提升5G 分流比方法探讨

［颉斌］

1 引言

随着5G 网络的大力推进，我国移动用户处于持续快速发展的阶段，截至2023 年2 月末，三家基础电信企业的移动电话用户总数达16.95 亿户，比上年末净增1 188万户。其中，5G 移动电话用户达5.92 亿户，比上年末净增3 129 万户，占移动电话用户的34.9%，占比较上年末提升1.6 个百分点。

伴随着5G 网络的高速建设，反观4G 网络，近3 年投资缩减、网络承载能力提升缓慢，但移动用户持续高速增长，这样5G 分流比低的问题逐渐凸显出来[1]。由于5G分流比低，而且5G 商用用户迁移过程缓慢，一方面是网络原因、另一方面是终端及用户习惯问题，导致大量移动用户仍承载在4G 网络上，直接造成大量4G 高负荷小区出现，导致用户速率下降、感知变差等恶性后果[2]。同时5G 用户语音承载在4G 网络上，大量4G 高负荷小区同样会影响5G 用户感知。

如何提升5G 分流比，成为摆在运营商面前亟待解决的网络问题之一。提升5G 分流比一方面可以减缓4G 网络负荷，另一方面将用户迁移到5G 网络可以获得更好的感知，是一举两得的好事。

下文就通过5G 分流比的定义分析影响因素及制定提升方法进行介绍，并通过实际案例佐证方法的有效性。

2 5G 分流比指标定义及提升方法

5G 分流比是一个综合性指标，指标提升需要市场、网络、终端协同运作[3]。下面根据5G 分流比定义，对指标构成各要素进行分解，分析每项指标分解情况、输出影响因素，最终确定指标提升的方法。

2.1 5G 分流比定义

5G 分流比，指5G 流量占全网总流量的比例[4]。根据该定义，对5G 分流比进行如下推导,如图1 所示。

图1 5G 分流比构成要素推导示意图

说明：

（1）DOU：Dataflow of usage，平均每户每月上网流量（average data flow per one month per one user）电信行业的一个衡量指标，单位：兆（M）。

（2）5G DOU 系数=5G DOU/（4/5G 平均DOU）

（3）5G 流量驻留比=驻留5G 上下行流量/（驻留5G 上下行流量+驻留4G 上下行流量）

从最终推导结果分析，5G 分流比四大影响因素为5G 终端渗透率、5G 登网率、5G 流量驻留比、登网用户DOU 系数[4]。

2.2 5G 分流比提升思路及方法

分析5G 分流比四大影响因素，提升5G 分流比可以从以下方面考虑：

（1）提高5G 终端渗透率，用户只有在持有5G 终端情况下才有可能在5G 网络上产生流量；

（2）用户持有5G 终端，但用户基于资费、待机时间、主副卡等方面的考虑，终端上针对5G 使用的开关没有打开，同样登记不到5G 网络。

（3）在具备上述两个条件的基础上，还要保证良好5G 的网络覆盖，这是提升5G 登网率以及流量驻留比的基本条件，目的就是保证5G 终端登的上5G 网络，并且还能连续保持在5G 网络上发生业务。

从上面分析进一步得出提升5G 分流比的方法及操作步骤，具体如下。

2.2.1 用户画像、市场引导

目前市场上的新发布手机基本都支持5G，所以新增用户的5G 终端渗透率可以得到保证，但对于基数庞大的存量用户市场仍需要通过市场引导实现网络迁转，以保持终端渗透率良好的增长。目前需要市场引导的主要包括两个方面：一是非5G 终端用户的换机、换套餐；二是针对5G 终端用户，引导用户正确使用终端、打开相应开关，能登记在5G 网络上。虽然目前市面上5G 终端的5G 开关、SA 开关都是默认打开的，但存在两种可能，一是早期终端没有默认打开，二是用户对5G 了解不够，基于流量大、耗电等关了开关。

目前5G 网络全部为SA 模式，用户正常使用5G 网络，首先需要手机终端和版本支持SA、终端打开5G 开关和SA 开关、卡开通SA 权限并且在SA 网络覆盖范围，四大条件缺一不可。

用户画像就是对终端数据进行分析，找出移动用户没有在5G 网络上登记的原因并分类，主要包括：终端不支持5G、5G 开关未打开、5G SA 开关未打开、没有5G 网络，前三种可以通过制定市场策略、市场引导的方式推动。

（2）市场引导

根据用户画像识别出的前三类原因，形成高中低用户优先级分层，并针对性的制定市场策略，主要包括：

①针对未默认开启5G 开关的终端，开展短信推送、微信公众号推送、线下营业厅指导，协助用户打开5G 开关/SA 开关；

②识别5G 终端4G 套餐用户，制定优惠政策、引导套餐更换，进一步提升机套配率；

③开展5G 专属流量赠送活动，鼓励用户体验5G 网络，提升用户的5G 粘性，激发用户长期开启的意愿。

2.2.2 网络画像、分级完善

网络画像、分级完善主要是查找“有用户无网络”情况，通过分析网络数据发现有5G 终端但无5G 网络的情况，无网络主要是网络覆盖空洞、不连续覆盖、深度覆盖不足，主要原因是缺少5G 基站导致，需要通过网络建设解决。

语义网是当前本体研究中最热门的领域，由万维网的创始人Tim Berners—Lee提出的语义网是当前Web的进一步发展，它提供了信息和服务的定义以至于网络本身能回复人或机器的请求[7]。简单理解就是利用本体对Web网络进行扩展，使得原有难以理解的对象、术语、指令、服务等内容用计算机易于理解的规范化的本体语言进行描述，方便人与机器之间的交流，并进一步实现服务的智能化。万维网联盟W3C则做了更进一步的阐释：语义网是这样一种设想，让在Web网络上的数据容易被计算机所理解，并且建立起统一的相互联系，显示表达已不再是主要目的，而是要让数据集成、共享和重用。

（1）网络画像

根据5G 终端用户登记数据，在常驻4G 小区一定范围内匹配现网是否有5G 站点，输出高潜在用户区域，建立有5G 终端无5G 网络站点特征库，指导精准规划、建设，完善网络覆盖。

（2）分级完善

通过网络画像会发现“有用户无网络”情况非常多，涉及区域广泛，有些可能也不属于现阶段建设重点，全部建设投资大、效益低，所以在发现问题的基础上要建立分级机制，根据建设原则、投资情况进行分步建设。

根据“有终端无网络”用户级数据，进行站点级汇聚，统计出物理站点下登记的4、5G 终端数量和4G 流量情况，根据5G 终端数量和4G 流量情况确定站点建设优先级，具体门限值取定需要根据实际情况进行统计分析得出。

2.2.3 高倒流比画像、参数优化

5G 倒流比是评估终端在5G/4G 上的接入、驻留情况的一项重要指标[5]。

5G 倒流比=（NR 重定向到LTE 的次数+NR 切换到LTE 的成功次数）/UE Context 建立成功次数*100%。

分析高倒流比小区，重点是解决 “有用户有网络但待不住”的问题，一般原因包括覆盖不完善、4/5G 互操作参数不合理、邻区漏配等问题，影响用户的驻留时长[6]。判断高倒流小区采用以下步骤：

（1）确定5G 终端分布区域：根据终端用户数据，结合常驻的4G 小区在设定范围内匹配现网是否有5G 站点，基于设定门限确定5G 终端分布区域；

（2）确定高倒流站点：在第一步的基础上，合理设定门限，例如“4G 流量大于500 M 且5G 流量占比小于30%且5G 终端用户数大于200”，确定高倒流小区清单。

通过对倒流站点画像，分析排查区域高回落根本原因，优化、建设并举提升用户驻留。

3 应用案例

上面介绍了5G 分流比提升的方法，下面以联通某地市网络为例，验证该方法的有效性。

3.1 现状分析

联通某地市5G 分流比近8 个月由20.1%提升到29.05%，5G 流量驻留比由58.29%提升到66.37%，提升明显，但绝对值仍偏低，分流比低于30%，整体在全省排名靠后，具体数据如表1 所示。

表1 某地市联通5G 分流比统计表

3.2 终端分析

通过统计分析，目前该地市日均常驻5G 终端用户数为58.86 万，其中常驻区域有5G 覆盖为43.81 万。参考前面分析，在具备5G 网络、5G 终端的前提下，还必须在终端中打开5G 开关、SA 开关，才能正常使用5G 网络。

进一步分析，43.81 万终端中5G 开关关闭终端10.13万、SA 开关关闭终端0.029 万，总计10.16 万不能正常使用，这部分就是市场引导的重点对象。

对这部分用户，该地市市场部门通过短信推送和电话回访方式进行引导，目前这个工作在持续进行当中，按照单用户日均贡献流量300M 考虑，按照50%引导成功考虑，预计新增5G 流量15.24TB，5G 分流比提升3.2%，提升比例达到15%，效果可观。

3.3 网络分析

网络分析主要是针对无5G 覆盖的区域，解决有终端无网络的现象。参考前面确定的分析方法，建立有5G 终端无5G 网络站点库，判断依据为：

（1）该地市城区场景，考虑到站址密度大，4G 同站址无共址5G 基站即可纳入有5G 终端无5G 网络站点库，不考虑不同址但同覆盖的因素。

（2）该地市乡农场景，以5G 终端常驻的4G 小区周边500 米距离匹配现网是否有5G 站点，如果没有则纳入有5G 终端无5G 网络站点库。

通过对现网数据进行分析，该地市有5G 终端无5G网络站点有1 915 个，主要分布在乡农场景区域。

参照该地市城区、乡农场景基站平均承载业务量设置合理的门限，对纳入站点库的站点划分优先级，根据5G终端数量和4G 流量情况输出站点建设优先级，5G 终端数＞100&4G 日均流量＞90 GB 为高优先级建设站点，5G 终端数＞70&4 G 日均流量＞50 GB 为中优先级建设站点。有终端无网络站点及优先级排序如图2 所示。

考虑到年度建设重点及投资因素，该地市优先对城区中高优先级及乡农高优先级站点进行建设，按照单站日均流量75G 计算，预计新增5G 流量23TB，5G 分流比提升4.8%。目前该项目已经启动。

图2 有终端无网络站点及优先级统计图

3.4 倒流比分析

对该地市基站倒流比统计分析，5G 高倒流站点88 个，主要原因是5G 覆盖空洞，需加站解决。

经过分析，解决上述问题，需要5G 基站解决63 个，包括室分1 个，农村区域62 个；剩余23 个已有5G 覆盖，需优化手段解决。通过调整4/5G 互操作参数，提高5G 终端在5G 网络的驻留时长，从而达到提升分流比的目的。

目前优化调整工作已经结束，对应23 个基站的倒流比大幅下降，但由于仅有23 个基站，对整体分流比基本没有影响。

从该地市实际数据可看出，本文第2 节提出的方法还是切合实际的，预计整个工程完成后分流比可提升到40%左右，后续还需要持续的市场引导、不断的完善5G 网络、优化4/5G 互操作，分流比会持续上升。

4 结束语

5G 分流比的提升对5G 网络利用率的提升、用户感知的提升都能起到积极的作用。提高5G 分流比应从终端入手，通过市场手段引导用户打开相应开关；并通过网络建设，做到“有终端有网”；还要通过网络优化，协调4/5G互操作，保证“终端登的上、保持住”，这是本文基于指标分解得到提升分流比的思路、方法，并通过实际数据验证是行之有效的。随着5G 网络的快速建设，也希望该方法能得到推广应用。