大数据环境下知识产权管理改革探析

2023-09-03陈洁琼

法制博览 2023年12期

陈洁琼

中国政法大学，北京 100088

信息化时代，大数据的利用强化了知识产权管理的技能，对于专利中的侵权行为有较强的警惕性以及预防意识，因此在知识产权管理的过程中，需要按照大数据的发展方向创新现有的管理模式，搭建智能化的知识产权管理以及服务平台，做好数据化的多样性分析，为智慧化管理提供重要的帮助，充分凸显大数据在知识产权管理中的重要优势。

一、大数据在知识产权中的价值体现与功能

（一）价值

为了对知识产权管理提供重要的思想支持，在实际工作中需要认真分析大数据在知识产权中的价值体现，优化现有的工作方案，使知识产权管理效果能够符合预期的要求。大数据属于综合性较强的技术模式，在利用大数据的过程中能够加快信息流通的速度，并且相关信息也可以快速储存到对应的管理平台中，扩展本身的应用功能。大数据能够实现各个信息的全面储存以及传输，同时也可以超出人们对传统信息的认识，以此来提高整体的管理效果。大数据技术在发展过程中逐渐成为处理业务的最新手段，和各个工作模块进行了相互的衔接，其中所包含的数据类型较为突出，随着科技水平的不断提高，大数据技术逐渐朝着商业化的方向而不断地发展［1］。因此在新时代背景下的知识产权管理工作中，需要迎合时代发展的趋势更新现有的管理模式，利用大数据技术创新现有的工作方案，发挥大数据技术本身的重要价值，逐渐解决在知识产权管理中存在的各项矛盾，从而保证知识产权管理水平的提升。这主要是由于在大数据背景下的知识产权管理工作中，数据持续性和数据的二次加工会增加知识产权的管理难度，同时也会诱发诸多不确定性的风险，因此在新时代背景下，相关部门需要加强对知识产权管理模式优化的重视程度，结合现实社会的发展背景，做好技术模式的有效创新，并且认识大数据所发挥的重要价值，与大数据技术进行相互融合，创新现有的管理方案，并且充分发挥大数据在数据处理和计算方面的重要优势，更新现有的知识产权管理体系，可以为用户提供高质量和高水平的服务，减少对知识产权管理所产生的各项影响。

此外在日常的管理中融入大数据技术还可以进行海量信息数据的有效处理，之后再设置对应的检索功能，符合信息整理的要求。知识产权容纳大数据技术能够实现数据的高度集成和协同，在此过程中可以按照不同的信息类型，对各类信息进行有效分类，使知识产权管理时效性能够符合预期的要求，在侵权行为发生时能够做到信息的快速响应，以此来彰显大数据在知识产权管理中的重要优势。同时在大数据技术利用的过程中还可以将信息共享作为知识产权管理的最新手段，以此来提高大数据技术本身的利用效果。

（二）功能

1.数据化分析。在数据化分析工作中，需要按照知识产权管理的要求实现管理模式的功能扩展，凸显大数据本身的价值以及优势，在实际工作中需要利用信息化管理平台的功能，健全知识产权管理机制，实现各项信息之间的有效协同，要以数据化思维为主要的基础，做好各个信息的有效整合，之后再配合着大数据技术，为企业各项战略方案提供重要的指导作用。按照不同性质知识产权的特点完善现有的应用分析模块，并且在技术开发和研究的各个环节融入先进的大数据技术和互联网技术为知识产权管理提供重要的信息支持。突出与时俱进的工作思路，减少落后性问题的发生概率，从而使整体管理效果能够得到全面提高。

2.智能化管理。智能化管理也是大数据背景下知识产权管理和改革的主要工作重点，在实际管理时相关管理人员需要按照时代发展方向搭建完善的信息化管理服务平台，配合智能化的手段，加快信息流通的速度，有效应对在知识产权管理中存在的各项矛盾，提高整体的管理效果。在此过程中需要设置出人性化的操作界面，实现人机之间的良好交互，并且打破时间空间的限制，为知识产权管理提供重要的保障，之后需要提高知识产权管理的服务水平。先要采集有关知识产权管理的各项信息，并且配合着数据的有效分析，设置出更加人性化的知识产权管理系统，从而保证智能化管理模式的有序进行。在自动化管理过程中，需要按照大数据技术的利用要求，优化现有的工作模块，并且落实全过程的工作思路，及时发现在智能化管理中存在的各项矛盾，使大数据技术利用效果能够符合预期的要求。

3.安全功能。由于网络环境具有复杂性和开放性的特征，在知识产权管理的过程中，需要加强对信息的安全管理，避免泄露问题的发生，再加上大数据背景下信息流通速度在逐渐加快，因此需要利用大数据技术构建对应的安全管理功能，为知识产权管理创造良好的发展环境。在安全功能落实的过程中，需要突出安全管理工作本身的可操作性以及可行性，更加清晰和准确地标识对应的服务信息。管理人员可以按照具体管理内容以及业务逻辑做好各项信息的审核，并且各个技术方案也可以满足交叉使用的要求，以高质量服务为主要的宗旨优化现有的服务界面，将复杂功能变得更加简单化以及安全性，保障知识产权管理的应用效果。在此过程中需要按照知识产权管理最新要求开发对应的安全管理功能，并且在前期工作中要做好功能的有效审核，快速发现在其中所产生的各项问题，促进知识产权管理效果能够得到全面的提升。

二、大数据在知识产权管理中的具体应用

（一）建立智能化的知识产权管理服务平台

在知识产权管理中融入大数据技术本身的优势较为突出，因此需要充分发挥大数据技术本身的重要价值，更新现有的知识产权管理模块，逐渐剔除其中的滞后性因素，使知识产权管理能够符合预期的要求。在知识产权管理创新时，要按照实际需求建设对应的信息管理平台，例如专利托管系统和数据分析平台等等，多方位符合知识产权管理的要求，实现知识产权的智能化处理，在此过程中需要将视频资料和纸质资料进行有效的处理和加工，之后再将各项信息储存到对应的后台管理系统中，自动化完整信息的分类以及整合，为知识产权管理提供重要的依据。同时还需要构建可操作性较强的管理页面，指导用户进入到对应的管理模块中调取知识产权的信息。之后增加安全防护系统，在系统运行过程中，如果出现异常信息和入侵信息能够马上发出预警信息，方便工作人员做好重要管理模块的有效监督，避免出现信息流失问题的发生，彰显人工智能技术本身的利用价值。在后续工作中还需要按照大数据技术的利用标准完善知识产权的数据库，将一定范围内的数据上传到对应的数据库中，做好信息的科学分类，并且还需要进行专利维度的有效整合，提取应用度较高的专利技术和知识，为实际工作提供重要的保障，之后再采取科学的信息转移，使各项数据管理工作能够具备较强的规范性，提高整体的管理效果［2］。

此外在大数据技术利用的过程中，要根据知识产权管理的服务要求融入先进的检索分析技术，合理划分好不同的知识产权信息模块，并且还需要按照不同的受众群体服务要求，开展针对性较强的服务模块，例如可以适当借鉴美国发达的PQD 技术，在这一系统中可以对范围内的专利技术、知识产权管理进行快速的检索和研究，并且落实动态化的工作思路，调整现有的智能化管理服务布局。利用大数据和云计算技术能够做好重要专利技术的全过程追踪以及管理，同时也可以扩展不同的专利托管任务等等，满足商业化运作的要求以及标准，以此来保证整体的管理效果。因此在大数据技术利用的过程中，相关工作人员需要具备与时俱进的工作思路，按照实际应用要求以及标准优化现有的技术使用模块，并且扩展相关应用的大数据管理平台以及功能，灵活应对在知识产权管理中存在的各项矛盾，提高技术本身的实施效果。

（二）多功能信息服务和咨询模式

在多功能信息服务和咨询模式建立的过程中，需要按照专题知识产权管理要求以及我国的相关法律法规，强化对知识产权管理优化的重视程度，以真正地实现与大数据技术相互的协调，搭建一体化的工作模式，保证系统运行能够具备较强的完整性，可以为用户提供对应的信息咨询服务，减少各种矛盾问题的发生。在系统利用的过程中，需要和进度查询以及知识产权监督功能进行相互的连接，搭建完整的信息服务体系，减少对知识产权管理所产生的各项要求。为了加快信息流通的速度，在此过程中也可以将无线通信技术融入到知识产权管理服务体系中，按照服务对象先进行精准性的画像，之后，再利用移动终端提供对应的信息指引服务，从而使各个信息能够具备较强的通畅性。另外也可以开发满足实际使用要求的移动设备服务模式，按照知识产权管理的要求快速整理对应的信息，通过全程化和智慧化的信息服务活动，提高多功能信息服务的实施效果［3］。在技术模式具体应用的过程中，也可以通过智慧化的管理服务平台，为客户提供咨询服务和提醒服务，这就需要相关单位在知识产权管理的过程中开发专业性较强的专利托管服务系统，在服务页面中设置不同的专业模块和个人专利库等不同的组成部分，有信息服务需求的人员可以进入到对应模块中提取对应的信息，可以获得良好的信息反馈，加快信息流通的速度，彰显大数据技术本身的利用价值。在后续使用过程中也可以按照实际的使用标准，扩宽对应的系统运行模块，减少对各项服务工作实施所产生的各项影响，并且加强对大数据技术的科学利用，减少对知识产权管理所产生的各项影响，满足各个用户的需求。值得注意的是在系统运行过程中还需要做好定期更新和升级，避免出现系统运行不通畅的问题，之后再做好系统的科学维护，为知识产权管理的顺利实施提供重要的保障，凸显现代化知识产权管理的思路。

（三）高度集成的大数据模块

在大数据背景下知识产权管理所包含的信息逐渐朝着复杂化的方向不断发展，并且信息量也在持续地增加，因此在知识产权管理时，需要逐渐扩大本身的信息储存容量，减少对知识产权管理的影响，可以保证各项管理活动能够更加科学地实施，提高大数据处理模式本身的利用效果。在大数据技术的利用过程中，可以将大数据和知识产权管理要求相互融合，实现跨平台数据的集成以及整合，确保开放系统本身的兼容性，并且还需要做好系统科学维护减少突发问题的发生，使知识产权信息化管理系统能够符合安全和稳定的运行要求。在此过程中需要设置专利检索和专利阅读等不同的信息服务模块，贯穿于统计查询等不同的管理要求之后，再配合更高级别的安全防御系统，使整个系统信息管理能够具备较强安全系数，减少侵入问题的发生概率。在系统运行的过程中，需要融入高度集成的大数据技术模式，配合安全技术方案使信息流通安全系统能够得以充分提高，同时也可以利用分布式储存技术和负载均衡技术保障系统平台本身的数据吞吐量，之后再配合着分布式集成模型，使各项功能能够变得更加科学。另外在后续工作中还需要按照整体的大数据运用要求和知识产权的管理标准，逐渐更新现有的数据储存模式，有计划地控制数据的支出以及流动，并且还需要突出大数据技术本身的跨平台以及高性能优势，逐渐推动知识产权管理模式的改革以及创新。值得注意的是，在大数据技术利用的过程中，还需要健全应用的管理机制，约束不同的知识产权管理行为，以思想认知为主要的基础，深化各个数据的管理标准，为各行各业提供安全可靠的知识产权应用中心，保障系统的稳定运作。相关部门可以适当借鉴国外发达国家关于知识产权管理的各项经验，之后再利用大数据技术，根据现有的管理机制，保障知识产权管理工作的顺利进行。