基于AHP-TOPSIS模型的山东省高校产学研合作育人效果评价

李 昂,孙 威

(山东华宇工学院,山东 德州 253000)

0 引言

高校是国家创新发展中较为重要的一环,在校企产学研合作应对市场竞争和创新中发挥重要作用。目前,很多学者在产学研相关领域展开研究,滕文静等运用AHP-DEA方法对2014年度新疆产学研联合培养研究生示范基地建设情况进行评价,并提出了相应的优势互补策略[1]。梁少波等采用耦合协调度模型、空间自相关、核密度分析等方法对我国多个省份展开研究。研究发现,产学研发展不断深入,但空间差异明显,省份层面呈现出低级别的空间正相关性[2]。吴雷等针对装备制造业现状,构建了一套产学研数字化创新协同决策系统[3]。王靖宇等从创新质量的角度出发,运用双重差分模型研究产学研合作对企业创新质量的影响。结果表明,在企业吸纳能力较为完善时,产学研合作模式的创新质量较高[4]。

本研究运用AHP-TOPSIS模型,构建山东省高校产学研合作育人效果评价指标体系。该体系较为复杂,需要构建多个彼此相关且独立的子系统及指标,构建指标体系应遵循科学性、实用性、数据可得性、代表性、稳定性等原则[5]。在参考大量文献的基础上,从投入产出理论入手,构建了由师资队伍、条件保障、人才培养、科学研究与成果转化4个子系统13个指标组成的指标体系(见表1)。

表1 山东省高校产学研合作育人效果评价指标体系Tab.1 Evaluation index system of the education effect of industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

1 AHP-TOPSIS评价模型构建

1.1 预处理

构建由m个评价对象、n个评价指标构成的判断矩阵

(1)

依据公式(2)对判断矩阵X=(xij)m×n进行归一化处理,得到标准化矩阵R=(rij)m×n。

(2)

1.2 层次分析法

指标权重的确定会对最终评价结果产生直接影响。层析分析法(AHP)是常用的主观权重确定方法[6],适合处理一些定性问题,将定性问题定量化解决。该方法的核心是将人们对事物的认识规范化、数量化,在一定程度上降低不确定因素带来的影响,简化计算,使决策者的思路保持一致性,具体操作步骤如下：

构造两两比较判断矩阵A：

A=(aij)n×n(i、j=1,2,…,n)

(3)

式中,当i=j时,aij=1;aij=1/aji

判断矩阵归一化：

(4)

(5)

(6)

根据Aw=λmaxw,求出最大特征根和特征向量。

根据公式(7)进行一致性检验：

CI=(λmax-n)/(n-1)

(7)

查表2,得到随机一致性指标RI,依照公式(8)计算矩阵的一致性比率,若CR<0.1,说明矩阵的不一致性程度在允许范围内,此时所求的对应权向量即为所需权向量。

表2 平均随机一致性指标Tab.2 Average random consistency index

CR=CI/RI

(8)

1.3 逼近理想解排序法

逼近理想解排序法(TOPSIS)是根据评价对象与理想方案的相对接近程度,对众多评价对象整体排序进而确定相对优劣水平,具有计算过程灵活方便、评价结果准确合理等优点[7]。

(9)

(10)

(11)

2 实证分析

原始数据来自于2017—2021年教育部统计数据及山东统计年鉴。运用公式(2)、公式(3)计算标准化矩阵,结果如表3所示。

表3 山东省高校产学研合作育人效果评价指标标准化矩阵Tab.3 Evaluation index standard matrix of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

2.1 AHP指标权重的确定

通过公式(3)～(8)计算山东省高校产学研合作育人效果评价指标权重,计算结果如图1所示。

图1 山东省高校产学研合作育人效果评价指标权重Fig.1 Evaluation index weight of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

13个指标平均每个指标的权重为7.69%,可以认为权重在7.69%以上的指标相对更重要。共有5个指标的权重大于7.69%,按照从大到小的顺序依次为成果数量(C11)、授予硕士学位数(C9)、图书数量(C5)、拥有专利数量(C12)、职业教育仿真实训资源量(C7)。高等教育占地面积(C4)这一指标不太重要。

2.2 TOPSIS综合评价结果分析

通过公式(9)计算得到矩阵的正、负理想解,运用公式(10)得到目标到正、负理想解的距离,结果如表4所示。

表4 山东省高校产学研合作育人效果评价指标到正、负理想解的距离Tab.4 Distance between the evaluation index system of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

运用公式(11)计算出2017—2021年山东省高校产学研合作育人效果评价与正、负理想解间的相对贴近度,结果如图2所示。山东省高校产学研合作育人效果总体上呈现出平稳提升态势,从2017年的0.1673提升至2021年的0.7877,提升速度仅在2018年出现小幅下降。

图2 山东省高校产学研合作育人效果评价相对贴近度Fig.2 Results of relative proximity calculation of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

为了分析子系统的发展趋势,利用子系统权重及标准化数值,按照公式(11)进行处理,得出的子系统相对贴近度计算结果如图3所示。在师资队伍建设及条件保障方面,相对贴近度总体处于上升态势,发展速度较为平稳。人才培养方面,相对贴近度也呈上升态势,但发展速度有一定的波动。在科学研究与成果转化中,呈现出较为明显的波动趋势,相对贴近度从2017年的0.3750下降到了2018年的0.2604,2019年提升至0.4209,2020年下降至0.3431,2021年大幅提升至1,原因可能在于,相比于其他子系统能够在经济投入及政策导向的基础上通过人数或硬件设备直接反映出结果,科研成果产出具有一定的周期性及偶然性,且各项科研难度不一,产出时间具有不确定性。

图3 山东省高校产学研合作育人效果评价子系统相对贴近度Fig.3 Results of relative proximity calculation of the subsystem of the effect of education under industry-university-research cooperation of colleges and universities in Shandong Province

3 结论

山东省高校产学研合作育人效果总体上呈平稳上升态势。从子系统看,2017—2021年,师资队伍及条件保障在平稳提升。人才培养成效也在持续提升,提升速度有一定程度的增长,但2021年的提升速度略有下降。科学研究与成果转化呈波动式提升,2021年上升幅度较为明显。