基于大数据的课堂评价实践研究

张琳萍 福建省龙岩市永定区高陂中心小学

课堂评价是教学活动的重要组成部分，对学生的学习、教师的教学都有积极的促进作用。但是，当前学校课堂评价中还存在一些问题，影响了教学质量和教学效果的提升。尤其是在信息时代下，课堂评价也应当与时俱进。

伴随着国家教育信息化进程的不断加快，以及信息技术与教育教学深度结合，我国教育事业要想实现改革创新发展，就必须依靠信息技术来支撑与引领，这已成为教育界共识，而教育也正迈向大数据时代。开展大数据测评工作，对大数据测评报告中反映出的各类数据细致地进行分析和研究，可以深入分析学生知识维度和能力维度等方面存在的问题，有利于把握学生的兴趣爱好，精准革新教学模式，真正实现学生的个性化、创新型、供应链式发展。教学质量控制评估项目是指通过对教师的不断监测、定期获取关于课堂教学质量与效率等方面的资料，并通过获取的大数据，根据评估标准推断可能出现的问题，对课堂教学计划做出适当调整，从而推动课堂教学计划沿着设计的目标实施，实现最终教育目的。质量是高等教育发展的重要基础，提升和改进教学质量是保证教育可持续发展的根本内涵与条件，建立科学的质量控制体系和考核制度。

当下教学评价中存在的问题

教学评价依据不充分 在教育教学活动中包含了丰富的信息，如学生的期末考核表现、对教师课堂作业评估的状况等，而这些信息也是教师进行评估的重要根据，通过对这些信息的研究，就可以提高教育评估活动的科学性和有效化。在进行教育评估过程中，学生仍然要以他们的考试成绩和教师的主观体验为主，用考试成绩来评估他们的知识水平、衡量他们的学习态度等，这对他们来说是不公正、不全面的。学校、家长及教师，或学校整体，对其考试成绩过分重视，就会造成其成绩吃紧，有的学生更忘了分数的初衷，这对其全面健康发展是不利的。

教学评价内容不全面 新课程改革的发展要求教师在培训项目中不仅要向受训者传授基础知识以及相关专业技术、理论，同时还要注重提升其思维道德素质、人文素质以及文化素质等；促进其全面发展，尤其应注重培养其综合实际技能。当前虽然实施了综合性的素质教育，但是仍无法完全摆脱应试教育的阴影，学生平时的学业需要会考、升学，也需要通过会考、分数来评价自己是能考上目标学校还是能考上别的学校。这也导致在实际教学当中，多数学校还是将专业知识与能力的培养放在非常重要的位置上，而专业以外的部分，如专业技能与品质的培养还是无法得到校方与教师的重视。

基于大数据的学情分析促进学生个性化学习的课堂评价方式的研究

通过构建基因级知识图谱，生成个性化的动态知识树 讲授结构性专业知识是教师在教学过程中尤为重要的一种能力。课堂教学时，教师可以将主要知识点作为主要依据，把全部主要知识点集合成一幅知识结构图。该系统设计为“网络式”，运用智能识别各数据之间及学习结构之间的相互关系和教学规律，由此发现每一个科目中重要知识点之间的密切联系，以可视化和动态化的方式呈现在教师面前，帮助学生建立系统。对课堂上出现的各种知识性的问题、收藏、案例、试题等都以主要章节为线索加以总结，并把行为情况和主要知识点联系起来——主要知识点的教学情况由基础知识上每片叶子的色彩表示，色彩根据其掌握情况和作答次数确定。对知识点实行基因级别的拆解分类，以尽可能少的知识来作为习题，给每位学习者“栽种”一棵专属的知识树，根据“树干、树叶”的发育情况，自动适应调整知识结构，从而寻找最近成长点，这是很有效的。知识树的“栽种”将为学校分级教育、个性化学习和因材施教打下基石，同时也将成为学生独立阅读的重要基础。比如，上课时教师安排二十道选择题，常规上课条件下学生要求一课时完成，能力树形成后，并非所有的选择题都必须完成，有的学校仅要求完成五道，一般十五分钟左右完成。教师们从一棵智慧树上就可以得到大量的资料——树木的每片树叶都记载着各方面的知识信息和内在联系。每一片树叶的色彩代表了学习者对某方面知识点的掌握状况，如绿色代表良好，红色代表较差，任何一片叶子的色彩不由某次测验的分数确定。知识树叶上暗含着通常每一节课知识状态的信息，还包含有作业状态信息，学习者单击跳转时，即可在相应知识点及教学单元中完成本课。

借助学情数据指导课程设计，实现精准备课和个性化教学 在传统的教师备课观念里，学情分析基本等同于我们经常提到的“备学生”或“了解学生”这个备课环节，这是把学情分析仅仅当作教师在上课前要完成的一项独立任务来看待，这显然是不够的。随着大数据时代的到来，数据分析为教师提供了更多的信息与可能。在教师与学生之间的信息交流活动过程中，后台学生能够利用长期积累的信息，发现、分析并评价自己的学习、认知喜好、理解能力、对主要知识点的把握状况、问题回答能力等信息。而教师则根据结果，和学生在课堂前对测题的回答状况，更充分地了解学生的个体差异，从而精准地备课，因材施教。比如，学校在利用网络平台对课前预习、考试的过程进行数据分析，由上课教师针对学生复习状态的反馈结果精准备课，进行统计、数据分析，找到他们复习的困难，从而在直播课程上进行特别介绍，进行针对性教育。

基于大数据的评价任务的整体设计提高课堂评价有效性的研究

以培育负责任的学习者为出发点，建立了学习者成长测评指标体系结构和测评手段。在指标体系框架结构上，不但重视学习者所展示出的基本学习能力特质（如测试成果、实际工作），还注重学习过程中的潜力特质（如教学特色、跨学科能力特质等）。在信息收集方法上，通过电子档案袋、量规、试题、目标表格等手段收集有关信息，并同时记录学习者阶段性发展变化中的重要资料。在大数据分析方面，通过不断地研究、反馈和评估使学习者明白掌握了哪些以及是怎样掌握的，从而在成长环境中逐步发展成为负责任的学习者。师生在课堂交互中产生的情境场景及其信息记录于大数据空间中，将有助于教师归纳、研究以及支持信息分享。其次，统计分析的成果将是实际的教育场景、鲜活的课堂生活，是教学过程的一切相关者行动、情感和心态状态的综合体现。最关键的是，个性化的课堂过程是面向未来发展的，它将支持学习者更深刻地认识到教学过程对自身发展的重要性，并帮助教师进行常态化的课堂研究和反思，也有助于教学管理人员掌握课程因素的相互作用及其科学决策的方式。

基于大数据巧用评价语言激发学生学习兴趣的研究

激励性语言的运用要做到更加幽默 “教师的语言如钥匙，能打开学生心灵的窗户；如火炬，能照亮学生的未来；如种子，能深埋在学生的心里。”在学生的表现有明显进步时，应及时运用肯定性、激励性用语，并适当给出方法上的指导，有利于提高学习的积极性和主动性，从而产生强大的内驱力。由于缺乏应用鼓励性语言的经验，虽然有些教师早就发觉了动机启发性语言所具备的重要性，而且希望采用更多的富于积极性与启发性的词语来奖励和评论学生，但是通常在应用它的进程中仍然是相当窘迫的。有时候，教师就像背诵课文中的文字一样，生硬、不自然。此时学生也感受不到教师的真诚，这让他们质疑教师的权威性。

自然、幽默、充满感情的鼓励性评价有助于快速缓和并缩短教师和学生彼此的距离和时间。幽默表达了一位教师独特的生活方式，表达了对学生们的关爱，也表达着鲜活、现实的人生启示，从而调动了同学们愉悦的心情，所以恰当地运用幽默感，教师和学生能够保持融洽的师生关系。在平时教学活动中，教师需要用智慧和鼓舞人心的话语给学生们一个良好的感觉，从而打动他们。教师除具备崇高、无私奉献的师德敬业精神和教育思想之外，还应具有很高的教育知识和丰厚的文化底蕴。此外，教师运用激励功能语言还需要把握时机，在最好的时机运用激励功能语言能够起到事半功倍的效果。

在学生提出自己的质疑时进行激励 出现新情况一般来说比处理旧情况更重要，学习也就是一个人反复问难题的历程。在平时的课堂教学过程中，班主任们应该为学生创造良性的提问氛围，并教给学生如何进行正确有效的提问，从而促使学生更多地发现问题，并敢于向教师提问。而经历此阶段，我们班主任用富于激励性、鼓励性的话语，毫无疑问地为学生带来了最基本的心理安全感和强大的怀疑驱动力。

当孩子存在多元化想法时会予以启发与引导求异是学生创新思想形成的主要来源与基础，也反映出学生创新思想的基本特征：“迅速思考，给出尽量多的假说，给出所有问题解答的方法。”其中，对学生创新观念和能力的训练尤为关键。所以，学生在他们自身的想法发生变化时，教师就应该抓住机遇，给予其积极的引导。以一个实例而言，在对学生的教育活动中，在他们产生了个人的想法或处理了相当复杂的社会问题时，我们的教师就要抓住机遇，用话语对学生加以引导和启发。

使用富有个性化的激励性语言 学生的性格、智力、家庭背景等不同，其在学习中的状态与未来发展目标也是不相同的。作为教师，需要帮助每位学生找出最适合他们个体的成长目标，并对他们自身的成绩进行个性化的正面评估。同时教师对学生也应该一种赞许的心态。因为这样才可以指导与激励学生，用更加认真、更为积极的心态去完成他们今后的家庭作业，这将有助于他们今后学业的发展和提高，而且对于他们的终身发展起到积极的影响。

大数据测评促进了学生学习方式的转变

学生根据从大数据中获得的信息，及时调整自己的学习策略，学习上更加主动，更加积极。通过对实验前和实验一年后两次的数据调查分析，以及学生平时的表现可以看出如下变化。一是学生行为习惯和学习习惯明显变好。学生课前准备充分，大部分学生能坚持做好课前预习，在下课时将下一节课需要的东西提前准备好。二是课堂上学习氛围浓厚，学生主动学习的积极性有了显著的提高。课堂上注意力集中，能虚心听取别人的意见，积极和同学合作交流，遇到问题认真思考，回答问题的意愿也有了很大的提高，很多同学敢于提出自己的见解，对教师提出的问题能积极思考，踊跃发言，学生变得越来越自信。三是作业抄袭现象减少，绝大部分学生能认真完成作业，作业的质量也较高。四是很多问题学生从根本上得到了转变，学习态度和学习习惯明显转变，学习成绩也在不断进步，他们越来越自信，越来越阳光。

通过大数据分析测评与研究，学校发现了教师们在课堂上出现的新现象，从而找出了突破传统课堂中低效的问题，并根据我校“知行合一，追求卓越”的教学理念，初步确立了“三步四环节”行知课堂基本模式（其中三步是指“上课练习—课中探索—课后练习”，四环节是指课中探索的流程中要表现出“自主学习—协作探索—精讲点拨—高效练习”）。四环节要求教师讲授时间不能超过20 分钟。在基本的教学模式下，学校根据各科课程，提倡在语文、数学、英文和综合应用课程上先后以“读初中”“做高中”“玩高中”为课堂教学探索方法，全力构建“以生为本，重视感受”的多彩行知课堂教学。语文课堂中，让学习者通过各种方法的读来了解、积淀、内化课文阅读语句，从而充分体现以读为本，以读代讲的“读高中”思想理念，并结合课堂小练笔提升学生的写作技能。

教学是个体系复杂的工作，需要对教育现象做出正确的判断和准确的评估。通过现代化的课程手段保存和收集的教学信息，能够为实现这方面的工作创造较好的基本条件。但是，教育者必须了解到基于整个教学流程的教育信息，在类型上具备结构化和非结构化的特点，在内容上具有信息量的特点，在处理上具备实时化的特点，过去传统的信息收集与分类方式无法适应大数据分析场景下的需要，这就需要在教学研究方面迅速积累关于爆炸式增长的收集、保存、处理等领域的专业知识与技能，在教育信息收集的质和量间做出合理取舍。同时，加大对教学信息中透露出来的新的知识和教育模式的探索，将其吸纳于教育评估、知识学习模型的建立与验证当中，从而提高教育挖掘的有效性与能力。另外，尽管教育大数据分析在对学校开展针对性、差异化、精确性教育评估上存在优势，但还需建立信息收集、利用与发布制度，以保障学校、教师的隐私权与安全性等。