大数据技术在高校精准化教学模式建设中的应用

摘 要：探索基于大数据技术的高校精准化教学模式已成为大数据时代下高校的重要研究课题。本文在对大数据、大数据技术以及精准化教学模式等概念予以阐释的基础上，分析了基于大数据技术构建高校精准化教学模式建设中的价值分析，最后从学情数据分析、教学活动设计、学习数据评价以及评价结果反馈四个方面探讨了基于大数据技术构建高校精准化教学模式的具体路径，从而发挥出大数据技术的优势，促进高校教育教学质量和人才培养质量的不断提升。

关键词：高校；精准化教学；教学模式；大数据

2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》为大数据相关技术在教育领域的发展和应用打下了基础。大数据时代下，先进的大数据技术的优势主要体现在数据收集、数据分析以及研判能力等，可以为高校精准化教学模式的构建和实施提供技术支持［1］。高校通过对教育过程中形成的海量数据进行深度分析，揭示教育教学中存在的突出问题，继而对教育教学模式予以优化和改进，促进教育教学质量的有效提升。将大数据技术应用于高校教育教学已然成为大势所趋，而如何构建基于大数据技术的高校精准化教学模式是高校教育工作者高度关注的研究课题，对高校教育教学质量以及人才培养质量的提升具有重要意义。

一、概念界定

本研究过程中涉及的基本概念主要包括大数据、大数据技术以及精准化教学模式。通过对这些概念予以把握，可以更加精准地把握研究的主要对象。其中，大数据是当今社会最重要的资产之一，具备4V特征，即规模性（Volume）、高速性（Velocity）、多样性（Variety）和价值性（Value）。大数据技术是数量庞大、类型多样的数据中快速获取有价值信息的能力［2］。精准化教学即根据学生的个性化特征、学生已有知识水平而开展的目的性明确的教学活动，精准度的高低直接决定了教师的教和学生的学两者间的一致性与匹配性。高校教育目的不单单是向学生传播知识，更要助力学生的全面发展，让学生不断提升自我认知，达成全面发展的目的。所以，强化精准化教学，帮助教师更好地了解学生的学习动态，提升教师的应对能力，是培养创新型高科技人才、提升学生整体素养的最有效模式［3］。

二、基于大数据技术构建高校精准化教学模式建设中价值分析

在教育信息化持续推进的背景下，实现大数据技术与高校教育教学深度融合是大势所趋。在高校建设精准化教学模式的过程中应用大数据技术，可以提升教学模式与课程教学内容的契合度及教学效率和质量，对提升高校教学改革成效和人才培养质量具有重要意义。大数据技术在高校构建精准教学模式建设中的应用价值，主要体现在：

（一）实现对学生学情的深度分析，把握学生基础和学习需求

通过应用大数据技术构建精准化教学模式，可以有效提升教学质量，借助监测过程信息来了解学生的具体表现，这些信息包括诸多教育信息与精准的学情信息。以大数据分析为基础的精准化教学，对信息的挖掘与分析更加科学有效，让学生在了解自身表现的基础上达成自适应学习的目的，让教师在研究反馈信息后能够及时调整教学策略，提升教学的针对性。例如，通过运用大数据技术对学生学情进行分析，从结构性数据和非结构性数据中全面地了解学生的知识能力水平，提升教学设计的精准性与针对性，打破经验主义瓶颈，切实提升教学效率。在把握學生学情的基础上，教师可以精准地制定分层目标，提升教学的针对性与精准度，避免出现重复性设计与随意性设计的情况，根据学生的个性化需求，科学设计教学方案，提升教学实效性［4］。

（二）提升高校教学活动的精准度，实现教学质量的提升

通过应用大数据技术构建精准化教学模式，可以解决传统教学模式中教学内容匹配度不足、教学活动安排精准度不足以及教学质量待提升等问题。同时，依托大数据分析所获得的数据结果反馈，教师可以精准地把握学生的学习基础和学习需求，借助与之相匹配的教学资源，组织开展各种形式的线上线下教学活动，可以形成新的教学模式，弥补传统教学在资源共享、互动学习等层面存在的不足，提升教学的精准度，继而实现教学质量和人才培养质量的提升。同时，基于大数据技术搭建教学平台，精准分析学生的学习需求，及时推送所需的教学资源和个性化辅导建议，为学生提供个性化学习机会。此外，教师也可以通过网络监测学生的学习情况，根据需求及时进行有针对性的帮助，及时调整教学策略，优化教学步骤，调节教学节奏，满足学生的个性化学习需求，提升学生的学习体验和学习效率。

（三）提升教学评价的精准度，全面反馈教学的实际效果

通过应用大数据技术构建精准化教学模式，可以为优化和改进教学评价方式提供技术支持。通过基于大数据技术搭建的教学平台可以实时记录学生的学习数据，并借助相应指标对学生学习数据进行分析，全面评价学生的学习成效，从而更加便捷、更加精准评价教学效果。通过将这一评价结果与学生日常学习过程中形成性评价以及期末成绩等结果性评价紧密结合，全面反馈出教学的实际效果。例如，通过应用大数据技术，从更加多维的角度实现对学生动态学习情况的监测与梳理，比如理论知识的掌握水平、日常短语的践行情况等，实施自动化监测梳理，最终自动形成评估报告，达成闭环动态监测之目的。

总之，高校应当不断地挖掘大数据技术在高校教育教学管理工作中的应用空间，推进大数据技术与教育教学深度融合，发挥大数据技术优势构建精准化教学模式，可以为学生提供个性化、精准化的学习资源，为教育教学提供交流共享平台，既可以促进高校教师的专业化成长，也可以提升高校各专业教育教学效率和质量，从而不断地促进高校人才培养质量的提升。

三、基于大数据技术的高校精准化教学模式建设建议

如何构建基于大数据技术的高校精准化教学模式是高校教育工作者高度关注的研究课题，对高校教育教学质量以及人才培养质量的提升具有重要意义。在分析了大数据技术在高校构建精准化教学模式建设中的应用价值的基础上，下文侧重探讨运用大数据技术构建高校精准化教学模式的具体建议：

（一）通过对学生数据进行深度分析，精准地把握学生的学情

对学生学情数据进行深度分析是构建精准化教学模式的前提条件，为精准化教学模式的实施提供数据支持。学情数据分析是否准确，会直接影响教学活动设计的匹配度、教学实际效果和教学质量。因此，教师运用基于大数据技术搭建的在线平台，对学生的个人数据、学习数据等进行深入分析，精准地把握学生的学情。例如，教师可以借助大数据平台搜集的真实信息，展开精准分析，围绕学生的个性特征、兴趣爱好、知识掌握程度等诸多信息，对学生的发展区间进行精准预测，为教学活动设计提供数据参考。同时，对于学生而言根据学习平台的分析结果，学生可以对自己学习基础有较为清晰地把握，辅助学生找到与之相匹配的学习方法，制定学习目标，使精准化教学模式得以落地践行，达成满足学生个性化学习的需求，帮助学生更好地理解知识，提升学习的纵深度，提升学习效率。

例如，在教学活动实施，教师借助在线平台分析获取的学生学情数据，科学地选择教学内容和制订教学计划，确保教学内容选择与教学活动安排与学生的整体特征和个性化需求相匹配，确保教学活动具备精准的指向性。这样既可以满足学生的学习需求，也可以符合学生学情的安排教学活动，突出教学的精准性，更易于获取较好的学习效果。

（二）充分结合学生的学情基础，精准地设计教学活动

在对学生学情进行分析的基础上，教师应精准地设计和实施教学活动。具体如下：

第一，遵循学生为主体的教学理念。在精准化教学模式中，要充分地突出学生的主体性，围绕学生设计和实施教学活动。在此过程中，教师身份得以华丽转身，由过去的主导者变成了当下学习内容的开发者、学习过程的引路人、学习效果的监测者。教学活动实施过程中，让学生的身份得以华丽转身，真正地成为学习主体和教学中心，其由传统模式下的知识被动接受者，变成了当下学习模式的选择者，其主体地位进一步凸显。

第二，注重教学方法的合理创新。在应用基于大数据技术搭建的在线教学平台时，教师可以引入混合式教学，既符合尊重学生主体的教学理念，也能够充分利用在线教学平台和教学资源的优势。教师将资源输送到网络平台上，学生可以自主登录，自主进行学习，还可以在此过程中，同教师连线，寻求教师的帮助，更好地完成学业，整个过程，平台会如实记录，并对其具体表现进行信息的自主分析。教学过程中，教师可以通过在线平台及时了解学生的各方面表现，有针对性地对教学策略予以调整和优化，继而给予对应的辅导策略，实现对学生开展精准帮助，优化教学流程，帮助学生更好地、更系统地掌握学习内容。此外，教学平台上的资源供给要体现层次性，兼顾不同学生学习基础和个性化学习需要。

第三，注重教学环节的高效互动。教师组织课堂教学时，必须要关注学生的基本学习要求，在充分分析的前提下优化教学模式，帮助学生提升问题意识，让学生第一时间理解教师所问问题包含的知识要点，能够调动积极思维，主动吸收践行。同时，在教学实践中，帮助学生更好地学习关联知识，把线上与线下紧密结合在一起，达成有效的教学互动，保证精准化教学的落地践行。无论在哪一个教学环节，教师都应当突出互动的重要性，引导学生积极围绕教学内容进行合理互动，而教师也可以参与其中，与学生进行互动。整个过程不仅可以營造出良好的学习氛围，提升学生的学习积极性，也可以在互动过程中实现思维碰撞，更有利于增进学生对学习内容的理解，从而更好地提升学习效率和学习质量。

总之，在教学过程中通过借助大数据手段搜集诸多课堂教学真实信息，对海量信息展开归纳、梳理，探寻教学活动开展的一般规律，对传统教学过程进行优化，帮助学生掌握更好的学习方法，帮助教师掌握更好的教学方法。通过基于大数据技术实施精准化的教学活动，可以更加准确地围绕学生真实需求展开教学活动，为学生提供最精准的学习帮助，才能真正提高学生的学习效率，引导学生掌握专业知识和技能。

（三）运用大数据技术深度分析学习数据，评价学生的学习成效

大数据技术在教学评价环节的应用可以更全面地分析学生的学习数据，反馈学生的学习成效。具体而言：

第一，发挥大数据技术的优势，全面地记录学生的学习数据，保证数据的真实性、可参考性。通过基于大数据技术构建的在线教学平台全面地记录学生学习过程中的各类数据，形成全面性、整体性、多元化的大数据信息库。借助大数据技术如实记录学生在学习过程中的点滴痕迹、具体表现，把这些信息进行梳理并纳入学生个人的信息库中。教师可以通过信息库中的数据进行深度分析，精准分析不同学生的学习情况、成长情况，发现学习过程中比较薄弱的环节，实现结果评价到过程性评价的转变。教师可以随时对信息库中的信息进行查看，根据学生信息库中的评估报告，预测学生在之后的学习过程中会出现怎样的表现，可以有目的地帮助学生优化学习策略。

第二，分阶段进行精准评价，反馈不同学习阶段学生学习成效。第一阶段：在学习之前的阶段，教师通过在线平台生成的学习之前阶段的预期数据报告，判断学生整体学习情况和个体学习情况。其中，当总体学习数据较好时，反映出学生整体对所学知识的掌握情况较好，而当部分学生学习数据欠佳时，则对所学知识的掌握情况存在个体差异，需要及时分析原因所在，进而有针对性的开展辅导及进行相应的练习。针对学生学习数据整体不佳的情况，则应重点进行讲解，在精准诊断的过程中，准确地判断学习情况，及时做出相应的评价。第二阶段：学习过程中的评价。学习过程中，教师可以依据平台记录的学生学习数据、教师对推送的学习内容的掌握情况、随堂测试的结果、课堂分组讨论等学习活动的结果等各类记录进行分析，评价学生在学习过程中的掌握情况。针对学习过程中反映出的学生学习成效，教师及时为其提供相应的练习活动，达到进一步巩固知识的目的。第三阶段：对教学结束后的学习成效进行评价。通过课后作业等途径评价学生整个学习过程中的学习效果、学生认知水平和学习能力提升情况。

（四）加强教学评价结果的反馈应用，促进教学模式的持续优化

学生在学习过程中形成的各类与其学习活动紧密相关的行为数据均能反映出学生的学习状态［5］。通过开展教学评价工作时，借助大数据技术可以实现对学生学习全过程中的各类数据进行高效率的记录［6］。教师可以在分析教学评价结果的基础上，对自己的教学行为进行反思，对教学设计进行补充完善，及时调整教学节奏，不断完善教学策略。同时，教学评价获取的结果可以为学生调整学习方式，提升学习质量提供重要的参考依据［7］。在实施精准化教学模式的过程中，立足基于大数据技术所获取的教学评价结果，教师应注重将评价结果予以反馈和应用，从而促进教学模式的持续优化。例如，针对不同阶段形成的评价数据，及时将评价结果反馈到对应环节中，及时反映出教学中存在的问题，及时通过优化教学方法和调整教学内容等方式，形成科学、有效、精准的教学模式，促进教学效率和教学质量的有效提升。总之，教师要关注教学的反馈，精准的教学反馈能够让教师迅速了解教学方案存在的弊端，并能够根据实际情况及时调整教学设计，帮助学生更好地达成语言的内化与运用。

结语

基于大数据技术构建精准化教学模式对提升教学效率、教学质量和人才培养质量具有重要意义［7］。通过运用大数据技术构建高校精准化教学模式，可以发挥大数据技术在数据收集、数据处理以及数据挖掘层面的技术优势，实现学生需求与教学活动无缝对接，精准把握学生的需求、精准提供教学资源，构建科学有效、具体可行的精准化教学模式，实现教学效率和教学质量的不断提升，继而提升高校人才培养质量，为国家建设和发展培育更多高素质、高水平的优秀人才。

参考文献：

［1］尹奎.基于大数据的高校精准教学模式应用探析［J］.数码世界，2019（09）：7980.

［2］胡燕，黄颖思.基于大数据的高校外语精准化教学实践思路及设计流程［J］.绥化学院学报，2022，42（12）：128130.

［3］王蕴哲，陆悠，陈建平.面向精准化教学的大数据分析方法研究与探索［J］.大学，2022（13）：125128.

［4］许秋.基于大数据分析实现精准化教学的探究［J］.中学教学参考，2021（18）：5658.

［5］王霞.依托智学网大数据分析，初尝精准化教学［J］.记者观察，2018（09）：4445.

［6］刘涛，董洪丹，郭斌，等.应用大数据，实现精准化教学——《大数据背景下的极课教育创新研究》课题研究成果简述［J］.教育科学论坛，2017（23）：4143+2+3334+81.

［7］林厚從.基于大数据分析的精准化教学［J］.上海教育科研，2017（02）：6367.

作者简介：蒋婷（1996— ），女，汉族，江苏宜兴人，研究生，教师，研究方向：统计学。