大数据环境下的计算机应用技术分析与发展研究

陈景辉

(韶关市技师学院 广东 韶关 512023)

0 引言

通过计算机设备,大数据技术可以在极短的时间内,对海量的数据信息进行处理,可以满足用户对于数据业务的处理需求,为各项社会事物的发展提供数据支撑。然而,在技术操作的本质上,网络虚拟化的操作方式会给计算机的物理服务器带来很大的负载,这就要求对设备和相应的计算机参数进行适时的更新,以适应在计算机网络中的大范围内的信息处理需求,进而提高现实中的应用品质。随着电脑应用技术的运用,提升了资讯资源的利用效率,深度发掘了资料的本体价值,并以此为依据,根据各类资料的业务特征,制定了应对措施,以保证资料资讯可以真正反映各类应用的特征,从而构建出一条稳定的数据链,以适应新时代计算机网络的发展步伐。

1 关于大数据概念和特点

1.1 大数据概念

在微观层面上,大数据技术为数据的存储和分析提供了一种简单的手段,这使得数字化资产变得更为重要。与此同时,它在各行业领域中的应用,可以为产业发展带来新的方向[1]。

通过大数据,可以分析和优化计算机技术的应用过程,去掉某些不需要的环节,从而可以有效地提升计算机的使用效率,计算机的速度会变得越来越快。常规的计算机方法不能对这些问题进行深入的研究,其原因在于现有的数据处理与计算能力还不够强,很难给出一个科学、合理的数据支撑。可以说,为了确保计算机的工作可靠,大数据系统为其提供了海量的数据,从而提升了它的使用效率。随着计算机技术的发展,对大数据的采集与利用日益受到关注。与各个行业中的计算机技术应用相结合,运用大数据技术,来实现对各种数据的高效利用,并做好对各种数据进行开发的工作,以保证这些数据可以真正地创造出价值,并为社会发展作出真正的贡献[2]。计算机技术的应用范围也越来越广,并且与大数据技术的有机融合,使得计算机技术能够更好地发挥自身的价值和功能,提升其效能。目前,世界上每日都有海量的数据被生产出来,并被广泛地研究。在大数据的背景下,世界各国都在争夺科学研发的制高点[3]。

1.2 大数据特点

(1)海量的资料。互联网的出现与流行,使得海量的数据随之产生。尤其是在移动网络时代,智能手机已经普及到了家家户户,人们日常的一举一动都会以数据的形式被传输到网络上。可以说,在这个世界上,海量的数据不断地被生成,而大数据则是一种对数据进行分析和判断,从而为使用者提供决策依据的技术。

(2)资料类型较多。在如今的社会中,无时无刻不在生成海量的数据,而且类型也各不相同。比如,从数据的格式来看,可以将数据分为文字数据、视频数据、图片数据和声音数据。而从属性上来看,又有位置信息、兴趣信息、行为信息等。通过对不同类型数据的分类,可以得到更加精准的数据。

(3)具有较高的实时性。在现代生活中,最显著的表现就是实时性,特别是因为移动互联网的普及,以及新媒体的不断发展,实时技术成为人们在经济竞争中取得领先的一项主要手段。如今,在市场经济的竞争中,快人一秒都拥有着极大的领先优势。尤其是在快递和电子商务这样的大市场上,快递的快慢,更是成为这两大经济体之间的主战场,因此数据的实时性非常重要。

2 大数据时代的计算机技术应用难点

最近几年,诸如人工智能、5 G技术、云计算等新兴的信息技术得到了快速发展,人们已经在期待着第四次工业革命的到来。而在这一过程中,电脑科技也得到了极大的发展。在应用过程中,用户将面临着大量的数据,因此,如何从大量的数据中提取出更好的分类,实现对海量数据的有效转化,提高系统的稳定性,是目前众多企业所面临的一大难题。5G技术与4G技术的对比优势如表1所示。

表1 5G技术与4G技术的对比优势

然而,由于人们对网络安全的认识不足,使得该技术在实际应用中还面临着诸多问题[4]。许多电脑使用者在工作的时候,不能准确分辨出不同的资讯,而且对所收到的资料,也缺乏辨识与筛选的能力,电脑有可能会被病毒攻击。因为缺少必要的安全措施,因此不管是企业还是个人,信息都很容易被泄露出去,许多不法分子会利用获得的信息进行诈骗或者其他违法行为,给社会带来了巨大的危害。随着大数据的发展,人们对数据、信息的安全性,对个人隐私的保护,对电脑系统的安全性等都提出了更高的要求。与此同时,由于网络的迅速发展,每天都有大量的数据生成,因此如何在海量的资料中挑选出最适合自己的资料也是一大问题。随着数据量的不断增长,越来越多的电脑公司都要面对一个新的问题,那就是如何把这些新的资料转换成可利用的资源,从而更好地为各产业提供科研资料,以及策略。因为很多公司在计算技术上还不够成熟,而且对于大数据时代的研究也不够深入,所以很多计算应用与设计都面临着很多问题。很多企业已经不能适应这个变化的时代,失去了自己的竞争力和生命力。

3 计算机应用技术的实践现状

3.1 信息处理

在大数据的背景下,要把各种信息都运用到计算机的采集中去。要想有效地提升资讯收集的精确度,确保资讯收集的效率,就必须对资讯产生的情形加以监管。在监督的过程中,要随时将用户所生成的信息收集到数据库中,并对其进行及时的整合和处理。在使用电脑资讯收集技术时,必须确保资讯收集的质量。收集的质量与资料的价值密切相关,只有对收集的资料作出客观、公平的评估,才能保证资料的价值。比如视频数据采集,可以在采集过程中增加发表人、发表时间、发表媒体、点赞数、评论数等维度,便于以后通过图数据库等技术来进行快速分析,同时传统数据采集技术只采集一级数据,即根据规则或策略检索到的数据,没有对该数据的来源进行挖掘,可以对数据不停地钻探下去,采集多级数据,类似区块链中的节点数据一样,整个数据的上下游都知道,这样多级数据采集后天生具备关联性。针对采集的数据进行分析,数据具有相关性,可以作统一的数据分类和存储,也便于做深度分析,提高数据分析的准确性。并利用数据传输技术直接将已经处理完毕的数据传送到用户手中,之后就可以完成对数据的传输。

通过使用计算机信息存储技术,能够对处理后的信息进行及时的、安全的存储,其主要是通过专用的数据库来存储信息,并可以随时满足用户的检索需要。因为每天都会产生大量的信息,所以需要对信息检索的过程进行优化,从而提升检索的效率[5]。这些资料,在进行了一系列的加工后,就会被储存在资料库中。使用者在进行了查询之后,必须使用信息传递技术,才能在最短的时间内将该信息传递到使用者的手中。信息传递的速率受多种因素影响,需要在信息传递技术上加强抗噪声能力,以确保信息传递的安全性、真实性和可靠性。

3.2 通信领域

目前的大数据环境使计算机软件技术的应用领域得到了扩展,它能够被运用到通信中,通过使用计算机专门的分析软件来为公司提供精确的信息,从而提升公司对用户资源的自主性,并强化对用户的维护。比如XO技术在信息通信中的应用,就是对海量的信息数据进行分析,并对用户的行为进行趋势预测,进而对企业的产品开发或服务发展方向进行引导。在此基础上,通过对分析加速器的研究,提出了一种新的研究思路。中国联通、移动、电信三家电信公司已在中国电信行业开展了大量的业务活动,并取得了一定的成果[6]。员工能够以大数据环境为基础,运用计算机软件技术,对用户的信息进行高效的收集。比如,通过对使用者的消费方向、偏好等信息的分析,从而使公司能够按照使用者的实际需要,进行策略规划,并为使用者提供有目标的服务。

3.3 公共安全领域

把计算机应用技术运用到社会安全管理中,可以利用电脑装置不停地工作,对公众进行24 h的数据监控,再与大数据挖掘技术相结合,对目前数据传输视域中的信息本质特征进行深度剖析。大数据应用架构如图1所示。将对公共安全有影响的各种行为,及时传输到相关职能部门计算机系统,进行数据信息交换与对接[7]。在计算机网络安全方面,通过运用计算机应用技术,提高了网络平台的可靠性和安全性,比如,企业和个人用户可以在计算机系统中安装杀毒软件,利用杀毒软件的检测功能及时发现系统病毒,同时杀毒软件还可以对计算机系统的薄弱环节加强防护,一旦发现网络病毒的入侵痕迹,就会发出预警提醒并自动将其杀灭,使计算机网络免受病毒的侵扰,从而提高系统的安全性与可靠性。通过多种网络安全技术,建立了一套较为完整的计算机安全保护系统,能够识别和处理由于电脑误操作引起的安全问题,使用户能够在网络环境中有较高的安全性。

图1 大数据应用架构示意图

4 大数据环境下计算机技术发展研究

4.1 巨型化方向

在大数据的背景下,要让数据信息的传输具备某种交互性质,这就需要将计算机网络作为一种内在的传输架构,保证其总体的数据处理性能与计算机设备对数据业务的处理需求相一致,从而可以提升计算机应用技术的实际操作品质。为此,在未来的发展中,需要将巨型化作为计算机应用技术的突破口,提升整体数据服务处理在大数据背景下的操作效率与存储能力,确保在相同的时间节点上,能够对不同的数据服务处理点作出更快速的反应,使之成为一种技术驱动型的计算机信息化系统。

4.2 智能化方向

在大数据的背景下,其对于数据信息所展现出来的驱动力,是建立在不同产业的商业过程之上。从本质传送的观点来看,数据业务处理的原理和特点是导向性的。由于不同行业对于数据业务处理所表现出的差异化需求,这就需要在数据业务及数据分析的过程中,能够准确地挖掘出数据信息所具备的本体价值[8]。智能化的发展趋势,是以计算机应用技术为基础的具体实施途径,将计算机网络与大数据技术有机地融合起来,构建出一个更强大的智能连接系统,以保证在相关的业务处理中。

4.3 微型化方向

在大数据的背景下,在计算机应用技术的微型化发展中,最重要的是建立在数据信息传输过程中的相关逻辑功能、数值运算功能以及存储功能的基础上,通过高效率、高质量的分析,来提升数据的共享效率。与计算机网络的发展步伐相吻合。从计算机应用技术所承载的实体设备的角度来看,微型化发展可以被看作是集成功能的一种延伸,在高功率的运算方式下,通过对设备本体的微型化进行精简,用最小的体积来完成更加烦琐的数据业务处理,从而节省了成本和资源,真正达到了高效率的办公目的。

5 大数据环境下计算机应用技术发展的推动策略

5.1 加大政府支持力度

政府的支持是保证计算机应用技术迅速发展的重要手段。首先,增加资金支持。计算机应用技术是一项高科技,本身就需要更多的资金来发展和建设,因此,政府有必要对相关优秀的企业和个人加大资助力度[9]。其次,需要在法律上给予支持。在支持的过程中,最重要的是要营造出一个良好的研究环境,并且要对不正当竞争、行业垄断等现象采取严厉的措施,防止计算机应用技术的发展走上一条错误的道路。最后,政府还应对其展开与之相对应的方向引导,政府的引导能够对公司的发展方向起到一定的支撑与保证作用。

5.2 加快相关人才的培养

目前,虽然国内的计算机技术类人才数量不少,但是无论在知识的广度还是技术的应用上,都还不够成熟,尤其是具有多种技能的复合型人才。要从学校教育中,也要从社会实践中,不断地进行教学方法、教学方法等的创新,使之与当前的科技水平相适应。最关键的是,要使企业和政府更加关注社会实践,提升社会实践的技术和福利,保持人才的持续增长,降低人才的流失[10]。

6 结语

总之,在大数据时代,计算机应用技术有着很好应用前景,计算机应用技术与大数据相结合,可以很好地实现技术的创新与发展,推动了计算机应用技术在各行各业中的发展和运用。对于企业而言,要把握好大数据时代这个重大的发展机会,使之成为推动企业发展、技术进步、市场拓展的主要途径与方法。