智慧图书馆中的人工智能应用

国家图书馆 申悦

现如今，随着人工智能相关技术不断发展成熟，已经成为推动社会发展的重要动力，人工智能技术的应用也为图书馆的智慧化转型提供了技术基础，使得图书馆具有智能化特征，能够更好的满足读者的阅读需求。基于此，本文从智慧图书馆理念以及构成出发，结合人工智能技术在智慧图书馆建设中的重要作用，分析人工智能在智慧图书馆建设中的应用策略，希望能够促进人工智能技术在智慧图书馆建设中的有效应用。

图书馆的智慧化转型是一个必然的趋势，而图书馆智慧化转型的过程在很大程度上也是资源整合，应用在先进技术的过程中。在建设智慧图书馆的过程中，必须要充分重视人工智能相关技术的应用，将人工智能技术与智慧图书馆的建设理念以及使用需求进行深入结合，从而不断提升人工智能技术在智慧图书馆建设中的应用水平，推进图书馆的智慧化转型。

1 智慧图书馆理念以及构成

1.1 智慧图书馆理念

智慧图书馆是以信息技术、智能技术为依托的新一代图书馆，在建设以及运维管理的过程中十分重视资源以及服务的整合，从而进一步提升智慧图书馆的运行效率，改善读者的阅读体验。与传统图书馆相比，智慧图书馆所提供的服务更加具有针对性，能够根据读者的阅读习惯以及阅读需求有针对性的推送阅读服务，从而在很大程度上改善读者的阅读体验[1]。而想要实现这一点，人性化的管理建设理念是必不可少的，对于智慧图书馆的管理人员以及建设人员来说，需要从读者的需求出发，合理的进行资源以及技术的整合，在充分了解读者需求的基础上，才能确保智慧图书馆的建设水平以及管理水平。在智慧图书馆建设管理的过程中，还需要加强对用户资料的分析，从而全方位的了解用户的喜好以及阅读倾向，为有针对性的阅读推送服务提供基础，这也能在很大程度上改善智慧图书馆的服务效能。

1.2 智慧图书馆构成

智慧图书馆在技术层面上的构成要素相对复杂，其不仅要有相应的硬件设备体系，还需要有相应的智能化管理系统作为支撑，以确保智慧图书馆的正常运行，充分发挥智慧图书馆的优势，为广大读者提供更加具有针对性的阅读服务。智慧图书馆的建设，是建立在现代网络技术基础上的，其建设过程中所应用的技术，并不局限于互联网领域，还包括了其他的新兴技术，如智能感知技术、物联网技术等[2]。将相关技术应用于智慧图书馆建设过程中，不仅有利于提升智慧图书馆服务水平，同时对于图书馆自身发展也具有重要的作用，为了更好地支撑图书馆的建设，图书馆建设管理人员还需要不断地运用各种技术来进行优化智慧图书馆的服务。

2 人工智能技术在智慧图书馆建设中的重要作用

2.1 提升资源处理效率

在信息技术不断发展的背景下，我国数字资源总量不断提升，同时在资源种类方面也得到了进一步的拓展和丰富。面对海量的数字资源，倘若没有先进的技术作为支撑，则很难保证数字资源的处理效率。在智慧图书馆的建设中，利用人工智能技术进行信息资源的处理，可以在很大程度上减少对人力资源的依赖，从而使信息资源的处理更加高效。人工智能并非单一的技术，其包含了许多新技术，从这个层面来看，人工智能集成了所有新技术的优点，不仅能够提升数字资源处理效率，同时也利于给读者带来更为完善的服务。

2.2 加强文献分类保护

在传统的图书管理模式下，图书馆文献资料的归档和归类，需要耗费大量的人力资源，根据文献内容来进行归类，不但工作效率很低，同时，因为大多数的文献是以纸张形式存在，很容易被破坏或遗失，对于图书馆来说是很大的一笔损失。而在智能图书馆的建设中引入RFID 智能标签技术并结合大数据技术，对文献内容进行分类，不但可以提高文献的管理效率，而且可以提高图书馆的现代化程度，防止在文献使用中出现遗失、破损等问题，这对于文献资料的保护也具有重要的意义。

2.3 推进图书馆智慧化转型

随着人工智能技术不断发展成熟，相关技术已被广泛地应用于各个行业，而在技术的应用实践中，也在不断地向更成熟的方向发展，使得在人工智能技术的支撑下图书馆的管理效率以及服务水平进一步提升[3]。现代科技的运用使图书馆的数字化和智能化的程度不断提高，而智慧图书馆的建设也离不开科技的支撑。目前，应用于图书馆的智能技术正处于不断地改进与优化的过程中，在图书馆中引入人工智能技术，不但可以为读者提供便捷的文献查阅服务，同时能在很大程度上加速图书馆的智慧化进程，促进图书馆发展转型。

3 智慧图书馆建设中的人工智能技术

3.1 智能资源建设

智慧图书馆的建设建立在海量且丰富的数字资源基础上，同时数字资源也是提供高质量的服务的前提，对于图书馆来说，在运营过程中的首要任务就是为用户提供各种信息，满足读者的信息需求。将人工智能技术引入到智慧图书馆的建设中，可以极大地提高信息的处理和分析能力，从而为用户提供丰富的信息服务。同时智能化的图书资源可以更加全面、深入地整合使用者的需求，帮助使用者在海量的数字资源中，找到所需的信息。

3.2 智能感知技术

人工智能在图书馆中的应用需要大量的基础设施来支撑，信息化基础设施不但是人工智能技术实现的基础，同时也可以提高智能系统对数据和信息的理解水平，从而实现对数字资源的自动采集和处理，在此基础上搭建一个更加完善的、具有良好的感知功能的服务体系[4]。在智慧图书馆建设中，要充分利用智能感知技术，全方位地提高服务质量。此外，还可以将人工智能技术和建筑技术相结合，使图书馆的各类基础设施能够实现智能化的管理。在智能图书馆建设中引入人工智能技术，可以为读者提供更好的使用体验和使用环境。

3.3 智能信息服务

由于不同的读者所需的资讯资源和所关注的内容也不尽相同，因此，传统的图书馆服务难以满足读者的多样化需求。在智能图书馆的建设中引入人工智能技术，能够实现对用户的信息精准分类，根据用户的特定需求进行服务的个性化定制，提供更具针对性的服务。图书馆是一个人流密集的场所，需要为不同的读者提供个性化的服务，在为读者提供服务的过程中可以采用人脸识别技术将读者进行分类，再应用人工智能技术对用户信息进行综合处理，总结出用户的需求和偏好，有针对性的向用户推送信息服务。

4 人工智能在智慧图书馆建设中的应用策略

4.1 人工智能加强智慧图书馆馆藏数字资源有效整合

当前，图书馆的数字化资源集成和发掘系统包括：Findplus、 Summon、维普智图、超星发现等，但是总的来看现有的数字化馆藏资源尚不能满足读者的阅读需求。从目前图书馆的数字资源整合途径来看，主要包括纸质文献与电子文献的关联、异构数据库元数据的抽取、异构电子资源库的界面连接整合。元数据集成和接口集成已经是目前平台集成的主流方法。传统的图书馆资料处理方式受到资料的收集与分析能力的限制，往往采取数字取样的方法来处理资料，利用较少的样本资料，以及数学统计模型来近似地表示各变量间的特性或法则。数字化资源集成是指合理应用不同的资源整合技术，实现对独立数字资源的优化，使相关资源成为一个全新的、高度智能的有机整体。在智慧图书馆中，运用人工智能技术，能够实现对数字资源的深度整合，对不同的数据单元、功能结构以及不同数字资源之间的交互作用进行分析和融合。这不仅是对数字资源的集中与整合，同时也是对数字资源结构的重塑，以实现数字化资源的有序配置。随着人工智能技术的发展，传统的图书馆文献资源数字化、数据处理方法等会得到进一步的发展。

4.2 人工智能实现智慧图书馆资源检索方式升级

在智能技术大规模应用于图书馆建设管理的过程中，传统建设管理模式下的图书馆服务方式以及服务理念等也正在悄然发生转变。目前来看，传统图书馆在馆藏资源检索，以及服务流程方面还存在很大的弊端。在海量的信息流中，如何更快、更精确地查找到目标信息，降低读者的检索负担，将人工智能技术推广到智能图书馆中，具有十分重要的意义。与传统的网上检索方法相比，智能图书馆的智能检索能够从基础文献中抽取出信息的语义，从而达到对知识内容的匹配与推理。智能系统能够根据用户的搜索行为，利用算法实现对用户需求的分析，然后对与用户需求相适应的信息资源进行智能筛选，从而提高用户的检索效率和准确性。人工智能技术可以实现图书馆人员服务和系统的自动化，帮助图书馆人员提升服务效率。目前来看，在智慧图书馆领域，语义分析、智能答疑、垂直搜索等一系列技术以及平台是应用的重点。在使用的过程中，语义平台可以为多个垂直领域提供通用的语义场景，与用户建立更为复杂的双向互动，并实现对用户语法混合译码。同时，该技术还能支持多种终端形式的访问，如Andriod、iOS、Java、Linux 等平台，并提供多种输出结果，以适应不同场景下的使用需求。在智慧图书馆建设过程中不可避免的需要应用大量的数字资源，而通过智能检索以及语义分析识别等人工智能技术的应用，将在很大程度上方便用户进行资源检索，从而充分发挥数字化资源的固有优势。

4.3 人工智能重塑智慧图书馆服务模式

在网络时代，差异化、个性化、便捷化的服务成为用户的重点需求，这种服务需要以大数据为基础的人工智能技术来实现。通过应用人脸识别技术能够实现对读者身份的高效辨别，从而为提供差异化的服务奠定基础[5]。人脸识别技术是一项较为成熟的技术，该技术可以利用对人脸图像的生物信息进行分析识别，与其他身份识别技术相比，该技术在实现的过程中无需特殊的辅助设备，可以在远距离、自然状态下进行面部图像的提取。利用人脸识别技术，能够实现对大批到馆读者身份进行有效管理，并且在智能技术的支撑下还能实现读者登记、图书借阅管理等服务节点的重塑。读者授权人脸信息后，通过无感借阅通道时，便可实现人脸识别、书本“芯片”感应，最后“开闸”出馆，借书成功。完成一个借书流程仅需十几秒时间，十分方便，实现“入馆即还、离馆即借”。基于人脸识别等技术的无感借还书能让一些老人、孩子或不方便使用手机的群体也享受到科技的便利。这项技术在提高智慧图书馆服务质量方面具有非常重要的作用。另外，通过引入人脸识别技术，能够实现对读者入馆数据的有效分析以及统计，并对读者身份进行区分，依据读者的差异化需求，对服务方式进行重塑，从而进一步提升服务体验。

4.4 人工智能加强智慧图书馆网络安全管控

保护网络与数据安全是将人工智能应用于智慧图书馆建设的先决条件。只有在保证网络安全的前提下，才能应用人工智能技术对图书馆服务进行升级以及创新。在互联网时代，大部分的读者数据都是在读者未知的情况下获取的，具有很强的私密性，比如用户的搜索数据、借阅数据等，尽管相关数据具有很高的研究价值，但是需要在法律的框架下予以使用。人工智能信息分析系统是以大数据为基础，在云存储、智能安防等方面具有重要意义。

在加强智慧图书馆网络安全管控的过程中：首先，需要准确地分析所有来馆的读者资料，全面了解读者的图书借阅和使用情况，为图书馆的智能化管理工作提供依据；其次，利用所获得的读者借阅资料，对读者的阅读需求进行分析，从而实现主动将所需的文献资源推向读者的目的；最后，在应用读者信息的过程中需要保障用户的隐私。重视安全防护技术的应用，构建网络安全技术壁垒，以阻止非法侵入数据平台分析系统的行为，避免用户的信息外泄或被不法分子户盗用。

5 结语

总之，在推进建设智慧图书馆的过程中，人工智能技术的应用至关重要，人工智能技术的应用对于提升图书馆服务水平，实现图书馆的智能化转型具有重要意义。在应用相关技术的过程中需要结合智慧图书馆的发展建设目标以及技术特点，完善智慧图书馆的功能体系以及服务体系，从而充分发挥智慧图书馆的优势。