基于BISQ 模型的储层物性参数贝叶斯反演方法

曲志鹏 温瑨 韩宏伟 步帆 王兴谋 朱剑兵

摘要：对于物性参数反演这类存在多解性的问题，常见的方法往往难以高效、高精度地获得最优解。因此，根据贝叶斯统计学，采用高斯先验模型引入测井数据约束，并发展储层物性参数贝叶斯反演方法，以克服反演的多解性。其次，在BISQ 理论和等效流体理论的基础上建立了岩石物理正演模型，该模型反映了孔隙介质中固体和流体的多种物理作用，可精细地刻画储层中地震波的传播过程，进而提升反演结果的可靠性。此外，由于确定性优化算法通常只有局部收敛能力，无法收敛到反演问题的全局最优解，所以引入具有全局收敛能力的杂交遗传算法，以提高反演方法的精度和效率。最终，利用所提反演方法预测中国东部A 油田目标区域的孔隙度和含水饱和度，获得了较好效果。

关键词：BISQ 模型，贝叶斯反演，储层弹性参数，储层物性参数

中图分类号：P631 文献标志码：A doi：10. 13810/j. cnki. issn. 1000-7210. 2023. 04. 019

0 引言

储层物性参数是描述储层特征的关键信息，是预测储层的含油气性、估计油气储量等的基础［1］。在实际工作中，通常从两个方面预测储层物性参数。一方面，仅根据有限的钻井数据和（或）测井资料估算储层物性参数，无法描述整个研究区的地质特征。另一方面，虽然采集的大量地震资料蕴含了丰富的地下信息，但由地震数据直接反演物性参数往往是困难的。为此，人们引入弹性参数作为中间变量，发展了一系列物性参数的间接地震反演方法［2］。这种方法需要建立一个正演模型描述彈性和物性参数之间的关系，进而求解对应的反问题预测物性参数。