提升交通运输统计工作管理水平的措施探讨

周艳美

(贺州市交通运输局,广西 贺州 542899)

0 引言

交通运输是国民经济的重要组成部分,也是城市化和现代化进程中的核心内容。随着经济社会的不断发展,交通运输统计工作的重要性日益凸显。然而,当前的交通运输统计工作仍面临诸多问题和挑战,如数据质量不高、数据获取和处理难度大、数据分析和利用能力较弱等。因此,提高交通运输统计工作的质量和效率,已成为加快交通运输现代化进程的必要条件。

1 交通运输统计工作的目的和重要性

交通运输统计工作对于推进交通运输现代化进程和提高行业竞争力具有重要意义。通过提高数据质量和统计工作效率,可以更好地把握行业发展趋势,为决策者提供更精准的数据支持,为企业发展提供更有效的指导。具体来讲,交通运输统计数据能够反映交通运输行业的发展情况和规律,为政府和企业制定重大决策提供参考依据。同时,交通运输统计数据能够反映交通运输行业的经济效益,评价行业的贡献和绩效,对于制定企业发展战略具有重要意义。此外,交通运输统计数据有助于把握行业市场需求和趋势,指导企业优化产品结构和服务质量,提高行业竞争力。交通运输统计数据还能反映行业的安全风险和服务质量,帮助政府和监管机构对行业运营进行监管和管理[1]。

2 交通运输统计工作中存在的问题和挑战

交通运输统计工作是保证交通运输行业稳定发展、提高行业竞争力、推进交通运输现代化进程的重要内容之一。然而,随着信息技术的不断发展和社会经济的不断变化,交通运输统计工作也面临着一系列新的问题和挑战。

(1)由于交通运输行业涉及多个部门和领域,数据来源繁多,给数据整合和管理带来了困难。(2)数据质量参差不齐,由于数据来源不同、采集方式不同等因素的影响,数据质量存在一定误差和缺失,这会给数据分析和决策带来不利影响。(3)传统的数据处理方式效率低下、数据处理周期长、数据分析结果滞后,信息安全问题也日益突出,数据泄漏等问题对于交通运输统计数据的安全保护提出了更高要求。(4)信息技术应用不足,交通运输行业的数据量大,传统的数据处理方式难以满足研究和决策的需要,信息技术应用不足会导致数据处理和分析能力缺乏,也限制了交通运输统计工作的发展。

3 提升交通运输统计工作管理水平与数据质量的措施

3.1 强化信息技术在交通运输统计工作中的应用

在交通运输统计工作中应用信息技术已经成为提高数据精度、提升数据处理效率、推动交通运输行业数字化升级的必然趋势。在数据采集方面,可以通过传感器设备、自动化工具、人工采集等多种方式完成数据的集中采集和标准化处理;在数据处理方面,可以通过数据清洗、数据分析、数据挖掘等技术,对数据进行去重、去噪、纠错、填补缺失值等处理,发现数据的内在规律和关联,提高数据的价值和意义;在数据应用方面,可以通过交通运输安全管理、交通运输规划、物流管理、交通运输市场分析等多种场景,实现交通运输数据的深度挖掘和应用。通过这些应用,可以有效提高交通运输行业的产业数字化水平和科技创新能力,为行业可持续发展提供有力支持。

3.2 深度推进政府和企业数据共享平台建设

深度推进政府和企业数据共享平台建设,需要建立机制、规范、平台和宣传,加强数据管理和技术支持,推动政企间的信息共享和协同发展,为经济社会的数字化转型提供强有力的支撑。

(1)要加强政府和企业间的沟通和协调,建立数据共享的合作机制和协调机制。如政府和企业可以建立双向信息交流平台,定期开展数据资源共享交流会议等活动。

(2)要建立数据共享的规范和标准,明确数据共享的范围、方式、手段和条件。如政府和企业可以共同制定数据共享的合作协议,明确数据的访问、使用、共享和保护要求等。

(3)要加强对数据质量和数据安全的管理和控制,建立数据质量评估和数据访问审批机制,加强对数据的分类管理和安全保护。

(4)要推进数据共享平台的建设和运营,建立数据共享的技术平台和管理平台,实现数据的实时共享和数据服务的普及化。

(5)要加强数据共享的宣传和推广,提高政府和企业的共识和意识,可以通过各种途径宣传数据共享的价值和意义,提高参与度和推广度[2]。

3.3 建立数据收集和处理的管理规范制度

建立数据收集和处理的管理规范制度非常重要,可以确保数据的准确性、完整性和一致性,提高数据的可靠性和实用性。此外,也可以加强数据管理的规范性和标准化,提高数据处理效率和质量。

(1)建立数据收集和处理的标准化流程和规范。通过详细的流程图和操作手册,规范数据采集、处理、存储、共享等每个环节的工作程序和标准规范,确保数据的准确性和一致性。

(2)建立数据质量监控机制和评估体系。通过建立数据质量监控点和质量评估指标体系,实现数据的实时监测和质量评估。对于数据异常和问题,及时通过预警和纠错机制进行处理,保证数据的准确性和完整性[3]。

(3)建立数据安全保护机制和隐私保护制度。在数据收集、存储、处理、共享等过程中,应当建立健全数据安全保护机制,包括数据加密、身份认证、风险评估等措施。同时,也要关注数据隐私保护,确保数据采集和使用的合法性和合规性。

(4)建立数据使用权限和责任制度。事先明确数据使用权限和使用规范,严格按照权限和规范使用数据。同时,也要建立数据使用责任制度,明确数据使用者的责任和义务,确保数据使用行为的合法性和规范性。

3.4 加强交通运输统计工作管理的制度建设

加强交通运输统计工作的管理,需要从建立健全组织架构、加强数据管理和业务衔接、建立监督评估机制等方面入手,实现统计工作的规范、全面和高效,为交通运输行业的数字化转型和信息化发展提供可靠的数据支持和保障。

(1)建立健全交通运输统计工作组织架构,明确各部门的职责和管理权限,确保统计工作的规范和有序。例如,可以建立交通运输统计管理中心,负责统计工作的组织协调、数据采集和处理、分析和报告等职责;同时还要明确各部门的责任,推动各部门之间的数据共享和信息流通。

(2)加强对交通运输数据的管理和控制,建立数据采集、处理、分析和报告的标准和流程,提高数据质量和可靠性。例如,可以建立数据管理子系统,对数据进行分类、标准化、归档和备份,在数据采集和处理过程中严格遵守规范和流程,确保数据的质量和真实性。

(3)加强统计工作与业务工作的衔接,充分发挥统计数据在业务决策中的作用,提高数据的利用效益。例如,可以建立统计数据与业务数据的数据共享机制,促进数据的互通互联;在数据处理和分析的过程中,充分考虑业务部门的需求和实际情况,提供专业的统计分析服务和数据支持[4]。

(4)加强对统计工作的监督和评估,建立统计工作质量评估机制和工作考核制度,不断提高统计工作的质量和效率。例如,可以建立统计工作质量评估体系,对统计工作的数据质量、数据处理和分析质量、数据报告和服务质量进行评估,及时发现和解决问题,提高统计工作的质量和效率。

4 结语

综上所述,在提升交通运输统计工作管理水平与数据质量方面,需要不断加强对工作流程、数据收集、处理和分析的标准化和规范化,建立科学、合理、稳定的数据管理和质量监控机制,加强人员培训和管理,提高团队的专业素养和综合能力。始终保持开放、透明、务实的态度,与各方保持紧密联系和沟通,充分吸收各方意见和建议,不断改进和创新,不断提高交通运输统计工作的质量和水平,为促进交通运输事业的发展和社会经济的繁荣作出更大的贡献。