基于OKR的生物计算平台管理

2023-09-13阮华斌

实验室研究与探索 2023年6期

唐贺，杨涛，阮华斌

（清华大学a.生命科学学院；b.蛋白质研究技术中心，北京 100084）

0 引言

生物计算平台成立于2013 年（以下简称“计算平台”），机房和设施位于清华大学生物新馆、医学楼、生物医学馆和生物技术馆等处。平台通过搭建专用的图形工作站［1］、高性能计算集群和GPU 服务器，以更好地满足生物医学和交叉科学不断提出新的要求和挑战。计算平台面向3 个学院提供IT 支撑相关的各项任务，科研柔性大，任务多而杂，交互接口复杂，且时效性高。计算平台在日常的管理中发现，常规“面对面”管理方式效率低下，平台主管任务繁重，每日面对向下布置具体工作内容就显得过于“奢侈”，且难以考核工作的完成情况。随着社会的发展，企业和组织的管理不断完善，使之可以完成各自的目标使命，因此计算平台迫切需要引入一套行之有效的扁平化管理方法［2］。

1 现代管理模式

在近代管理中有两种应用最广泛的理念和模式，即关键绩效指标（KPI：Key Performance Indicator）和目标关键结果（OKR：Objectives and Key Results）。

1.1 KPI管理模式及其优缺点

KPI的理论基础来源于意大利经济学家帕累托提出的一个经济学原理：社会上20%的人占有80%的社会财富，这就是被后人称作的80／20 法则［3］。对于一个企业，如果抓住了20%的关键主体，也就等同于创造了80%的工作价值，因此对战略目标根据关键指标自上而下进行层层分解，以关键的节点作为绩效考核的指标再自然不过。企业在设计KPI 时必须遵守SMART 原则［4］，即Specific、Measurable、Attainable、Relevant、Time-based。

1992 年，Robert 等［5］提出平衡计分卡（BSC：Balanced Scorecard）的概念和理论框架。该理论首次将各种非财务指标与财务指标同一起来，并与KPI 完美结合，尽管存在着一些问题［6-8］，但其依旧成为工业时代企业绩效评估的主流方法。

（1）KPI模式的优点。KPI 在管理体系中引入了严格的量化考核指标参照系，并根据实际情况进行权重调整，从而适应了复杂管理的量化考核需求。

（2）KPI 模式的缺点。随着21 世纪信息时代的到来，传统的KPI加BSC模式逐渐展现出其不适应时代一面。不同于工业时代传统制造企业专注于生产制造，现代企业目标多变，传统KPI 不易改变目标；现代企业产品快速迭代，传统企业无法用固定的KPI 绩效指标进行考核；信息时代很难以工作量进行衡量，如Douglas McGregor的X-Y理论强调的知识型人才已不再以金钱为首要目的，而是以创造多少社会价值来体现个人价值［9］，传统KPI不能起到有效的激励。

1.2 OKR管理模式及其优缺点

与此同时，有先见之明的企业已经开始探索新的管理方式，就在这样的环境下OKR 运用而生，逐渐成为符合这个时代的企业管理方法［10］。

目标管理（MBO：Management By Objectives）于1954 年由管理学大师Drucker［11］提出，强调自我控制管理，其激励效果比被动管理更加有效。作为英特尔公司CEO，Andy Grove在此基础上创立并向全公司推行了OKR管理方法，使公司成为PC 产业中的超级企业。随后，英特尔的前高管John Doerr，以投资人的身份将OKR引入Google公司并将之发扬光大［12］。

（1）OKR模式的优点。OKR 与KPI 的企业管理方法也是近些年学者们的研究重点［13-14］。相比较传统的KPI模式，OKR 的优势不言而喻，主要体现在以下5 个方面：①O 与KR 相互转化。O 与KR 并不是固定不变的，上一层的KR又是下一层的O，如图1 所示。也就是说公司制定总体Objectives 后，分配对应的Key Results给下一层级执行人员，在接到Key Results 后将其作为Objectives，分配给下级Key Results。这种层级金字塔式的目标导向使公司上下各层都参与到目标的制定当中，形成层层支撑。②注重自我管理。不同于KPI的被动式管理，OKR主张员工的自我管理与激励，尽管制定了Key Results，但是并没有具体的执行步骤与标准，员工若要完成任务，需要自我学习，自我进步，这样才能激发创造力，完成有难度的KR 任务，甚至是超额完成。③增强团队合作意识。由于OKR的透明公开设计原则，有利于公司、团队和员工的目标的统一，增进团队的合作，体现出员工贡献价值的公平与公正。④关注企业整体目标。得益于OKR的层层分解，O 与KR 相互转化的特点，使公司在完成每一层级的Objectives 时都是对上一个层级的支撑，这种层层支撑最终汇总到最终的目标战略中，达到企业员工整体一心的效果。⑤目标的快速调整。由于企业战略上的目标调整，OKR 可以让企业在确定总体目标后，逐渐进行层级目标调整，并不会对企业的管理进行太大的调整。

（2）OKR 模式的缺点。尽管OKR 有上述优点，然而OKR的实施需要员工有良好的自我学习和创造能力，这样才能完成具有挑战的Objectives。

2 计算平台OKR管理模式设计

尽管计算平台尝试过使用KPI 进行目标管理，但是并没有达到预期效果［15］。随着Google、Facebook、LinkedIn［16］等大型跨国公司成功应用OKR，计算平台引入OKR管理模式，将重点叙述平台应用OKR 的具体细节。

2.1 设计原则

（1）目标有进取心。设置过于简单的目标，员工将失去工作的动力，而有进取心的目标能有效激发员工的创造力及活力。

（2）可量化。所有的关键要在时间和数量上可以衡量，不可以过于笼统和主观。

（3）公开透明。所有人的OKR都是可以看到，其中包含内容和评分。

（4）扇度适中。Objectives 最多5 个，每个Objectives最多4 个Key Results，内容以一页纸为宜。

（5）自上而下。由公司顶层，层层分配到部门，最后详细到组和个人。

（6）源于底层。管理层应充分听取员工的声音，其工作才能更有动力。

（7）不是绩效考核的工具。只作为明确目标与跟踪工作进度的目的。

（8）分数不重要。评分为1 尽管代表着已经完成，但也有可能是难度设置低了，低分数也不代表着工作没有完成，而是要在分数中明确什么是不重要的和发现新问题。

（9）周期性调整。公司应以月度、季度、半年、年度为周期进行OKR 打分，并根据实际情况调整Objectives和Key Results。

2.2 确立总目标

作为服务学校科研工作的计算平台，其宗旨只有一个：为生命学科各实验室提供优质的科研支撑服务。

2.3 细化总目标

为达成总体目标，计算平台将其拆分成稳定的集群存储能力、强大的集群计算能力、优质用户服务质量、雄厚的成果产出能力四大细分目标，这些目标相互影响，共同支撑为清华大学生命学科各实验室提供优质的科研支撑服务这一总体目标，如图2 所示。

（1）稳定的数据存储能力。清华大学冷冻电镜实验项目每日下机数据量高达TB 级，作为科研的第一手宝贵原始数据，要为这些数据提供稳定，充裕、快速读写、安全的存储服务。为保证上述要就需要及时扩大存储容量、实时进行读写测试、对数据进行灾备处理。老存储需要更新换代的，在保证不影响用户使用的情况下，完成快速的数据转储，以更好地服务支撑科研工作。为此，Key Results 设计如下：①保证不低于30%的容量剩余；②存储读写测试时间连续10 min低于300 ms（8.1M电镜mrc 脱敏数据）；③保证生产存储使用年限不超过5 年；④对不少于80%的重点电镜数据进行备份。

（2）强大的集群计算能力。由于涉及大量生物方面计算，因此平台需要支撑CPU 及GPU 的计算需求。在这方面，不希望看到大量的资源空闲，调度中提交的任务不应长时间等待，更不应发生提交失败的问题。为此，Key Results 设计如下：①CPU 使用率不低于60%；②调度任务平均排队时间不超过12 h；③集群可用率不低于99%；④支持应用不少于100 种。

（3）提供优质服务。平台的核心目标是提供优质科研服务，在服务过程中会收到用户反馈的各种问题，计算平台需要及时响应和解决，同一类问题多次反馈需要制定解决此类问题的相关文档操纵手册，一方面快速提供解决方案，另一方面提高平台的工作效率。此外，面对新用户需要进行定期和不定期的培训，并做及时的用户反馈工作。为此，Key Results设计如下：①用户问题响应时间小于15 min；②同一类问题反馈3次以上建立标准化处置文档；③每年进行用户培训10次以上；④每年进行用户交流会5 次以上。

（4）雄厚的成果产出能力。计算平台提供高质量的存储及计算服务支撑，将以CNS等高水平期刊论文的发表数量，或者国际国内专利发明的数目，作为支撑各实验高水平成果产出的支撑力度。与此同时，平台应结合实际科研支撑服务的经验，总结各类管理及技术类文章，以期刊或专利的形式进行推广。另外，平台应借助自身技术优势对校内外进行技术支撑。为此，Key Results设计如下：①每年支撑高水平论文不低于30 篇；②每年平台发表文章或国家发明专利数不低于12 个；③提供校内其他院系技术支撑不低于10次；④为校外提供服务不低于6 次。