基于ChatGPT的全面预算管理研究

程平 陈锐

【摘要】基于生成式人工智能技术的ChatGPT， 依托于强大数据分析与处理能力以及大型语言处理模型， 能够为企业全面预算管理提供新思路、 新路径。本文在探讨ChatGPT与企业全面预算管理契合性的基础上， 结合ChatGPT的关键特征， 构建了基于ChatGPT的全面预算管理框架模型， 并从信息安全与数据准备、 人机智能交互与协同、组织架构调整以及系统部署优化四个方面分析该模型在应用实施中的关注点， 以期为以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用于企业全面预算管理提供新的思路和方法。

【关键词】生成式人工智能；ChatGPT；全面预算管理；框架模型

【中图分类号】F234      【文献标识码】A      【文章编号】1004-0994（2023）18-0060-5

一、 引言

ChatGPT是一种基于Transformer技术的自然语言处理模型， 其能够实现智能化的对话交互和文本生成。该模型采用生成式预训练转换器（Generative Pretrained Transformer，GPT）技术， 并经过多次迭代优化， 从而具备极强的自然语言理解和生成能力。全面预算管理是企业管理会计的重要组成部分， 其利用预算对企业内各部门、 各单位的各种财务及非财务资源进行分配、 考核、 控制， 以便有效地组织和协调企业的生产经营活动， 完成既定的经营目标。随着新一代信息技术的飞速發展， 大数据、 人工智能、 移动互联网、 云计算等日益成为主流的应用技术， 将全面预算管理与这些新兴技术进行融合， 俨然成为全面预算管理发展的主要趋势， 其不仅能为全面预算管理的有效实施提供强有力的技术支撑， 还能对预算管理模式的改变、 流程的优化、 方法的革新发挥举足轻重的作用。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术， 依托强大的文本生成能力以及自然语言处理模型， 可以为企业全面预算管理提供新的思路和方法。借助ChatGPT， 企业可以更加全面、 系统地设定预算目标， 优化预算编制流程， 加强预算执行的监控和预警， 深入探索预算数据的多维度分析， 构建全面有效的预算考核指标体系， 从而提升企业的全面预算管理水平和价值创造能力， 更好地应对市场竞争和经济变化的挑战。

近年来， 人工智能技术在全面预算管理领域的应用已成为学界关注的焦点。程平等（2023a）在阐述ChatGPT与医院财务管理契合性的基础上， 分析了其在医院预算管理方面的应用价值， 探讨了ChatGPT可以通过对医院历史财务数据的分析与挖掘， 预测不同时段的收支变动趋势， 为医院制订科学的预算编制方案提供参考依据。杜素生（2021）利用区块链等人工智能技术搭建了企业全面预算管理体系， 并针对编制预设、 战略统筹、 具体执行、 评价反馈与组织规划五个流程提出具体优化建议， 丰富了预算管理的技术工具。程平等（2023b）认为ChatGPT的使用可以帮助企业从历史成本数据中提取出规律和趋势， 并结合日常经营活动中所产生的与成本预算管理相关的业务数据进行分析， 从而为企业提供更加准确的成本控制和预警方案， 实现事前、 事中成本预算控制。王攀娜等（2023）认为ChatGPT在为企业提供合理化预算方案的同时， 也带来了法律风险、 权责不明晰等挑战。刘勤（2023）在梳理ChatGPT的相关技术与应用特点的基础上， 阐述了ChatGPT在预算管理中的影响尤为显著， 进一步探讨了类似ChatGPT的人工智能系统及其底层机器学习算法在预算管理领域广泛应用的可能性。

综观现有文献， 这些研究对人工智能在全面预算管理领域的应用从业务流程优化、 技术手段以及挑战进行了多维度的探索， 对丰富全面预算管理的研究做出了积极的贡献。目前， 以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在会计领域的应用已经开始引起学者的重视， 但是尚未涉及具体的预算管理应用场景。鉴于此， 本文在阐述ChatGPT与全面预算管理关系的基础上， 分析其在全面预算管理中的应用价值， 并构建基于ChatGPT的全面预算管理框架模型， 深入探讨该模型在实施应用时的关注点， 以期能为以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用于企业全面预算管理提供新的思路和方法。

二、 ChatGPT与全面预算管理的契合性分析

作为一种基于自然语言处理和深度学习技术的生成式人工智能， ChatGPT能够根据聊天过程中的上下文， 精确地捕捉人类每一次问话的意图， 并基于预先训练的海量语料库， 用文本形式智能地生成符合人类习惯的答案。借助这种人机对话模式， ChatGPT能够高效地解决自然语言处理中的复杂问题， 如语义理解、 文本生成、 语言翻译以及对话生成等。此外， 通过进一步自我学习并拥有强大的计算与分析能力， ChatGPT可以针对不同任务进行优化和改进， 从而不断提升模型的响应能力和准确度。

全面预算管理是指企业为了合理安排和有效利用资金， 对企业各项活动所需的支出进行目标设定、 编制、 执行与监控、 分析与调整、 考评等活动的总称。预算管理需要全面、 准确地分析各项预算的情况， 确保预算的编制及时性、 调整的灵活性， 以满足企业经营活动的需要， 同时要求对预算的执行情况进行精准的考评， 以便及时采取措施进行调整。然而， 目前企业在全面预算管理中面临一些问题， 包括预算编制缺乏灵活性、 预算松弛、 预算执行不到位等（邓超，2022）， 这些问题可能导致预算超支、 效益低下以及战略目标无法实现。

ChatGPT的出现和应用， 为解决企业全面预算管理目前存在的问题提供了可能。首先， ChatGPT具备处理和分析大数据的能力， 可以帮助企业预算管理部门更有效地管理和分析数据。通过与企业内部系统和数据库的集成， ChatGPT可以获取实时的财务和业务数据， 并根据企业的需求生成相应的预算报告和分析结果。这有助于企业更好地了解预算状况， 进行决策， 并及时进行预算调整。其次， ChatGPT作为智能助手， 能够帮助企业更高效地进行预算编制和管理工作。利用其自然语言生成能力， ChatGPT能够与预算管理人员进行对话交互， 讨论预算目标、 制订预算计划， 甚至进行预算模拟和预测， 帮助企业解决预算管理中的困惑和难题， 从而提高预算管理的效率和准确性。最后， 与RPA技术相融合， ChatGPT可以进一步增强企业全面预算管理的效果。一方面， RPA作为自动化技术， 能够模拟和执行人工操作。通过与ChatGPT相结合， 实现自动化的预算编制和执行过程， 提高效率和准确性。另一方面， ChatGPT能够充当RPA的智能引擎， 与数据系统和执行系统进行交互， 自动收集和分析数据， 生成预算报告和建议， 并将执行结果反馈给企业管理者， 从而帮助企业全面地了解各项预算的情况， 提高预算编制的准确性和及时性， 增强预算调整的灵活性， 同时也能够建立起多维度的预算考评体系， 最终实现精准的预算管理决策支持。

三、 基于ChatGPT的全面预算管理框架模型构建

1. 框架模型构建。本文引入ChatGPT， 从基础设施层、 数据层、 服务层、 应用层和展现层五个层次， 构建基于ChatGPT的企业全面预算管理框架模型， 如图1所示。

基础设施层包括系统软件、 服务器、 网络设备、 数据存储中心和信息安全设施等服务， 为其余各层提供基础支持和环境保障， 确保系统的稳定运行。

数据层是支撑整个系统运行的基础， 其主要职能是提供数据支持。数据来源包括企业内部的ERP、 OA、 MES等业务系统， 以及来自企业外部的市场数据和竞争对手数据等。数据种类繁多， 包括结构化数据、 半结构化数据和非结构化数据， 经过整合和清洗后， 最终存储在数据仓库中， 为企业的业务管理决策提供强有力的数据支持。

服务层为企业提供了多种自动化服务和智能化技术支持， 其中包括RPA功能组件和ChatGPT技术。服务层的RPA技术可以通过界面元素自动化、 Excel自动化等组件来实现自动化需求， 并且还可以通过预设Excel分析模板和Word报告模板， 实现自动化数据录入、 处理、 计算、 可视化和报告自动生成。此外， 服务层还集成了包括ChatGPT在内的生成式人工智能技术， 利用其强大的自然语言处理和数据处理能力， 实现智能化决策、 高效率数据检索和多维数据分析等功能。

應用层是将服务层的各种服务与全面预算管理的业务场景相结合， 以实现预算管理具体的智能自动化应用。其中， 在预算目标制定阶段， 通过数据分析和模型预测确定企业下一阶段的经营目标和发展战略， 并将目标进行分解； 在预算编制阶段， 建立编制导航， 确定预算编制的范围并采用多情景预算方法进行滚动预算、 分级预算以及审核校验等工作； 在预算执行与监控阶段， 通过对实际预算执行情况进行实时监控， 并自动生成预算执行报告， 为预算调整提供数据支持； 在预算分析与调整阶段， 根据预算执行情况和市场变化， 提供预算合理性分析和调整建议； 在预算考评阶段， 通过各种评价指标， 对企业预算的合理性和实际执行情况进行综合评估， 为下一阶段的预算目标制定提供参考和指导。

展示层是指将数据和信息通过可视化工具转化为易于理解和使用的图表、 报表等形式， 以便企业更好地理解和分析相关数据。在企业全面预算管理过程中， 展示层包含可视化图表、 预算管理看板、 财务预算报表、 预算考评报告等工具。通过这些工具， 企业可以直观地了解预算执行情况和预算考核结果， 快速找到全面预算管理的风险点。同时， 企业也可以根据需求进行个性化定制， 以便不同部门和岗位的人员能够根据自己的职能获取有用的预算数据， 提高预算管理的效率和精度。

2. ChatGPT在全面预算管理中的应用思路。企业可以利用ChatGPT贯穿全面预算管理的整个过程， 对企业的全面预算管理体系进行重构， 使得企业的预算管理具有科学性和全面性， 增强对预算执行情况的深入分析， 并根据管理层需求生成针对性的预算报告， 提升企业整体预算管理水平。

（1）目标制定。预算目标制定是预算管理的基础， 只有在制定出预算目标的基础上， 才能够进行后续的预算编制、 预算执行等操作。传统流程下的预算目标制定， 受制于企业所拥有的数据有限， 企业数据大部分来源于企业内部， 对于外部市场环境和供应链上的其他厂商的信息获知较少， 那么在对制定预算目标时就难以综合、 全面地做出决策。通过运用ChatGPT技术， 企业的数据采集维度以及数据分析能力都能得到很大的提升。ChatGPT能够整合不同来源的数据， 使得预算管理人员可以从企业内部的ERP系统、 MES系统， 以及互联网的公开信息当中， 多渠道搜集与用户有关的各项数据， 并且运用技术手段， 对数据进行整合分析， 与实际业务场景相结合， 实现全面预算目标制定。同时， 结合RPA技术， 可以实现自动化的预算目标下达和分解， 将目标下达至各个部门， 并将目标拆解为不同的指标和任务， 分解到具体员工或团队， 形成一套完整的目标体系， 从而合理设定和平衡预算目标。

（2）预算编制。在这一环节， 企业需要根据不同的业务部门、 产品线或项目等制定预算， 以实现有效的资源分配和控制。传统的预算编制过程通常需要大量的人工参与， 存在信息不准确、 反应滞后等问题。利用ChatGPT和RPA的协同作用， 可以提高预算编制的准确性和时效性。例如， 在编制导航环节， ChatGPT可以利用自然语言处理技术， 根据企业的预算编制指南和流程， 为编制人员提供详细的操作指南和注意事项， 确保预算编制过程的规范化和标准化。同时， ChatGPT还可以利用数据挖掘等技术， 对企业历史预算数据进行分析和建模， 为预算编制提供参考依据。

此外， 企业可以通过ChatGPT与RPA的融合， 实现自动化的预算编制表制定过程。RPA可以从企业内部的各个业务系统包括财务、 采购、 销售、 生产等系统， 进行数据的自动化提取和整合。随后， 自动输送给ChatGPT进行语义分析并生成报告和建议。接着， ChatGPT会驱动RPA打开Excel， 自动完成预算编制表的制定。最后， RPA将制定好的预算编制表自动发送到指定工作邮箱， 自动化执行相关的预算审批和报销流程， 从而大大缩短预算管理周期， 优化预算编制流程， 进而提升效率。

（3）预算执行与监控。预算执行与监控环节是预算管理的核心环节。传统的预算执行过程往往需要大量人工进行数据录入、 数据处理和报表制作等重复性工作， 但人工操作容易出现失误和漏洞， 导致预算执行出现偏差。而利用ChatGPT技术对企业的预算管理框架进行再构后， 企业能够在预算执行和监控过程中实现智能化。具体地， ChatGPT可以通过机器学习和自然语言处理技术， 识别出企业内部和外部的风险点， 为预算执行和监控提供及时、 准确的预警和反馈。同时， 企业可以利用RPA技术进行不定期检查与评估， 建立风险预警预报机制， 当超过一定比例阈值时， 设定不同级别的预警提示， 并根据ChatGPT提供的预算数据和预警信息快速响应， 执行相应的流程及时纠正偏差， 确保预算的顺利执行。此外， ChatGPT还可将用户输入的自然语言转化为机器语言， 为RPA提供指令， 协同完成预算执行和监控流程， 当RPA执行流程出现偏差时， ChatGPT可以及时识别并进行预警， 帮助企业强化预算执行的预警和偏差纠正。

（4）预算分析与调整。在企业全面预算管理中， 由于预算涉及面广泛、 数据复杂、 变动频繁， 且缺乏足够的人力和精力， 通常只能关注到一些重点预算， 难以实现全面的预算分析和灵活的预算调整， 难以准确地把握实际预算状况和潜在预算风险。凭借数据挖掘等技术， ChatGPT按照企业特定的预算管理需要对冗余数据或信息进行整合、 标准化和再加工， 针对企业不同子部门以及同一部门所处的不同阶段进行预算指标的精准定位， 并在企业持续运营的过程中针对市场变化做出相应调整， 使企业能够更全面地了解预算执行情况， 包括收支情况、 偏差情况、 成本情况等信息， 从不同角度对预算进行深入分析和评估， 拓展预算分析的广度和深度。此外， ChatGPT还可以融合RPA技术， 通过数据可视化工具， 将大量信息以图形、 图像等形式呈现， 让企业更加清晰地了解预算分析与调整结果， 从而更好地进行决策和规划。

（5）预算考评。预算考评环节的主要作用在于能为全面预算管理提供保障和检查机制， 对存在的问题进行排查， 保证全面预算管理工作能落到实处。通常情况下， 企业在进行考评时常会面临考评指标体系单一、 奖惩制定不明确、 绩效方法与分析不完善等问题。ChatGPT通过对企业历史预算数据的自动学习和分析， 为企业建立更加全面和准确的考评指标体系， 充分考虑企业业务特点和市场环境变化， 确保考评指标能够充分反映企业的实际情况， 避免单一指标带来的评价误差。其次， 通过融合RPA技术可以协助企业制定奖惩制度， 实现自动化的考评过程， 自动识别出符合或超过预算的业务以及没有达到预算的业务， 并按照预设的奖惩制度进行评估和反馈， 从而减少人为因素的影响以有效控制风险， 提高考评的精度和效率。最后， 凭借ChatGPT的自然语言生成技术， 企业可以定向生成预算考评报告。RPA可将考评报告进行二次分析或执行进一步的任务， 例如， 财务机器人可以自动内部流转这些报告， 并生成各类看板或与其他系统进行交互使用。这些任务的自动化执行可以节省人力成本， 提高准确性， 从而构建起多维度预算考核指标体系。

四、 ChatGPT在全面预算管理应用中的关注点

当企业将ChatGPT技术应用于全面预算管理时， 需要注意如何人机交互完成全面预算管理全流程， 如何确保信息的安全性与数据的完整性， 以及全面预算管理框架的重构会给企业传统的组织架构和系统部署带来什么样的影响等方面的问题。

1. 预算管理的信息安全与数据准备。人工智能技术的运用在给企业预算管理带来便利的同时， 也会招致许多数据信息的觊觎者。全面预算管理是企业中至关重要的财务管理活动， 企业会有大量终端互联互通， 需要留痕的信息越来越多， 数据信息库的储存量不断扩大。一旦遭受入侵， 大量隐私信息就会外泄， 造成巨大经济损失， 这就对数据信息安全的保护提出了更高的要求。企业在进行预算管理时可以建立内部数据运营平台， 该平台不仅能够提供大量内部信息， 还能跟踪每位员工在网络上的操作轨迹， 并根据职位不同设立不同授权等级。如果企业员工在未授权的情况下， 高频访问敏感数据、 大量下载敏感数据， 那么数据运营平台就能“感知”到可能存在敏感数据泄露风险及违规滥用风险， 从而在后台发出警报， 并同时切断该员工的使用权限进行拦截。

此外， 为了确保预算的准确性和完整性， 进行数据准备也是必要的。然而， 数据准备的过程中常常会面临着数据质量不高的问题。因此， 企业需要对数据源进行验证， 确保数据来源可信且数据质量良好， 建立数据清洗流程， 使用数据校验和自动化测试工具来检查数据的准确性和完整性。通过这些措施， 企业可以最大限度地提高数据的质量和可信度， 确保ChatGPT技术的成功实施和预算管理的准确性。

2. 预算管理中人机智能交互与协同。尽管ChatGPT技术的出现能够较大地提高全面预算管理工作的效率， 但是也应站在发展的角度去看待问题。如果全面预算管理领域过度依赖人工智能技术对基础工作的处理功能， 就会使管理人员对基础工作逐渐生疏。长此以往， 这种情况愈发普遍， 就可能降低管理人员的专业能力和判断力。同时， 人工智能也会出错， 其自身并不具备独立的思考能力， 它不像人类具有创造性和变通力。人工智能只能根据其已有信息对新事物进行判断， 而这种判断往往带有制造者倾向和算法偏差。当向ChatGPT提出一系列需要深入了解的文献问题和任务， 它不会拒绝回答， 从而产生一些虚假和误导性的文本信息。一旦我们只关注系统显示的异常和风险而减少对未知和潜在危险的认知， 就可能带来其他风险， 甚至产生信息茧房。

因此， 为了应对ChatGPT等人工智能带来的冲击， 企业应当对相关预算管理人员进行信息技术知识方面的培训， 帮助他们更好地适应智能时代下的管理节奏和市场需求（张绘，2023）。同时， 为了避免过于依赖人工智能技术的情形出现， 预算管理人员还必须保持审慎态度， 合理使用人工智能技术的数据获取和分析能力， 在提高工作效率的同时， 确保数据信息的安全性， 规避自动化和人工操作失衡所带来的风险。

3. 预算管理传统组织架构的调整。ChatGPT的引入会对企业预算管理的流程产生影响， 企业需要在考虑其给业务流程带来影响的基础上， 重新对组织架构进行调整和优化。一方面， 人工智能技术的出现会对现有预算管理人员的就业造成冲击。日常工作中的一些基础性工作， 例如数据输入、 账目统计等将会被人工智能技术所替代， 使得一部分人面临下岗。因此， 企业需要充分評估和规划其对组织结构的影响， 考虑员工职责和流程调整。招聘熟练掌握大数据、 RPA、 人工智能等技术的人员进行数据管理、 模型维护、 系统维护等方面的日常工作， 以及新技术的开发与应用， 以确保新技术的顺利实施和运行。

此外， 人工智能技术的应用也可能带来责任追究风险。特别是在确定预算管理责任主体时， 需对ChatGPT在预算管理中的作用和限制进行识别和评估， 并建立完善的内部控制机制， 规范预算管理行为， 以避免潜在的责任追究风险。具体来说， 企业管理者需要对预算管理的结果和影响承担最终的责任， 并在预算管理过程中对ChatGPT提供的数据和结果进行审查和验证， 以确保其准确性和可靠性。在建立预算管理责任制度的同时， 企业管理者也应加强员工培训和意识教育， 提高员工的责任意识， 从而减少责任追究风险的发生。

4. 预算管理系统的部署优化。ChatGPT强大的功能依赖其丰富的语料库和先進的算力， 如果将其部署到企业预算系统内， 可能会带来网络带宽、 算力、 信息安全性、 规则本地化、 数据实时性等方面的问题， 这些问题需要企业通过优化算法、 重构信息系统架构和改变企业安全策略来解决。例如， 企业可以在本地部署ChatGPT和RPA， 以减少对外部网络的依赖， 并使用专门的硬件设备来提高算力。在信息安全方面， 企业采取加密通信、 访问控制和审计跟踪的方法保障ChatGPT与其他系统集成的安全性； 在规则本地化和数据实时性方面， 企业可以根据自己的需求定制算法和规则， 同时建立实时数据传输和处理机制， 以确保各系统间集成的及时性和准确性。

此外， 系统的持续改进和更新也是需要考虑的重要方面。ChatGPT是一个基于机器学习的模型， 其性能和能力可以通过不断的学习和训练进行改进和提升。因此， 企业在使用ChatGPT时需要考虑建立适当的机制和流程， 以确保系统能够持续改进和更新。这可能包括定期的模型训练和优化、 与ChatGPT开发团队的合作， 以获取最新的模型更新和技术支持等。

五、 结束语

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的到来， 可以进一步提高全面预算管理的准确性和效率， 实现全面预算管理的智能化， 推动企业高质量发展。本文在阐述ChatGPT与全面预算管理契合性的基础上， 从目标制定、 预算编制、 预算执行与监控、 预算分析与调整、 预算考评五个方面构建基于ChatGPT的全面预算管理框架模型。同时， 也提出了基于ChatGPT的全面预算管理模型的应用关注点， 如预算管理信息安全与数据准备、 人机智能交互与协同、 传统组织架构调整与系统部署优化。

然而， 尽管ChatGPT在全面预算管理应用方面具有诸多优势， 但它也存在一些局限性， 其中最突出的一点是ChatGPT并不擅长于企业系统集成以及自动化过程的执行。因为它是一种基于语言的模型， 更适合处理与语言有关的问题， 而在企业预算管理的自动化过程中需要具备自动化执行的能力。企业可以通过与其他技术如RPA结合使用来弥补ChatGPT的不足， 进一步提高预算管理的效率和精度。通过自然语言处理技术与RPA技术的结合， ChatGPT能够理解用户的指令和需求， 并将其转化为可执行的自动化流程， 以应对预算管理中的复杂情况。随着信息技术的不断进步和数字化转型的深入， 未来ChatGPT与RPA的协同应用将会在预算管理领域发挥更加广泛的作用。通过结合ChatGPT的自然语言处理和RPA的自动化执行能力， 可以实现更加精确和高效的预算管理， 从而提高企业生产效率和竞争力。

【 主 要 参 考 文 献 】

程平，冯璟逸，唐诗奇．ChatGPT在医院财务管理中的应用探析［ J］．商业会计，2023a（9）：37 ～ 40．

程平，廖音洁，李怡等．基于ChatGPT的成本管理应用研究［ J］．商业会计，2023b（8）：29 ～ 33．

邓超．企业全面预算管理存在的问题及建议［ J］．财会月刊，2022（S1）：99 ～ 100．

王攀娜，吴悦，王唯等．ChatGPT与会计变革：理论框架、应用场景及应对策略［ J］．重庆理工大学学报（社会科学），2023（4）：129 ～ 136．

张绘．预算管理一体化改革实践、挑战与优化路径［ J］．财会月刊，2023（4）：115 ～ 122．