大数据时代计算机软件技术应用探究

宁玉涛

【摘  要】 随着大数据时代的来临，计算机软件技术的应用范围越来越广泛，数据信息逐渐成为人们生活中重要的一部分。大数据时代对计算机软件技术提出了更高的要求，以适应人们的高效工作和高质量的生活。基于此，文章探讨了计算机软件技术在大数据时代中的应用，分析了大数据时代下计算机软件技术应用存在的问题，提出了大数据时代计算机软件技术发展和应用的措施，以供相关人员参考。

【关键词】 大数据;计算机软件;网络安全;数据需求

一、研究背景

随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的一个重要特征。大数据的产生、存储、分析和应用，为计算机软件技术提出新需求的同时也带来了机遇。计算机软件技术是指研究和开发计算机系统和应用软件的理论、方法和工具，它是计算机科学与技术的一个重要分支，也是大数据时代的核心支撑技术之一。

计算机软件技术在大数据时代有着广泛的应用领域和重要作用。如在互联网、电子商务、社交网络和智能手机等领域，计算机软件技术可以帮助收集、管理、处理和分析海量的用户数据，从而提供更优质的服务和产品，增强了用户的体验和满意度，提高了商业的竞争力和效益。然而，计算机软件技术在大数据时代也面临着一些挑战和问题。如在数据安全方面，相关人员需要针对计算机软件技术制订相应的标准和规范，防止数据的错误、损坏、泄露和滥用等风险，以及保障数据的可靠性、合法性和道德性。在数据处理方面，计算机软件技术需要不断创新和优化相应的算法和工具，提高数据的处理效率、分析精度和表达效果，以满足不同领域和场景的数据需求。在数据人才方面，计算机软件技术需要加强与其他学科和领域的交叉融合，培养和引进更多具有数据思维和数据能力的专业人才。

综上所述，计算机软件技术在大数据时代有着重要的意义和影响，但也面临着一些挑战和问题。本文旨在探讨计算机软件技术在大数据时代的应用现状、存在问题以及发展趋势，并提出一些建议和展望。

二、大数据时代计算机软件技术的应用

（一）信息管理

信息管理指的是相关人员对信息的收集、存储、处理、分析、传输和利用的全过程，进行有效的规划、组织、协调和控制，以实现信息管理目标。计算机软件技术在大数据时代的信息管理中发挥着重要的作用，可以帮助实现以下几个方面：

1. 数据的采集与存储

计算机软件技术可以通过各种传感器、网络和平台等手段，实现对多源异构数据的快速、准确和完整的采集，并通过云计算、分布式文件系统等技术，实现对大规模数据的高效、安全及可扩展的存储。

2. 数据的处理与分析

计算机软件技术可以通过并行计算、流计算和机器学习等技术，实现对大数据的快速、灵活、智能的处理和分析，并通过可视化、报告和推荐等技术，实现对分析结果直观、有效、个性化的展示和应用。

3. 数据的传输与利用

计算机软件技术可以通过物联网、移动互联网和社交网络等，实现对数据的实时、动态、多维传输和共享，并通过智能决策支持系统、智能服务系统等技术实现对数据的高效、精准和创新利用。

（二）数据挖掘

数据挖掘技术主要是对海量的数据进行处理、分析以及预测，其在实际工作中的应用，包括但不限于以下几点：

1. 图书分类

图书分类是图书管理工作的基础，图书分类工作对数据信息的处理十分关键。相关人员通过对数据信息的分类，能够整理数据库中的数据信息，快速查找出需要的书籍。

2. 商业分析

在商业活动中，商业分析是重要的组成部分，相关人员通过挖掘数据信息，能够快速发现潜在问题，为企业进行正确的决策提供支持。

3. 金融管理

在金融管理工作中，会产生大量的数据信息，这些数据包含了大量的规律。相关人员通过挖掘数据信息，能够将这些规律应用到实际工作中，从而提高工作效率和工作质量。

（三）数据分析

在计算机时代，数据分析主要是指工作人员利用大数据软件技术对数据进行分类、筛选和整理，然后再结合专业的理论知识对其进行分析，从中得出有价值的信息，进而为企业提供服务。在大数据时代，数据分析的种类较多，如结构化数据、非结构化数据和半结构化数据等。在数据分析的过程中，通常会运用到数据库技术、计算机技术和统计学等相关技术，从而提高数据分析的效率。在应用过程中，相关人员必须充分掌握和利用相关技术，才能够为大数据软件技术的应用提供可靠的保障。

（四）云服务

云服务是计算机技术在各个领域应用的一种体现，指的是相关人员将网络和数据通过虚拟化技术实现共享，借助云平台将各种计算机资源进行整合，并提供给用户使用，达到为用户提供服务的目的。在大数据的背景下，人们开始越来越多地利用云服务来满足自身的需求。云计算作为云服务中重要的一环，是一种基于互联网技术的新兴技术，它将庞大的数据信息通过网络进行共享和整合，在云平台中构建了各种数据库和应用系统，使人们可以通过互联网获取信息和应用软件。云计算可以实现远程资源的共享和调用，大幅降低了资源使用成本。

三、大数据时代计算机软件技术应用存在的问题

（一）信息安全问题

一方面，由于大数据时代的信息传播速度非常快，很多信息可能在短时间内就会传遍世界，因此一旦网络系统受到影响，将会造成非常严重的后果;另一方面，由于大数据时代的网络环境非常复杂，如果不能对其进行合理的控制，就会导致用户的个人隐私遭到侵犯。另外，目前计算机软件技术的应用水平较低，在网络安全的管理中仍有漏洞，容易导致信息安全问题。

（二）数据管理问题

大数据时代，计算机软件技术得到了广泛的应用，但是在數据管理方面，也存在着一定的问题，具体表现为：

1. 数据收集难度大

在大数据时代，大量的信息被收集起来，而这些信息要想被有效利用，就需要存储和管理这些信息，因此相关人员要做好数据的收集和整理工作。但是在实际的操作过程中，很多企业或机构并没有建立完善的数据库，这导致很多信息无法被有效收集。

2. 数据存储管理不当

大数据时代下的数据量非常庞大，而且涉及的数据类型也非常多，这些数据要想被有效处理，就需要工作人员对其进行分类和存储管理。但是在实际操作的过程中，很多企业或机构并没有做好这方面的工作，导致大量数据无法被有效管理。

3. 数据共享困难

在大数据时代，数据共享是一项非常重要的工作，但是很多企业或机构在实际操作的过程中，并没有做好这方面的工作，导致无法有效共享信息，从而使不同部门或者不同的企业无法分析和研究同一信息，也无法进行有效的决策。

（三）数据处理问题

数据处理是指对原始数据进行加工、转换、整理和归纳，使之成为有价值的信息的过程。在大数据时代，数据处理面临着以下几个方面的问题：第一是数据质量问题。在大数据时代，数据来源的多样性、数据量的庞大性和数据类型的复杂性等因素，导致数据质量的不稳定和不可控。如数据可能存在缺失、错误、重复、不一致和过时等问题，给数据处理带来了困难和挑战。第二是数据安全问题。在大数据时代，由于计算机软件技术的应用涉及多个环节和主体，这增加了数据安全的风险和难度。例如，数据在传输、存储、处理和共享的过程中，可能会遭受黑客攻击、恶意篡改、非法竊取或泄露等威胁，给数据所有者和使用者造成了损失或危害。

（四）技术人员的专业素质不高

计算机软件技术人员的专业素质不高是一项非常突出的问题，这给计算机软件技术的应用带来了非常大的影响，使其无法得到高效、安全的应用，严重影响了大数据技术在各个领域的应用。一方面，大数据技术对计算机软件技术人员的专业素质要求较高，而我国当前的计算机软件技术人员专业素质并不高，无法适应大数据技术的发展、有效地利用大数据技术进行工作;另一方面，由于大数据技术具有很高的复杂性，在实际的应用过程中，不仅需要计算机软件技术人员具备较高的数据分析能力，还需要具备较强的数据处理能力，因此对计算机软件技术人员的专业素质提出了更高的要求。

四、大数据时代计算机软件技术的发展和应用措施

（一）加强网络安全建设

网络安全问题是大数据时代发展的核心问题，加强网络安全建设，可以有效提升信息的安全性和保密性，避免数据泄露。具体对策如下：第一，企业应构建完善的安全防范体系，并制订和实施相应的安全管理制度。例如针对企业的数据信息，应采取相应的保密措施，对重要的数据信息进行加密处理;针对个人用户信息，应采取相应的密码加密处理措施。第二，企业应建立有效的网络访问控制系统，通过系统内部设置安全访问控制策略，对访问对象进行有效把控。第三，企业应加强监管计算机软件应用的力度。例如，要加强对黑客行为和恶意软件攻击等网络违法行为的监管力度，有效地防范计算机病毒企业。第四，企业应建立完善的安全管理制度，并构建安全应急处置系统。例如，定期对系统进行杀毒处理，提高网络系统的安全性;加强对网络系统的日常维护和管理，避免出现网络故障或异常情况;定期开展数据备份工作，保证数据安全;构建应急预案处理播报安全预警，及时地处理信息安全问题。

（二）保证信息数据的有效应用

在大数据时代，计算机软件技术的应用在不断扩展的过程中，因而要保证信息数据的有效应用。一方面，要实现信息数据的标准化。计算机软件技术的应用不仅需要实现信息数据的储存，还要实现信息数据的处理和分析，这就要求在计算机软件技术应用的过程中，要以标准化为基础，利用标准和规范保证信息数据处理的规范化。另一方面，要实现信息数据的高度共享和充分利用。计算机软件技术的应用，不仅要实现信息数据的储存和管理，还要实现信息数据的高度共享和充分利用，这就要求在应用信息数据的过程中，要充分发挥大数据技术的作用。

（三）充分利用云计算技术

云计算是一种新型的网络计算模式，相关人员利用云计算技术整合与优化网络资源，能够在大数据环境下最大限度地共享信息，满足了大数据时代信息数据处理的实际需要。在云计算环境下，大数据可以被存储到不同的计算平台上，能够为用户提供多元化的服务，也能够使计算机软件技术应用在大数据领域更具优势。云计算在使用过程中不会受到网络环境的影响，因此云计算技术可以使计算机软件技术在大数据环境中实现更好的应用。

（四）加强对专业人才的培养

大数据时代，计算机软件技术的发展和应用均离不开专业的人才，因此相关单位要从多方面加强对计算机软件技术专业人才的培养，以便计算机软件技术能够得到更好的应用。一方面，学校在培养计算机软件技术专业人才时，要注重培养学生的实际操作能力，让学生能够在学习计算机软件技术的过程中，熟练掌握相关的知识和技能，从而为计算机软件技术在大数据时代的发展奠定坚实的基础;另一方面，企业也要加强对计算机软件技术专业人才的培养，制订出科学、合理的计算机软件技术人才培养计划，从多方面培养人才，如聘请优秀的计算机软件技术专业的人才为企业提供相关的服务，或者是通过校企合作，共同培养计算机软件技术专业人才。

五、结语

总之，计算机软件技术在大数据时代发挥着越来越重要的作用，它能够将数据信息资源进行整合、加工和分析，提高数据信息的利用效率，为人们提供更加便捷、优质的服务。然而，计算机软件技术在应用过程中还存在很多问题，必须加以解决和完善，才能提高其应用效率。对此相关人员应提高对大数据时代计算机软件技术应用重要性的认识，加强技术创新、网络安全管理等，为计算机软件技术在大数据时代的应用提供良好的环境。

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