电子信息工程中自动化技术的发展与应用研究

摘要：电子信息工程的自动化是当前电子信息工程技术创新和发展的主要方向.电子信息工程与自动化技术的深度融合是打造电子信息自动化工程的重要趋势，能够推动更多创新技术的发展，顺应电子信息工程未来发展的方向和主流趋势。为了实现自动化技术与电子信息工程的融合，我们需要正确认识自动化技术，并合理地推动其应用。本文首先对自动化技术的相关概念进行了解释，明确了自动化技术的内涵和应用价值，随后围绕电子信息工程进行了分析，指出了自动化技术应用于电子信息工程中的具体领域。最后，本文提出了在电子信息工程中高效融入自动化技术的方法，希望能够为电子信息工程的自动化建设提供积极有效的参考。

关键词：电子信息工程；自动化技术；应用策略

自动化技术和电子信息工程一样，是一种多技术集成的综合技术。它涉及和包含了多个领域的科学技术和信息技术，所包含的各种科学技术与科学理论都和电子信息工程存在着交叉。因此，将自动化技术应用于电子信息工程具有其客观的可行性。将其应用于电子信息工程，能够实现相应工作的自动化和运行体系的智能化，通过数据处理和分析推测，从而更加高效地完成工作任务。自动化技术中包含的智能性特征是当前和未来电子信息工程自动化发展最核心和最基础的一个方向。

电子信息工程主要包含两个方面，一是自主模拟电子技术，一是数字电子技术。这两种技术都是信息化时代信息技术不断发展形成的时代产物，具有较强的应用价值。在各个行业和领域都发挥着越来越重要的作用，因而需要深入探究其发展的内涵和趋势，从而推动自动化技术与电子信息工程的深度融合。

一、自动化技术概述

（一）自动化技术定义

自动化技术是综合集成技术，其核心和最基础的理论与技术分别是控制理论和计算机技术。除此之外，现代物理学和信息学等相关理论也是自动化技术的基础理论。而自动化技术涉及的技术包括数控技术、人工智能技术以及系统工程等。实现自动化的机理是通过细致和准确的数据信息分析处理获得相应的行为指令，并获得计算机指令后会自动化运行。

（二）自动化技术的主要发展趋势

自动化技术还在不断创新发展的过程中，并且呈现出了如下几大主要的发展趋势：

1.机电一体化

机械生产制造领域的自动化技术应用过程中，普遍呈现出机电一体化的趋势。自动化技术未来会越来越细致，分离的机电系统和设备会趋于一体化，形成一个完整的机电一体化系统，微机、动力源、传感器以及自动化技术等融合在一起，极大地缩小了机械的体积以及降低了机械运行操作的烦琐程度[1]。

2.控制智能化

自动化技术包含了智能化这一方向，智能化也是自动化技术发展的一大核心趋势。人工智能技术的发展以及人工智能机器人的广泛应用基于自动化控制智能化建设和发展较大的可实现性，人工智能技术成了指导自动化控制的重要技术，能够通过数据信息和环境的分析来做出更加智能的决策指令。

3.结构运动高精度化

自动化技术需要依赖各种机械才能够实现，而各种机械和控制器的结构设计以及结构运动控制方式都发生了一定的变化，初步呈现出高精度化发展的趋势。例如各种编码器、数字控制器、动力负载控制器等的运行结构和设计都朝着高精度的方向发展，各种配套技术越来越精细化和个性化，匹配性和适应性更高更精准。

（三）自动化技术应用的实践意义

1.加快电子信息工程一体化进程

应用自动化技术创新电子信息工程能够取得一定的成果，有利于推动电气信息工程的一体化建设。自动化技术的发展方向和趋势与电子信息工程未来的发展趋势相互呼应，自动化技术实际应用过程中表现出来的机电一体化趋势能够有效地加快电子信息工程的一体化进程，有效地提升电子信息工程的机电一体化水平，提高其机械化水平，创新生产方式，提升生产力。

2.提高电子信息工程设计水平

在电子信息工程设计工作中融入自動化技术还能够为其提供更良好的设计条件和环境。自动化技术本身包含了数据信息搜集和处理分析的功能，应用于电子信息工程后能够通过自动化技术来更加高效地处理和分析相应的信息数据，提供精确度更高的设计参考数据，通过自动化的数据信息处理来替代人为核算，有效地保障了自动化设计的质量[2]。

3.促进电子信息工程全面发展

自动化技术本身是科学技术在信息化时代发展到一定阶段的创新技术，具有较强的创新活力，应用于电子信息工程中，能够同时推动其相关集成技术的优化创新，切实有效地提升电子信息工程的自动化水平，有利于顺应信息时代发展趋势，促进电子信息工程的全面发展。

二、电子信息工程概述

（一）电子信息工程内涵

电子信息工程是以计算机为载体，以网络信息技术为核心、实现对各类电子信息的高效和高质量管控与处理，需要对海量的各类信息数据信息综合处理与分析，从而得出相应的结论来指导各项工作。电子信息工程在社会生产活动中得到了广泛的应用，在各行各业皆能够看到电子信息工程的身影，证明其具有较强的社会应用价值和较高的经济生产效率。

（二）电子信息工程特征

电子信息工程最显著的两大特征为技术集成性和普适性。从技术集成性来看，电子信息工程也包含了多种科学技术，同自动化技术的技术集成特征相似，广泛地涵盖了各类学科和科学技术。从普适性来看，电子信息工程能够广泛地应用于社会生产制造的各个领域，并且能够通过不同的设计和调整适应各种环境。

（三）电子信息工程的实际应用价值

1.追踪部件的生产制造轨迹

电子信息工程的射频识别技术，能够使得电子信息工程技术应用于生产制造领域时，准确快捷和高效地追踪生产制造部件，辅助开展质量管理工作。例如在汽车零部件生产制造领域，应用电子信息工程射频识别技术能够实时和灵活地追踪相应的汽车零部件，通过标志识别和参数识别来保障生产制造的质量。

2.优化管理效率和质量

在工业管理和控制领域，电子信息工程还能够作为一个完善独立的管理与控制系统来运行和处理各种信息数据，帮助开展定額控制以及投标报价等工作，提高各种数据信息的核算准确度，有利于相应管理控制工作的信息化转型。

3.实现生产作业信息化

电子信息工程能够借助信息化技术和网络技术来实现生产作业的信息化甚至智能化，通过改变机械装置的运行方式，使得各类机械装置能够实现信息化、网络化和智能化，以有效促进整个生产作业系统的优化。

三、自动化技术在电子信息工程中应用的领域分析

（一）电子信息工程自动化制造分析领域

在电子信息工程应用于生产制造领域时，可以应用自动化技术打造自动化制造分析的电子信息工程系统，辅助开展自动化和智能化生产制造[3]。应用自动化技术，按照计算机生成的电子信息工程产品设计图纸和生产制造方案，确定生产作业流程和环节。通过自动化控制中枢发布指令，对相应的产品开展自动化、集约化的大规模生产制造。该过程就是在自动化技术辅助下电子信息工程自动化制造分析和指导决策的过程。在自动化制造分析过程中，计算机代替管理人员的大脑成了制造分析和决策的中枢，将自动化生产制造和指令的发布联系在一起，有效地提高了电子信息工程自动化生产制造过程中各个环节、各个机械设备和车间的协作水平。

（二）电子信息工程的自动化数据处理领域

在信息数据爆炸式增长的背景下，可以应用自动化技术来处理电子信息工程应用过程中生产的各类数据，应用人工智能技术和大数据技术的数据挖掘与智能分析功能来替代人为的文件、资料、数据处理与分析工作，应用自动化技术的自动分析处理直接得出可以参考和辅助决策管理的结论，减少了人为数据信息分析处理的环节，极大地简化了现代化管理工作的程序，节约了大量的人力和物力，有效地提高了数据分析处理和管理决策的效率。并且依靠计算机和大数据技术处理与分析的结论更加准确，应用和实用价值更高。

（三）电子信息工程自动化设计领域

自动化技术还可以应用于电子信息工程的设计工作中，形成电子信息工程自动化设计的功能模块，并且通过系统化建设形成可以直接运行的自动化设计系统。应用自动化技术辅助电子信息工程设计，能够更加精准和高效地发现和定位一些设计偏差和失误，并且通过自动化设计分析来提供修改优化的建议，有利于增强电子信息工程设计的完整度和质量。在开展具体的电子信息工程设计工作时，相应的设计人员不需要人工地进行数据核算检验以及图纸绘制，只需要将相应的数据和具体要求输入到系统中就能够获得更加直观和完整的设计。

四、自动化技术应用于电子信息工程的有效方法和路径

（一）大力推动电子信息工程自动化设计模块的构建

在电子信息工程和自动化技术的深度融合过程中，首要任务是需要大力推动电子信息工程设计与自动化技术的融合，深入挖掘自动化技术与电子信息工程设计之间存在的相互影响关系，大力推动电子信息工程自动化设计模块的构建，完善自动化设计模块的功能，以有效地提升电子信息工程设计的自动化和智慧化水平[4]。例如，在电子信息工程设计时，可以将自动化技术应用于数据搜集整理分析中，整合自动化技术中的人工智能技术和电子信息工程中的大数据技术，探究二者信息数据处理的差异以及优劣之处，取长补短，实现互补，应用人工智能技术和大数据技术的数据深度挖掘和分析技术来改造和优化电子信息工程的数据处理系统，切实有效地提高电子信息工程数据整合分析和价值转化的效率，有效地提高电子信息工程的内部运行运转效率。

（二）重点推进智能化电子信息工程建设

自动化技术与电子信息工程的融合分为多个阶段，初级阶段是推动电子信息工程的自动化，而更高的阶段是推动电子信息工程的智能化建设。在当前这个产业智能化转型升级的时代背景下，电子信息工程正逢智能化和智慧化建设与发展的重要时期。基于此，可以应用自动化技术来辅助电子信息工程开展智能化建设，用自动化技术来替代各种传统的设计、生产、分析、决策、管理、经营工作[5]。有效推动电子信息工程的智能化建设，不能够再采取一成不变的方式来单一枯燥地执行自动化生产工作，而是需要深入挖掘和探究自动化技术中包含的自动化和智能化优势与特征，灵活和有机地应用自动化技术替代传统的人工执行工作，在信息数据的充分分析处理基础上建立起一套基于海量数据的自检模式，应用数据深入挖掘和异常报错的功能来对电子信息工程运行过程中的异常数据和行为进行提示或者是报错，并且列出相应的异常数据及行为，简单的问题进行自动化和智能化处理，复杂的问题则通过移动终端发送到相应的管理人员设备中，有效地保障电子信息工程发展的安全性和质量。

（三）提高电子信息工程管理的效率

自动化技术还可以应用于电子信息工程的管理工作中，以此来精简各项管理工作业务流程和运行程序，简化各个运行环节，使得电子信息工程能够更加适应当前这个便捷性要求更高的社会生产环境，有效地转变传统的、复杂烦琐的各环节运行模式和各项工作开展模式，通过自动化技术来省略和简化各项复杂、重复、烦琐的试验、验证和实践步骤。应用自动化技术，将各类需要反复检验和论证的步骤以及环节进行横向和纵向的自动对比，对其进行自动化的检验以及分析，对于正常的环节和步骤不作处理，只对检验核对有问题的环节和步骤进行警示。而后，再借助自动化技术和网络通信技术等来建立起更加快速和便捷的信息传输通道，将电子信息工程中所包含的各类信息数据通过分类传输的方式由数据信息输入端传输到输出端，直接将检验核查没有问题的信息数据输出到应用场景，提高整个电子信息工程项目的开展效率和准确度。

（四）做好自动化技术与人员操作的协调工作

虽然在电子信息工程中需要大范围引入自动化技术，但这并不意味着人工操作的价值被削弱了。相反，自动化技术与人工操作的相互协调和配合至关重要。自动化设计、管理和生产制造实际上并没有弱化人的作用，只是将人工操作转移到了更高层面。目前和人脑相比，自动化技术和智能化技术仍然还存在着一定的不足。所以在自动化运行的过程中，仍然需要人的引导和协调功能。在自动化技术处理不了或者是判定无法识别的数据信息和问题的情况下，需要人工介入。总之，自动化技术和人工操作之间的相互作用和协调十分重要，需要建立智能化的电子信息处理系统，以实现最佳的工作效率和准确性。

五、结束语

综上所述，自动化技术具备独特的优势，将其应用于电子信息工程十分有必要。在实际应用中，需要保障自动化技术的功能和价值，充分发挥自动化技术的优势。同时，应将自动化技术应用于电子信息工程的制造分析领域、数据处理领域和设计领域，以推动电子信息工程的全面创新发展。

在推动电子信息工程与自动化技术的融合发展时，首先需要完善电子信息工程自动化设计模块体系，而后再重点推进智能化电子信息工程建设以实现电子信息工程的智能化和智慧化。同时，提高电子信息工程管理的效率是必要的。协调自动化技术与人员操作也是十分重要的工作，以确保自动化技术在电子信息工程中能够稳定发展。

作者单位：刘晓静 邹平市科技合作交流中心

参  考  文  献

[1]徐赟.自动化技术在电子信息工程设计中的应用探析[J].信息记录材料，2021，22（09）：177-178.

[2]朱嘉辰.自动化技术在电子信息工程中的应用研究[J].机械设计，2021，38（12）：167.

[3]张智蕾.浅谈自动化技术在电子信息工程设计中的应用[J].电子测试，2022（03）：123-125.

[4]李永浪.自动化技术在电子信息工程中的应用分析[J].新型工业化，2022，12（04）：22-26.

[5]王祈芝.自动化技术在信息工程设计中的应用[J].集成电路应用，2022，39（05）：52-54.