人工智能与企业会计工作有机融合策略分析

王鲁黔

（作者单位：国药控股济南有限公司）

会计工作的有效落实可以帮助企业更好地明确自身的盈利情况和内部资源情况，为企业战略决策的制定和资源结构的调整提供帮助，促进企业可持续发展。在企业会计中引入人工智能技术，可以进一步提高企业会计工作的效率和质量，使企业更快更好地实现战略发展目标。

一、人工智能对企业会计工作的影响

（一）提高会计工作效率

企业会计工作在实践过程中涉及的信息数据具有体量大、种类多的特征，尤其是在市场经济快速发展的背景下，企业会计需要处理的信息数据变得越来越多，传统的会计核算方法和信息处理方式逐渐难以满足企业发展的实际需求。在此背景下，人工智能技术的引入则可以较好地提高会计工作人员的信息处理效率，也可以有效地解决由于主客观因素影响而导致的信息准确性不高的问题，在提高工作效率的同时提升工作质量。尤其是在大型企业会计工作中引入人工智能技术，可以快速完成总公司和子公司的数据对接，明确企业的运行情况，进而提高企业的财务管理能力。

（二）为信息使用者提供准确可靠的信息

将人工智能技术融入企业会计工作最明显的优势是可以更好地完成信息的分类存储，也可以通过智能搜索引擎提高检索能力，进而让企业会计工作人员进一步减少在数据收集、整合、分析、处理、提取、应用等方面消耗的时间和精力。同时，人工智能技术的应用可以实现自动化数据分析，工作人员可以结合实际工作需求完成数据信息的提取和应用，有效避免传统会计工作受个人主观因素影响导致信息处理收集效率和质量降低以及信息失真等问题，进而保障会计数据处理结果的准确性和可靠性，为企业各项经济活动的开展及战略决策的制定提供科学依据。

（三）节约人工成本

人工智能技术可以通过系统算法调整的方式模拟人的思维，进而处理一些程序固定、计算精度相对较高且重复性相对较强的工作。将人工智能技术与企业会计工作有机融合，可以由人工智能来完成如记账、算账、报账等程序较为固定的工作。这些工作的数据体量相对较大，而引入人工智能技术后只需要输入数据信息就可以完成信息的自动化处理、分类存储、应用分析，降低会计工作对于人力的依赖性，节约企业的用工成本。

二、人工智能与企业会计的融合对策

（一）建立智能财务系统

建立智能财务系统是发挥人工智能技术优势、提高企业会计工作效率和工作质量的重要基础。企业可以结合人工智能技术的特点以及企业会计工作的流程、主要工作目标和工作内容开发智能财务系统，增强智能财务系统的开放性、灵活性、扩展性和兼容性，进而实现资源的自动化管理[1]。

智能财务系统的构建主要有三个重点，由上至下分别为云业务管理中心、虚拟化管理平台、虚拟化内核系统。云业务管理中心处于最上层，可以形成数据中心资源池，有效运用各项数据信息，更加灵活地调动数据资源，为企业会计工作人员的数据资源整合、分析、处理提供帮助。虚拟化管理平台为中间层，其功能是将计算机数据虚拟化，存储软件和推动网络管理。虚拟化内核系统则处于最底层，其功能为屏蔽异构硬件之间的差异，实现透明化管理。

首先，企业可以利用智能财务系统建立财务数据共享中心，各部门工作人员可以利用信息技术在财务数据共享中心上传数据信息，财务核算工作人员则可以运用财务共享中心提高数据收集、整合、分析的效率和质量，更好地挖掘信息价值。其次，建立企业会计管理平台，紧抓会计记账凭证、财务报表等关键环节，通过平台系统算法的调整实现原始数据的自动化收集和审核，有效减轻工作人员的工作压力。管理层也可以通过会计管理平台更好地了解财务数据，以便调整企业战略发展决策和管理决策。

（二）加强企业会计信息安全管理

企业会计工作信息内容复杂且体量相对较大，对企业的运营发展有着至关重要的影响。企业会计工作涉及较多核心数据，而人工智能技术可以通过图像识别、机器学习、流程自动化等多种方法实现数据信息的自动提取、自动运算、自动汇总，最后自动生成财务报告，提高工作效率和工作质量，降低企业会计工作人员在实践过程中的负担和压力。但这也从一定程度上带来了较大的安全风险，为更好地规避这一问题，就需要从硬件设备和软件系统两方面共同着手加强安全管理。

首先，从硬件设备的角度来分析，企业需要积极购入先进的机械设备，为软件系统和人工智能技术的有效应用提供客观物质支撑，同时机械设备的更新换代可以有效减轻外界环境带来的影响。除此之外，在存有服务器的机房还需要配备指纹锁或密码锁，定期落实机械设备的维修检验工作，以便更好地保障硬件设施的正常运转，保障数据安全。

其次，从软件系统角度来分析，人工智能技术凭借互联网技术优势，可以为信息共享提供更多助力，但是在信息共享过程中也有可能会出现信息丢失、被窃取或损坏等问题。为更好地解决这一问题，就需要加强对软件系统的安全管理，一方面需要在软件系统开发过程中合理应用防火墙等安全防护措施[2]；另一方面需要设置工作人员权限，保障数据安全。这就需要明确不同部门工作人员的工作内容、工作方向、工作重点及实际工作任务，在此基础上落实信息数据的分类整合，并结合不同部门、不同层级工作人员的工作需求确定工作权限。工作人员需要通过实名认证的方式登录系统软件，然后根据自己的工作需要筛选、提取信息并有效利用信息。除此之外，针对会计工作落实过程中涉及的核心数据和重点数据，需要做好数据备份，避免出现数据被破坏、窃取或丢失等问题。

（三）推动企业会计工作转型升级

企业会计工作的主要目标是通过数据信息收集、整合和分析，反映企业的运营情况和各项经济活动的开展情况，为企业的战略决策制定、管理方案调整提供更多的信息参考和数据借鉴，为企业的发展提供科学依据。

首先，需要推动企业会计从数据核算、计算工作中脱离出来，为管理工作服务。企业会计可以利用大数据、信息技术、人工智能等提高数据信息的整合和分析能力，在此基础上结合企业的市场定位、发展需求、管理需要，做好数据资源的分类和处理，为企业的战略决策制定和管理方案调整提供更多的数据参考和信息借鉴，让企业管理层更准确地了解企业的实际情况[3]。

其次，推动业财融合发展。会计工作人员只有充分了解业务开展流程，掌握相关数据，才可以保障财务数据的真实性、可靠性。一是提高预算编制的准确性。可以结合企业的业务需求，分析并编制具体可行的成本管理方案，调整资源拨付结构，加强资源协调，落实全面预算管理，进而达到人尽其才、物尽其用的效果，帮助企业更好更快地实现战略发展目标。二是企业会计需要利用内部系统加强与业务部门的沟通和交流，收集各部门的业务数据，并在信息系统内根据会计工作需要自动完成信息分类，实时传递数据，为会计工作开展提供科学依据，为业财融合提供更多助力。

再次，在会计工作开展的过程中，历史数据也可以为财务信息分析和管理决策调整提供更多的信息参考[4]。会计工作人员可以通过实时数据和历史数据的整合分析，做好数据变化预测，更加清晰直观地反映数据变化趋势。因此，企业需要加强对数据库的建设和管理，结合管理需要做好数据分析和数据整合工作，突出企业会计在企业管理方面的作用，促进企业会计转型。

三、人工智能与企业会计融合的保障措施

（一）提高会计人员的专业素养

工作人员是工作开展的基础，其素养能力和思想观念会直接影响工作的最终成效。要想将人工智能技术与企业会计工作有效融合，发挥人工智能技术的优势，就需要认识到在人工智能技术背景下企业会计工作的流程、方法、手段都发生了明显的变化，这在提升企业会计工作效能的同时也给相应工作人员带来了较大的挑战。为了更好地应对这些问题，实现人工智能和企业会计工作的深度融合，就需要加强人才队伍建设，具体可以从以下几点入手：

首先，提高人才准入门槛，招聘复合型人才。企业在开展人才招聘工作时，要给出明确的标准，即对企业会计工作有较为全面的了解和认识，同时能够灵活应用互联网技术、人工智能技术、大数据技术等，并能够充分认识到这些技术在企业会计工作中的作用，以真正招聘到符合企业会计需求的人才，为企业会计工作注入新鲜血液[5]。

其次，建立和完善人才培训机制。通过开展系统性、理论性、周期性的培训工作，相关工作人员对人工智能技术和企业会计发展趋势都有较为全面的认识与了解，明确人工智能技术在企业会计工作中的重要性与影响以及在应用过程中的注意事项和使用方法，提高相关工作人员的专业素养，保障其能够有效利用新技术、新方法、新设备，优化企业会计工作，提高会计工作效率。除此之外，还需要通过培训工作帮助会计从业人员提高道德修养，端正学习态度，树立创新意识，增强职业责任感、归属感和认同感，同时以此为基础，为人工智能和企业会计工作的有机融合奠定人才基础。

（二）建立健全监管责任制度

首先，需要将资金监管和员工绩效考核挂钩，端正企业会计的工作态度，强化相关工作人员的责任意识。在资金监管工作开展过程中需要依据人工智能技术融入会计工作后的流程做好责任分配，保证责任划分清晰明确，将责任对标到个人和岗位，配合奖惩机制，切实保障各项工作得到落实[6]。

其次，加大反腐落实力度，完善监管制度。企业可以利用人工智能技术加强数据分析，监管各级工作人员和各个工作环节，及时发现并有效解决问题，保障内部资源使用的科学性、规范性和有效性。同时，提高各部门、各层级工作人员的自觉性，严格按照人工智能技术融入后的工作流程、工作技术和工作标准落实各项工作。

（三）优化财务管理部门职能设置

首先，企业需要进一步明确财务部门的工作内容和具体职能，明确财务管理部门的权利和义务，让会计工作人员明确新时期自身工作的重要性，还可以通过提升财务管理部门在其他部门工作中决策权重的方式，帮助各部门有效优化工作手段和工作决策。

其次，需要确定企业会计工作的管理地位。企业应利用人工智能技术加速财务和非财务信息的收集与整合，推动业财融合，加强内部的信息共享互通，有效打破信息壁垒，解决“信息孤岛”问题[7]。

再次，需要强化会计人员的综合分析能力，通过信息技术加强与业务部门的沟通和交流，了解业务工作开展的实际情况、现存问题以及各项财务信息的来源，明确企业的市场定位、发展需求，从而在分析和实践工作中从综合全面的角度考虑。同时，在企业内部管理中需要加强对会计人员财务管理知识和技能的培训，帮助会计工作人员明确各部门的生产经营业务和具体情况，明确各部门的业务规律和发展趋势，配合智能化技术建立财务共享中心，实现一体化运营和管理。

四、结语

企业会计工作的有效落实可以明确企业的运行情况、发展需求及现存问题，在此基础上为企业战略决策的制定、管理决策的优化提供更有效的信息参考和数据借鉴。人工智能技术的有效引入可以为企业会计工作人员提供准确可靠的信息，降低会计工作落实过程中的人工成本，从而提高会计工作效率。所以，企业在发展过程中需要关注和重视人工智能技术的引入，结合企业的实际情况推动人工智能和企业会计工作深度融合。