安全播出智能辅助系统

肖建波，唐思腾

（贵州广播电视台，贵州 贵阳 550002）

0 引 言

近年来，媒体技术飞速发展，媒体传播进入融合时代，对安全播出的要求越来越高。传统的安全播出技术保障方式已不能满足安全播出的要求。尤其是当前，人工智能技术在媒体安全领域得到广泛应用，各级广电单位也将人工智能作为安全播出保障方面的应用亮点加大应用力度[1]。贵州广播电视台根据多年安全播出经验，结合工作实际，应用大数据、人工智能等技术，自主研发了旨在提高播控系统可靠性、人员应急处置能力、安全播出保障能力的智能管控系统。智能管控系统由模拟仿真、运行预警、智能处置、安全播出动态分析预警等板块构成，形成覆盖播出域全流程的智慧动态安全播出保障，通过动态循环不断完善安全播出管理体系，保障技术系统稳定可靠运行，提高人员应急处置能力，不断提升安全播出保障能力。

1 系统设计

1.1 仿真演练系统

安全播出仿真演练系统主要避免因一线值班人员因缺乏应急处置经验导致事故处置时间较长、处理效率低的问题[2]。仿真演练系统具备播出系统关键设备模拟能力，通过预置安全播出相关的故障模型，结合实际播出流程，构建真实的播出业务流程。仿真演练系统由显示模块、操作模块、培训模块组成，独立于日常播出系统，是一套能够独立完成模拟日常播出的系统，不影响播出系统的正常工作，并能模拟日常工作中常见的设备故障、素材异常、信源异常等异态现象，操作界面高度仿真还原日常工作场景，随机模拟30余种常见异态，并可以手动添加各种考核题目，能够为操作人员提供模拟演练功能和考试功能，解决了受培训条件、培训时间和安全播出因素限制，处置过程靠培训人员讲解、受培人员凭想象不能实际操作的难题，大幅缩短培训人员上岗周期。系统具有高度仿真的模拟场景，一线值班人员可在模拟系统中模拟演练日常应急处置，提升应急处置能力。系统基于可修改逻辑设计，可以实现系统改动时的逻辑功能验证。仿真演练系统界面如图1所示。

图1 仿真演练系统

1.2 运行预警系统

当前主流的电视播出智能值机大多采用对播出传输链路的关键环节进行多点监测后综合进行相关性分析的方案，有效改善传统安全播出监测系统虚警多、告警不及时、智能化程度低等问题，但缺少对节目本身信息的关联分析，因而对播出节目素材中因为节目效果而存在的静帧、黑场等正常播出内容不能正常识别，在播出过程中可能造成智能应急处置系统误操作或值班人员误操作，存在安全播出隐患[3]。而这些内容在节目整备阶段已由技审环节精确识别，并经过复审人员审核可用于播出。

对此，智能管控系统中的运行预警系统，可用于检测播出系统的播出节目单实时运行情况，并根据节目单和播出节目的技审情况提供报警和预警提示，为智能应急处置系统提供精确信息，有效避免因判断错误引起的误切垫片等播出事故。该系统主要包括文件采集、文件传输、节目单信息显示等部分。系统中的文件采集服务器自动采集各个频道的实时播出节目单信息和播出节目的技审核息，并将实时数据同步到数据库服务器。服务器后台的策略处理模块进行相关性处理后，通过Web服务器，以颜色渐变的条状图直观地显示当前各个频道节目单剩余的时间、当前在播节目以及结束的节目和当前在播节目的技审状态告警等信息，同时将信息同步至智能应急处置系统，实现智能应急处置的精准识别。节目单实时检测预警系统界面如图2所示。

图2 节目单实时检测预警系统

1.3 智能应急处置系统

智能应急切换系统的设计与实现如图3所示。智能应急系统通过对基带信源、编码传输、卫星有线回收等各环节的主备多路信源采集后进行实时比对分析，在检测到主备各路信号存在差异的黑场、静帧、静音等节目异态时，将检测结果与数据库中的当前播出节目信息进行关联性分析，做出智能判断，进行应急切换处置，同时进行异态报警，提示值班人员进行合理处置[4]。该系统主要由信号智能逻辑处理模块、展示操作模块和采集执行模块组成。信号采集处理完成后，通过异态检测，能快速定位播出链路上的故障点，为智能应急切换提供依据。智能逻辑处理模块作为智能应急处置系统的核心，基于前期预置的模型，对各监测点监测的视音频信息进行相似性检测并做综合分析，如监测信息与预置模型不符，则将监测内容与节目单信息进行关联分析后发出应急处置指令，切换到正常播出内容播出。

图3 系统架构图

1.4 智能综合分析预警

智能系统辅助系统按照预先设定的策略，将日常安全播出过程中产生的众多系统维护信息、审核信息、监测信息、事故信息、个人信息以及其他播出数据资源整合起来，通过对关联数据融合处理、关联识别，以策略管理模块积累的大数据为基础，采用数据挖掘的方式将重要信息数据经过进一步分析计算后，对当前的安全播出风险进行综合评估，以直观的图形化方式按照划定的风险等级对安全播出工作做出预警，通过将风险处置前移，提高处置效率，并通过数据统计分析、系统评估为后期管理提供重要依据，以便安全播出管理人员及时采取有效措施，避免安全播出事故[5]。智能综合分析预警系统界面如图4所示。

图4 智能综合分析预警系统

1.4.1 播出全域全生命周期的异态监测与管理

根据预置的模型，智能综合分析预警系统对电视播出中产生的各类数据进行多维度的统计分析，开展关联处理和评估研究，建立安全播出的“大数据”。系统自动识别异常数据，创建并形成“关注点”，并将生成的关注结果输出到显示界面进行提示，实现了整个播出流程异态的自动监测分析和分类预警管理，方便安全播出管理人员直观地看到各种类型的异态情况，并对当前的高发异态突出展示，让保障人员加强防范，采取针对性措施，避免事故发生。

1.4.2 周期性预警

智能综合分析预警系统通过采集、分析过往的安全播出相关数据，将重要信息数据经过进一步分析计算后，按照设备、人员、节目等不同类别，生成年、月、周等的安全播出态势趋势图，让安全播出管理人员及时了解、掌握当前安全播出人员、设备等情况，并且在对应类型异态高发期到来前自动发布异态高发预警提醒，提高安全播出人员的专注度，加强预防措施，避免事故的发生。

2 应用情况

贵州广播电视台通过构建集应急操作仿真演练、运行预警、智能值机、智能综合分析预警四大子系统为一体的智慧化辅助系统，实现了播控系统的智能化升级，大幅度提高了安全播出能力。系统上线运行以来，累计保障安全播出约13 100 h、各类直播约4 100场次，进行模拟应急演练90余场次，发出有效预警避免事故发生11次，为贵州广播电视台安全播出工作提供了安全保障。利用该系统，贵州广播电视台顺利保障完成了“新中国成立70周年”“庆祝中国共产党成立100周年”“党的二十大”等安全播出保障任务。

仿真演练系统独立于日常播出系统，模拟日常工作中常见的故障现象，解决了受培训条件、培训时间和安全播出因素限制，处置过程靠培训人员讲解、受培人员凭想象而不能实际操作的难题，大幅缩短了培训人员上岗周期；接近播出实际的故障模拟，有效提升了一线值班人员的应急处置能力。

3 结 语

安全播出智能辅助系统通过导入多年的安全播出相关数据，综合应用大数据、人工智能等新技术，对传统的安全播出管理系统进行升级，建立了统一管理、数据共享，覆盖播出全流程的管理平台，实现了安全播出态势分析、安全播出异态定位及应急处置、模拟演练等功能，协助值班人员进行安全播出保障，有条不紊地进行应急处置，最大限度地减轻值班人员的安播压力，有效提升了贵州广播电视台的安全播出保障能力。

目前，贵州广播电视台人工智能在安全播出领域的应用还处于初级阶段，还不具备系统自我学习能力。若系统具备自我学习能力，通过对数据的不断积累和优化，能够有效提高对安全播出异态的判断和处置能力，最终实现全流程、全平台智能化处置能力，有效提升安全播出保障能力。