基于大数据的职业学校教师信息化能力水平增值评价研究

摘要：在职业学校教育领域中，对教师的信息化能力水平增值进行评价，不仅有助于发现教师在信息化教学中存在的问题，更能为教师提供精准的培训，促进其信息化能力的提升，从而提高职业学校教育的质量。然而，当前职业学校教师信息化能力水平增值评价仍面临一系列的问题和挑战。本文通过分析职业学校教师信息化能力水平增值评价现状，提出一些利用大数据技术对职业学校教师信息化能力进行增值评价的方法，以期为职业学校提供有价值的参考。

关键词：大数据；职业学校；信息化能力；增值评价

引言

随着信息化和互联网技术的迅猛发展，教育领域也逐渐迈入数字化时代。在这个数字化时代，教师的信息化能力成为教育教学中不可或缺的一项重要素质。职业学校作为培养技术应用型人才的重要机构，其教师的信息化能力水平增值评价显得尤为重要。通过利用大数据分析和互联网技术，深入分析教师在信息化教学中的表现和成长情况，有助于职业学校推动教师信息化能力水平的不断提升，助力职业教育的发展。

1. 职业学校教师信息化能力水平增值评价现状

目前，职业学校教师信息化能力水平增值评价面临以下问题：

（1）缺乏统一的评价标准。现阶段，对于职业学校教师信息化能力水平增值的评价缺乏统一的标准和指标体系，导致评价结果的主观性和不可比性。

（2）评价方法的多样性。在职业学校教师信息化能力水平增值评价中，存在多种评价方法，如问卷调查、观察记录、教学案例分析等。如何选择适当的评价方法，以全面、准确地评估教师的信息化能力水平增值，是一个需要解决的问题。

（3）数据获取与处理。评价教师的信息化能力水平增值需要获取大量的教学数据和教师的信息化能力发展数据。如何有效地获取和处理这些数据，以支持评价过程和分析结果，是一个挑战。同时，数据的质量和完整性也需要保证。

（4）师资培训。为了促进教师的信息化能力水平增值，职业学校需要提供师资培训机会。然而，目前存在培训内容针对性不够、培训方式单一等问题，需要改进培训模式，以提高教师的信息化能力水平。

（5）考虑个体差异性。教师在信息化能力水平增值方面存在差异，包括起点差异、学习风格差异等。当前的评价过程没有考虑个体差异性，不能确保评价的公正性和准确性。

以上问题需要进一步研究，以推动职业学校教师信息化能力水平增值评价的发展[1]。

2. 大数据和互联网在职业学校教师信息化能力水平增值评价中的作用

2.1 大数据在职业学校教师信息化能力水平增值评价中的作用

大数据在职业学校教师信息化能力水平增值評价中具有重要作用。通过大数据分析，可以收集和分析教师在信息化教学过程中的行为数据，如教学资源使用情况、互动活动记录、在线学习轨迹等。这些数据可以帮助评估教师的信息化能力水平，发现教学中存在的问题和改进的空间。同时，大数据可以收集学生在信息化教学中的学习表现数据，如学习成绩、学习进度、在线学习行为等。通过对这些数据的分析，可以评估教师的信息化教学效果，了解学生的学习情况和需求，从而为教师提供有针对性的建议。

基于大数据的评价也可以为教师提供个性化的发展支持。通过分析教师的信息化能力数据，可以识别出教师在不同方面的优势和待提升之处，从而为教师提供有针对性的培训计划、学习资源和教学指导，帮助其进一步提升信息化能力水平。

此外，大数据分析还可以将不同教师的信息化能力进行群体比较，发现信息化教学的优秀教师与其成功教学经验。这些成功经验可以作为借鉴和分享的资源，为其他教师提供参考，促进整体教师群体的信息化能力增值。总的来说，大数据在职业学校教师信息化能力水平评价中扮演着重要的角色，通过数据采集、个性化评价、群体比较等方式，为教师的信息化能力提升提供了有力的支持[2]。

2.2 互联网在职业学校教师信息化能力水平评价中的作用

互联网在职业学校教师信息化能力水平评价中的作用也十分重要，互联网能为教师提供广泛的在线学习平台和教育资源，如在线课程、教学视频、教育博客等。教师可以通过互联网平台自主学习和获取相关的信息化教育知识，不受时间和地域的限制。这有助于提升教师的信息化能力，拓宽教学思路。互联网还能为教师提供在线交流和协作的机会，如教育社交网络、在线论坛、教师微信群等。教师可以与其他同行分享经验、交流教学策略，并共同探讨信息化教学的最佳实践。通过互联网平台的连接，教师能够扩大自己的教学视野，获取更多的反馈建议，促进信息化能力的提升。

同时，互联网平台提供了各种在线教学评价工具，如在线测验、作业提交、学生反馈等。教师可以利用这些工具进行学生学习表现的评估和分析。通过在线测验可以了解学生的掌握程度，通过作业提交可以观察学生的作业质量，通过学生反馈可以收集学生对教学的建议。这些数据和反馈可以帮助教师评估自身的信息化教学效果，及时调整和改进教学方法。

此外，通过互联网平台可以建立教师的个人教学档案和成长记录，记录教师在信息化教学中的实践和成果。教师可以上传教案、课件、教学视频等教学材料，展示自己的教学过程和成果。这不仅可以为评价提供数据支持，也方便教师进行自我反思和成长。因此，互联网在职业学校教师信息化能力水平评价中扮演着重要的角色。通过在线学习、交流与协作、在线评价工具和建立教学档案等方式，互联网为教师提供了便捷的学习、交流和评价渠道，促进教师的信息化能力水平增值。

3. 利用大数据技术对职业学校教师信息化能力进行增值评价的方法

3.1 数据收集与整理

数据收集与整理是评价职业学校教师信息化能力的一种方法，职业学校在数据收集过程中，可以利用多种数据源来获取与教师信息化能力相关的数据。一方面，教学管理系统是一个重要的数据源，其中包含了教师的课程安排、教学资源的上传与使用记录、学生作业提交情况等。通过获取这些数据，可以了解教师在信息化教学中的实际操作和资源利用情况；另一方面，学生信息系统也是一个有价值的数据源，其中包含了学生的个人信息、学习成绩、学习行为数据等。这些数据可以反映教师信息化教学对学生学习成果的影响。通过分析学生的学习数据，可以评估教师在信息化教学中的效果，并发现教师在特定领域或特定学生群体中的优势和改进点。

在线教学平台也是一个重要的数据源，如学习管理系统和在线互动平台，这些平台可以记录教师和学生在信息化教学中的交流情况。通过分析教师在线教学活动的频率、在线讨论的质量和参与度等指标，可以评估教师在信息化教学中的积极性和互动能力。而在数据整理过程中，需要对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。这包括处理数据中的缺失值、异常值和重复值，进行数据标准化和统一化，以便后續的数据分析和挖掘工作。

此外，还可以对数据进行分类和归档，建立数据的索引和关联关系，以便于后续的查询和分析操作。数据收集与整理是评价职业学校教师信息化能力的重要步骤，通过获取来自教学管理系统、学生信息系统和在线教学平台等多个数据源的数据，并进行清洗和整理，可以建立起准确、一致的数据集，为后续的数据分析和评价工作提供可靠的基础[3]。

3.2 数据分析与挖掘

利用大数据分析技术可以揭示教师信息化能力的潜在模式和规律，在数据分析与挖掘阶段，可以运用各种数据挖掘算法和机器学习模型来探索教师信息化能力的特征和关联。其中一种常用的方法是聚类分析，通过将教师的信息化教学行为进行聚类，可以分析不同类型的教师信息化能力表现，并据此提供相应的评价措施；另一种常用的方法是关联规则挖掘，通过挖掘教师信息化能力和学生学习成果之间的关联规则，可以了解哪些信息化教学策略对学生学习有较大影响，从而帮助教师优化自己的信息化教学实践。

职业学校还可以运用机器学习模型进行预测和分类分析，如可以建立预测模型，基于教师的信息化教学数据和学生学习数据，预测教师在特定条件下的教学效果和学生学习成果。这可以帮助教师了解自己的信息化教学实践是否符合预期，并及时改进教学策略。另外，职业学校还可以利用数据分析和挖掘的结果来探索教师信息化能力与学生表现之间的关联。通过分析教师信息化能力与学生的学习成绩、学习行为等数据之间的关系，可以发现哪些教师信息化能力对学生表现有正向影响，从而为提高教师信息化能力提供具体的指导。通过运用数据挖掘算法、机器学习模型等方法，可以揭示教师信息化能力的潜在模式和规律，为教师的信息化能力提升和教学改进提供科学依据。

3.3 个性化评价与反馈

职业学校基于大数据分析的结果，可以向教师提供个性化的评价和反馈，根据教师的信息化能力水平和需求，可以有针对性地给出评价报告，分析教师在不同信息化教学领域的表现和发展潜力。评价报告可以包括教师信息化能力的得分、具体的评价指标和相关数据分析结果，以直观地展示教师的优势和改进空间。除了评价报告，还可以通过在线平台、电子邮件等方式向教师提供实时的指导。

基于大数据分析的结果，可以向教师提供个性化的培训方案，包括针对性的教师培训课程、在线学习资源和实践指南等。这些培训方案可以帮助教师填补信息化能力的缺口，提升其在信息化教学中的技能和水平。个性化评价和反馈的目的是帮助教师全面了解自身在信息化教学方面的情况，并提供相应的指导。通过实时评价报告和指导，教师可以了解自己在信息化能力中的优势和改进点，并据此进行自我反思和提升。同时，个性化的培训方案可以满足教师的个体化需求，帮助其有针对性地提升信息化教学能力[4]。

3.4 教师群体比较与模式识别

教师群体比较与模式识别是利用大数据分析结果评价职业学校教师信息化能力的重要内容。通过大数据分析，可以进行教师群体的比较和模式识别。一方面，可以将教师按照其信息化能力水平进行分类，找出信息化能力水平较高的教师群体。这些教师群体可能在信息化教学策略、教学资源利用和学生互动等方面有较好的表现。通过对这些教师群体进行深入研究和比较，可以识别出成功的教学模式和最佳实践；另一方面，在教师群体比较和模式识别的过程中，可以探索不同教师群体的信息化教学特征和成功经验，如可以分析高水平信息化能力教师所使用的教学工具、教学资源和互动方式，以及其在教学过程中采用的具体方法。这些信息可以作为借鉴和分享的资源，为其他教师的信息化能力提升提供参考。

另外，通过对教师群体的模式识别，可以发现一些成功的教学模式，这些模式可能包括教师与学生之间的互动模式、在线教学平台的有效利用、个性化教学策略等。这些成功的模式可以分享给其他教师，帮助其他教师改进自己的信息化教学方法，并提高信息化能力水平。

3.5 建立教师成长档案与跟踪

利用大数据技术建立教师的成长档案是为了全面记录教师在信息化能力发展过程中的历程，该档案可以包括教师参与的培训记录、参与的教学改进措施、学生评价和学习成果等信息。这些数据可以通过教学管理系统、在线教学平台以及其他信息化系统进行收集和整理，确保档案的完整性和准确性。持续跟踪和更新教师成长档案是保证评价的连续性和实效性的重要手段。通过定期更新教师成长档案，可以跟踪教师在信息化能力方面的进步和成长。这种跟踪可以基于大数据分析的结果，包括教师参与的培训情况、教学改进的实施情况以及学生评价的反馈等。通过持续跟踪教师的发展情况，可以及时发现教师在信息化能力方面的变化，并为其提供个性化的发展支持。

结语

综上所述，大数据和互联网在职业学校教师信息化能力水平增值评价中发挥着不可替代的作用。通过充分利用这些技术，职业学校能够实现精确、个性化的评价，提供有针对性的发展支持，并为教师的专业成长和职业发展奠定坚实的基础。这将进一步推动职业学校教育的信息化转型，为学生提供更高质量的教育服务。

参考文献：

[1]饶华宏.信息化环境下职业技术教育学校教师信息技术应用能力的发展策略[J].湖北开放职业学院学报，2023，（1）：21-23.

[2]张思慧，马炅.“互联网+”背景下职业院校教师信息化教学能力调查分析[J].教育信息技术，2022，（Z2）：44-47.

[3]年立辉，武永峰，袁明慧，等.职业院校教师信息化教学能力提升：内涵、问题及对策[J].创新创业理论研究与实践，2022，（7）：100-102.

[4]陈杰.职业院校教师信息化能力提升策略研究[J].职业教育（中旬刊），2021，（4）： 54-56.

作者简介：李春若，硕士研究生，副教授，研究方向：职业教育技术、软件理论与技术。

基金项目：江西省高等学校教育改革研究省级课题——高职院校教师信息化教学能力增值评价研究与实践（编号：JXJG-21-51-2）；教育部行指委办公室课题——基于大数据的高职教师专业成长研究（编号：2022HBLX10）。