n为公因子的数量。

2.2 数据来源

该研究的数据均来源于《河南省统计年鉴》（2013—2022年）。

3 结果与分析

3.1 河南省农业产业化发展水平

3.1.1 数据描述性统计

笔者从《河南省统计年鉴》（2013—2022 年）中选出农业机械总动力、农产品初加工作业机械台数、第一产业就业人数、粮食作物播种面积、农业生产总值、农林牧渔总产值、粮食总产量、农林牧渔固定资产投资所占比重、农民人均可支配收入等指标数据，并根据相关数据计算人均农作物播种面积、人均农业产值、单位面积产值、单位面积粮食产量。2012—2021 年河南省农业产业化描述性数据如表2所示。由表2可知，2012—2021 年河南省大部分上述评价指标数据总体上呈递增的趋势。这说明近年来河南省对农业的投入力度不断加大，持续推动农业产业化发展。

表2 2012—2021年河南省农业产业化描述性数据

3.1.2 因子分析可行性检验

在进行因子分析之前，先进行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验和Bartlet检验，以证明因子分析的可行性。结果得到，KMO=0.69（＞0.5），Bartlett 球形检验统计量为153.254，相应的概率sig值为0（＜0.05），具有结构效度，可以进行因子分析。

3.1.3 构造因子变量及解释因子变量

从9 个评价指标中提取公因子，通过SPSS的主成分分析法，选择特征值大于1的公因子。由表3可知，特征值大于1 的成分有2 个（其特征值分别达到5.940 和1.963，累计方差贡献率达到87.814%），因此可以提取2个公共因子。由此可见，使用前2个成分作为公共因子能够描述河南省农业产业化水平，反映原始变量包含的大多数信息。

表3 2012—2021年河南省总方差解释表

3.1.4 河南省农业产业化水平的综合得分

笔者根据相关数据和公式计算出的2012—2021年河南省农业产业化水平的综合得分如表4所示。

表4 2012—2021年河南省农业产业化水平综合得分

由表4可知，2012—2021年，河南省农业产业化水平不断提高，并且在2020年取得的成效最为显著。这主要是因为河南省积极响应国家号召，出台了促进农业产业化相关文件。在政府对农业产业化的大力扶持下，家庭农场、农民专业合作社、农业产业化龙头企业等新型农业经营主体迅速增多，并积极发挥带头作用，提高小农户参与农业产业化的积极性，从而加快农业产业化进程。

3.2 2021年河南省各地市农业产业化水平

3.2.1 数据描述性统计

为全面了解河南省农业产业化水平，对2021 年河南省18 个地市的农业产业化水平进行分析。2021 年河南省各地市农业产业化描述性数据如表5所示。

表5 2021年河南省各地市农业产业化描述性数据

3.2.2 因子分析可行性检验

在进行因子分析之前，先进行KMO检验和Bartlet检验，以证明因子分析的可行性。结果得出：KMO=0.567（＞0.5），Bartlett 球形检验统计量为124.175，相应的概率sig 值为0（＜0.05），具有结构效度，可以进行因子分析。

3.2.3 构造因子变量及解释因子变量

笔者从9 个评价指标中提取公因子，通过SPSS的主成分分析法，选择特征值大于1 的公因子。由表6 可知，特征值大于1 的成分有3 个（其特征值分别是3.913、2.402 和1.303，累计方差贡献率达到84.644%），所以可以提取3 个公共因子。因此，使用前3 个成分作为公共因子能够体现2021 年河南省各地市农业产业化水平。

表6 2021年河南省各地市总方差解释表

3.2.4 2021 年河南省各地市农业产业化水平的综合得分

笔者根据相关数据和公式计算出的2021 年河南省各地市农业产业化水平的综合得分如表7所示。

表7 2021年河南省各地市农业产业化水平综合得分

由表7 可知，2021 年南阳市的农业产业化水平最高，鹤壁市的农业产业化水平最低，河南省各地市农业产业化水平从高到低依次为南阳市、信阳市、三门峡市、开封市、商丘市、驻马店市、周口市、洛阳市、平顶山市、濮阳市、安阳市、新乡市、许昌市、焦作市、漯河市、郑州市、济源市、鹤壁市。根据表7 中河南省各地市农业产业化水平的综合得分，将其分为5 个等级，分别为低水平（鹤壁市、济源市、焦作市、郑州市、许昌市和漯河市）、较低水平（安阳市、濮阳市、新乡市）、中等水平（洛阳市、平顶山市）、较高水平（开封市、商丘市、周口市、驻马店市）、高水平（南阳市、三门峡市、信阳市）。

4 结论与建议

4.1 结论

①2012—2021 年，河南省农业产业化水平整体呈现上升趋势。这主要是因为近几年国家对“三农”问题的重视程度不断提升，加大了农业投入力度，提升了河南省的农业产业化水平。

②2021 年，河南省南阳市的农业产业化水平最高，鹤壁市的农业产业化水平最低；南阳市、三门峡市、信阳市为农业产业化高水平地区，开封市、商丘市、周口市、驻马店市为农业产业化较高水平地区，洛阳市、平顶山市为农业产业化中等水平地区，安阳市、濮阳市、新乡市为农业产业化较低水平地区，鹤壁市、济源市、焦作市、郑州市、许昌市和漯河市为农业产业化低水平地区。

4.2 建议

4.2.1 发展壮大农业产业化龙头企业，带领农户致富

龙头企业是推进农业产业化的关键。因此，河南省政府应该推动农业产业化龙头企业发展壮大，同时加强对外宣传，扩大其影响力，以此促进农业产业化。龙头企业须在发展过程中不断总结经验，不断创新（如完善企业的内部管理制度，提升内部综合管理水平；创建品牌并加大宣传力度，提高农产品的知名度），以此逐步实现农业产业化的目标［7］。

4.2.2 培养农业专业人才

河南省应定期对农民进行专业培训，将其培养成具有专业技能的农民，并鼓励大学生返乡创业，以有效解决当前乡村人才缺失问题，同时进一步缩小城乡居民收入差距，推动城乡一体化发展。

4.2.3 加大农业资金投入力度

河南省政府相关部门应加大对农业产业化相关项目的资金投入，并在税收方面给予更多优惠政策或相应补贴，以提高农民的积极性。金融机构应主动对农业产业化企业进行帮扶，提高信贷额度，增加资金有效供给［8］，积极解决涉农贷款困难的问题。