基于决策树模型与Logistic 回归模型分析安徽省护士心理资本的影响因素

魏梓萱，刘安诺，尤 梅，韩南南，丁 原

安徽医科大学护理学院，安徽 230032

心理资本是个体在成长和发展过程中表现出来的一种积极的心理状态，是促进个人成长和绩效提升的心理资源[1]，对个人职业的发展起着重要作用。护士作为医疗保健队伍的重要组成力量，承担多种角色与功能，由于风险高、工作负荷重等职业特点，使得护士群体长期处于高压力状态[2-3]，这种情况不仅会影响护士的身体健康，还会对心理资本产生不良影响，进而导致护理工作效率下降，不利于病人的康复以及护理质量的提高[4]。有研究证实，优秀的心理素质能够提高组织绩效[5]，心理资本是护士高效工作的原动力[6]，不仅与护士的个人情绪与健康呈正相关，还能够让护士积极、乐观地应对各种应激事件，改善工作态度和提高工作能力。目前，国外护士心理资本的研究多关注相关变量方面（影响因素、结果、中介等）以及对不同类型护士的研究[7-8]，国内主要聚焦于职业、心理等因素的相关性以及不同人群的研究[9-10]。本研究结合Logistic回归模型和决策树模型，并纳入多维度因素，在了解安徽省护士的心理资本现状的同时，从护士的工作状况、社会舆论及自身健康情况3 个维度进行分析，以期从不同方面提高护士的心理资本，为护理工作者的心理干预提供新的方向和方法。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用目的抽样法，于2020 年3 月—4 月纳入安徽省30 所不同等级医院的33 330 名护士进行调查；本研究已通过安徽医科大学伦理委员会批准，伦理号：2020H014。

1.2 研究方法

1.2.1 调查工具

1.2.1.1 一般资料调查表

自制一般资料调查表进行调查，包括一般人口学资料（年龄、性别、学历、婚姻状态、子女个数）、工作情况（工作时间、是否为专科护士、每个月夜班数、对护理工作的热爱程度、家人对工作的支持情况、是否参加了新型冠状病毒感染相关培训、对新型冠状病毒感染知识的掌握情况）、社会舆论情况（社会舆论对护士的报道情况、社会负面新闻对工作的影响）、自评健康状况和近1 个月睡眠情况。

1.2.1.2 心理资本问卷中文修订版（Psychological Capital Questionnaire-Revised，PCQ-R）

该问卷为李超平[11]在Luthans 等[12]编制的心理资本问卷（PCR）的基础上修订的心理资本问卷中文修订版（PCQ-R），可用于测量护士的心理资本。PCQ-R 包括自我效能（6 个条目）、希望（6 个条目）、韧性（5 个条目）和乐观（3 个条目）4 个维度，共20 个条目。采用Likert 6 级评分法，“非常不同意”计1 分，“非常同意”计6 分，总均分≤2.25 分表示心理资本水平极低，＞2.25～3.50 分表示心理资本水平偏低，＞3.50～4.75 分表示中度心理资本水平，＞4.75 分表示高度心理资本水平。该问卷具有良好的信效度，Cronbach's α 系数为0.872。

1.2.2 调查方法

在征得各级医院护理部同意后收集数据，借助安徽省护理学会平台，通过社交媒体（微信）发放电子问卷链接。调查人员为经过培训的本科生及研究生，使用“问卷星”进行数据收集。受访者同意后点击问卷链接自动跳转至问卷填写页面，全部测验内容独立完成后提交，时间20～30 min。受访者填写过程中有不清楚的问题可联系调查员解答。本研究共回收有效问卷33 330 份。

1.2.3 统计学方法

采用SPSS 26.0 统计软件，定量资料和定性资料分别采用均数±标准差（±s）和人数、构成比（%）进行描述性分析；以护士心理资本为因变量，单因素分析中有统计学意义的变量为自变量，分别建立二分类Logistic 回归模型和基于卡方自动交互检测（CHAID）的分类决策树模型。其中，基于CHAID 算法的分类决策树采用χ2检验或似然比χ2检验结果来确定决策树的最佳分组变量和分割点，最终形成一棵分类树[13-14]。为防止出现“过度拟合”现象，本研究采用预修剪技术来控制决策树的充分生长[15]：最大树深度为3，父节点最小样本量为800、子节点最小样本量为400。根据模型预测结果绘制受试者工作特征（ROC）曲线，通过ROC 曲线下面积（AUC）及灵敏度和特异度对2 种模型的差异性进行分析和比较。检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 安徽省护士心理资本得分情况（见表1）

表1 安徽省护士心理资本得分（n=33 330）

2.2 安徽省护士一般资料及影响心理资本的单因素分析

本次调查共涉及安徽省30 所不同等级的医院，共纳入33 330 名护士，年龄（32.36±7.17）岁；安徽省护士一般资料及心理资本单因素分析结果显示，不同学历、婚姻状况、子女个数、工作时间、是否为专科护士、每个月夜班数、对护理工作的热爱程度、家人对工作的支持情况、是否参加了新型冠状病毒感染相关培训、对新型冠状病毒感染知识的掌握情况、社会舆论对护士的报道情况、社会负面新闻对工作的影响、自评健康状况、近1 个月睡眠情况的护士心理资本水平不同。详见表2。

表2 护士一般资料及影响心理资本的单因素分析（n=33 330）

2.3 安徽省护士心理资本影响因素的二分类Logistic回归分析

二分类 Logistic 回归分析结果显示，学历、工作时间、每个月夜班数、对护理工作的热爱程度、家人对工作的支持、对新型冠状病毒感染知识掌握程度、社会舆论对护士的报道情况、社会负面新闻对工作的影响、自评健康状况、近1 个月睡眠情况是护士心理资本的主要影响因素。中专学历的护士心理资本高于其他学历的护士，与工作时间＞10 年的护士比较，工作时间越短，心理资本越低；与每个月夜班数＞10 次的护士比较，夜班数越少其心理资本越高；与高度热爱护理工作的护士比较，不热爱护理工作的护士更倾向于低心理资本（OR=11.494，P＜0.001）；护士心理资本受到家人对其工作支持程度的影响，支持度越高其心理资本越高；与对新型冠状病毒感染知识掌握程度较差的护士比较，掌握程度越好的护士更倾向于高心理资本（OR=0.205，P＜0.001）；与认为社会舆论对护士的报道负能量多的护士比较，认为社会舆论对护士的报道正能量多的护士更倾向于高心理资本（OR=0.859，P＜0.05）；与护士负面新闻严重影响工作的护士比较，影响程度越小的护士心理资本越高（OR=0.713，P＜0.001）；与自评健康状况差的护士比较，自评健康状况越好，心理资本越高；与有其他异常睡眠情况的护士比较，睡眠正常的护士更倾向于高心理资本（OR=0.891，P＜0.05），失眠的护士更倾向于低心理资本（OR=1.362,P＜0.001）。详见表3、表4。

表3 变量赋值情况

表4 护士心理资本二分类Logistic 回归分析结果

2.4 安徽省护士心理资本影响因素CHAID 算法的分类决策树分析

根据所设的生长和修剪规则建立分类决策树模型，模型共包含3 层、21 个节点和11 个终端节点，详见图1。从模型图可见，婚姻状况、每个月夜班数、对护理工作的热爱程度、对新型冠状病毒感染知识掌握程度、社会舆论对护士的报道情况、自评健康状况是护士心理资本的主要影响因素。其中，根节点是护士对护理工作的热爱程度，表明护士对护理工作的热爱程度与护士心理资本的相关性最高，在不热爱护理工作的护士中心理资本高的占72.8%，心理资本低的占27.2%，其低心理资本的占比远远高于其他热爱程度的低心理资本占比。将热爱程度分为高（非常热爱）、中（热爱）、低（不热爱）3 个亚群，其中低、中2 个亚群受到自评健康状况的影响，自评健康状况越好其心理资本高占比越高。而高亚群则受到婚姻状况的影响，在婚护士高心理资本占比高于非在婚的护士。在热爱程度为低中度及自评健康状况一般和良好的护士中，对新型冠状病毒感染知识的掌握程度是心理资本的重要影响因素。新型冠状病毒感染知识掌握程度越好，其心理资本高所占的比例越高。在高度热爱护理的护士中婚姻状况是心理资本的重要影响因素，在婚护士中高心理资本占98.9%，低心理资本占1.1%，非在婚护士中高心理资本占97.9%，低心理资本占2.1%，其中高热爱、在婚护士、每个月夜班次数是心理资本的主要影响因素，每个月夜班数越少，高心理资本所占比例越高，而高热爱非在婚护士的心理资本则受到社会舆论对护士报道情况的影响。

图1 护士心理资本影响因素CHAID 分类决策树分析图

2.5 安徽省护士心理资本影响因素的二分类Logistic回归模型和分类决策树模型分析结果比较

2 种模型均显示，每个月夜班数、对护理工作的热爱程度、对新型冠状病毒感染知识掌握程度、社会舆论对护士的报道情况、自评健康状况是护士心理资本的影响因素；而子女个数、是否为专科护士、是否参加新型冠状病毒感染相关培训差异均无统计学意义（P＞0.05）。根据2 种模型所得的预测概率作为检验变量[16]，分别绘制ROC 曲线，详见图2。基于Logistic 回归模型和分类决策树模型绘制的ROC 曲线分类效果虽相近，但存在不同之处，学历、工作时间、家人对工作的支持情况、护士负面新闻对工作的影响、睡眠状况等因素在Logistic 回归模型中有统计学意义，而在分类决策树模型中则被剔除，婚姻状况这个影响因素在决策树模型中有统计学意义而在Logistic 回归模型中被剔除。2 种模型具体的分类效果比较见表5。2 种模型的ROC 曲线均远离对角线，其中二分类Logistic 回归模型的ROC 曲线下面积为0.781[95%CI（0.770，0.792]，灵敏度为76.3%，特异度为66.5%；基于CHAID 算法的分类决策树模型的ROC 曲线下面积为0.758[95%CI（0.747，0.770）]，灵敏度为64.3%，特异度为73.9%。二者均P＜0.001，表明2 种模型的分类效果均有实际意义。2 种模型的预测效果均为中等（0.7～0.9），二分类Logistic 回归模型ROC 曲线下面积略大于决策树模型，表明2种模型的分类预测结果具有一定的准确性。综上所述，结合二分类Logistic 回归模型的高灵敏度和分类决策树模型的高特异度，更有利于分析影响护士心理资本的因素[17]。

图2 二分类Logistic 回归模型和分类决策树模型的ROC 曲线

表5 二分类Logistic 回归模型和分类决策树模型的分类效果比较

3 讨论

3.1 安徽省护士心理资本现状

本研究结果显示，安徽省护士心理资本总分为（92.62±14.58）分，条目均分为（4.63±0.73）分，各维度条目均分分别为希望（4.69±0.76）分、乐观（4.67±0.90）分、韧性（4.62±0.77）分、自我效能（4.56±0.79）分，高于徐静静等[18]报道的肿瘤护士心理资本水平、杨云芳等[19]报道的甘肃省护士的心理资本水平以及曾丽等[20]对成都护士的心理资本水平，处于中等偏上水平，可能与本研究中护士工作时间偏长有关，工作时间＞3～5 年及以上的护士占82.2%，工作时间越长经验越丰富，有解决问题能力和信心，能够减少失败对心理的负面影响。同时也与医院注重医护人员的心理问题有关，护理管理者能够重视临床护士的心理问题并进行改善，对护士的心理资本起到了正向促进作用。

3.2 一般人口学资料和工作情况对护士心理资本的影响

本研究结果显示，学历、婚姻状况、工作时间、每个月的夜班数、对护理工作的热爱程度以及新型冠状病毒感染知识的掌握程度是心理资本的影响因素。与祝月苹等[4,21]的研究结果一致。分类决策树结果也显示，在同样对护理工作高度热爱的护士中已婚护士的高心理资本占比高于未婚护士，已婚护士能够在家庭方面得到一定的支持和帮助，当有压力或烦恼时能及时倾诉进而提高了个体的心理资本。工作时间长的护士因为经验较为丰富且有能力和信心解决问题，故心理资本较高，但在学历方面本研究结果与其他研究稍显不同，硕士及以上、本科学历的护士其心理资本得分反而低于中专学历的护士，可能是因为学历越高其承担的科研和临床任务也随之增加，压力也就越大，对心理产生了负面影响。

Logistic 回归分析发现，每个月夜班数越少，心理资本得分越高，决策树结果也显示高度热爱护理工作的在婚护士其心理资本受每个月夜班数影响，一方面可能是因为次数少会减轻夜班带来的睡眠时间紊乱和心理压力，从而改善心理资本；另一方面是夜班次数增加会影响在婚护士的家庭作息及生活，增加其心理压力，影响心理资本。对护理工作的热爱程度越高，心理资本越高，当个人对职业产生热爱时，自信心和满足感都得以提升，进而正向促进心理资本。

决策树结果显示，在低中度热爱护理工作的护士中新型冠状病毒感染知识的掌握程度是心理资本主要的影响因素，新型冠状病毒感染知识的熟练掌握能够让护士更加从容地面对问题，同样也能够在处理问题上增加自信心，进而提高心理资本水平。

因此，建议护理管理者重视高学历、未婚以及低年资护士的心理情况，从其他方面弥补夜班对心理资本产生的负面影响，提高护士对工作的热爱程度，增加护士对新型冠状病毒感染相关知识的了解，增加职业自我满足感，从而正向促进心理资本水平。

3.3 社会因素对护士心理资本的影响

本研究结果显示，家人对工作的支持是心理资本的影响因素。也有研究证实，心理资本与社会支持呈正相关[22]。家庭对工作的支持能够给予护士信心，也能够减少相应的家庭矛盾，在心理上给护士慰藉，从而提高其心理资本水平。本研究还表明，社会舆论对护士的报道情况、社会报道护士负面信息对工作的影响程度同样是护士心理资本的影响因素。决策树结果显示，高度热爱护理工作的非在婚护士会受到社会舆论报道的影响，与认为负能量多的护士相比，认为社会舆论对护士的报道正能量多的护士更倾向于高心理资本，可能是因为多关注正能量的报道能够增加自我对职业的认同和喜爱，找到职业价值进而提高心理资本。与护士负面新闻严重影响工作的护士相比，影响程度越小的护士，心理资本水平越高，可能是因为不会被负面新闻影响的护士其内心强大，能够坚定自己的职业信念。提示在社会舆论方面护理管理者应多宣传正能量新闻，并对会受到负面新闻影响的护士进行相应的心理指导，同时指导护士熟练掌握新型冠状病毒感染知识，关注家人支持度不高的护士，减轻此类问题对护士心理产生的不良影响，提高护士心理资本水平，从而改善护理质量。

3.4 自评健康、睡眠情况对护士心理资本的影响

Logistic 回归模型显示，与自评健康状况差的护士相比，自评健康状况越好，心理资本越高；与有其他异常睡眠情况的护士相比，睡眠正常的护士更倾向于高心理资本水平，失眠的护士更倾向于低心理资本水平。决策树模型也显示，自评健康状况是影响心理资本的因素，自评健康状况越好，高心理资本占比越高。自评健康是一个人根据自身实际的身体状况、心理状况和社会功能对自身健康所做出的综合性评价[23]。一方面，自评健康越好说明对自身健康有信心，不健康带来的压力也就减少了；另一方面也说明自评健康状况好的护士能够积极地看待问题，心理资本也随之增加。

建议护理工作者平时可以进行健康状况的自测情况，及时调整。同时，护理管理者应多重视自评健康状况差的护士，在关注个体身体健康时也要多进行一定的心理支持，积极看待问题，从而提高其心理资本。

3.5 二分类Logistic 回归模型和分类决策树模型的应用比较

目前，国内关于护士心理资本的影响因素研究中多采用Logistic 回归分析，但该方法在处理变量共线性、变量间潜在的交互作用等方面还存在一定的局限性。因此，本研究引入机器学习中基于CHAID 算法的分类决策树模型，CHAID 算法可以从统计显著性检验角度确定当前最佳分组变量和分割点[24]，最终形成的模型可以明确指出不同因素间的相互作用以及各因素在不同亚群中是否有意义。2 种模型的ROC 曲线比较可以看出二者的分类预测效果相差不大，但结合使用具有较高的灵敏度和特异度。通过联合建模的方法既可以互补2 种模型的缺点，又可以获得不同自变量与因变量之间的数量依存关系。

4 本研究的局限性及建议

本研究仅探究了安徽省护士的心理资本现状及影响因素，未来可进行多地区研究，结合不同地区的特点进行分析。同时，未来也可通过多种分析方法结合的方式探究护士的心理健康问题，同时纳入更多变量从不同方面探究心理资本的影响因素，为进一步制定相关干预方案提供依据和参考。护理管理者可多关注高学历、低年资、夜班多的护士的心理健康情况，对低家庭支持和低护理工作热爱度的护士进行心理干预，并多进行相关知识的学习，同时宣传护士的正能量报道，减少负面新闻对工作的影响，重视自评健康不良以及睡眠状况差护士的身心健康，多举措提高护士的心理资本水平。