数智时代高校图书馆智能化阅读推广服务平台构建研究

张 辉

(广东松山职业技术学院图书馆,广东 韶关 512126)

1 引 言

随着信息技术和智能设备的高速发展和广泛应用,高校图书馆用户进入智能、移动的交互时代,逐步从以纸质阅读为核心的传统阅读转变为以智能化设备为载体的数字化阅读。在此过程中,用户对纸质阅读的需求占比逐年下降,而数字化阅读已成为其重要的阅读方式,并强调满足其个性化、智慧化服务的需求。高校图书馆必须改变传统阅读推广思维,基于智能技术和信息技术构建更为智能、高效和精准的平台,以创新升级阅读推广服务。目前,针对高校图书馆阅读推广服务平台的研究较少,主要为面向某所高校[1],或基于LibGuides[2]、区块链[3]等平台或技术进行平台内容的探讨,对精准化、智慧化的理念融入较少。因此,本研究聚焦阅读推广服务平台的智能化发展,展开对高校图书馆阅读推广服务平台架构的探索,以期创新高校图书馆阅读推广服务平台的建设与发展,改变其传统的服务模式。

2 高校图书馆阅读推广服务平台发展模式

2.1 发展模式

目前,高校图书馆的阅读推广主要有3种模式,且专门为阅读推广建设的服务平台或系统较少,大多数采用的是图书馆网页的阅读推广方式。大多数高校图书馆阅读推广平台仍以信息发布为主,缺乏精准、个性的推送与服务,其主要功能为资源推介、资源导航、资源订阅、公告通知等。

2.1.1 基于高校图书馆自动化管理系统的OPAC模式。在高校图书馆自动化管理系统中,OPAC模式是常被使用的阅读推广方式。该模式提供新书推荐、热门检索词、热门收藏、热门图书、借阅排行、信息RSS订阅服务、分类浏览,期刊学科导航以及系统虚拟书架等功能和模块。例如,江苏汇文软件公司开发的Libsys图书馆管理系统[2]提供多种途径的图书推荐方式和完善的查重手段,方便用户参与书目建设。读者也可以及时跟踪了解个人以及他人推荐图书的处理状态。但基于高校图书馆自动化管理系统的OPAC模式,仅能提供标准化的统一服务,在服务用户的个性化需求上难以进行针对性的阅读推广服务,且用户服务多为系统推送,用户无法进行主动、交互的服务[4]。

2.1.2 新媒体阅读推广服务平台模式。当前,以微信、微博等为代表的新兴传播媒介依托新技术,利用新媒体平台,对高校图书馆传统的阅读推广模式进行创新变革,如南开大学图书馆有专门的阅读推广平台“书海撷萃”,提供微书评、音频、知识竞赛、读书会等线上服务;中国人民大学的“畅想阅读”和“云图有声”涵盖文学作品、人文教育、历史军事等丰富的资源;北京大学有“北大师生共读一本书”“时光慢递”;北京理工大学有“世界读书日主题活动”等。这些新媒体阅读推广模式能够融入更多呈现方式,增强用户的服务体验,具有方便易用、整合性强、即时高效等优点,但其可提供的功能较少,主要以资源和活动的推广宣传为主。

2.1.3 高校图书馆网页文本模式。部分高校图书馆在其官方网站上开放阅读推广专题网页,提供的具体服务包括图书馆各类资源揭示、微博、通讯方式、网页留言板、二维码推广、手机电子图书馆、读书导读等服务和模块。一些高校图书馆在通知公告栏目或者某个二级栏目中定期发布新书目录、图书推荐目录、借阅排行、阅读推广活动通知等,基本以表格或者文本形式为主,主要起到通知发布功能,内容较少,时效性较差。

2.2 存在问题

2.2.1 平台重复建设、协同性不足。在高校图书馆阅读推广服务平台建设中,各图书馆独立发展,在与其他图书馆资源共享和实际操作方面存在不足,图书馆仍主要为用户提供本馆资源基础上的推广服务,未能将更多馆外资源联结起来,实现资源的贯通。因此,目前高校图书馆的阅读推广服务平台的建设存在同质化问题,各图书馆的资源类型、推广方式、推广手段极为相似。同时,高校图书馆在不同时期开展的阅读推广亦存在重复建设问题,用户难以获得新情境下的阅读推广服务,已有的阅读推广服务平台也难以发挥应有的价值。

2.2.2 平台安全风险。数智时代,如何在资源开放和数据共享的同时,做好安全风险的管控和治理尤为重要。高校图书馆在开发和建设阅读推广服务平台时,往往会进行资源开放和服务开放。这便捷了用户利用资源和服务的方式和途径,使用户可以以多元移动方式获取阅读推广服务和各项资源。但这增加了平台资源的安全风险,如资源的知识产权、图书馆的网络风险、用户的隐私安全风险等。

2.2.3 平台智能化不足。高校图书馆的阅读推广服务平台还存在智能化不足的问题,多数平台的功能仍是以资源提供和信息发布为主。这使用户以被动接收信息的方式来获取平台的服务,用户无法自主获得智能化的服务体验,平台也无法根据用户的需求智能化地推荐个性化、专业化的资源和服务。

3 数智时代高校图书馆智能化阅读推广的驱动力

3.1 用户阅读数据驱动力

用户阅读数据是实现精准阅读推广的最核心驱动力,众多用户在实际应用过程中产生海量用户阅读数据,构成具备分析和加工价值的原材料,如书籍阅读类型、阅读时间、收藏数据、下载数据。高校图书馆可以基于数据挖掘技术、智能分析技术对这些数据进行全面采集和加工处理,形成关于用户阅读特征的数据集,构成用户分类体系,从而深入了解高校师生用户的类型、特征、需求及关联等,从而实现面向高校师生教学科研需求的精准化阅读服务[5]。

3.2 阅读资源驱动力

高校图书馆丰富的纸质和数字化阅读资源是保障用户阅读的关键,只有在全面、精准的阅读资源体系的支持下,平台才可能将更广泛的特色资源推送给用户,从而实现资源服务的专业化、全面化。在用户需求不断升级转变的背景下,高校图书馆必须建立与用户需求相匹配的资源体系,秉持数字化、个性化的建设理念,提供更新快、范围广的资源保障。在阅读资源的驱动下,高校图书馆的阅读推广平台在多种资源进行细粒度组织,充分利用资源优势打造集成资源系统。例如,上海图书馆的“家谱知识服务平台”“名人手稿档案库”等具有特色资源的文献基础知识库,其利用以关联数据为主的万维网技术搭建而成,可辅助实现对文献中蕴含知识元的析取、组织、关联、呈现、传递[6]。

3.3 业务管理数据驱动力

高校图书馆的阅读推广平台为读者用户提供阅读推广和阅读服务时,用户在平台中产生的设备使用数据、平台管理数据等业务管理数据亦是驱动平台高效、精准运作的重要因素。用户在该平台产生的业务数据可成为划分用户类型和群体的重要依据,如专业、年级、性别、学科、院系等基本信息以及用户操作平台系统的管理信息。此外,该平台还可根据使用过程中的各项日志数据,进行平台管理维护,以改变不合理的模块和环节,对平台管理下的各项设备进行总体协调。此外,该平台还可对内部各个子系统进行调配,以增加或减少子系统的运作负荷,以最优的系统运行能力服务于阅读推广和服务。

4 高校图书馆智能化阅读推广服务平台的价值诉求

4.1 阅读推广的数据驱动

数据驱动时代,用户数据已经成为图书馆制定服务的关键。但目前高校图书馆对读者用户的个人数据、阅读数据重视不足,难以从用户本身出发关注其个性化的需求,造成了目前阅读推广方式的重复、单一,同时用户阅读数据的价值未能被充分挖掘。因此,高校图书馆需要坚持数据驱动的理念,广泛采集用户在阅读过程中产生的各类型数据,以读者的阅读数据作为分析其阅读偏好、阅读习惯的基础,并进一步制订阅读推广活动,提供个性化的推广方式和阅读服务,真正做到精准化的推广及服务保障[7]。

4.2 阅读推广的智能精准

智能时代背景下,精准化阅读推广平台需要体现智能化、高效性和交互性。平台需要以智能技术和信息技术为支撑,构建阅读推广平台的基础,形成物理设备和虚拟技术结合的支持体系。平台需要融入用户的智慧,鼓励用户参与阅读推广平台的建设与优化。同时,平台自身需要注重设计交互式的功能,畅通用户与平台沟通的渠道和方式,保障用户进行实时服务交互,同时保障用户对平台的建议和需求反馈给平台,满足用户在平台中的交互体验和智能化体验,进而提升阅读推广平台的推广效果和服务效果,增加用户满意度和用户黏性。

4.3 阅读推广的多元主动

新媒体环境下,用户往往更加青睐新颖、多元的阅读推广方式,能够进行多渠道、多方式的信息资源接收。同时,用户需要主动化的推送方式,一方面,用户需要平台能够根据资源的更新和上架进行最新资源的推送和荐读,以便用户对最新动态进行及时追踪;另一方面,用户需要平台根据自身需求进行精准化的推送,并根据需求的变化主动调整推送内容,在满足用户需要的同时提升用户的阅读知识储备[8]。

5 数智时代高校图书馆智能化阅读推广平台的架构

本文在总结高校图书馆智能化阅读推广平台驱动力和价值诉求的基础上构建了数智时代高校图书馆智能化阅读推广服务平台的架构(见图1)。智能化阅读推广平台架构由4个部分组成,包括基础设施层、数据资源层、应用层、用户层。其中,基础设施层主要由进行数据存储、计算的设操作备以及智能终端设备等组成,负责搭建平台的基本物理设施。数据资源层承担资源及数据保障体系建设,将丰富资源数据汇集起来。应用层主要管理用户阅读推广活动,设有4个子系统,为用户提供个性化、精准化的服务功能。用户层主要将阅读推广参与者联系起来,为各参与者提供相应的管理服务和阅读推广服务。

图1 数智时代高校图书馆智能化阅读推广服务平台的架构

5.1 基础设施层

基础设施层是数智时代高校图书馆智能化阅读推广服务平台的最底层框架,其提供最基础的物理存储和网络服务,包括操作系统、网络连接、虚拟化服务以及基础运维服务等[1]。一方面,基础设施层要构建横向的实体物理空间设备体系,包括多媒体设备、触控阅读设备、虚拟体验设备、自助服务设备、智能终端设备等;另一方面,平台还需要通过计算机设备、物联网设备、智能控制设备将物理空间中的设备介入平台网络中,实现设备互联互通,数据畅通共享。此外,平台需要建设可持续性和优化能力的平台操作系统,并具备较大的数据承载能力和多线程、分布式的数据分析处理能力,能够保障多用户同时密集使用平台,保证数据的正常交换和流动。进而支撑平台基于大数据计算对用户需求画像分析,借助人工智能、虚拟现实等技术重构已有资源结构、技术平台和服务形态等,实现智能感知、智能检索、智能推荐、智慧资源、智能挖掘、数据可视化、VR/AR仿真等创新形式。基础设施层要具备较强的稳定性和安全性,能够保障用户数据的存储安全,避免用户数据产生泄露风险,并可在阅读推广业务的发展过程中具有优化能力,能够根据业务调整设备结构,使基础设备充分服务于阅读推广工作。

5.2 数据资源层

近年来,各种资源已经逐渐成为图书馆业务流程中重要的要素。数智时代高校图书馆智能化阅读推广服务平台需要采集6个方面的资源和数据,包括数字化资源、阅读文献资源、阅读云资源、用户阅读数据、推广活资源、设施设备资源。首先,阅读推广活动的开展不仅需要高校图书馆储备丰富的馆藏文献资源,而且需要将文献资源数字化,以形成一站式的资源系统供平台和用户使用。其次,平台需要汇聚丰富的网络云资源,为用户提供基于海量云资源的检索、推送服务,满足用户对异构、多样的网络资源的需求。再次,平台需要采集用户阅读数据、推广活动数据和设施设备数据,包括活动流程、资源需求、人员安排、宣传推广、数据统计等诸多类型的数据,实现用户数据关联并挖掘出其潜在价值。平台会全面感知采集用户通过终端设备、电脑和参考咨询等方式输入的信息,做到全面搜集用户与平台中阅读行为有关的数据,动态搜集用户实时反馈信息,并将用户数据记录存储下来,进一步对数据进行深度挖掘、分析处理和交换[9]。

5.3 应用层

应用层主要包括4个子系统,分别为用户个人管理系统、阅读资源管理系统、推广活动管理系统、服务反馈管理系统。其中,用户个人管理系统主要面向用户提供个性化信息管理功能,用户可依据姓名、手机号等多种方式进行个人认证,并可根据自身喜好设定个人用户空间的界面,如主页的设计、服务模块的选择等。用户还可根据自己专业、偏好等信息查询匹配的阅读伙伴,进行用户之间的交互[10]。阅读资源管理系统主要起到平台管理、协调阅读资源的作用,将资源的采集、认证、组织、上架、维护、更新等工作统一管理,确保资源的认证可靠和资源的维护及时,实现资源安全目标。推广活动管理系统主要管理平台与用户之间发生的业务活动,聚焦资源的定制、推送以及专题资源、特色资源检索等个性化阅读推广活动,从阅读推广活动的需求调研、方案制定、组织实施、效果验收、优化调整等多个环节、要素进行协同管理,提供精准化阅读推广活动和服务功能。而服务反馈管理系统则协调配合优化用户在平台中的全方位使用和服务过程,当用户认为阅读推广的资源无法满足自身需求时,可向平台提交需求反馈,平台进行多轮服务直至满足需求。此外,当用户对平台的操作、功能等具有相应建议时,亦可通过服务反馈管理系统提出建议,平台接收后便进行合理论证并进行优化和改进。

5.4 用户层

应用层将阅读推广参与者联系起来,其中一类是阅读推广机构,包含高校图书馆阅读推广部门、读书会以及出版社等资源供应商,此外,还有校内阅读服务小组、社团等组织以及公共图书馆等。另一类是读者用户,包括校内师生用户以及参与平台管理运营的图书馆馆员。平台将各方参与者汇聚并协同各方力量,实现相互合作、数据共享和服务共享。

6 结 语

在阅读推广转型升级的需求中,高校图书馆亟须创新发展模式。本文构建了数智时代高校图书馆智能化阅读推广服务平台架构,将有助于高校图书馆在实际工作中开阔思路,开拓新的发展路径。本文虽未基于平台架构进一步讨论平台的服务模式,但在未来,高校图书馆也可围绕智能化阅读推广服务平台开展一系列个性化、精准化的阅读推广活动和服务,并在不断的服务优化升级中实现阅读推广工作的创新发展。