大数据时代下企业逆向物流的经济价值及管理策略思考

夏慧芳

一、前言

随着互联网的发展，网络购物成为消费者购物首选。但是，劣质产品、包装失当等问题，导致消费者在网上购物时往往会产生对于所购商品进行退换货、对不良商家进行举报等行为，这也反向促进了逆向物流的发展。从逆向物流的大数据来看，逆向物流是企业提升核心竞争力的重要一环，从大数据方面分析逆向物流存在的经济价值，成为企业的关键点。企业可以通过大数据收集逆向物流的相关数据，帮助企业构建起严格有效的逆向物流管理体系，深入发掘其存在的经济价值，为企业减少逆向物流资产损失，持续增加企业的利润回报。通过对大数据时代下影响逆向物流管理的原因进行剖析，总结并提出适合企业应用的逆向物流管理策略以及如何更好地运用逆向物流存在的大数据并挖掘其经济价值，以增加企业对逆向物流的关注。

二、逆向物流的概念及产生原因

（一）概念

由于我国对物流这个概念研究的时间刚二十余年，对逆向物流的研究仍处于研究阶段，各学者对逆向物流的定义尚没有统一的看法。本文采用的观点认为逆向物流和正向物流是紧密联系在一起的。正向物流是产品从采购原材料一直到最终产成品到达客户的相关活动，而逆向物流就是从客户到生产者的一系列回流过程，实际上就是实现经济价值的最大恢复或合理处置的过程，其目的是重新获取价值或对其进行适当处理，见图1。

图1 正向物流和逆向物流流程图

目前，大众接受的观点是把逆向物流分为两大类，第一类为与退货相关的逆向物流，主要是指商品由于各种原因由消费者手中向销售方转移；第二类为与回收相关的逆向物流，主要是指废弃后的商品或物品，由于对消费者而言不再具有使用价值，而转移到加工处理地点所进行的一系列过程[1]。逆向物流的过程主要包含回收、检查处理、拆解再加工、报废处理。其中，回收指将售出的产品从客户以适当的方式回流到生产者或销售者。检验处理是指结合产品的实际功能，对回流的物品进行检测。分拆再加工指的是按照产品特点和功能需求将其零部件进行拆解，然后再进行重新加工的过程。报废处理主要指将没有使用价值的产品通过一定的方式进行销毁[2]。

（二）产生原因

商品在生产制造过程中不可避免地存在一些质量问题，加上行业制度不够规范，部分不良商家销售假货等原因，随之而来的退货率一直上升。逆向物流的产生的原因可以总结为八个方面，见表1。

表1 退货原因

三、逆向物流的经济价值

（一）降低原料成本

被使用过后的产品通过一系列专业加工之后能够重新拥有使用价值，可以再销售、再流通，仍然具有一定的经济价值。例如，NASA 在重新投入使用后，通过改造相应部件，为飞机制造节省了约50%的成本。除此之外，应用逆向物流的还有地毯行业，该行业以较低的成本进行回收和再利用尼龙，从而降低其产品成本，从而使得企业能够降低原材料的采购成本，从而提高企业的利润。从以上我们可以看到，对企业而言，逆向物流在原材料成本的降低方面具有较大的价值。

（二）提升服务价值

企业进一步提高核心竞争力的目的可以通过完善逆向物流管理体系来实现。通过回收产品的改造及再加工可以降低产品售价，从而提高产品利润空间，提升客户购买率。此外，完善的逆向物流管理体系可使得消费者没有后顾之忧地选择购买产品，不仅能够减少时间成本，还能更加及时方便地进行退换货，从而吸引更多的消费者。通过对相关大数据的分析及应用，及时发现消费者反馈，可以针对性地及时解决客户存在的问题，帮助企业优化服务，从而使得企业的核心竞争力进一步有效提高。

（三）实现资源的可持续性

由于资源的稀缺性和不可替代性，健康稳定可持续发展已经成为重要的经济发展战略。为践行该战略，各国制定相应法律法规，加强企业对可持续发展的重视程度。如欧盟规定，对于生产制造企业，其生产的产品包装物回收率必须达到45%以上。这样的环境法规，虽然在一定程度上提高了企业的回收处理成本，但在减少废料排放、降低企业运营成本、提升企业形象、实现经济社会可持续发展等方面，却起到了促进逆向物流发展的重要作用。

四、逆向物流中存在的大数据信息

网购数量猛涨的同时，也带来了频繁的退换货问题，基于此产生了海量的数据，存在于逆向物流中的大数据信息主要可以归纳为以下几个方面的内容，见表2。

表2 数据信息

五、大数据时代下影响逆向物流经济价值管理的原因分析

（一）外部环境影响

可以将大数据时代下影响逆向物流经济价值管理的外部因素概括为两个方面：第一，法规制度。为更好地引导企业践行可持续发展战略，加强对企业行为的管理与约束，特别是对所生产的产品废弃物对环境影响较大的行业，如电子行业，法律法规明确强调了该行业应当承担起对废弃物的回收处理责任。第二，现有的市场竞争。对于数量多但规模小的行业而言，可以通过组织该行业内的所有企业，一起建立共同的逆向物流体系以降低成本，来抵御竞争压力。

（二）内部实力影响

企业规模的大小、管理层管理能力的高低、产品的特性等，都是影响企业运用逆向物流创造价值的因素。比如企业规模，对于有实力且规模较大的企业，其退换货频次较高，可以自行建设逆向物流管理体系，收集该中心的数据，为企业更好地服务。如果是规模较小的企业，可以将本企业产生的逆向物流服务外包，降低企业经营成本。另外，构建合适的逆向物流管理模式，还需要注意产品本身的特点。最后，需要将信息化融入到该体系内，并结合企业自身实际能力，深度挖掘逆向物流带来的经济价值，提高企业收益。

（三）企业观念影响

现阶段，我国各类企业对逆向物流的重视程度还不够，主要原因是企业尚未意识到企业可以利用大数据带来的信息便利，深度挖掘逆向物流为企业创造新的价值增长点。在这种旧意识下，不仅使得逆向物流无法最大化创造经济价值，还会影响对其规划和管理。

（四）逆向物流管理模式的选用

逆向物流管理模式，是指企业侧重于管理产品的退货相关环节为研究对象的整个物流管理过程。针对逆向物流，物流的发出地和发出时间、发出人员都是不确定的，具有较大的随机性，不同的管理模式的选择会导致逆向物流的管理价值产生较大的偏差。

六、逆向物流大数据的管理及应用策略

（一）企业管理策略

1.优化管理观念

大数据背景下，传统的生产管理观念已不能再适应新时代的发展需要。随着各项法律法规的完善以及国家政策的要求，现阶段对于企业回收管理方面的要求也在不断提高，企业不跟随时代的发展就会被时代所淘汰。此外，逆向物流的不合理规划也会给企业带来更多的资金压力。因此，企业应当结合自身实际情况，加强对于大数据时代下逆向物流的认识，并提升自身意识，明确进行逆向物流管理的目的。

2.健全管理系统

逆向物流管理需要借助大数据平台帮助完善企业的逆向物流系统，以保证企业逆向物流活动的有序性和高效性，其所涉及的环节、步骤和参与方相对较多。逆向物流信息系统需要具备以下几个方面的基本功能：一是为物流系统中的各个环节，以及实现数据信息共享的公共数据库提供信息渠道；二是对提高产品管理效率的产品进行网上查询功能支持；三是在线录入退货信息，方便后续产品管理工作的及时更新产品情况；四是对退换货实行归口管理，对回收的货物及时进行归类，对能继续销售的货物及时进行归类，对后续的销售方案或回收方案进行合理安排，对不能继续销售的货物及时进行归口管理；五是网上录入物品信息功能；六是集中管理废旧物品职能；七是能够将相应的数据信息提供给金融、市场和客户管理部门。

3.回收运输管理策略

在开展现场回收管理的过程中，回收是最为重要的环节。首先，需要能够发现潜在的废旧物品价值；其次，再加工等加工工艺的优化和提高；三是压缩各环节办理时限，压缩库存，提高周转效率；最后，为提高产品回收处理水平，建立相应的考核制度。另外，对于逆向物流管理来说，运输管理的控制也是必不可少的。为达到提高效率和降低成本的目的，可以通过建立相应的回收处理中心。另外，根据逆向物流的运输物品的特性，借助大数据的判断，做好对运输工具的选择和使用，从而提高运输效率，降低运输成本。

4.优化逆向物流信息系统

逆向物流相关的数据信息均由相关信息系统保存，而企业信息系统的先进程度对企业最大限度地使用相关大数据信息至关重要。企业可以通过自己设计与企业内部运行贴合的数据平台，帮助企业收集与逆向物流的相关数据信息，通过建立信息平台，能够快速实现对逆向物流信息的反馈，实现根据不同的需求进行整理数据，实现信息共享，降低企业的信息成本，更深一步地挖掘逆向物流存在的经济价值。

5.优化逆向物流管理模式

良好的逆向物流管理模式可以较大程度地挖掘其经济价值。因此，企业在选择管理模式时，应当结合行业的具体情况选择最合适的应用模式。首先，如上文所述，应当注重逆向物流信息系统的科学性；其次，应注重逆向物流的成本控制。主要体现在库存管理、仓储管理以及运输管理三个方面：针对库存管理来说，应当降低库存积压的情况，减少退换货次数；对仓储管理来说，应当侧重于管理产品的存放地点以及存放期间仓库的环境管理，从而保证产品的质量，降低退换货的概率；对运输管理来说，要求企业选择符合企业产品特性的运输工具和运输方式，并选择最优的运输路线，达到控制产品运输成本的目的。此外，还要制定合理健康的退换货管理流程。如果退换货流程不合理，就可能导致逆向物流成本偏高的现象，使得企业的利润空间大幅度降低。因此，企业应当根据产品特性、企业平台等方面综合考虑，制定健康合理的退换货策略。与此同时，企业还可以依赖第三方物流优化逆向物流。第三方物流具有高度的专业性，其管理水平较高。通过与第三方物流签订合约，可以保证逆向物流的质量，达到降低成本的目的。

（二）应用策略

在当今的时代背景下，企业为达到稳定健康可持续发展、增强企业在同业中的核心竞争力的目的，对逆向物流产生的大数据所存在的经济价值的深度剖析和具体应用不可避免。逆向物流中存在的大数据的应用不仅能为企业带来相关的信息资源，还能为企业带来更加准确地预测市场和消费者行为，为企业创造新的利润增长点，构建完整的逆向物流体系，降低企业运营成本[3]。

1.数据全面采集

大数据时代产生了很多新的技术，对大数据信息的挖掘和应用，也催生了有助企业健康发展的反向物流信息系统，帮助企业实现将数据和信息高质量地转化为物流大数据分析工具。通过采取措施让企业更加了解逆向物流的状态，从而实现控制逆向物流顺利完成的效果。逆向物流的特点使其更需要依托大数据时代的新技术，为实现逆向物流系统的协同发展，构建一个多方参与、收集、加工、处理逆向物流所涉及的各种数据的逆向物流共享信息平台。在大数据泛滥的信息时代，要想在海量数据中准确高效地找到自己想要的数据，就需要物流企业加大在收集以及处理大数据方面的投入力度，为更好地分析和使用各种数据做好准备。

2.需求分析实现逆向物流增值

通过利用先进的现代信息技术，掌握终端客户退换货过程中的数据信息，通过数据库的建立、处理大数据信息、分析数据的关联性等手段，可以达到及时准确地掌握消费者的心理特点，为反向数据库的建立提供了技术保障和数据基础。不同消费者对逆向物流的需求重点不同，这就需要通过大数据筛选出个体差异、需求特征等信息，并根据企业自身所能提供的物流服务水平，针对不同需求的客户群体提供差异化的物流服务等；并根据不同消费者的需求，对消费者的物流需求进行相应的细分，从而真正实现逆向物流价值创造的目的。

3.找出原因降低企业成本

现阶段，退换货问题一直是企业的一大难题，高退货率给企业带来了高退货成本的同时也衍生了逆向物流的价值研究。在竞争强度大的行业里，逆向物流的研究成为企业实现生产成本降低的一大有效途径，同时也是节能环保的有效方式。造成逆向物流形成的原因也是多种多样的，在物流行业中，逆向物流会发生在任何一个节点上，比如终端消费者退换货等。发生退货的重要原因包括产品质量太差、包装在运输途中被损坏以及消费者的个人原因等。企业只有通过大数据分析出相应的原因，进而剖析出具体的对策帮助企业实现逆向物流的价值增值[4]。

4.精准计算

逆向物流过程中会产生大量的有用信息，可以把各种各样的逆向物流相关的数据资源形成系统完整的数据平台。以逆向物流产生的大数据作为支撑和依据，企业就可以通过研究逆向物流节省成本并获得收益，从而利用数据准确计算出企业的逆向物流成本。除利用相关数据进行企业盈亏分析外，还可以清晰地计算出逆向物流的收入、利润，精确计算出对企业比较重要的其他信息。

七、结语

互联网以及相关行业企业的快速成长，使得网购市场快速扩大，而相关行业的发展也推动了逆向物流的兴起，为物流增值服务提供了新的方向。大数据时代的到来，企业要想获得更高的利润，就不能离开大数据分析，而逆向物流的价值获取，则需要更多地关注逆向物流的数据信息。通过大数据的分析，企业可以及时发现消费者需求、预测市场、及时发现问题并解决问题，不仅可以帮助企业快速发现新的利润增长点，还可以通过利用大数据的分析来降低企业的逆向物流成本，降低企业经营成本，获得经济价值。